基于CiteSpace知识网络图谱的三叶青研究进展分析

摘要 ［目的］基于CiteSpace，分析在2000—2022年发表的三叶青中英文文献、研究热点和发展趋势，为今后研究提供参考。［方法］ 检索中国知网（CNKI）及Web of Science，运用文献计量学及 CiteSpace 6.1.R3软件对年发文量、发文期刊、作者、研究机构、关键词共现、聚类和突变7个方面进行可视化网络分析，并结合信息提取的方法对三叶青研究现状及发展趋势进行分析。［结果］《浙江农业科学》和《International of Journal Biological Macromolecules》分别是发表中文、英文文献最多的期刊。彭昕是三叶青研究的中、英文文献主要核心作者，浙江医药高等专科学校和浙江大学分别是中、英文高发文量的研究机构。关键词分析研究表明目前对三叶青主要围绕基础性相关性研究，预测热点研究方向还应是抗炎、抗肿瘤等药理机制和药效物质的挖掘。［结论］ 三叶青相关研究仍处于发展阶段，需注重研究的深入并加强作者和研究机构的合作，同时还应继续围绕抗炎、抗肿瘤药理、药效和深加工产品开发。

关键词 三叶青;文献计量学;可视化分析; CiteSpace;知识图谱

中图分类号 S-058  文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2024）10-0233-11

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.10.051

Research Progress of Tetrastigma hemsleyanum on CiteSpace Knowledge Network Map

ZHANG Yu-jiong，WU Hao，WU Li-shuang et al

（Zhejiang Pharmaceutical University，Ningbo，Zhejiang 315100）

Abstract ［Objective］ Based on CiteSpace，we analyzed the Chinese and English literatures of Tetrastigma hemsleyanum published from 2000 to 2022，as well as research hotspots and development trends. References for future research were provided.［Method］ CNKI and Web of Science were searched，and a visual network analysis was carried out on 7 aspects of annual published volume，published journal，author，research institution，keyword co-occurrence，clustering and mutation by using bibliometrics and CiteSpace 6.1.R3 software.The current situation and development trend of the research on Tetrastigma hemsleyanum was analyzed by combining the method of information extraction.［Result］ Zhejiang Agricultural Sciences and International of Journal Biological Macrocles were the most published journals in Chinese and English，respectively.Peng Xin was the main core author of the Chinese and English literature on the study of Tetrastigma hemsleyanum.Zhejiang Medical College and Zhejiang University were research institutions with high volume of Chinese and English documents，respectively.Key words analysis and research showed that at present the research on clover mainly focused on the basic correlation research，and the prediction hot research direction should also be the exploration of anti-inflammatory，anti-tumor and other pharmacological mechanisms and effective substances.［Conclusion］ The related research of Tetrastigma hemsleyanum was still in the development stage.It was necessary to pay attention to the in-depth research and strengthen the cooperation between the authors and research institutions.At the same time，it was also necessary to continue to focus on the development of anti-inflammatory，anti-tumor pharmacology，efficacy and deep-processing products.

Key words Tetrastigma hemsleyanum;Bibliometrics;Visual analysis;CiteSpace;Knowledge graph

基金项目 国家自然科学基金项目（81903743）;宁波市“科技创新2025”重大专项（2019B10008）;杭州市农业和社会发展项目（202203A05）;浙江省教育厅一般科研项目（Y202352997）。

作者简介 张煜炯（1982—），男，浙江诸暨人，高级实验师，硕士，从事中药材质量控制研究。*通信作者，正高级实验师，硕士，从事中药资源开发和利用研究。

收稿日期 2023-04-19；修回日期 2023-11-16

三叶青（Tetrastigma hemsleyanum），学名三叶崖爬藤，又名角乌蔹莓、石老鼠、金钱吊葫芦，为葡萄科崖爬藤属植物，主要分布于浙江、福建、江西等长江流域省份，内服可用于治疗小儿惊厥高热、急慢性肝炎、支气管炎等炎症，外服可用于治疗毒蛇咬伤、蜂窝织炎、跌打损伤等相关热症，具有极高的药用价值，因此在民间享有“植物抗生素”等美誉［1-3］。近年来，三叶青相继入选为“浙江省首批农作物种质资源保护名录”“新浙八味”［4］。目前，国内科研工作者对其研究不断深入，相关中英文文献量亦随着研究的积累和深入而迅速增长，但相关的文献计量学统计尚鲜见报道，导致无法准确获取三叶青研究文献的有效信息及全面了解其研究现状与趋势。

