小学生坚毅性对数学学业成就的影响：一个链式中介模型

摘要：为了探究数学学习策略和数学学习拖延在坚毅性和数学学业成就之间的链式中介效应，采用整群随机抽样法，对重庆市564名小学高年级学生集体施测。研究表明，坚毅性、数学学习策略、数学学习拖延和数学学业成就两两之间呈显著相关关系；坚毅性能够正向预测数学学业成就；数学学习策略和数学学习拖延在坚毅性和数学学业成就之间都起部分中介作用；数学学习策略和数学学习拖延在坚毅性和数学学业成就之间存在链式中介作用。可见，坚毅性不仅能够直接影响数学学业成就，还能通过数学学习策略和数学学习拖延间接影响数学学业成就。

关键词：坚毅性；数学学习策略；学习拖延；学业成就

中图分类号：G44 文献标识码：A 文章编号：1671-2684（2023）17-0018-06

一、引言

小学阶段是个体学业能力发展的关键期，学业成就也是衡量小学生学业能力的重要指标[1-2]。就数学学科而言，数学素养是每一个公民满足自身发展和社会发展的必备思维品格和关键能力[3]。数学学业成就是学生数学思维和品格的重要表现，数学素养水平与数学学业成就有着必然联系。因此，有必要深入探究小学生数学学业成就的影响因素和作用机制。

Duckworth、Peterson和Matthews等[4]早在2007年就将“坚毅性”定义为，个体能够保持持久的热情和兴趣，坚持努力实现长期的学习目标。毅力等学习品质是知识时代教育所追求的重要目标[5]。坚毅性作为一种积极的人格特质，由“坚持努力”和“兴趣一致”组成，是成功者必备的一项品质和能力，是决定青少年终身竞争力的核心品质。性格优势理论认为，善于利用性格优势的个体更容易获得成功和幸福感，个体在追求学业成功的过程中会发挥自身的性格优势去应对学业拖延等一系列问题[6]。以往研究也表明，坚毅性与学习成绩、智力及外貌等相比，更能预测学生成功[7]。坚毅水平越高的大学生，越容易努力坚持实现长期的学习目标，成绩也就越优秀[4，8]。据此，本文提出研究假设：坚毅性能够正向预测小学高年级学生的数学学业成就。

然而，小学阶段是学生学习品质发展的关键期，如学习投入、学习兴趣、学习参与、学习策略等开始迅速发展。由于小学生是发展中的个体，可塑性极强，且缺乏一定的批判性能力，其发展很容易受到一些内外因素的影响，其中有积极的促进因素，也有消极的阻碍因素。拖延就是一种涉及认知、行为、情绪的复杂心理现象。当拖延表现在学习情境中，可以称为学习拖延或学业拖延，即在完成学习任务过程中，个体主观上不想拖延但实际行为上推迟或回避完成学业任务，并会产生紧张、焦虑等情绪变化的非理性行为[9]。可见，学习拖延不仅直接影响学生的学业成就，还会影响学生的情绪和情感，严重损害学生的身心健康[10]。而坚毅性是战胜低效拖延、自我怀疑等困惑的关键[11]。也有研究表明，中学生的坚毅性水平能够显著负向预测学习拖延[12]。据此，本文将学习拖延作为中介变量，提出研究假设：数学学习拖延在坚毅性和数学学业成就之间起部分中介作用。

学习策略能够在具体的学习活动或学习过程中为学习者提供方法上的指导，不仅能够帮助学习者提高学习效率，还是培养学生自主学习能力的重要途径[13]。学习策略是自我调节学习能力的重要组成部分[14]。自我调节学习理论强调，自我调节学习者具有调节控制自己学习的能力，而个体产生问题行为的主要原因是缺乏自我控制能力，因而导致调节的失败[15]。结合自我调节理论中自我调节学习的定义，有较高学习兴趣的学生通常能够排除学习中的各种干扰，在具有挑战性的任务上投入更多的时间和精力以保证学习质量，因而能够取得优异的成绩[16]。有研究表明，数学学习策略与数学成绩显著正相关，且对数学成绩预测的贡献率为22%，而坚毅性对数学学习策略具有显著的正向预测作用[17-18]。据此，本文提出，数学学习策略在坚毅性和数学学业成就之间起部分中介作用。

