2012—2022年我国农业信息类学位论文研究热点与趋势分析

摘要 为探究我国高校和科研机构在农业信息领域及学位教育的现状、热点及发展趋势，以中国知网（CNKI）数据库中硕博论文为数据来源，以“农业信息”为“主题”检索词，搜索到1 298篇2012—2022年的硕博论文，利用CiteSpace软件并对这些论文的发文机构、关键词进行词频和聚类分析。结果表明，湖南农业大学是开展农业信息领域研究的高产机构；农业信息领域2012—2022年研究热点主要集中在农业信息服务、信息技术支撑下的现代农业、互联网+、智慧农业和新媒体等方面。该研究有助于了解我国当前农业信息领域学位教育的现状，加强学术交流与合作，发现领域的研究热点和发展趋势。

关键词 农业信息；学位论文；研究热点；知识图谱

中图分类号 S-058 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2024）16-0217-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.16.046

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Analysis on the Research Hotspots and Trends of Agricultural Information Dissertations in 2012-2022

ZHANG Xiao-yu^1，2，CAO Xiao-lan¹

（1.School of Information and Intelligent Science and Technology， Hunan Agricultural University， Changsha， Hunan 410128;2. Hunan Urban Professional College， Changsha， Hunan 410137）

Abstract In order to explore the current situation， hot spots and development trend of agricultural information and degree education in colleges and universities and scientific research institutions in China， we took the master’s doctoral papers in the China knowledge Network （CNKI） database as the data source and agricultural information as the key word.A total of 1 298 master’s doctoral papers from 2012 to 2022 were searched， and the word frequency and cluster analysis were carried out on the publishing institutions and keywords of these papers by using CiteSpace software. The results showed that Hunan Agricultural University was a high-yield institution for research in the field of agricultural information. The research hotspots in the field of agricultural information in the past decade were mainly focused on agricultural information services， modern agriculture supported by information technology， Internet +， intelligent agriculture and new media. The research was helpful to understand the current situation of degree education in the field of agricultural information in China， strengthen academic exchanges and cooperation， and discover research hotspots and development trends in the field.

Key words Agricultural information;Degree thesis;Research hotspot;Knowledge graph

基金项目 湖南省学位与研究生教学改革项目（2021JGYB096）。

作者简介 张晓宇（1979—），女，湖南常德人，讲师，硕士，从事农业工程与信息技术研究。*通信作者，副教授，博士，从事农业工程与信息技术研究。

收稿日期 2023-10-08

农业在我国经济发展中占据着重要的地位，是人民群众赖以生存的根本保障，随着信息技术在农业领域的广泛应用，我国农业科技得到了跨越式的发展^［1］。

硕博论文是我国教育体系的顶层部分，是考察研究生的基本理论素养、分析解决问题的能力、专业知识和创新技术的重要依据^［2］，与期刊、会议论文相比，硕博论文展现的内容更为深入、全面，它不仅能反映高校和研究机构的教育热点，也能体现某领域最前端的研究。

鉴于此，笔者利用可视化文献分析软件CiteSpace，对我国2012—2022年“农业信息”类硕博论文发文机构和关键词进行分析，并以图、表形式将分析结果展示出来，有助于了解我国农业信息领域近年来的发展历程、当前的研究现状和热点以及未来的发展趋势，促进学术交流与合作，为我国农业信息类研究生培养提供参考依据^［3］。

1 数据来源

文章的数据来源是中国知网（CNKI）数据库，以“农业信息”为主题检索词，时间范围为“2012—2022年”，选取“学位论文”进行检索，共检索到1 298篇硕博论文，将数据以Refworks格式导出。

2 研究方法

主要采用词频分析、关键词共现分析、聚类分析和突现分析法。词频分析法是对关键词出现的次数进行整理、排序和统计，以反映出该领域研究热点和内容^［4］。关键词共现分析能得到关键词共现网络，该网络可以反映出某一领域当前研究热点及过去产生过的热点研究^［5-6］。关键词聚类分析是对主题词或者关键词进行聚集并归类，挖掘词中某种隐含关联且有直接联系作用的信息^［7］。突现是指在一段时间内突然出现的词，通过关键词的突现分析，可以了解在某段时间内，该研究的热点、趋势和前沿动态等变化^［8］。

