河北省农产品电商物流能力评价

摘要 利用因子分析法构建了农产品电商物流能力评价体系，并以河北省为例验证该评价体系的可行性。通过综合分析各项影响因素，并结合相关研究成果，选取了基础设施、物流需求等在内的4个二级指标以及物流从业人员、农业物流费用等在内的12个三级指标进行评价。结果表明：基础设施和物流运营是主要影响因素。由此可见，可从提高物流基础设施建设、强化物流运营能力及提升物流技术水平等方面来提高农产品电商物流能力。

关键词 农产品；电商；物流能力；能力评价

中图分类号 F724.6 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2023）19-0165-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.19.038

E-commerce Logistics Capability Evaluation of Agricultural Products in Hebei Province

CHAI Xue-mei， WANG Shuang-jin

（College of Economics and Management， Hebei Agricultural University， Baoding， Hebei 071001）

Abstract The evaluation system of e-commerce logistics capability of agricultural products was constructed by factor analysis method. The feasibility of the evaluation system was verified by taking Hebei Province as an example.Through comprehensive analysis of various influencing factors， combined with the relevant research results， 4 second-order indices （including infrastructure and logistics demand） and 12 third-order indices （including logistics employees and agricultural logistics cost） were selected for evaluation. The results showed that infrastructure and logistics operation were the main influencing factors. Therefore， the logistics capacity of agricultural products e-commerce can be improved from the aspects of improving the logistics infrastructure construction， strengthening the logistics operation and improving the logistics technology level and capacity.

Key words Agricultural products;E-commerce;Logistics capability;Ability evaluation

随着电子商务的发展，物流运输逐渐被人们关注，物流业迈入快速发展的道路，但近年来物流成本一直居高不下，物流成本费用占地区生产总值的15.9%，高于世界平均水平。发达国家物流成本费用占地区生产总值的比例为8%～9%。物流成本逐渐成为影响农产品电商交易的一个重要因素［1］。河北省作为农业大省，具有优越的自然和地理条件优势。提升农产品电商物流能力、降低农产品物流成本对于河北省乡村振兴的影响重大。

不少学者对农产品电商物流能力评价进行了研究。卜质琼［2］采用改进熵和欧式贴进度法对广西生鲜农产品电商物流能力进行评价。笪静等［3］以乡村振兴为背景，分析了宜昌市农产品电商物流发展现状以及存在的问题。然而，河北省关于这方面的研究较少，且现有的研究以定性研究为主［4］。在此背景下，笔者构建了河北省农产品电商物流能力评价指标体系，并为提高河北省农产品电商物流能力、规范和促进现代农产品电商物流的发展提出政策建议。

1 农产品电商物流能力评价模型的构建与指标选取

1.1 农产品物流能力评价模型的构建

农产品电商物流能力评价体系中指标维度较多，涉及的影响因素众多，且各因素之间的关系不规律，因此要对其进行客观评价。研究过程中使用最多的研究方法是层次分析法和模糊综合评价法［5］，但是这种方法对指标权重矢量的主观确定性依赖很强，结果不易令人信服。因此，该研究选用因子分析法对农产品电商物流能力进行评价，在一定程度上能保证结果的准确性。

因子分析法对应的理论公式模型如下：

1.2 农产品电商物流能力评价指标的选取

从现有的文献研究来看，关于农产品电商物流能力评价指标体系的构建尚未形成统一认识，且研究者角度不同，所构建的指标也不相同［6］。比如：Zawawi等［7］采用皮尔逊相关系数和多元回归2种方法进行研究，发现物流绩效和物流能力之间存在正相关关系。宋换换［8］采用熵权模糊物元模型对安徽省生鲜农产品物流能力做出评价，并提出相应的措施；吴春尚［9］从物流基础设施、物流信息技术等方面入手，构建出符合该区域农产品电商物流能力的评价指标体系。侯媛媛等［10］通过对海南省生鲜农产品电商现状进行分析，构建了适合当地的物流能力评价指标体系。笔者在借鉴相关理论的基础上，考虑到数据的可获得性，并结合农产品本身的特性以及农产品电商物流的特殊性，进而构建了适合当地的农产品电商物流能力评价体系，详见表1。

1.3 农产品电商物流能力评价指标说明

1.3.1 基础设施指标。

基础设施水平体现出一个区域物流基础设施的完善程度以及目前的物流运输保障水平［11］。农产品运输以公路运输为主，以铁路运输为辅，因此选取公路通车里程（X1）与铁路营业里程（X4）作为衡量指标。邮路总长度（X2）最能代表农产品“最初一公里”的距离情况。另外，考虑到基础设施是一个变量，每年都在加强基础设施建设，因此选取农业物流固定资产投资（X3）作为衡量指标。其中，相关数据在《河北统计年鉴》中查询到。

农业物流固定资产投资反映的是投入物流基础设施相关费用的变化情况，而在《河北统计年鉴》中只有与其相关的交通运输、仓储和邮政业固定投资额的数据，可用以下公式近似计算。

