基于灰色关联度模型的红枣产业提质增效路径探索

摘要 基于灰色关联度模型收集2018—2021年新疆生产建设兵团第二师36团红枣产业发展相关数据，选取红枣产业的生产、加工、流通环节关键性指标构建影响红枣产业总产值的影响因素评价指标体系，分析产业链内部3个环节与红枣总产值的关联程度。结果表明，根据灰色关联度的实证分析，生产环节与红枣总产值的关联程度最大，其次是流通环节，关联度程度最小的是加工环节。生产环节中产量的多少将直接影响红枣产值的高低，生产成本投入的多少，决定了枣农最后获取纯收入的多少，从而间接地影响枣农未来继续种植红枣和对红枣投入的情况。综上，生产环节作为红枣产业发展的基础是影响当前36团红枣产业发展的主要因素。从各环节选取的指标来说，红枣的消费量关联度最低，对当前36团红枣产业发展带动程度低，因此，在今后的发展过程中，应重视红枣消费量在产业发展中的作用。

关键词 红枣产业；灰色关联度；提质增效；发展路径；36团

中图分类号 S-9  文献标识码 A  文章编号 0517-6611（2024）11-0214-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.11.046

Exploration of  the Path of Improving Quality and Efficiency of Jujube Industry Based on Gray Correlation Model—Taking the 36th Regiment of the Second Division of Xinjiang Production and Construction Corps as an Example

FU Liang-huan，BAI Xiang，WANG Kai-hao

（School of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi， Xinjiang 830052）

Abstract Based on the gray correlation model， this paper collects the relevant data of the 36 group jujube industry from 2018 to 2021， selects the key indicators of the production， processing and circulation of the jujube industry to build the evaluation index system of influencing factors affecting the total output value of the jujube industry， and analyzes the correlation degree between the three links within the industrial chain and the total output value of jujube.The results show that， according to the empirical analysis of gray correlation degree， the production link and the total output value of jujube are the most related， followed by the circulation link， and the smallest correlation degree is the processing link. The amount of production in the production link will directly affect the output value of jujube， and the amount of production cost input determines the final net income of jujube farmers， which will indirectly affect the situation that jujube farmers continue to plant jujube and invest in jujube in the future.In conclusion， the production link as the basis of the development of the jujube industry is the main factor affecting the development of the current 36th Regiment jujube industry. From the indicators selected in each link， the consumption of jujube is the lowest correlation， and the development degree of driving the current 36th Regiment jujube industry is low. Therefore， in the future development process， we should pay attention to the role of jujube consumption in the industrial development.

Key words Jujube industry;Gray correlation;Quality and efficiency;Development path;The 36th Regiment

基金项目 新疆维吾尔自治区高校科研计划项目（XJEDU2020SY009）。

作者简介 付良焕（1997—），女，云南玉溪人，硕士研究生，研究方向：农业管理。*通信作者，副教授，博士，硕士生导师，从事农林经济管理研究。

收稿日期 2023-08-07

红枣作为我国种植历史悠久的果树品种［1］，有着喜温喜光、耐旱、耐寒、耐盐碱、抗逆性强等特点［2］。由于其适应性广，已在我国普遍种植。目前，新疆是全国红枣种植的主要栽培区。相较于其他省，新疆有着土地资源丰富、干旱少雨、日照时间长等得天独厚的地理条件和气候条件，从而造就该地区的红枣品质、口感更优［3］。就整个新疆地区来说，南疆整体经济发展水平落后，覆盖了新疆地区27个贫困县中的21个，是新疆防返贫的主战场之一，同时也是全疆红枣种植的主要基地［4］。发展红枣产业有利于拓宽职工群众增收渠道，提高新疆经济效益，同时也起到了防风治沙改善自然生态环境的作用。2022年新疆红枣总产量337.93万t［5］，占全国红枣产量的50%［6］，其中南疆地区红枣产量占到了全疆的70%［7］。但近年来，由于各种内部和外部因素的影响，制约着新疆红枣产业的发展，从而使得红枣产业的综合效益没有得到完全的释放。党的十八大以来，历年的中央一号文件多次提出“大力培育特色农业”“做大做强优势特色产业”“加快发展乡村特色产业”。党的二十大报告中再次提出“全面推进乡村振兴”“发展乡村特色产业”［8］。而发展乡村产业，实施乡村振兴的战略，首先是以产业兴旺为基础，以坚持质量兴农、科技兴农为主线，加速构建现代化农业产业体系、生产体系、经营体系，推动农业农村发展提质增效［9］。因此，在今后的发展过程中，如何借助国家乡村振兴战略的实施，加快推进新疆红枣产业特色化发展，实现红枣产业的提质增效，找出制约发展的核心影响因素，是当前急需解决的问题。

