基于熵权TOPSIS模型的农业发展质量评价及障碍因素诊断

摘要  我国农业已开始从高速增长阶段朝着高质量发展阶段转变，如何有效落实和推动农业高质量发展是未来我国政府的重要任务之一。结合我国农业生产实际，通过从农业发展的生产效率、产业结构、绿色生态、农村发展和投入保障等6个方面，选取了20项评价指标，构建了农业发展质量评价指标体系，以湖北省为例，运用熵权TOPSIS法探析了2011—2020年湖北省的农业发展现状，并运用障碍因素诊断模型探究了阻碍湖北省农业高质量发展的主要因素。最后围绕阻碍湖北省农业高质量发展的因素，从完善农业区域分工协调发展，提升地区农业生产竞争力、优化全农业资本投入机制，强化规模效应、统筹农业投入要素，优化地区农业生产大环境3个方面提出建议，以期为湖北省及其他地区促进农业高质量发展提供参考。

关键词  农业发展质量；熵权TOPSIS；障碍因素；湖北

中图分类号  S-9    文献标识码  A   文章编号  0517-6611（2023）05-0219-04

doi： 10.3969/j.issn.0517-6611.2023.05.050

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Evaluation of Agricultural Development Quality and Diagnosis of Obstacle Factors Based on Entropy Weight TOPSIS Model—A Case Study of Hubei Province

FAN Wen-kang

（College of Economics and Management， Yangtze University， Jingzhou， Hubei 434020）

Abstract  China’s agriculture has begun to transition from the stage of high speed growth to the stage of high quality development. How to effectively implement and promote the development of high quality agriculture is one of the important tasks of the future Chinese government. Combining with the actual agricultural production in China， this study selected 20 evaluation indexes from 6 aspects of agricultural development： production efficiency， industrial structure， green ecology， rural development and investment security， and constructed the evaluation index system of agricultural development quality， taking Hubei Province as an example. The entropy weight TOPSIS method was used to analyze the current situation of agricultural development in Hubei Province from 2011 to 2020， and the obstacle factor diagnostic model was used to explore the main factors hindering the high-quality agricultural development in Hubei Province. Finally surrounding factors hindering high quality development of agriculture in Hubei Province， suggestions were put forward from three aspects of improving the agricultural regional division of labor coordination development， promot the competitiveness of the regional agricultural production， optimizing the agricultural capital investment mechanism， strengthening the scale effect， coordinating agricultural inputs， optimizing of regional agricultural production environment， in order to provide reference for promoting the high quality development of agriculture in Hubei Province and other areas.

Key words  Agricultural development quality;Entropy TOPSIS;Obstacle factor;Hubei

近些年来，我国经济在转向高质量发展的进程中，通过不断创新和完善宏观调控，经济发展既保持了量的合理增长，又实现了质的稳步提升，已经跃上了新台阶。2018年《农业部关于大力实施乡村振兴战略加快推进农业转型升级的意见》中明确指出，我国农业已经进入高质量发展阶段，农业发展应当尽快从由总量扩张向质量提升转变，以质量兴农、绿色兴农、品牌强农为抓手，加快推进农业转型升级，将2018年确定为“农业质量年”，并且制定和实施了一系列国家质量兴农战略规划。

纵观国内既有研究，可以看出围绕农业发展质量开展的研究已较为丰硕。雷志亮等［1］从综合生产、社会服务、和谐发展、永续发展4个方面首次较为全面的构建出现代农业发展质量综合评价体系；陈培彬等［2］运用因子分析法对福建省生态农业发展质量进行综合评价；田雨家［3］构建了农业发展质量评价指标体系，对青海省农业质量发展进行研究；辛岭等［4］以绿色发展引领、供给提质增效、规模化生产、产业多元融合为基础，构建我国农业高质量发展综合评价体系，并对31个省区市进行测度探析。以上研究成果对于评估地区农业发展质量情况以及制定相关发展战略都能起到相对积极的指导作用。但这些研究成果多落脚于农业经济发展能力的评价，对绿色生态水平、投入支持保障水平的测度较为欠缺，且在确定指标权重时客观性不够，未进行信度检验［5］。鉴于区域性农业发展质量评价指标体系是复杂且丰富的系统，其中各指标的重要程度不同，笔者通过生产效率、产业结构、绿色生态、农村发展以及投入保障等5个维度构建综合评价指标体系［6］，经过信度分析检验后，再明确评价体系可靠性后，运用熵权-TOPSIS法对2011—2020年湖北省农业发展质量水平进行综合评估，明确近年来湖北省农业发展质量水平的动态变化情况，综合运用障碍度模型探究湖北省农业发展质量的主要障碍因素。

