数字技术驱动形成新质生产力的内在机理、价值意蕴与有效路径

2023年9月，习近平总书记首次提出“新质生产力”概念，并将新质生产力形成与发展的首要条件聚焦于科技创新能力的提升。如今全球正迈向第四次科技革命，数字技术尤其是大数据、云计算、人工智能等，成为科技突破与创新的关键，也是新时代驱动新质生产力形成的关键力量。一方面，新质生产力是数字化、信息化、智能化和绿色化的生产力质态；另一方面，数字技术具备以自身属性赋能创新活动、生产要素配置以及其他产业的能力，利用算法、大数据、人工智能等技术实现生产的数字化、信息化、智能化和绿色化。

一、数字技术驱动形成新质生产力的内在机理

马克思曾指出“生产力中也包含科学”［1］，邓小平也曾提出“科学技术是第一生产力”的重要论断。如今，科学技术日益成为生产力提升的关键因素。审视当今科技前沿，数字技术占据核心地位。新质生产力是由技术创新突破、生产要素优化组合、产业深度转型升级催生的先进生产力。数字技术在强化创新效应、优化要素功能、升级产业体系等方面展现出巨大潜力，这也是形成新质生产力的内在机理。

数字技术强化创新效应，有助于培育新质生产力新动能。习近平总书记指出：“把创新摆在第一位，是因为创新是引领发展的第一动力。发展动力决定发展速度、效能、可持续性。”［2］这一论述深刻揭示了创新在国家发展战略中的核心地位，创新是推动新质生产力跃升的根本动力。数字技术作为当今科技领域前沿技术，以信息网络为主要载体，以数据为核心要素，以算力为主要动力。数据本身的开放性、跨时空性、高流通性等特征，赋予了数字技术强大渗透力与交互性，并孕育出数字技术的两大功能——数据生产要素化和数字化赋能，这些功能使数字技术创新能力超越了传统创新理论边界。数字技术不仅具有自生长性和模块性特征，还能够通过溢出效应赋能其他行业，甚至彻底改变产品与服务的价值创造过程。因此，数字技术的突破与应用是当下科技领域形成创新效应、实现创新驱动发展战略的有效路径。具体而言，数字技术能够降低创新门槛与创新成本，利用数字化平台推动信息的传播与共享，节约创新活动匹配成本，进而形成“大众创新”的良好局面；数字技术能够打破传统技术线性创新限制，促进多领域融合创新，显著增强创新效率与效果，通过深度挖掘市场需求和用户行为，持续优化创新成果。

数字技术赋能各生产要素，有助于构筑新质生产力新基座。新质生产力属于马克思主义生产力范畴，其核心支撑依然基于生产力要素系统。既要强调“科技是第一生产力”，以科技创新催生新质生产力；也要重视传统生产要素系统的升级，以驱动新质生产力形成。传统生产要素一般以固定比例进行简单组合，其效能受限于各要素投入数量，这也导致传统生产模式一般遵循规模报酬递减规律，此现象根源于要素获取的难度及生产规模扩大后的信息传递瓶颈。而数字技术能够利用数据要素的强渗透性、高流通性与共享性特性，赋能劳动者、劳动资料和劳动对象及其组合系统。一方面，推动要素数字化、智能化嵌入，通过培养高素质劳动力，开发高精尖劳动工具，利用大数据资源与信息网络扩展劳动对象范围，实现生产过程的精细化、自动化与智能化。另一方面，数字技术能够提高生产要素配置效率，通过数据要素将各生产要素可视化、联通化，“要素与要素之间不再是铁板一块、机械连接的单一个体”［3］，最终达到整体功能大于部分相加的总和。数字技术不仅拓展了传统生产要素的功能边界与作用域，还将重塑优化传统生产要素组合系统，为发展新质生产力注入新的要素活力。

数字技术升级产业体系，有助于塑造新质生产力新载体。我国“十四五”规划明确提出要构建现代化产业体系，旨在推进产业基础高级化，发展壮大战略性新兴产业，加快关键核心技术创新应用，激活产业发展新活力。产业是生产力的直接表现，现代化产业体系是新质生产力发展的载体和基石，构建现代产业体系的关键在于产业结构优化，涉及传统产业转型与战略性新兴产业培育。尽管我国在这两方面已经取得初步进展，但转型之路仍充满挑战，转型周期长、资金成本高昂、数据资源相对匮乏以及市场分割等问题亟待解决，而数字技术的运用为上述问题的解决提供了新路径。一方面，在传统产业领域，数字技术的推广特别是云技术与外包模式的应用，有效减轻了企业基础设施投资负担，并显著缓解了资金压力。同时，“数字技术+金融”融合模式促进数字普惠金融发展，不仅增强了金融机构的信息搜集能力，而且通过简化信贷流程降低了融资成本。此外，数字技术推动建立数据交易平台和云服务平台，有利于实现数据的全面管理与应用，推动建立覆盖全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链。另一方面，战略性新兴产业面临市场分割困境。市场分割导致企业进入其他区域市场需要付出高昂的信息成本，各区域产业布局同质化等问题一定程度上造成区域间生产要素缺乏流动性、资源配置效率低下甚至资源浪费。数字技术通过搭建数字平台和物流网络，促进要素流动与信息公开，强化产业链整合与分工协调，既可以打破市场壁垒，形成国内统一大市场，又能够因地制宜地打造具有地方特色的新兴产业集群。