目前，国内学者基于灰色关联度分析法对红枣产业的研究多集中于对干鲜果实品质的评价研究［10-12］，而有关对大面积种植红枣产业地区的发展影响因素进行的实证研究较少［13］。基于此，笔者以红枣产业的产业链发展理论为切入视角，以新疆生产建设兵团第二师36团（以下简称“36团”）红枣产业发展为例，采用灰色关联度分析的方法，量化分析36团红枣产业生产、加工、流通环节与整体红枣产业发展的关联程度以及制约其提质增效的影响因素，并从36团实际出发提出有效的对策，探索性地提出促进红枣产业提质增效的发展路径。

1 指标选取、数据来源与研究方法

1.1 评价指标选取

基于指标体系的真实性、科学性、系统性、可操作性、代表性和可行性原则，借鉴国内学者纪志伟［14］、张安琪［15］、代莲旭［16］关于产业影响因素指标体系的研究成果，梳理了红枣产业发展的影响因素指标，并结合当前36团红枣产业发展的现状，选取红枣总产值为参考序列。红枣产业作为36团的支柱产业，红枣总产值在一定时期内是36团经济增长最直接的体现，而根据红枣产业的发展可将其分为生产环节、加工环节和流通环节3个环节，因此选取了红枣总产量、种植面积、生产成本、合作社个数、合作社产值、城镇居民人均食品消费支出、连队居民人均食品消费支出、红枣消费量、红枣价格9个指标为比较数列（表1）。

1.2 研究区概况

36团地处若羌县米兰镇，位于阿尔金山北麓，罗布泊南岸，是新疆生产建设兵团第二师最偏远的团场之一。团场距离若羌县74 km，距青海茫崖市230 km，距离巴州首府库尔勒市430 km。团场通过315、218国道与外部连接。截至2021底，团镇辖6个全民所有制连队、1个社区，全团总人口1.1万［17］。目前团场以种植红枣为主，棉花、黑果枸杞、蟠桃为辅，2022年红枣种植面积达2 410.4 hm2。

1.3 数据来源

基于数据的可获得性、代表性和相关性，该研究选取36团红枣产业总产值的相关数据，数据来源于36团经发办《新疆生产建设兵团第二师统计年鉴》（2018—2021年）、36团农业发展服务中心，部分数据通过对枣农调研所得。

1.4 研究方法

灰色关联度分析（GRA）是一种多因素统计分析的方法。简单来说，就是将多个相互独立、互不相关但又存在一定程度关联性的事物联系起来进行综合研究的过程。通过这种途径可以更全面地了解和把握整个系统中各要素之间的内在联系以及对整体运行产生影响的强弱与关联性，从而使决策者能够在复杂的管理环境下做出科学有效的决策。灰色系统是贫信息系统，信息是不完全已知的，利用统计学的方法难以奏效，它适用于只有少量观测数据的项目，部分信息已知，部分信息未知的不确定性系统，它对样本量没有要求，不要求服从任何分布［18］。灰色关联度分析的计算步骤一般如下：

第一步：确定参考数列（X0）和比较数列（Xh）。

X0={X0（1），X0（2），…，X0（n）}（1）

Xh={Xh（1）， Xh（2），…，Xh（n）}（2）

第二步：对各参考数列和比较数列进行无量纲化处理。该研究采用初值化进行无量纲化处理。

Xg（k）=Xg（k）/Xg（1），k=1，2，…，n;g=1，2，3，…，m（3）

第三步：求绝对差序列，找出最大值Δh（max）和最小值Δh（min）。

Δh（k）=|X0（k）-Xh（k）|；Δh={Δh（1），Δh（2），…，Δh（n）}（4）

第四步：求灰色关联系数ε（xh）。其公式为：

ε（Xh）=Δmin+ρΔmaxΔh+ρmax（5）

上式中ρ为分辨系数，0<ρ≤1，一般取ρ=0.5。

第五步：求灰色关联度γh。γh表示比较序列对于参考序列的灰色关联度，即各环节灰色关联系数的平均值。