CiteSpace作为一款可视化分析软件，尤其在科学引文分析方面，可融合当前主流的聚类分析、社会网络分析、多维尺度分析等，其通过绘制知识网络图谱，定量分析并挖掘出该研究领域的信息全景，以此可视化直观呈现出所在领域发展新趋势、新动态［5-7］。目前，Citespace软件已广泛应用于各大学科信息统计平台，如李硕等［8］利用CiteSpace 5.8.R3C对中国知网和Web of Science核心数据库中关于中医药治疗便秘的相关文献进行知识图谱分析;康世奇等［9］运用CiteSpace 5.6.R5对中药马钱子的研究作者、研究机构及关键词等内容进行可视化展示，并结合信息提取方法对其研究现状及发展趋势进行分析;彭小芸等［10］利用 CiteSpace 5.8.R1绘制中医药防治的知识图谱，对研究作者、机构等内容进行深入可视网络化分析。鉴于此，笔者以CiteSpace 6.1.R3对三叶青研究的年发文量、发文期刊、作者、研究机构、关键词共现、聚类和突变7个方面进行可视化网络分析，以此获悉目前三叶青研究现状及发展趋势。

1 资料与方法

1.1 数据来源

检索主题词为“三叶青”，检索时间为2000年1月1日—2022年12月31日，检索中国知网“CNKI”数据库，共检索出624篇中文文献。检索主题词为“Tetrastigma hemsleyanum”，检索时间同中文查询时间一致，检索英文文献Web of Science数据库，共检索出109篇英文文献。

1.2 数据整理

将检索出的624篇中文文献以“Refworks”形式从中国知网“CNKI”数据库中导出;检索出的109篇英文文献以“ download_**.txt ”命名后从Web of Science 数据库中导出，以上导出的中英文文献信息包含作者、期刊、发表时间、关键词、摘要等基础数据源，之后导入CiteSpace 6.1.R3进行相关格式转化、参数设置和知识网络图谱的绘制分析。具体参数设置为时间跨度（time span）：2000—2022年;时间节点（years per slice）：1年;主题词来源（term source）：默认全选;节点类型中作者、机构、关键词：数据阈值（top N）=20，关键词采用寻路器（pathfinder）、修剪切片网络（pruning slicednetworks）、修剪合并网络（pruning the merged network）的修剪算法进行整理。

1.3 数据可视化

根据1.2所设置的参数，对纳入的 624篇中文文献和109篇英文文献的年发文量、发文期刊、作者合作网络、机构合作网络及关键词的共现、聚类及突现7个方面进行数据可视化分析，绘制出目前国内科研工作者对三叶青研究进展的知识网络图谱，结合相关文献计量学对各图谱信息进行分析和讨论。

2 结果与分析

2.1 年发文量

通过对文献的年发文量统计，能客观准确反映出该研究对象在一定研究周期里发展状况及前景［11］。统计结果表明，三叶青在2000—2022年共发表624篇中文文献，109篇英文文献，在这22年的周期里，中英文文献资源呈稳增长趋势。2000—2005年，中文发文数量不高，是三叶青研究领域的起步阶段;随着中药研究方法和技术的提升，2006年后中文文献增长较快，至2018年中文发文量持续上升，该阶段为三叶青研究领域的稳定发展期;2019年至今，发文量略有波动，为三叶青研究领域的波动发展期。在英文文献方面，三叶青研究在2000—2010年基本处于空档期，鲜见相关英文文献报道，2010年后英文发文量缓慢增长，在2015—2021年，英文发文量上升趋势明显（图1）。

2.2 发文期刊

三叶青的研究发表在中文期刊发文量≥10篇的有 9个，均为农业和中医药研究领域的核心期刊，占总发文量的19.9%。其中，《浙江农业科学》是三叶青研究发文量最多的中文期刊，发文量为25篇;其次分别为《浙江中医杂志》《时珍国医国药》《中药材》《中国中医药科技》和《中草药》，发文量均>10 篇（图2）。

英文期刊发文量≥3篇的有7个，均为SCI收录期刊，占总发文量30.3%。其中，《International of Journal Biological Macromolecules》为发文量最多的英文期刊，发文量为9篇，IF=6.782;其次分别为《Journal of Functional Foods》《Food Funxction》《Journal of Ethnopharmacology》和《Frontiers in Pharmacology》，发文量≥4篇以上，平均IF=4.652（图3）。