基于SBE法的西安生态公园植物景观评价
作者： 韩璐
摘要 以西安生态公园植物景观为研究对象，选取公园20个样地进行调查、拍照，并采用SBE法对公园的滨水景观、密林景观、道路景观、疏林草地进行相关性分析，并建立线性回归模型。结果显示：美景度表现为滨水景观>密林景观>道路景观>疏林草地；SBE值与6个因子具有显著性相关（P<0.01），同时各因子之间也具有显著相关性；对西安生态公园美景度影响最大的因子是植物群落丰富度，影响较小的因子是植物种类多样性。该研究结果可为西安城市公园绿地植物的选择和配置提供理论和实践参考。
关键词 SBE法；生态公园；植物景观
中图分类号 TU986.5 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2025）03-0105-03
doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.03.021
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
Plant Landscape Evaluation of Xi’an Ecological Park Based on SBE Method
HAN Lu
（Xi’an Fanyi University， Xi’an， Shaanxi 710105）
Abstract Taking the plant landscape of Xi’an Ecological Park as the research object， 20 sample plots of the park were selected for investigation and photography， SBE method was used to analyze the correlation of waterfront landscape， dense forest landscape， road landscape and sparse forest grassland， and a linear regression model was established. The results showed that the value of scenic beauty was waterfront landscape >dense forest landscape >road landscape >sparse forest grassland. SBE value was significantly correlated with 6 factors （P<0.01）， and also significantly correlated with each factor. The most important factor affecting the scenic beauty of Xi’an Ecological Park is the abundance of plant communities， while the less important factor is the diversity of plant species. The results provide theoretical and practical reference for the selection and disposition of plants in Xi’an urban parks.
Key words SBE method;Ecological park;Plant landscape
基金项目 2023年陕西省教育厅科学研究项目（23JK0115）。
作者简介 韩璐（1988—），女，陕西西安人，副教授，硕士，从事植物造景与规划设计研究。
收稿日期 2024-02-19
公园绿地是城市绿地的重要组成部分，科学合理地评价公园绿地植物景观，可为城市公园绿地植物景观提供科学的决策。一般常用的评价方法有层次分析法（AHP）、美景度评价法（SBE）、语义分析法（SD）、熵权法等［1］。每种评价方法都有其优缺点，也有一定的局限性。如张铭亦等［1］利用层次分析法研究校园植物景观评价。王彦苏等［2］利用SBE法研究重庆中央公园植物景观评价。笔者选取西安生态公园植物景观作为研究对象，利用SBE法对西安生态公园植物景观进行全面评价，以期为西安公园绿地建设提供参考。
1 材料与方法
1.1 研究地概况
西安地处关中平原中部、北濒渭河、南依秦岭，八水润长安是中华文明和中华民族重要发祥地之一。西安属于暖温带半湿润大陆性季风气候，四季分明，春季气候多变，夏季炎热多雨，秋季凉爽、雨水较多，冬季则显干冷缺少雨雪。全年平均气温13 ℃。
1.2 研究方法
1.2.1 样本选择。
根据公园的景观现状，可将公园景观空间结构分为以下几类：滨水景观、道路景观、疏林草地景观、密林景观［3］。对生态公园进行拍照与调研，共选择样地20个，滨水景观5组，道路景观5组，疏林草地景观5组，密林景观5组。样地设置如图1所示。
1.2.2 照片拍摄。
照片采用现场拍摄的形式进行，每天09：00—11：00和14：00—16：00对公园进行植物景观拍摄，采用单反相机拍摄，保证照片的清晰度［4］，对4类景观共拍摄照片100张，从中选择具有代表性的植物景观进行评价，共选取20张照片，同时对照片进行编号，便于进行分析。