时间动机理论指出，任务的性质（任务厌恶和失败恐惧等）都是造成拖延的重要原因。选择任务时，拖延者更倾向于“难易序列”，往往缺乏完成多项任务的策略，因而导致拖延[19]。因此，学习策略可能是预防或缓解拖延的重要手段。本文基于以上分析提出研究假设：数学学习策略和数学学习拖延在坚毅性和数学学业成就间起链式中介效应。

二、研究方法

（一）研究对象

本文以小学高年级学生为研究对象，在重庆市S区随机选取两所学校，在D区随机选取一所学校，排除前测的班级后，随机选取12个高年级班级采用整群随机抽样法施测。在自习或课间休息期间，班主任或科任教师以班级为单位集体发放问卷，时间为15～20分钟。共发放问卷655份，回收635份，回收率为96.95%。将作答呈现规律性及反向题差异大的问卷视为无效问卷，剔除后得到有效问卷564份，有效回收率为88.8%。其中，五年级有200人（35.5%），六年级有364人（64.5%）；男生293人（52%），女生271（48%）；独生子女185人（32.8%），非独生子女379人（67.2%）；班干部278人（49.3%），非班干部286人（50.7%）。

（二）研究工具

1.坚毅性量表

采用官群、薛琳和吕婷婷[8]修订的坚毅量表，该量表采用Likert 5点计分制，共12个题项，维度包括兴趣一致和坚持努力，其中兴趣一致的6个题项均为反向题。转换反向题后，坚毅得分越高说明研究对象的坚毅水平越高。本研究中该问卷总的Cronbach's α系数为0.773，兴趣一致和坚持努力的Cronbach's α系数分别为0.687和0.756，说明信度较好。验证性因子分析可知，x2/df =3.346，GFI=0.949，RMSEA=0.065，IFI=0.915，TLI=0.893，CFI=0.914，拟合指标均基本达标，问卷结构效度较好。

2.数学学习策略问卷

主要在借鉴刘电芝[20]及王光明和刘丹[21]编制的数学学习策略问卷的基础上，根据麦克卡的学习策略分类理论，结合小学生及数学学科的特点编制小学高年级学生数学学习策略问卷，分为认知策略等三个维度，共32个题项。采用Likert 5点计分制，得分越高说明研究对象的数学学习策略水平越高。本研究中总问卷的Cronbach's α为0.954，认知、元认知和资源管理策略三个维度的Cronbach's α分别为0.884、0.843和0.899，可见该问卷的信度良好。验证性因子分析可知，x2/df =2.291，GFI=0.918，RMSEA=0.048，IFI=0.936，TLI=0.919，CFI=0.936，拟合指标均基本达标，问卷结构效度较好。

3.数学学习拖延问卷

采用王荣[22]编制的“3～6年级小学生学习拖延问卷”，该问卷共19个题项，由“学习行为延迟完成”等三个维度组成。该问卷采用Likert 5点计分制，得分越高说明研究对象的拖延越严重。该原始问卷及分量表的Cronbach's α系数均在0.766以上。根据数学学科特点，对原有问卷内容进行适当调整，并加上数学字样，以此来检验小学高年级学生的数学学习拖延状况。本研究中总问卷及分维度的Cronbach's α分别为0.940、0.788、0.771和0.920，说明问卷信度较好。验证性因子分析可知，x2/df =2.271，GFI=0.913，RMSEA=0.055，IFI=0.946，TLI=0.0.936，CFI=0.946，拟合指标均基本达标，问卷结构效度较好。

4.数学学业成就

采用“学生自我评价学业成就”的方法来衡量小学高年级学生的数学学业成就[23]。研究表明，学生对自己学业成绩的知觉与实际考试成绩密切相关，可以提供有效的信息[24]。借鉴文超、张卫和李董平等[25]编制的学业成就测评题项，形成了“你对自己的数学学业表现进行评估”的五点计分制的题项，“1-5”分别表示“很不好、不好、一般、较好和很好”。得分越高表明研究对象的数学学业成就越好。

