AI论文写作：一场人机的学术博弈

近年来，由于AI大模型技术的快速发展，大学生在撰写论文时使用AI生成内容的现象已经屡见不鲜。为了保障学术诚信，不少高校加大了论文“AI率”的检测。那么，借助AI完成论文有哪些优劣？高校的学生和教师如何看待AI“入侵”论文？在使用AI的过程中，学生与教师如何思考人机关系？

做AI的“主人”

孙文 内蒙古自治区某高校学生

去年九月，我怀着激动的心情踏入了大学校门。大学课堂与高中课堂有着极大的差异，考试方式也更加灵活，课程论文就是其中一项。在开课前，老师就明确了考试形式是论文，并在结课时指定了课程论文的题目。尽管在上大学前就听闻写论文劳心费力，但到了真正需要完成这一任务时，我才感受到其中的困难。首先是没有充足的知识储备。在课堂上，老师讲授的知识不足以支撑我完成论文，我对当前已有的研究也知之甚少。其次是笔力不足，在写作时存在词不达意、逻辑混乱等问题。

为了顺利完成论文，我尝试使用AI。一开始，我将专业问题抛给AI，但AI的回答总不尽如人意，要么欠缺例证，要么空洞无用。几次以后，我发现AI无法解答专业问题，直接给出我想要的答案，但它可以向我提供符合论文主题的材料。例如，AI可以检索与论文主题相关的参考文献，也可以将几篇文献“投喂”给AI，直接获得核心观点。这帮助我在繁忙的考试周节省了大量时间，使我得以迅速补充专业知识。得益于在准备过程中的经验，在写作时，我没有依靠AI，全部由自己完成。在这之后，我使用AI检查词句、语法、标点符号等是否有误。所有考试结束后，我重新阅读了之前抛给AI的文献。对照AI的总结，我发现尽管AI在提炼文献观点时较为准确，但如果只依赖AI，则会错过文献中使用的案例和精彩的表达。这些内容对于学习同样重要，是拓宽视野、储备专业知识不可缺少的。

在我看来，AI不是让人“躺平”的工具，而是拓展思维、提升效率的助手。首先，当我提出问题时，AI会迅速生成可能的答案，并提供多个答案来源。通过浏览答案来源，我可以在其中找到更多潜在的资料，有效提高检索效率。其次，AI还可以帮助我验证想法是否正确。比如，当我询问某种表达方式或观念是否正确时，AI可以快速形成答案供我参考。

AI是一把双刃剑，关键在于使用它的方式。如果对它的回答不加以辨别，就全部采用，势必会造成文章充满“AI味”。同时，依靠AI的回答也无法深入了解本专业的知识。反之，如果正确使用，则会拓展知识的广度与深度。我认为，AI的发展不可阻挡，我需要做AI的“主人”，而不是成为AI的“奴隶”。

AI给我带来的“知识疾病”

刘璃 浙江省汉语言文学专业应届毕业生

两年前的冬天，读大二的我正在为期末论文发愁，不知道该如何下笔。不经意间得知一些同学早已写完，原来他们使用了不久前发布的ChatGPT。我也去搜索了很多网站，结果只找到盗版大模型，它们要么动辄乱码，要么经常捏造名著名言，于是我只好放弃使用。但到了大三前的暑假，班里几乎所有人都在用文心一言、通义千问等大模型，甚至产生了一些依赖。

当国产大模型纷纷发布时，我找了一份实习工作，负责在公众号撰写医疗科普类文章。每次我都会给定大模型某个话题，让它生成千字左右的科普文章，然后摘取其中适用的文本，再从其他平台抄几段，并将拼凑的文字丢给大模型，让其重新生成前后连贯的语句。我从创作者变成了“文章裁缝”以及内容的审核者。虽然实习单位默认了这种内容产出的方式，但我没有提高创作能力，反而在创作时放弃了思考，并为此感到矛盾和羞愧。

之后，我在撰写课程期末论文时，几乎在每个环节都有用到大模型。在行政管理课程期末论文撰写中，我向大模型提供了教材中的部分章节内容，让它总结知识点供我复习，再给出指令，命其提出几个论文标题。我在挑选之后，又继续进一步追问论文大纲，同时还会用其他大模型来检查这份大纲，最终确定框架并撰写具体内容。有的同学会用大模型降重，“化用”可以降低“复写率”，更换逻辑词和增加口语词可以降低“AI率”。当看到大家上交一篇篇这样的论文，我想不明白自己究竟还能在大学里学到什么。