二、数字技术驱动形成新质生产力的价值意蕴

数字技术深度重塑着创新生态、生产要素配置及产业结构，成为推动新质生产力质态飞跃的关键引擎，不仅为新质生产力理论创新与实践探索开辟了新境界，而且能够为深度践行新发展理念、促进我国经济高质量发展提供技术支撑。

有助于创新与发展马克思主义生产力理论。生产力并不是一成不变的。马克思强调：“手推磨产生的是封建主的社会，蒸汽磨产生的是工业资本家的社会。”［4］新质生产力在要素组成和动力机制方面发生新变化，呈现新特征。在数字技术驱动下，数据要素作为关键生产要素深度融入生产力系统，这种融合不仅有利于打破传统生产力三要素之间的机械式组合，还能够凭借其独特禀赋优势优化各要素的单体功能，进而促进生产要素创新性配置，促进整个生产力组合系统的升级。这种变化共同引领了新质生产力的根本性变革。习近平总书记指出：“我们必须加快从要素驱动为主向创新驱动发展转变。”［5］数字技术的内在属性赋予其强化创新效应的优势，有助于推动新质生产力完成由要素驱动向创新驱动的跨越，在拓宽生产力要素基础的同时，使马克思主义生产力理论在新的历史条件下焕发生机。

有助于构建数字化、信息化、智能化现代产业体系。新质生产力概念自提出伊始，便与产业发展紧密相连。科技创新是推动新兴产业崛起和传统产业转型升级的关键力量，“要整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”［6］。一方面，数字技术作为科技创新的主要推动力量，在驱动新质生产力过程中极大推动了产业形态革新升级和产业结构优化。如今人工智能、大数据等数字技术正渗透至传统产业，并助力传统生产模式与经营业态转型升级，构建起覆盖全流程、全产业链、全生命周期的产业数据链，这不仅提高了企业市场预测精度和决策科学性，而且真正实现了产业链上下游协同发展，以数字化、信息化、智能化重塑传统产业。另一方面，战略性新兴产业本身以数智化为基石，其发展壮大离不开数字技术的支撑。在集成电路、光伏设备、“未来脑机”接口等领域，数字技术对产业竞争力的塑造至关重要。数字技术与传统产业、战略性新兴产业的良性互动，对于构建数字化、信息化、智能化现代产业体系具有重要意义。

有助于贯彻落实新发展理念，推动我国经济高质量发展。长期以来，高能耗、高污染的传统发展模式加重环境污染，严重透支生态承载能力，极大地制约了人民对于美好生活的追求。党的二十大强调，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。积极推动形成符合新发展理念，具备高科技、高效能、高质量特征的新质生产力，是主动解决社会主要矛盾、推动高质量发展的必然之举，而数字技术驱动形成新质生产力有助于新发展理念的贯彻落实。一方面，数字技术强化创新效应，降低了创新门槛与创新成本，推动包括产品、市场等方面的全面创新。另一方面，数字技术有助于促进数字产业化与产业数字化，加强数实经济深度融合，推动区域协调发展。此外，数字技术催生了高效能、低污染、高科技的绿色发展模式，有助于实现“金山银山”与“绿水青山”双赢。

三、数字技术驱动形成新质生产力的有效路径

站在世界百年未有之大变局与中华民族伟大复兴战略全局的历史交汇点上，为加快形成新质生产力的新动能、新基座、新载体，赢得国际竞争主动权，必须精心擘画顶层设计，加速数据底层要素的深度融合与创新利用，强力推进数字与产业的双向融合，实施教育科技人才一体化改革。

完善数字技术领域顶层设计，以新型生产关系疏通“阻点”。在生产力与生产关系的辩证关系中，生产力对生产关系起决定性作用，生产关系对生产力发展有能动作用。为充分发挥数字技术的驱动作用，应进一步全面深化改革，完善数字技术领域顶层设计。首先，要深化产权体制改革，针对数字时代特性重构产权框架，确保科技创新成果得到全面保护。在此过程中，设计涵盖所有权、使用权、加工权及收益权的综合产权体系，促进数据开放共享与高效配置，实现创新与保护的平衡。其次，推进数据要素市场化，促进数据规范有序流动。2020年11月中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指出，完善要素市场化配置是进一步激发社会创造力和市场活力的重要举措。应围绕促进公共服务数据开放共享，支持数据与其他要素或行业的交叉融合等方面展开。与此同时，要强化数据安全管理，确保数据流动的有序性与安全性，为数据要素的充分利用和活力释放创造有利条件。最后，构建新型举国体制，汇聚创新合力。面对技术突破的“高门槛”，国家应构建新型举国体制，发挥科学统筹、集中力量办大事、协同攻关的制度优势，汇集合力攻克关键核心技术、颠覆性技术等事关新质生产力发展的重大难题。