1.2.3 评判方法。
为了保证研究结果的准确性，共选择50名评判人员进行评价，并根据专业与非专业将其分为3组（表1），即从事园林专业的专家10人，园林专业的学生20人，非园林专业的学生20人［5］。在室内进行幻灯片播放，每张照片自动播放20 s，按照评价原则进行评分。评价等级分为1、2、3、4、5，分别代表很不喜欢、不喜欢、一般、喜欢、很喜欢，由评判者根据自己对景观美景度的喜好做出判断，评判完回收问卷。
1.2.4 美景度评价指标。
制订西安生态公园的美景度评价指标，不同评判人员从表2中的指标对西安生态公园20个样地美景度进行评分，从而得出公园美景度值。
1.2.5 数据处理。
根据美景度评价法的基本公式，采用SPSS 23对4类景观的原始数据进行处理，得到标准化Z值［6］。
SBE美景度值标准化处理公式如下：
Zij=（Rij-j）/Sj
SBEi=Zij/Nj
式中：Rij为第i个植物景观的第j个参评者对应的评价分值；Rj为第j个参评者所有评价得分的平均值；Sj为第j个参评者所有评价得分的标准差；Zij为第 j个观察者对第i个植物景观的标准化值；Nj为参评人数；SBEi为 SBE 值 。
1.2.6 评价模型的建立。
根据评价标准将SBE值标准化，以SBE值作为因变量，各景观评价指标作为自变量，利用SPSS软件进行线性回归分析，建立以SBE值为因变量的回归模型［7］。
2 结果与分析
2.1 调查样地SBE值
利用SPSS 23软件进行美景度分析得出：各样地的美景度表现为滨水景观区>密林景观区>道路景观区>疏林草地景观区。20个样地的SBE值为-1.893 5～1.833 9。其中，SBE大于0的样地为14个，占比70%，SBE值小于0的样地数为6个，占比30%，说明西安生态公园植物景观效果整体良好。
在20个样地中，SBE值最高的样地为16，该样地植物采用乔、灌、草搭配形式，植物景观层次丰富，植物种类多，长势较好，观花、观果、观叶植物丰富，具有较好的观赏价值。SBE值最低的样地为1，该样地植物种类较少，植物层次单一，仅仅以乔木+草坪为主，植物长势较差。
2.2 相关性分析 由表3可知，利用相关分析研究SBE值与植物景观层次、植物生长状况、植物种类多样性、植物观赏价值、植物色彩变化、植物群落丰富度之间的相关关系，使用相关系数表示相关关系的强弱情况。
由表3可知，SBE值与植物景观层次之间的相关系数为0.773，SBE值与植物生长状况之间的相关系数为0.796，SBE值与植物种类多样性之间的相关系数为0.844，SBE值与植物观赏价值之间的相关系数为0.836，SBE值与植物色彩变化之间的相关系数为0.848，SBE值与植物群落丰富度之间的相关系数为0.816。因此，说明SBE值与植物景观层次、植物生长状况、植物种类多样性、植物观赏价值、植物色彩变化、植物群落丰富度之间呈显著正相关关系。同时，植物景观各要素之间也有显著相关性。
53卷3期 韩 璐 基于SBE法的西安生态公园植物景观评价
2.3 线性回归模型建立
研究样本数为20个，当样本量全部≤50，则使用S-W检验，通过正态检验结果分析可知，植物景观层次、植物生长状况、植物种类多样性、植物观赏价值、植物色彩变化、植物群落丰富度均无显著性（P>0.05），具备正态性特质，满足回归模型的构建要求。
由表4可知，植物景观层次的回归系数为0.689（t=5.974，P=0.000<0.01），植物种类多样性的回归系数为0.555（t=6.612，P=0.000<0.01），植物群落丰富度的回归系数为0.848（t=6.780，P=0.000<0.01），植物生长状况的回归系数为0.602（t=6.079，P=0.000<0.01），植物色彩变化的回归系数为0.729（t=6.369，P=0.000<0.01），植物观赏价值的回归系数为0.589（t=6.110，P=0.000<0.01）。综合分析可知，6个评价因子均会对SBE值产生显著的正向影响。
将植物景观层次、植物生长状况、植物种类多样性、植物观赏价值、植物色彩变化、植物群落丰富度作为自变量（x），SBE值作为因变量（y），进行线性回归分析，得出模型公式为
y=-16.435+0.689x1+0.555x2+0.848x3+0.602x4+0.729x5+0.589x6
式中，x1为植物景观层次，x2为植物种类多样性，x3为植物群落丰富度，x4为植物生长状况，x5为植物色彩变化，x6为植物观赏价值。从回归系数分析可知，6个自变量对西安生态公园SBE值都存在影响，且植物群落丰富度对公园SBE值的影响最大，植物种类多样性对公园SBE值的影响最小。
通过计算可知，模型R2为0.770，这意味着植物景观层次、植物生长状况、植物种类多样性、植物观赏价值、植物色彩变化、植物群落丰富度可以解释SBE值的77.01%变化原因。对模型进行F检验时发现模型通过F检验（F=7.257，P=0.001<0.05），说明6个因子中至少有1项会对SBE值产生影响。因此，该模型可作为评价西安生态公园植物景观的模型。
3 讨论与建议
该研究采用SBE法从植物景观层次、植物生长状况、植物种类多样性、植物观赏价值、植物色彩变化、植物群落丰富度6方面，对西安生态公园20个样地进行评价，通过相关性分析得出SBE值与6个因子之间具有显著相关性，同时各因子之间也具有显著相关性，并对评价进行线性回归分析，得出6个因子对西安生态公园植物景观SBE值均有影响，其中植物群落丰富度的影响最大，植物种类多样性的影响最小［8］。