农业物流固定资产投资（X3）=（农业生产总值/GDP）×交通运输、仓储和邮政业固定投资额

1.3.2 技术水平指标。

技术水平指标在一定程度上代表农产品电商物流的发展水平。信息技术水平受信息技术人才和信息覆盖区域因素的影响［12］。因此，有必要将体现技术类从业人员的信息传输、软件和信息技术服务业人员（X5）和物流从业人员（X7）作为衡量技术水平能力评价的指标，同时将体现信息覆盖度的互联网宽带接入户数（X6）作为技术水平的衡量指标。相关数据可在河北省或全国统计年鉴中直接查询到。

物流从业人员主要包括仓储、运输以及服务于邮政快递业务的人员，因此该研究将《河北统计年鉴》中交通运输、仓储和邮政业从业人员的数据作为物流从业人员的数据。

1.3.3 物流运营指标。

物流运营指标能够反映出农产品电商物流的经营运作能力，主要包括物流费用、邮电业务总量和货物周转量。其中，货物周转量反映的是地区的物流运作能力，农业物流费用反映的是地区农业物流的运营成本。农业邮电业务总量与农业领域的邮电通信量密切相关，反映的是地区内农产品物流运营的信息化水平。

农业物流费用（X8）并不能直接获取，因此以全国物流费用作为参考，采用以下公式近似计算。

农业物流费用（X8）=（河北省农业生产总值/全国当年国内总产值）×全国物流总费用

农业邮电业务总量（X9）在《河北统计年鉴》中也没有相关数据，因此以邮电业务总量为参考，采用以下公式近似计算。

农业邮电业务总量（X9）=（农业生产总值/地区GDP）×邮电业务总量

货物周转量（X10）可从《河北统计年鉴》中查询到。

1.3.4 物流需求指标。

物流需求指标反映了农产品电商物流的区域服务能力。电商农产品物流需求的发展离不开城镇化的提高。城镇化率（X11）越高意味着城镇人口越多，消费农产品的潜力越大［13］。由于市场具有自调节作用，农产品总产量在一定程度上反映农产品的需求量，而满足农产品的需求量是农产品物流的基本目标。当地农业总产值（X12）高就意味着当地农业生产水平高。相关数据在《河北统计年鉴》中能够获取。

2 实证分析

以河北省2008—2020年12个三级指标的相关数据作为样本，对河北省农产品电商物流能力进行评价分析。

2.1 数据标椎化

由于选取的指标不同，各指标的单位不同，导致数据分析比较困难，因此需要对数据进行标准化处理。使用SPSS 26.0统计软件对各指标数据进行标准化处理：

2.2 因子分析模型适用性检验

为确定河北省农产品电商物流能力评价是否适用因子分析模型，采用KMO与Bartlett球形度检验。使用SPSS 26.0统计软件对数据进行检验，结果表明KMO=0.606>0.5，Bartlett球形度检验显著性为0.000，说明数据适用于因子分析方法。

2.3 计算指标所占权重

采用SPSS 26.0统计软件对标准化数据进行分析，并利用因子分析法计算各指标的权重，结果见表2。

从表2可以看出，二级指标中基础设施的权重最大，其次是物流运营。然而，各二级指标中三级指标的数量并不相同，因此需要考虑指标数量的影响。假设12个三级指标具有相同的权重，则各三级指标的平均权重近似0.083 3。以二级指标的实际权重与假设的平均权重进行对比，则基础设施和物流需求的权重比值较大，体现出河北省整体经济发展、交通运输和农产品生产对农产品物流能力的影响较大。

在三级指标中，货物周转量（X10）的权重最大，这表明货物周转量对河北省农产品电商物流能力的影响最大；农业总产值（X12）的权重位居第二，表明农业总产值对农产品电商物流能力的影响很大。另外，三级指标权重较大的还有公路通车里程（X1）和农业物流费用（X8），说明河北省物流基础发展较好。三级指标权重最小的是物流从业人员（X7），说明物流从业人员对河北省农产品电商物流能力的影响最小。

3 河北省农产品电商物流能力分析

将2008—2020年的样本数据标准化后代入权重进行计算，并将2020年的数据进行归一化处理，将其他年份的数据与2020年数据进行对比，结果如图1所示。从图1可以看出，2008—2020年河北省农产品电商物流能力总体呈增长趋势，2015年短暂下滑，此后继续增长。2015年我国经济结构面临新一轮的调整，产业转型升级，新的经济形态处于发育阶段，经济增长的波动减弱，这就导致农产品电商市场的供需能力减弱，其相应的物流能力受到影响。随着有关电子商务、物流政策的出台，电商物流能力也随之提高。

从图2可以看出，技术水平和物流需求2018年以前呈现缓慢增长趋势。伴随着农产品电商物流能力的提高、互联网的普及和国家对电商行业的扶持，2018年以后技术水平得到快速增长，这表明技术水平越来越重要，需要越来越多的软件技术人才从事电商物流行业。基础设施和物流运营的增长趋势波动较大，这是因为随着农产品电商物流能力的提高，对物流基础设施和物流运营的投资也越来越多，但投资资金受到多方面的限制。比如，河北省公路通车里程2008—2020年增长37.1%，邮路总长度增长136.36%，而2011、2015、2019年农业固定投资额有所减少。