合理使用人工智能，把握学术写作之“道”

2022年以来，人工智能的使用已经成为高等教育不可回避的话题。毋庸置疑的是，对于工程类与应用研究类学科来说，人工智能早已带来显著的增益。这种趋势甚至在ChatGPT出现之前即已显现。各类垂直大模型在虚拟仿真、工程算法等方面应用广泛。对于高等教育来说，这意味着学生能够以更灵活多元的方式学习应用性知识以及学科专业领域的规范性知识。各类通用大语言模型的出现，使得各个学科领域的知识传授再次面临新挑战。教师、学生、公众都在提问：大学的教学形式会发生翻天覆地的变化吗？

合理认识人工智能带来的改变

如果我们将讨论主题集中在写作能力的训练上，其答案是明确的：人工智能已经带来了全面的改变，但不是根本性的。一方面，写作是一种技能，写作教学需要规范性知识，但更重要的是实践过程。好的写作教学需要教师在教学过程中对学生提供“手把手”的指导，引导学生理解文字中的细微差别，调整词句与段落篇章，创作出更好的文本。另一方面，广泛意义上的人工智能已经给大学中的写作教学带来了全面的改变。除了目前最吸引注意力的通用大语言模型之外，其他各类垂直应用的人工智能也在文句校订、文本编辑、专业翻译等方面给写作带来了巨大的改变。当下的高等教育中，针对大学生的学术写作教学，以及撰写学位论文的训练过程，都要积极面对人工智能带来的改变。

先从学术写作教学中的通用大语言模型谈起。目前在大学教学中讨论较多的人工智能议题，主要聚焦于通用大语言模型对各类教学形式带来的挑战。如前所述，作为技能训练的写作教学很难被人工智能直接替代。但是不乏学生提问：如果人工智能可以如此简便地输出文字，为何仍需学习写作？这类讨论所指向的实际是写作的“出口”而非实践过程。写作教学是为了训练学生的实践过程从而提高“出口”的品质。下面，我将从三个角度说明人工智能能够替代大量功能性写作的情况下，写作教学仍然是必要的。

第一个角度，学生需要学会判断人工智能输出的文本质量。一个简单易懂的道理是：只有自己写得好，才更有可能准确评判人工智能所输出的文字内容的好坏，未来在职场中以人工智能辅助写作所输出的“产品”才是可用的。也就是说，人工智能环境下的大学写作教学，其侧重点应在于培养学生对于写作品质的判断力，这种判断力在日后的工作中是有长久意义的。

第二个角度，学生需要理解人工智能是基于既有语料输出内容，形成的文本很大程度上带有“成见”，是有关某个方面问题的常见知识或观念的“平均值”。而学术写作中更需要的是“创见”和“己见”，要超越“平均值”。因此，学生如果使用人工智能围绕某个主题输出文本，我们需要引导他们思考如何超越这些文本，而非囿于其中。

第三个角度，人工智能无法检验其输出的内容。究其根本，人工智能所输出的文本并非基于实证的论证。学术写作是对研究过程与研究内容的呈现，研究过程最核心的内涵是运用证据检验研究假设。学术写作则是将研究过程以清晰的文字呈现出来。因此，没有扎实的研究过程作为基础的学术写作文本是不成立的。

人工智能拓展写作教学的边界

相当多人聚焦于人工智能所带来的技术性、功能性变革，而我认为人工智能对于写作所带来的最显著变化体现在写作过程。有经验的教师都明白一个道理，训练学生掌握写作技能的一个有效路径就是：教师不断地提出方向性的指导或细节修改；学生不断地写、不断地修改，并往复这个过程。这就使得高品质的写作教学常常只能是工作坊式的：手把手教学，甚至一对一教学。教师的时间与精力是有限的，但人工智能一定程度上可以辅助教师面对更大的学生规模。写作过程中，学生可以不断要求人工智能对文稿的片段给出各类反馈，如语法、句式、形式规范、知识细节等。尽管人工智能给出的反馈并不总是有效的，甚至多数时候不能直接帮助修订，但是人工智能如同一个永远不知疲倦的读者，可以不断地给写作者提出修改意见，这对帮助初学者进入良好的写作状态大有裨益。

人工智能给写作教学带来了若干功能性的改变，这些变革多已广为讨论。现在，学生可以在人工智能的辅助下，鸟瞰式地了解某个研究领域。机器学习算法可以分析大量文献之间的关联性，发现隐藏的知识结构或趋势。虽然快速、简要地总结归纳前人的研究文献还不足以让学生真正理解某个领域，但是能够让学生知道自己将从何处开始。

当下，工程研究、计算机科学、生命科学等领域的论文发表数量与速度都十分惊人，传统的逐篇阅读的方法越来越难以应对研究准备期对某个特定主题进行文献梳理与综述的需要。这种情况下，运用机器学习与推荐算法，根据使用者的要求调整参数，从数据库中快速筛选出相关文献的做法，对学生来说是研究起步阶段的可操作路径。

人文与社会科学的情况则有所不同。人文学科的文献迭代速度没有那么快，研究也更加讲求对经典文献的细读。因此仅仅是数据库检索与筛选，很难真正帮助学生建立可靠的研究背景，梳理文献脉络。学生对某个研究领域进行综述时，仍然需要导师的指导。人工智能可以提供的更多是文献阅读与翻译方面的辅助。例如，不少哲学研究的核心文献来自法语、德语学术界；古代史研究、民族研究都需要参考俄文、日文学界的经典研究。人工智能能够帮助初学者降低语言障碍，拓展学术对话的图景。

如何在论文写作中积极地使用人工智能

现在我们可以进一步聚焦到学生的学位论文写作上。对于大多数学生而言，学位论文都是他们第一个长文本写作。学生需要以清晰的逻辑框架、扎实的证据、明白通顺的文字完成数万字的内容，的确是不小的挑战。我们应当看到人工智能对此具有积极效用的方面。例如，学生可以使用人工智能对自己的学位论文进行初步的“查重”，检查不当引用。它提供的结果未必精准，但能够多次快速进行，这在学生完善学位论文初稿的阶段是有益的补充。

在此基础上，人工智能还可以对学位论文扮演“预评审”或“预答辩”的角色。已经有很多使用者指出，提升人工智能效能的一个有效路径是“角色扮演”。学生可以使用精准的提示词令人工智能扮演“导师”或“评审专家”的角色，对学位论文提出具有答辩或评审风格的批评与指导。这类反馈能够让学生更好地适应外部评价，更多地从第三方视角审视自己的写作，从而提高写作质量。

进而言之，人工智能已经是整个高等教育发展的题中应有之义。人工智能为学术写作所带来的便利是显著的，但我们仍需经常提醒学生：写作是一种技艺，不断地写才能保持对文字的敏感。同时，即使在学术写作中，探索并逐渐形成自己的写作风格仍然是重要的。有标识性的写作风格是一名成熟学者学术声誉的一部分，这需要从学术起步阶段就不断打磨、训练。对初入学界研究门径的学生来说，这些仍然需要凭借自己的个性、创造力与韧性进行深入摸索，也是值得认真面对的重要问题。