（三）数据处理

主要采用SPSS 21.0和PROCESS V3.4插件对数据进行录入和分析，采用描述性统计、相关分析、中介分析等对数据进行处理。

三、结果与分析

（一）共同方法偏差检验

共同方法偏差是由相同数据来源、项目设置特征、项目语境、测量环境等方面引起的人为共变[26]。在问卷设计上，本文采取指导语控制、反向题计分、匿名回答、结果保密等方式来降低共同方法偏差。采用Harman倡导的单因素共同方法偏差法，对所有量表题项进行探索性因子分析，得到KMO值为0.967，Bartlett球形检验显著（p<0.001）。共提取特征根大于1的公因子有10个，第一个方差解释变异量为31.4%，低于临界值40%。因此，不存在严重的共同方法偏差。

（二）描述性统计及相关分析

各研究变量的描述性统计和相关分析如表1所示。从描述性统计可知，坚毅性和数学学习策略和数学学业成就的平均数均高于理论中值3.00，可见小学高年级学生的坚毅性和数学学习策略及数学学业成就处于中等偏上水平。数学学习拖延的均值为1.88，可见小学高年级学生存在拖延倾向。相关分析可知，坚毅性、数学学习策略、数学学习拖延与数学学业成就之间两两呈显著相关。

（三）数学学习策略和数学学习拖延在坚毅性和数学学业成就之间的链式中介效应

将所有变量进行标准化处理后，以坚毅性为预测变量，数学学业成就为结果变量，数学学习策略和数学学习拖延为中介变量，按照Hayes提供的SPSS宏程序PROCESS中的Model 6，探究数学学习策略和数学学业成就在坚毅性和数学学业成就之间是否存在链式中介效应[27]。本文采用非参数百分位Bootstrap法重复抽样5000次检验中介效应，包括直接效应和中介效应[28]。同时对各路径系数的95%可置信区间进行检验。研究结果和模型图如表2、表3和图1所示。

研究结果表明，各路径的95%的置信区间均不包含0，说明各路径均存在显著效应，即数学学习策略和数学学习拖延的中介效应显著，数学学习策略和数学学习拖延的链式中介效应显著。具体而言，坚毅性能够显著正向预测数学学业成就，直接效应值为0.137，占总效应0.433的31.6%；坚毅性能够通过数学学习策略显著预测数学学业成就，间接效应值为0.209，占总效应值的48.3%；坚毅性能够通过数学学习拖延间接显著预测数学学业成就，间接效应值为0.042，占总效应的9.7%；坚毅性能够连续通过数学学习策略和数学学习拖延预测数学学业成就，间接效应值为0.045，占总效应的10.4%。

四、讨论

（一）坚毅性对数学学业成就的影响

本研究结果显示，坚毅性与数学学业成就之间呈显著正相关关系，与以往研究结果一致。坚毅性作为一种积极的人格品质，能够显著正向预测数学学业成就，即坚毅性水平越高的学生，数学学业成就的水平越高。性格优势理论认为，善于利用性格优势的个体更容易获得成功和幸福感，个体在追求学业成功的过程中会发挥自身的性格优势去应对学业拖延等一系列问题[6]。坚毅性水平高的个体有足够的耐心去思考并解决疑难问题，最后实现学业成功。由此可知，坚毅性是积极促进学生学业成功的重要因素。

（二）数学学习策略和数学学习拖延在坚毅性和数学学业成就间起链式中介效应

首先，数学学习策略在坚毅性对学生数学学业成就的影响中起显著部分中介作用。坚毅性不仅能够直接预测数学学业成就，还会通过对数学学习策略产生积极的影响，间接促进学生数学学业成就的提升。坚毅性由兴趣一致和坚持努力两个维度组成，坚毅性水平高的学生在学习过程中具有足够的耐心，思考问题往往更全面，更深刻，能够探究知识点的关联性，能总结出适合自己的学习方法，并将其应用到自己的学习中，提高学习效率，提升学习成绩。可见，坚毅性水平高的个体善于通过一定的学习策略提升自己的学习成绩。