如今，毕业论文尚在开题阶段。在总结和反思之前的实习与课程论文撰写经验之后，我决定克制自己在毕业论文中使用大模型的冲动。我想做中外戏剧比较研究方面的论文，在蛇年春天来临前，踏实认真地细读文本，与导师沟通确定题目，在撰写文献综述时，我会让大模型为我提供方向和资料，同时检查其来源是否真实。现在有太多的大模型，知识极大丰富，我好像很容易就会患上对知识的焦虑、滥用或碎片化的“知识疾病”。幸运的是，我意识到它还不能代替我思考、创造以及爱，这些是我在大学期间得到的宝藏。

大学教师，正在渡一场“AI劫”

王蔓 北京某高校新闻传播专业教师

在又一次看出学生期末论文中照搬了AI生成的文字后，凌晨一点多，我气得对着电脑哭，冷静下来后在心里默默说了好几次“得狠下心来给他们挂科”，但最终还是以“把论文打回去让他们重写”收了尾。这个过程在近两个学期已经重复了不知道多少次，有时候忍不住发个朋友圈吐槽说“觉得自己像在渡‘AI劫’”，其实不少同事跟我有相似的心境，一些资历深一点的教师则会安慰我：“看多了就见怪不怪了。”

的确，作为一名“青椒”，我总是希望能够高标准、严要求地督促学生成才，以我教授的新闻传播专业来说，像论文这种具象化的作业就是最能体现他们思维水平的方式之一。再加上今年是我第一次负责带学生写毕业论文，我发自内心地希望他们能够严肃认真地对待自己的学习成果，借着论文把自己的收获与思考都表现出来，不仅是对得起他们自己，也能让作为指导教师的我有一种成就感。

不过，AI在大学校园已经势不可当，在人文社科专业，学生用AI写论文这事根本挡不住。对于这一点，我心里早有准备，但AI入侵的程度和深度却远远超乎了我的想象。

就拿这次的毕业论文开题报告来说。在他们交上来的第一版成果中，我负责的3位学生都不同程度地使用了AI，并且不是“润色”而是“照搬”。我之所以能够一眼分辨，是因为AI生成的内容更注重逻辑性而会忽视内容，具体来说就是它更喜欢分论点，而不是根据内容顺承地完成写作，有的甚至每一个分论点字数都相同，并且内容空洞。从这些文字中，我看不出学生的思考，只觉得是“糊弄”。“AI味儿”太冲的，我只能打回去让他们重写，并且在课堂上和私下里多次向他们强调：“仅照搬AI、没有自己思考的论文会影响毕业。”但听话者寥寥，其中甚至包括我非常看好且已经保研的学生，所以我才会被气哭，实际上是“恨铁不成钢”。

其实，我并不是完全反对学生使用AI，只是需要适度。借助AI，学生可以快速找到各种信息，提升学习效率，但他们需要成为学习的主导者而非被AI主导。我经常在课堂上告诉他们，AI可以帮你润色内容，提升你的文字表现效果，但你们需要展现出自己的思考。毕竟，靠着AI糊弄的成果，待他们走入社会，无人会为他们验收。

AI助手，提供的不一定是捷径

郑锦凯 杭州电子科技大学特聘副教授

作为高校教师，本人深感“AI助手”带来的便利性，特别是RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术在生成式人工智能中的成功应用和发展，使得本人已经将日常搜索任务，从原先的百度、知乎、小红书等平台，转向了豆包、Kimi和文心一言等“AI助手”。

在科研教学方面，越来越多的学生，学会使用“AI助手”开展科研工作。例如，通过“AI助手”进行快速的代码补全和纠错，以及对所撰写的学术论文或者实验报告进行文字润色等。然而，这其中存在一些潜在的问题和风险，值得我们注意和思考。首先，“AI助手”的回答不一定准确，我们必须具有批判性思维，认真审视它的回答。其次，“AI助手”容易让人产生依赖，部分学生可能利用“AI助手”直接为自己撰写实验报告，甚至学术论文，而没有结合自己的实际工作进行修改和完善，这不仅违背了学术诚信，还使论文和报告质量大打折扣，学生的科研能力同样得不到锻炼和提升。久而久之，学生的学习主动性和探索精神可能会受到影响，不利于创新思维和批判性思维的培养。

总之，生成式人工智能给社会带来的便利有目共睹，但它也是一把双刃剑，我们需合理利用“AI助手”，在需要锻炼大脑的时候，不该通过“AI助手”走捷径。