旱区农业现代化水平及驱动因素分析

摘要 [目的]农业现代化是“五化”协同发展的基础，分析其时空演变特征及驱动因素有助于推动农业现代化发展进程。[方法]基于2010—2019年宁夏县（区）农业现代化评价数据，采用TOPSIS熵权法、空间自相关分析、热点分析及Tobit回归模型，定量刻画了宁夏农业现代化时空演变特征及驱动因素。[结果]2010—2019年，宁夏农业现代化水平整体偏低，平均水平处于3.313～3.386，且呈波动下降态势。宁夏农业现代化发展水平呈现“北高南低”的空间分布格局。[结论]以银川市、平罗县和灵武市为代表的北部引黄灌区是宁夏农业现代化发展的高水平区和热点区域，农业发展优势显著，而红寺堡区、同心县和海原县等中部干旱带县（区）受水资源抑制，成为宁夏农业现代化发展的低水平区和冷点区域。农业固定资产投资占比和人均储蓄存款金额对推进农业现代化进程具有显著正向影响，而地方财政支出和产业结构高级化程度对目前宁夏农业现代化水平促进作用不显著。

关键词 农业;现代化水平;影响因素;Tobit回归模型;宁夏

中图分类号 S-0;F32文献标识码 A文章编号 0517-6611（2022）19-0212-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.19.051

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Analysis of Agricultural Modernization Level and Driving Factors in Dryland Areas—Taking Ningxia as an Example

TIAN Shuai， GE Zhi-jun

（College of Agriculture， Ningxia University， Yinchuan， Ningxia 750021）

Abstract [Objective]Agricultural modernization is the basis of the synergistic development of “five modernizations”，and the analysis of its spatial and temporal evolution characteristics and driving factors can help promote the development process of agricultural modernization.[Method]Based on the evaluation data of agricultural modernization in counties （districts） of Ningxia from 2010 to 2019， the spatial and temporal evolution characteristics and driving factors of agricultural modernization in Ningxia were quantitatively portrayed by using the Topsis entropy weight method， spatial autocorrelation analysis， hotspot analysis and Tobit regression model.[Result]The results show thatfrom 2010 to 2019， the overall level of agricultural modernization in Ningxia is low， with the average level at 3.313-3.386 and fluctuating downward trend. The level of agricultural modernization in Ningxia shows a spatial distribution pattern of “high in the north and low in the south”. [Conclusion]Yinchuan City， Pingluo County and Lingwu City are the high level and hot spot of agricultural modernization development in Ningxia， while the central arid zone counties （districts） such as Hongshibao District， Tongxin County and Haiyuan County are inhibited by water resources and become the low level and cold spot of agricultural modernization development in Ningxia.The percentage of investment in agricultural fixed assets and the amount of savings deposit per capita have significant positive effects on promoting the modernization process in Ningxia， while the local financial expenditure and the advanced degree of industrial structure do not have significant effects on promoting the current level of agricultural modernization in Ningxia.

Key words Agriculture;Modernization level;Influencing factors;Tobit regression model;Ningxia

在经济发展新常态背景下，我国先后推进了工业化、城镇化和农业现代化“三化”协调发展，新型工业化、城镇化、信息化和农业现代化的“四化”同步发展，新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化和绿色化发展的“五化”协同发展进程[1]，反映了人们日益增长的物质需求，及对美好生活追求实践的不懈努力。在此过程中，农业现代化始终处于重要地位，但从目前中国“五化”协同发展状况来看，农业现代化仍处于滞后发展阶段，相较于发达国家，农业现代化发展水平较低，区域差异显著，尤其是中国西部地区。同时，农业现代化已逐渐成为中国现代化进程中的关键一环，是促进乡村振兴的重要力量[2]，并逐步成为地理学、经济学和社会科学等领域的研究热点。梳理国内既有研究成果，发现农业现代研究主要聚焦在三方面：①农业现代化发展的理论研究。目前，产业集群理论[3]、国际减贫理论[4]、农业生态理论[5]等理论视角下，研究内容逐步由理论研究转向理论实践相结合。②农业现代化水平测算及时空特征分析。农业现代化水平测算在不同尺度取得丰硕的研究成果，主要采用熵值法、TOPSIS熵权法和主成分分析法，重点测度国家[6]、省域[7-9]和长江经济带[10]农业现代化水平及空间分布特征。③农业现代化与新型城镇化的耦合关系。随着“五化”深入推进，农业现代化与城镇化[11]、交通[12]、人力资本[13]、科技创新和农业社会化服务[14-15]的关系，及其与新型职业农民的培育路径等方面研究逐步成为农业现代化发展的关注重点[16]。通过文献梳理，发现时间序列水平测算及宏观尺度特征的农业现代化发展水平研究的成果丰富，微观尺度农业现代化时空特征分析及驱动因素研究较少，而农业发展对自然资源依赖性较强，其不同区域空间发展差异客观存在，且表现出尺度效应。因此微观尺度农业现代化时空特征及驱动因素分析，有助于更客观、准确把握农业发展规律，为各县（区）农业向现代化发展的调控策略提供参考。