1 研究地区概况及数据来源

1.1 研究地区概况

湖北省位于长江中游，是我国农业大省和产粮大省，水域浩瀚，水资源总量达1 188.82亿m3，素有“中部粮仓”“千湖之省”之称。湖北省地势大致为东、西、北三面环山，全省总面积中，山地区域占56%，丘陵区域占24%，平原湖区占20%，大部分地区属亚热带季风性湿润气候［7］。根据2021年年鉴统计资料，湖北省播种面积达797.444万hm2，产业结构比从2011年的13.1 ∶ 50.1 ∶ 36.8变化到2021年的9.3 ∶ 37.9 ∶ 52.8，主导产业已由第二产业变化为第三产业，且第一产业的比重逐年下降。

1.2 数据来源

该研究分析数据主要来源于2011—2020年的《湖北统计年鉴》《湖北省国民经济和社会发展统计公报》《中国农村统计年鉴》《中国保险年鉴》以及国家科技成果网等。

2 研究方法

2.1 评价指标体系构建

基于农业质量发展要求以及湖北省农业发展特点，结合乡村振兴的背景以及借鉴其他学者的研究成果，该研究从效率、结构、生态、农村发展以及投入保障等5个方面，选取20项二级指标，从而建立湖北省农业发展质量综合评价指标体系［8］，其中二级指标包含人均粮食产量、土地生产率等15个正向指标，化肥施用强度、城乡收入比等5个负向指标（表1）。

2.2 指标信度分析

信度分析即可靠性分析，其能够测度评级体系稳定性和可靠性如何，通常是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。为尽量规避主观因素左右指标的选取，该研究对所建立的湖北省农业发展质量评价体系进行信度检验。

该研究运用Cronbach α信度系数进行检验，通过指标体系进行标准化，然后对其内在一致性进行评价，其计算公式如下：

α=［k/（k-1）］（1-si2/st2） （1）

式中，α为信度系数；k为评价体系的指标总数；si2为第i个指标的方差；st2为各个指标变量的总体方差。

2.3 熵权-TOPSIS评价模型

该研究运用熵权-TOPSIS评价模型，对指标体系的各项指标进行赋权，并对2011—2020年湖北省的农业发展质量水平进行综合评价，将熵权法与TOPSIS法综合运用，可以规避TOPSIS法评估客观性不足的短板，可以较为详实地反映湖北省10年间农业发展质量水平的动态变化情况［9］。

为解决多指标变量间信息重叠、弱化人为主观因素对各指标权重赋值的影响，该研究首先运用熵权法确定20个评价指标的权重，以信息熵值来表示各指标之间的差异程度，其差异程度越大，则该项指标的权重越大；其差异程度越小，该项指标的权重则越小。其次，以熵权法赋权的基础上，运用TOPSIS法综合测算出2011—2020年湖北省农业发展质量的综合评价指数，即依据检验评估对象和最极端值的距离来进行优劣排序。

2.4 障碍因素诊断模型

在分析湖北省历年农业发展质量水平的基础上，为进一步探究影响湖北省农业发展质量水平的障碍因素，故使用障碍度模型进行障碍诊断［10］。诊断公式如下：

Pij= （1-rij）×wi×100% m i=1 （1-rij）×wi  （2）

式中，rij为各指标处理过后的标准化值；wi是第i个指标的权重，即因子贡献度；障碍度Pij是第i个指标对第j年农业发展质量的障碍度。

3 结果与分析

3.1 指标体系信度分析结果

为确定评价体系的稳定性、可靠性和有效性，基于原始数据的完整性和可获取性，该研究节选了湖北省2011—2020年的统计数据，对统计数据进行标准化处理后，再运用公式（1）对指标体系进行信度检验，得出农业发展质量评价指标体系的Cronbach α系数为0.859，高于0.8，即构建的体系较为稳定、可靠、有效，能够较为客观地评价湖北省农业发展质量水平。

3.2 湖北省农业发展质量评价结果

选取2011—2020年湖北省农业发展的相关数据，运用熵值法计算出各指标的权重（表1），最后运用TOPSIS方法计算2011—2020年湖北省农业发展质量水平以及生产、结构、绿色、农村发展、投入保障等方面的综合评价指数（表2）和动态变化趋势图（图1）。

由计算分析结果可知，2011—2020年湖北省农业发展质量水平总体呈上升趋势，综合评价指数介于0.261 439～0.653 755，年均增速15.01%。从5个维度的综合评价值来看，生产效率、绿色生态与农村发展综合评价值最优的年份均为2020年，各达到了0.856 737、0.698 968、0.923 571；产业结构调整水平最高为2016年，达到0.724 076；投入支持保障水平最高为2017年，达到0.784 796。从各一级指标可以看出，按年平均增长速度从快到慢排序依次为：农村社会发展水平、生产效率效益水平、绿色生态发展水平、投入支持保障水平、产业结构调整水平。表明农村社会发展水平、生产效率效益水平、绿色生态发展水平的稳步推进是提高湖北省农业发展质量水平坚强有力的有利因素，而投入支持保障水平、产业结构调整水平的波动变化则是对湖北省农业发展质量水平的提高既有阶段性促进作用也有阻碍作用。