农户农地转出意愿影响因素实证分析

摘要  分析农地转出意愿的影响因素，对解决生产经营零散，实现全面小康、加快农村农业现代化建设具有十分积极的意义。依据云南省砚山县的问卷调查数据，采取统计分析和Logistic回归模型对农地转出意愿的影响因素进行分析。结果表明：①受教育年限、承包地块的面积、承包地块数、经济发展水平以及农户所在区位对农地转出有显著性影响。②年龄、职业类别、承包地距离、家庭总人口数以及务农人口数对农地转出意愿影响不显著。农地转出意愿是受到承包地块特征等多种因素制约和影响的。结合实证分析结果，为增强农户农地转出意愿，盘活农地承包流转，提高农户耕地利用效率，需要加大农村科技、教育投入，立足农村经济社会发展现状，提升农村经济管理和服务水平，制定优惠政策，减轻农民负担，提高农民收入，确保农村经济获得可持续发展。

关键词  农地；转出意愿；影响因素；二元Logistic模型；农户调查

中图分类号  F301  文献标识码  A

文章编号  0517-6611（2024）04-0250-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.04.055

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

The Empirical Analysis on Influencing Factors of Peasant Household’s Farmland Transfer out Wish—Based on a Survey of Households in Yanshan County， Yunnan Province

TAO Yan

（Geography Department of Yunnan Normal University，Kunming，Yunnan 650500）

Abstract  The analysis of the factors influencing the willingness to transfer out of farmland is of great positive significance for solving the fragmentation of production and management， achieving overall prosperity and accelerating the modernisation of rural agriculture. Based on questionnaire survey data from Yanshan County， Yunnan Province， statistical analysis and logistic regression models were adopted to analyse the factors influencing the willingness to transfer farmland. The yesults showed that：①The number of years of education， the area of contracted land， the number of contracted land， the level of economic development and the location of the farming household had significant effects on the transfer of farmland.②Age， type of occupation， distance to contracted land， total household size and number of people working in agriculture did not have a significant effect on the willingness to transfer out of farmland. The willingness to transfer out of farmland is constrained and influenced by various factors such as the characteristics of the contracted land parcels. Combined with the results of the empirical analysis， in order to enhance farmers’ willingness to transfer farmland， revitalise the transfer of contracted farmland and improve the efficiency of farmland use， it is necessary to increase investment in rural science and technology and education， improve the level of rural economic management and services based on the current situation of rural economic and social development， formulate preferential policies， reduce farmers’ burdens and increase farmers’ income， so as to ensure sustainable development of the rural economy.

Key words  Agricultural land;Willingness to transfer out;Influencing factors;Binary logistic model;Farm household survey

基金项目  云南师范大学研究生科研创新项目（YJSJJ22-B108）。

作者简介  陶妍（1997—），女，云南昆明人，硕士研究生，研究方向：土地利用和灾害预测预报。

收稿日期  2023-03-22；修回日期  2023-05-09

乡村振兴成为推进乡村治理体系和治理能力现代化的重要依托。随着新时期党和国家对农村发展问题的关注，如何促进农村土地合理流转，提升农村土地利用程度的问题日益凸显。党的二十大报告提出要深化农村土地制度改革，赋予农民更加充分的财产权益，鼓励依法自愿有偿转让。关于耕地流转，国内外主要针对耕地流转的意义［1］、耕地流转的动因［2］、耕地流转的法律框架3以及耕地流转的意愿［4-5］、行为［6］及影响因素［7-9］展开研究。这些研究发现为今后的研究提供了重要的参考和借鉴，同时也表明，农地流转意愿影响因素成为学者们的研究热点，但是，纵观国内的研究，大多数研究区都集中在发达地区，欠发达地区相对较少。.随着生活水平的提高和农村村貌的改善，云南省砚山县农地转出的现象也逐渐普遍。为了了解砚山县农地转出的具体情况，笔者通过实地问卷调查和Logistic回归分析模型，定量分析定当地农户农地转出意愿的主要影响因素，进而为制定加大耕地流转驱动力的政策提供参考。