宁夏位于西北干旱半干旱区域，农业生产自然资源和环境条件内部差异明显，农业成为区域社会经济发展的重要支撑，其农业人口远高于全国平均水平。2019年底，全区第一产从业人口共116万，占全区总人口的50.16%，农业总产值达5 848 470亿元，占地区经济总产值的39.43%。近年来，在农业现代化和高质量发展推动下，宁夏农业现代化发展格局有所变动，厘清其时空分布特征，分析其变动规律，识别推动区域农业现代化发展的关键因素对进一步助力乡村振兴和农业现代化进程意义重大。

鉴于此，该研究以宁夏19个县（区）为研究单元，构建农业现代化发展指标体系，选取2010—2019年面板数据，研究宁夏10年间的农业现代化发展时空演变特征，以期为各县（区）明晰农业现代化发展水平及阶段，制定推进农业现代化发展进程的路径提供科学依据。

1 指标选取、数据来源及研究方法

1.1 指标体系构建及数据来源

1.1.1 指标体系构建。

依据数据科学性、易得性及综合性原则，借鉴刘锐等对不同地区农业现代化评价水平的研究成果[17-18]，构建宁夏农业现代化评价指标体系。该体系分为3个系统：农业生产现代化，反映区域农业现代化社会经济生产效益，包括农业劳动生产率、耕地产出率、粮食单产和单位耕地农业机械总动力;农业生活现代化，反映农业生产为满足居民需求创造的价值及基础，包括居民人均可支配收入、人均农业总产值和每万人拥有医院床位数3个指标;农业生态现代化，反映农业发展对生态环境的影响，包括森林覆盖率、单位耕地面积农药施用量和环境治理投资占GDP比重，3个系统共涉及10个指标，见表1。

1.1.2 数据来源。

2010年，红寺堡区成立，为避免行政区划变动和数据统计口径的影响，该研究初期确定为2010年。该研究数据包括社会经济统计数据和地理空间数据。其中，社会经济统计数据来源于《宁夏统计年鉴》（2009—2020年）、《中国县域统计年鉴》（2009—2020年）及相应年份宁夏统计公报。地理空间数据来源于国家基础地理信息中心1∶100万电子地图，通过ArcGIS 10.8软件矢量化得到宁夏行政区界限及各县（区）矢量图。

1.2 研究方法

1.2.1 TOPSIS熵权法。

TOPSIS熵权法又被称为“逼近理想解排序方法”，其通过假定正、负理想解，测算各样本与正、负理想解的距离，得到其与理想方案的相对贴近度，评价对象与理想化目标的接近程度进行排序，能够综合评价研究单元发展水平。其通过熵值法确定指标权重，有效避免主观因素对评价结果的影响。TOPSIS熵权法主要计算原理如下[19]：

指标标准化及权重确定：采用极差标准化方法，对宁夏农业现代化评价的10项指标进行标准化处理，消除指标量级量纲对评价结果的影响。

正向指标时：Aij=Bij-minBjmaxBj-minBj（1）

负向指标时：Aij=maxBj-BijmaxBj-minBj（2）

式（1）（2）中，Bij、minBj、maxBj分别表示第j个指标的原始值、最小值和最大值。在此基础上，确定各指标的差异系数Pij，并计算各指标权重Wij。

（1）确定规范化矩阵。

Z=（Zij）m×n=Pij×Wij（3）

（2）确定正理想解和负理想解。

正理想解：I+j=max（Z1j，Z2j，…，Znj）（4）

负理想解：I-j=min（Z1j，Z2j，…，Znj）（5）

（3）计算样本与正理想解和负理想解间距离。