大数据背景下统计对现代烟草农业高质量发展的作用研究

摘要 大数据时代，优质高效的统计工作对现代烟草农业高质量发展起着重要的作用。总结了统计在烟叶产业发展重大决策、烟叶生产精益管理、烟叶科技创新、烟叶产业助农增收、烟叶生产灾害预测和内管监管等方面的作用，分析了当前存在的数据挖掘和分析不够、作用发挥不平衡不充分、数据质量有待提升、统计人才专业水平有待提高、软硬件无法适应大数据要求等问题，提出了建立健全统计工作服务体系、加强队伍建设和软硬件设施配套、整合数据信息资源，构建现代烟草农业统计信息管理系统等探索性建议，以期提高统计工作效能，充分发挥其对现代烟草农业的服务作用。

关键词 统计;现代烟草农业;大数据;作用;数据分析

中图分类号 F 323  文献标识码 A  文章编号 0517-6611（2022）09-0258-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.09.065

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Research on the Role of Statistics in the High Quality Development of Modern Tobacco Agriculture under the Background of Big Data

WANG Xiao-li，XU Rui

（Xiangyang Branch of Hubei Provincial Tobacco Company， Xiangyang， Hubei  441000）

Abstract In the era of big data， high-quality and efficient statistical work plays an important part in high-quality development of modern tobacco agriculture. This paper summarized the function of statistics in great decisions， lean management of tobacco production， technological innovation of tobacco， increasing farmers’ income of tobacco industry， disaster prediction of tobacco production， internal supervision， etc. in the development of tobacco industry. It also presented an analysis on these problems such as inadequate existing data mining and analysis， lopsided and insufficient effect， to-be-improved data quality，  to-be-improved professional level of statistical personnel，and in-adaptation of hardware & software to the demand of big data. Moreover， some exploratory suggestions were proposed in this paper， including establishment of a sound service system for statistical work， strengthening team building and supporting hardware & software facilities， integration of data information resources to build a management system of statistical information for modern tobacco agriculture. All of these suggestions are in a bid to improve the efficiency of statistical work， and give its full play to the service role in modern tobacco agriculture.

Key words Statistics;Modern tobacco agriculture;Big data;Function;Statistical analysis

现代烟草农业作为现代农业的重要组成部分，长期以来高度重视统计工作。随着现代烟草农业信息化、自动化的迅猛发展以及大数据时代的到来，正处在高质量发展关键时期的烟叶产业和统计工作均面临着极大的机遇和挑战，如何高效地发挥统计工作的作用，助力现代烟草农业更快更好地发展，成为当前需要研究的重要课题。

1 统计在现代烟草农业高质量发展中的重要作用

现代烟草农业包含的烟叶生产、收购、销售调拨、专业化服务等活动中产生了大量的数据信息，这些都是统计分析的对象和宝贵资源。统计工作通过对这些数据的挖掘分析，依托其信息、咨询、监测等功能，服务于现代烟草农业高质量发展的全过程。

1.1 为烟叶产业布局、市场销售等重要决策提供参考

随着控烟形势的日趋严峻，烟叶种植计划日趋收紧，烟叶市场竞争日趋激烈，有限的烟叶种植计划要向优质烟区倾斜，在哪里种烟、种什么品种、原料供给谁，这些都是事关烟叶产业高质量发展的重大决策部署。大数据的发展加快了国有企业在发展和管理决策观念和方式上的转变，更多地依靠科学的数据分析来科学决策，规避风险[1]。通过对烟区植烟土壤、气候条件、烟农信息、历年收购调拨数据、烟叶品质、烟农收益、工业客户对原料的利用率等大量数据的统计分析，为管理决策层提供数据参考和科学依据，以科学的分析帮助人们合理地分配有限的计划资源，优化产业布局、抢占市场份额，抢抓现代烟草农业高质量发展重大机遇。

1.2 在现代烟草农业精益生产中发挥重要的服务和指导作用

精益管理已全面贯彻到现代烟草农业烟叶生产中，从合同管理、育苗管理、田间管理、采收烘烤、收购调拨等生产全链条都注重精准和精细。一方面，通过总结分析经济收益、烟叶品质数据和烟农走访调研等统计调查来评判烟叶生产技术方案的可行性和科学性，进一步修订指导下年的技术方案。统计可服务于生产每个重要环节，如通过开展基于遥感技术的植烟土壤肥力分析来指导科学平衡施肥。另一方面，依托信息化手段，通过统计分析来督办精益生产的进度。农业生产是时效性很强的工作，烟叶生产环节要把握好时机[2]。目前，很多烟区都在使用烟叶生产管理系统推进工作，技术员将数据录入手机系统，上级可以通过系统自带的统计分析模块来跟踪某一生产环节的进度，如移栽进度、烘烤进度等，实时在线进行督办，确保不误农时。

