3类鲜食玉米主要农艺性状与产量的相关性分析

摘要 ［目的］探索鲜食玉米主要农艺性状对产量的影响，为红塔区优质高产鲜食玉米的选育和栽培提供理论依据。［方法］应用灰色关联度分析法，分析糯玉米、甜糯玉米、甜玉米3类鲜食玉米品种的10个农艺性状与产量的相关性。［结果］3类鲜食玉米主要农艺性状与产量的关联度不同，前4位的性状排序糯玉米为穗行数>单穗鲜重>穗粗>穗粒数，甜糯玉米为穗粒数>穗长>穗行数>单穗鲜重，甜玉米为全株叶片数>生育期>穗位高>株高。［结论］影响糯玉米、甜糯玉米产量的主要因素都是穗部性状，在品种选育上要重视穗部性状的选择；而影响甜玉米产量的主要因素都是营养生长性状，生育期长则积累的营养物质多，促使全株叶片数增多，穗位及株高增高，为营养物质向穗部转移打下了基础，在品种选育上要重视营养生长性状的选择。

关键词 鲜食玉米；农艺性状；产量；相关性

中图分类号 S 513  文献标识码 A  文章编号 0517-6611（2024）24-0029-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.24.006

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Correlation Analysis Between Main Agronomic Traits and Yield of Three Types of Fresh Corns

TIAN Jing-hua

（Yuxi City Hongta District Planting Industry Development Service Center， Yuxi， Yunnan 653100）

Abstract ［Objective］ To explore the impact of the main agronomic traits of fresh corn on yield， to provide a theoretical basis for the breeding and cultivation of high-quality and high-yield fresh corn in Hongta District. ［Method］ Grey correlation analysis was applied to analyze the correlation between 10 agronomic traits and yield of three types of fresh corn varieties： glutinous corn， sweet glutinous corn and sweet corn. ［Result］ The correlation between the main agronomic traits and yield of the three types of fresh corn is different. The top four characters of glutinous corn were ear rows>fresh weight per ear>ear diameter>ear grain number， sweet glutinous corn was in the order of ear grain number>ear length>ear rows>fresh weight per ear， and sweet corn was in the order of whole plant leaf number>growth period>ear height>plant height. ［Conclusion］The main factors affecting the yield of glutinous corn and sweet glutinous corn were the ear traits， attention should be paid to the selection of ear traits in variety breeding;the main factors affecting the yield of sweet corn were nutrient growth traits， and the accumulation of nutrients during the long growth period led to an increase in the number of leaves， ear position and plant height of the whole plant， laying the foundation for the transfer of nutrients to the ear. Therefore， attention should be paid to the selection of nutrient growth traits.

Key words Fresh corn;Agronomic traits;Yield;Relativity

鲜食玉米的产量受生育期、株高、穗长等农艺性状的综合影响，是一个不定值，是“灰”的范畴，整个系统是一个灰色系统，因而采用灰色关联度分析法来分析其相关性。近年来，很多学者在小麦^［1］、油菜^［2］、水稻^［3］等作物上应用灰色关联度分析法分析农艺性状与产量的相关性，在鲜食玉米^［4-12］上的应用也特别广泛，为不同作物品种选育提出可供参考的理论依据。

随着人们膳食水平的调整，对于鲜食玉米有了较大的市场需求，以此带动了云南省鲜食玉米产业的快速发展。近3年来，红塔区鲜食玉米也成为当地农民增收的产业之一，每年种植鲜食玉米的面积在330 hm2以上。省（区、市）及周边地区的科研人员也在积极引进筛选适合当地种植的优质高产鲜食玉米品种^［13-15］，为大面积推广提出了宝贵的建议。在此背景下，为了助推产业的发展，应进一步探索影响鲜食玉米产量的主要因素，以明确主要农艺性状在产量构成中的相对重要性。鉴于此，笔者采用灰色关联度分析法，把27个试验品种分为鲜食玉米、甜糯玉米、甜玉米3类，分析10个农艺性状与产量的关系，旨在为红塔区优质高产鲜食玉米的选育及栽培提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 供试材料

选择红塔区鲜食玉米主要品种及部分新品种，共计27个，其中糯玉米10个、甜糯玉米8个、甜玉米9个。糯玉米选择红塔区鲜食玉米主要品种及部分新品种，共计27个，其中糯玉米10个、甜糯玉米8个、甜玉米9个。糯玉米品种如下：1为早熟白糯玉米、2为田福糯1号、3为石糯2号、4为天贵糯932、5为华耕花糯402、6为花糯680、7为德利彩花糯、8为小糯2号、9为小糯3号、10为拇指玉米；甜糯玉米品种如下：11为紫玉金刚、12为黑甜糯1505、13为京甜糯807、14为禹甜糯9号、15为金糯1915、16为万糯188、17为甜糯302、18为海迈515；甜玉米品种如下：19为SBS902、20为甜脆710、21为温带双色229、22为温带双色388、23为温带双色394、24为温带双色402、25为曼婉玉、26为夏美甜263、27为碧莹808。