3 结果与分析

3.1 发文机构分析

为了解论文的来源情况，对硕博论文的发文机构进行分析，分析结果如图1所示。图中节点越大表示该机构发文量越多^［9］。发文量能反映机构对农业信息化领域的重视程度，同时也能反映该机构在本领域的研究实力和研究资源，以及该领域人才培养的情况。统计发文量排名前10名的机构见表1。由表1可知，湖南农业大学（104 篇）、华中师范大学（75篇）、中国农业科学院（60篇）等是农业信息领域硕博论文的高产机构。湖南农业大学于2007年自主设置农业信息化技术二级硕士学位点，其发文专业主要有农业经济管理、农业推广、农业信息化等；华中师范大学于2011年自主设置农业信息化技术二级硕士学位点，发文专业主要有农业推广、农村与区域发展、农业信息化等；中国农业科学院于2006年自主设置农业信息管理二级博士学位点，发文专业主要有农业信息化、农业遥感、管理科学与工程、农业信息管理等。这些学校专业的设置说明“农业+信息”已经渗透到农业经济、农业推广、农村发展等各个方面，成为一个交叉学科。

3.2 关键词共现分析

关键词共现分析时，去除了一些频率较高但是意义不大的关键词，如信息化、农业、农业信息等，生成的关键词共现网络如图2所示。

图中节点的大小表示关键词出现的频次高低，频次越高节点越大，反之，频次越低节点越小，节点之间的连线粗细表示关键词之间的紧密程度^［10-11］。频次>10的关键词如表2所示。表2的“中心性”是衡量节点在网络中的重要性，一般中心性超过0.1的节点说明该节点为中心节点，在研究中占据较大的影响力^［11］。综合考虑关键词的频次和中心性，可以看到近10年来我国农业信息领域在信息化方面的重点、热点集中在农业信息的发展对策、影响因素、信息服务、信息技术及信息需求上。

3.3 关键词聚类

关键词聚类是将论文中所有的关键词进行分组，将类似的对象分成一组，在这些相似组中的关键词的特征和含义大致相同或相似。聚类结果如图3所示，图中聚类评价指标网络模块化指标Q（Modularity）的值为0.863 3，聚类平均轮廓值S（Weighted Mean Silhouete）的值为0.961 4，显示分析结果具有可信度和研究意义。从聚类结果可以发现近10年农业信息技术领域的研究分为8个子领域，即互联网+、现状、影响因素、智慧农业、新媒体、农产品、信息需求、信息技术。

3.4 关键词突现分析

对关键词进行突现分析，结果如表3所示。从表3可以看出，持续时间比较长的关键词有发展模式、电子商务、互联网+、大数据、小农户、协调发展、影响因素、智慧农业等。其中，突发强度最高的是互联网+（6.8），持续时间为2017—2020年，反映了在这4年开始重点关注互联网+在农业领域的应用；其次是智慧农业（5.08），持续时间为2020—2022年，表明在这3年中智慧农业是一个重要的研究方向。

3.5 关键词时间线

关键词时间线图主要是将每一个聚类中的关键词，按时间顺序串联到一起，并显示它的时间跨度，它主要是用来研究某个领域的知识演进脉络^［12］。从以上关键词聚类得到的8个子类为纵坐标，每个聚类上的关键词及它出现的年份为横向坐标，结果如图4所示。 从图4可以看出，现状、影响因素、智慧农业、信息技术这几类研究主题一直从2012年持续到2022年，是学者们近10年来持续关注的热点。

4 结论与讨论

通过分析关键词的共现图、聚类图和突现图，认为农业信息领域当前学者的研究热点主要有以下几个方面：

4.1 农业信息服务的研究

信息服务是利用现代信息技术，服务于社会，为用户提供所需要的信息的一项活动，农业信息服务主要将信息服务应用于农业生产中^［13］。在关键词共现分析图中显示，“信息服务”是高频关键词（44次），此外，“知识服务”和“电子商务”等频次较高的关键词也属于