加速数字生产要素渗透融合，巩固新质生产力跃升底层支撑。数据要素作为“经济增长动能转换和经济高质量发展的底层支撑要素”［7］，其强渗透性、高流通性、共享性等特性有助于提升生产与流通效率，拓展增值空间，从而形成新型普惠式经济增长点。尽管如此，数据要素活力的充分释放及其价值的深度创造，均依赖于数据要素与传统生产要素或产业的深度融合。为此有必要构建数据要素与其它生产要素联动融合机制，以巩固新质生产力基础。一方面，明确各生产要素在形态、功能上的融合点与互补点。传统生产要素的机械组合虽然能够短期提升效能，但无法实现质的飞跃。因此，数据应用需要精准捕捉各要素的融合点与互补点，通过数据的精准嵌入提高组合适配率，优化创新要素系统组合，实现整体功能提升。另一方面，搭建数据桥梁，构建覆盖全流程、全产业链、全生命周期的数字生态系统。这一系统具有高度的泛在性和强联结性，可以将社会生产的全流程纳入其中，通过深度计算、智能分析与精准预测经济运行情况，实现资源配置效率与生产效能显著提升。

推动产业数字化与数字产业化，打造具有国际竞争力的现代化产业体系。产业作为生产力的主要载体与外在表现，其效率提升、竞争力增强、体系完善是生产力实现新质跃升的必然路径；而产业发展需要数字技术赋能，为开辟新赛道注入新活力。一方面，聚焦传统产业的数智化改造，大力促进产业数字化。产业数字化是以数字技术为核心，对生产、销售、流通等环节进行数智化重构，旨在有效提升产业与产业链运行效率与管理水平，增强传统产业的竞争力与抗风险能力。另一方面，面向战略性新兴产业，积极推动数字产业化。习近平总书记指出：“加快推动数字产业化，依靠信息技术创新驱动，不断催生新产业新业态新模式。”［8］数字产业化要重点发展基于数字技术本身应用的业态模式，如数字制造业、数字服务业、数据要素驱动业等，形成具有战略意义的新产业部门与产业链。通过产业数字化与数字产业化双重驱动，实现传统产业全面升级改造，加速科技创新成果的应用转化，最终形成具有国际竞争力的现代化产业体系。

培育数字领域高素质人才队伍，充分释放人才的创造力。人是生产力发展过程中最为活跃的因素。党的二十大报告强调：“培养造就大批德才兼备的高素质人才，是国家和民族长远发展的大计。”［9］将数字技术理论创新转化为现实生产力，培育数字领域高素质人才队伍至关重要。首先，建立高水平的人才培养体系。学科与专业布局要紧密对接国家战略需求，特别是在集成电路、人工智能等数字关键技术领域，加速培养拔尖创新人才。其次，建立开放多元的人才引进机制，重点围绕数字领域发展人才需要，引进与人工智能、半导体科学与工程等领域相关的高层次人才。最后，建立健全人才激励保障机制，形成高精尖人才的集聚效应。实施以数字知识价值为导向的分配政策，鼓励科研人员兼职创业，营造鼓励创新、容忍失败的社会氛围，为持续推动新质生产力跃升提供不竭的高素质人才资源。

参考文献：

［1］马克思恩格斯全集：第46卷下［M］.北京：人民出版社，2003：211.

［2］习近平.论把握新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局［M］.北京：中央文献出版社，2021：80.

［3］胡莹，方太坤.再论新质生产力的内涵特征与形成路径——以马克思生产力理论为视角［J］.浙江工商大学学报，2024（2）：39-51.

［4］马克思恩格斯文集：第1卷［M］.北京：人民出版社.2009：602.

［5］中共中央文献研究室.习近平关于科技创新论述摘编［M］.北京：中央文献出版社，2016：6.

［6］习近平在黑龙江考察时强调  牢牢把握在国家发展大局中的战略定位  奋力开创黑龙江高质量发展新局面［N］.人民日报，2023-09-09（1）.

［7］钞小静，王清.新质生产力驱动高质量发展的逻辑与路径［J］.西安财经大学学报，2024（1）：12-20.

［8］习近平谈治国理政：第3卷［M］.北京：外文出版社，2020：307.

［9］习近平.高举中国特色社会主义伟大旗帜  为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告［M］.北京：人民出版社，2022：36.

〔本文系国家社科基金后期资助项目“马克思新世界观生成中的哲学革命研究”（21FZXB058）、河海大学中央高校基本科研业务费项目“习近平宣传思想工作论述中‘经典话语’特色及其魅力研究”（B220207029）的阶段性成果〕

责任编辑：刘志刚