1.2 试验方法

试验于2023年5—8月在玉溪市农业科学院贾井基地（24.28°N，102.50°E）进行，海拔1 633 m，前作为油菜，土壤类型水稻土-泥田，为中等肥力田块。处理随机排列，不设重复，小区面积60 ㎡，密度6万株/hm2。调查17个品种的生育期、株高、全株叶片数、穗位高、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、穗粒数、单穗鲜重、鲜穗产量。主要农艺性状每个品种调查3点、每点10株，产量去叶称鲜穗重。

1.3 数据分析方法

按照邓聚龙灰色系统理论^［16］，27个玉米新品种分为糯玉米、甜糯玉米、甜玉米3个类别，分别将产量和 10个主要农艺性状视为1个系统，产量作为参考数列X0，其余 10 个性状作为比较数列，记作 Xi（i＝1，2，3，…，10），即生育期（X1）、株高（X2）、全株叶片数（X3）、穗位高（X4）、穗长（X5）、穗粗（X6）、穗行数（X7）、行粒数（X8）、穗粒数（X9）、单穗鲜重（X10）。

分析方法计算步骤如下^［16］：第1步，数据进行标准化处理。第2步，计算参考数列和比较数列的绝对差值Δ，从Δ求最小差值Δmin、最大差值Δmax。第3步，计算各性状与产量的灰色关联系数ξi（k）。按公式（1）计算：ξi（k）=（Δmin+σΔmax）/［Δi（k）+σΔmax］；取分辨系数σ=［0，1］，一般取σ=0.5。第4步，求关联度ri，按公式（2）计算：ri=1nξi（k）。

2 结果与分析

2.1 参试品种主要农艺性状与产量表现

由表1可知，27个玉米品种的产量变幅为7 798.09～17 549.23 kg/hm2，平均12 415.66 kg/hm2，变异系数21.71%。10项主要农艺性状变异系数变幅为6.36%～37.98%，平均17.34%，各农艺性状变异系数由大到小排序为穗位高>单穗鲜重>行粒数>穗粒数>株高>穗粗>全株叶片数>穗行数>穗长>生育期。变异系数越大，则选择潜力就越大，其中穗位高变异系数最大，为37.98%，其次是单穗鲜重、行粒数、穗粒数，变异系数均超过15.00％，变异程度优于其他性状，因此进行遗传改良的潜力较大。

2.2 产量与主要农艺性状的关联度

计算结果显示，糯玉为Δmin=0.006 4，Δmax=4.135 9；甜糯玉米Δmin=0.007 4，Δmax=3.726 9；甜玉米Δmin=0.001 1，Δmax=3.876 2。将其数据分别带入公式（1），计算出表2、3、4中3类鲜食玉米产量与主要农艺性状的灰色关联系数，同时求出各系列的平均值，即应用公式（2），得关联度。由表2、3、4可知，同一品种不同农艺性状的关联系数不同，而不同品种相同农艺性状的关联系数也存在较大差异；不同种类相同农艺性状的关联度亦不同。

2.2.1 糯玉米产量与主要农艺性状的关联度。由表2可知，糯玉米不同农艺性状的关联度平均值在0.695 7～0.860 4，平均为0.784 1。各农艺性状关联度从高到低排序为穗行数>单穗鲜重>穗粗>穗粒数>生育期>行粒数>穗位高>穗长>全株叶片数>株高。按照灰色关联分析原则，关联度越接近1，则关系越密切。因此，在糯玉米10个农艺性状中，穗行数（r=0.860 4）对糯玉米产量的影响最大；其次是单穗鲜重（r=0.837 8）；再次是穗粗（r=0.833 0）；居第4位的是穗粒数（r=0.826 8）。关联度最小的是株高（r=0.695 7），说明其对产量的影响较小。因此，在糯玉米品种的选育过程中，应重视选择穗行数较多、单穗鲜重较重、穗粗较粗、穗粒数较多的品种。

2.2.2 甜糯玉米产量与主要农艺性状的关联度。由表3可知，甜糯玉米不同农艺性状的关联度在0.686 6～0.776 0，平均为0.734 2。各性状关联度从高到低排序为穗粒数>穗长>穗行数>单穗鲜重>穗粗>生育期>株高>全株叶片数>穗位高>行粒数。按照灰色关联分析原则，关联度越接近1则关系越密切。因此，在甜糯玉米 10 个农艺性状中，穗粒数（r=0.776 0）对鲜食玉米鲜穗产量的影响最大；其次是穗长（r=0.768 2）；再次是穗行数（r=0.765 5）；居第4位是单穗鲜重（r=0.764 0）。关联度最小的是行粒数（r=0.686 6），说明其对产量的影响较小。因此，在甜糯玉米品种的选育过程中应重视选择穗粒数及穗行数较多、穗长较长，单穗鲜重较重的品种。