1.3 为烟叶科技创新提供知识服务和研究手段

烟叶科技创新作为现代烟草农业高质量发展的重要内容和途径，一直是烟叶工作的重点。一方面，基于大数据的知识服务对烟叶科技创新起着主要支撑作用，大数据和信息化飞速发展为烟叶产业发展提供了跨界、丰富、动态、可共享的创新知识体系，比如中国知网等，无论是技术创新、管理创新还是设备创新，无论是重大烟叶科技攻关还是烟用农机、生产技术上的小改小革，都可以依托大数据分布式计算架构[3]，通过先进的统计分析方法和工具，形成有针对性的专题统计分析报告来帮助选题立项，提高创新项目的先进性和科学性。另一方面，统计技术是烟草科学研究中的重要手段，可以说，任何一项烟叶科技成果的诞生都离不开统计。回归分析、聚类分析等统计分析方法被广泛地应用在烟草品种分类、综合评价与筛选、生态因素与烟叶品质关系、烟叶品质指标关联性、烟叶采收与分级等多方面的研究中[4-5]。随着大数据技术的广泛应用，统计技术不断优化，更多的数据资源被挖掘，烟叶科学研究也能不断深入，形成良性循环，更多的科研成果反过来助力烟叶产业的发展。

1.4 为现代烟草农业项目采购管理提供信息参考

现代烟草农业涉及的采购项目种类繁多、金额较大，包含了育苗大棚、烤房等烟叶基础设施建设、肥料等烟用物资、各种农用机械、技术服务等方方面面。当前烟草行业运行的项目采购管理系统，更是将采购全过程数据都采集起来，有了数据基础，更有利于发挥统计分析的服务作用。在编制采购计划时，可以通过对现有资产或物资库存情况进行综合分析，确定是否需要建设或购买。以烤房为例，通过烟田分布、种植计划、原有烤房、交通情况等综合分析来判断是否需要新建。在采购前，将烟草企业历史采购数据与市场数据、政府采购数据关联分析，根据市场变化和烟叶生产需求变化，来制定拦标价或确定数量和质量要求，排除存在质量问题或服务不到位的供应商。并通过对后期项目的跟踪管理和维护，尤其是固定资产，以统计数据为依据合理分配现有资源，调剂使用闲置资产，提高资源的利用率[6]。通过事前、事中、事后的统计工作支撑，可进一步提高采购效率、资产利用率，降低企业成本。

1.5 在烟叶产业扶贫、助农增收中提供数据支撑

我国大部分烟区都是贫困山区，烟叶产业在打赢脱贫攻坚战中发挥了应有的作用。当前，烟叶产业稳固脱贫攻坚成果、助力乡村振兴工作稳步推进，目前正在多地打造围绕烟叶主产业发展，配套光伏发电、中药种植、生态养殖等多项目的助农增收产业综合体。如何高效地将烟叶主产业、烟水配套设施、交通物流、市场情况与农民致富、乡村振兴有机结合起来，发展哪些合适的产业或项目，发展规模和发展时机等的确定，统计分析助力科学决策的优势十分突出[7]。通过大数据比对，和政府精准扶贫、乡村振兴大数据对接，可以找出适合当地发展的种植或养殖项目，针对烟区不同农户类别、选择不同的增收项目等，具体到不同的生态环境适合种养什么，市场在哪里，从选址立项到销售，统计全程支持。

1.6 在烟叶生产预测和企业内部规范管理发挥监测作用

统计在烟叶生产预测上的应用主要体现在对自然灾害、烟草病虫害的预测预报以及烟叶产质量预估合理安排收购等方面。除了烟草行业自身对当地气候和病虫害流行规律的数据采集外，大农业上、气象部门也有大量的数据，通过大数据挖掘，结合历年灾害发生情况，可以通过先进的计算机统计工具建立干旱、冰雹、烟草常见病虫害等灾害预测模型，在一定生产环节，提前预测推演可能发生的灾害，通过人工降雨、绿色防控等技术干预手段来消除或降低灾害的危害，减少烟农经济损失。有研究表明，建立的烟草蚜传病毒病、烟草赤星病等模型的预测结果比较准确[8]。在烟叶采收烘烤前期进行整体的产品质量的统计摸底，不仅可以合理安排专业化分级和收购进度，还可以根据统计结果科学调配种植合同，确保计划完成和合同履约。除了生产外，统计对企业内部规范管理起着实时监测作用。很多收购违规行为等涉及内部规范管理的都可以在收购系统或内管系统中通过数据的深度挖掘与统计分析发现异常点，从而及时指导管理部门下发整改通知，确保不规范行为及时发现、及时整改到位。

2 统计作用发挥中存在的不足

尽管统计在助力烟叶产业发展重大决策、烟叶精益生产等诸多方面发挥了重要的作用，但是仍存在以下不足。

2.1 对烟叶统计数据挖掘和利用还不够，行业内部发展不平衡

农业过程产生的数据量很大，目前对烟叶生产经营活动中产生数据的收集、挖掘、分析、利用还远远不够，加之当前烟叶相关的信息系统没有完全整合，资源分散，造成了庞大数据信息资源的浪费，更影响了数据的利用。相较于烟草行业其他的领域，如营销、物流等，通过对数据的深度挖掘和加工利用，统计工作已经在精准营销、精准物流中发挥着持续稳定的作用，工作实效已经很明显，烟叶产业在这块已经略有落后。同时，在不同的烟区，现代烟草农业信息化发展也不平衡，数据的采集和分析有的还停留在人工分析，有的已经全程信息化。行业内部领域间、区域间发展不平衡不充分的问题仍旧存在。