1  研究区域概况与样本基本情况

砚山县的地理特征多样，所处的地理位置使其地势西北高、东南低，地势分布多样如山、丘、盆地等，土地资源丰富，县内坝子众多，据统计，有35个坝子达到200 hm2以上，其中平远坝子是云南省八大坝子之一，有1.833万hm2，人均耕地面积为0.073 hm2。由于此地春暖夏凉，四季温和的气候特点，农户主要以种植玉米、稻谷、烤烟、蔬菜等农作物维持生计。为了便于研究调查的开展，该研究主要考虑以下3个方面：首先，由于经济发展水平是其中一个论点，因此研究区域内不同典型城镇之间的经济发展水平必须存在一定的差距；其次，该区域少数民族众多，考虑到这一因素，研究区域的农地流转政策必须基本相同，以控制相关变量；最后，研究区域内必须存在农户自发的农地流转活动。基于此，选择砚山县近郊的江那镇和远郊的平远镇作为研究区域。首先，在2个镇内分别优选2个行政村，共计4个作为典型村；然后，在选取的每个典型村庄中选取了约50名农民，并对该研究进行了问卷调查。

此次问卷调查选用灵活性较强的半结构式访谈进行调查，能使调查者在轻松的氛围下收集大量信息，且不受场所限制［10］。问卷调查主要包括的内容如下：农地流转意愿和行为、农户家庭成员基本情况、农户认知与想法等。在参与调查的过程中，双方进行了“一对一”访谈，最终获得了214份农民问卷，进行了数据有效性的甄别和筛选，最终保留202份问卷，问卷有效率为94.4%。

2  模型构建与变量选择

2.1  模型构建

根据现有研究，影响农地转出意愿的因素很多，鉴于调查数据具有一定的主观性和该篇幅的局限性，该研究选取了10个指标作为自变量（表1）。该研究的因变量是一个二分类的离散变量即农户农地转出意愿仅包括2种类型：“愿意转出”和“不愿意转出”，传统的回归模型是用于处理因变量连续取值的情况，因此在该研究中采用二分类逻辑回归（Binary Logistic Regression）模型是一种比较理想的模型。二元Logistic回归模型，具体公式为

ln（Pi1-Pi）=β0+βiXi

式中：Xi代表着影响农户农地转出意愿的各种因素；β2代表着与农地转出意愿相关影响因素的估计系数，反映农户转出农地意愿的倾向；β0是一个常数项，与其他因素无关。

2.2  变量选择

该研究结合砚山县的具体情况以及实践探索，定因变量为农地转出意愿（Y），首先对被解释变量农地转出意愿和10个解释变量分别进行赋值，表1给出了自变量和因变量的定义和描述统计。

3  模型估计

3.1  多重共线性检验

Jackson 和Hanushek研究指出，Logistic回归模型的参数估计易受解释变量间共线性的影响［11］。因此，为进行科学的回归分析，有必要对选定的10个解释变量进行多重共线性检验，以实现模型的稳定性和数据分析的有效性。最终检验结果是，方差膨胀因子（VIF）小于10，几乎都小于2，因此10个解释变量之间的多重共线性非常弱，结果表明回归估计是可能的。

3.2  模型运行

该研究采用SPSS 25.0数理统计软件对样本相关变量进行Binary Logistic回归分析。对于回归方法，选取向后逐步筛选选择法，对砚山县202个样本点数据作Wald概率统计法，向后逐步选择自变量，从与因变量相关度最小的自变量开始，依次筛选、移除。最终结果如表2所示。

3.3  模型结果分析

根据Logistic模型结果可以看出，在选取的10个变量中受教育年限、承包地面积、承包地块数、经济发展水平以及农户所在区位在模型中均通过了显著性检验，并且各自在不同的水平显著，表明这5个自变量的改变对农地转出意愿有重大影响，但是影响的程度不同。

（1） 户主受教育年限通过了0.01水平的显著性检验，是影响农地转出意愿的重要因素。越愿意转出农地的家庭中，往往户主的受教育年限越长，因为在农村大多是户主做决策，一家之主的受教育年限会影响农地转出。就我国总体情况看，许多保留农地的农民，普遍文化程度较低，从事非农就业困难。相反，受文化程度高的农民选择从事相对开放的、高利润的非农工作，接受新事物的能力更强。