守规负责：以AI辅助完成课业、启动创新

课程作业的AI用法

当前，高校文科课程作业多采用论文形式，学生可能会使用AI来完成作业。有时教师看到一篇课程作业写得非常好，这本来是一件高兴的事情，但是由于存在AI加持的可能性，教师又担心学生一味省事，只拿AI来完成，起不到知识训练的作用，因而对AI的使用存有疑虑。

例如，一位教师收到课程作业，初读觉得非常出色，文笔流畅、观点鲜明、层次清晰。但稍一细读，却发现其中一些段落和句子明显缺乏基本学术常识，存在不应该出现的错误。此外，这篇文章还大量引用了别人的观点和材料，但是有的材料存在明显错误，甚至是虚构的。结合此类情况可以看出，学生在完成课程作业时使用了AI。由于AI直接生成的文章内容表面读起来流畅，如果教师没有使用AI的经验，也没有时间和精力核实材料出处和相关知识点，那么，这篇文章完全可能被视为一篇合格的作业。

一些教师认为，使用AI让学生学会了偷懒，并且影响了学术诚信。这种看法不无道理和依据。从上面的例子来看，学生明显使用了AI进行“直接生成”，无论基本逻辑思路是否来自本人，其材料的真实性未得到保证，基本学术常识出现错误。这说明学生只是单纯使用AI，并未对内容进行检验核对。这是否意味着学生只要使用AI完成作业就是一种偷懒，甚至是一种学术不端呢？的确，目前国内外有些高校是这样规定的，也有些教师强烈反对学生使用AI，认定这是对知识学习的一种戕害。如果我们坚持这样的观点，就会发现，当学生越来越习惯于使用AI，学生与教师之间的“对立”将变成常态。

目前，生成式AI技术飞速发展，其在学术研究和教育领域的应用已成为新常态。一种新技术往往会带来教育上的不适应，但解决问题之途径往往是改造教师，而不会是改造学生。教师习惯性地坚守传统学术规范，因为其学术训练来自旧的科研传统，新技术带来的新变化很容易引发对传统形态的冲击，导致教师产生防卫心理。但堵不如疏，必须承认这一新变化，才能保持高校教学和研究的活力。我们需要告诉学生，怎样正当使用AIGC（生成式人工智能），以维护学术诚信，因此，我们需要制定明确的使用规范，避免学生过度依赖或误用AI技术，为学生在使用相关技术时提供明确的框架，以指导他们正确、合理地利用新技术。2024年6月，华东师范大学传播学院联合北京师范大学新闻与传播学院发布《生成式人工智能学生使用指南》（下文简称“指南”）的初衷即如此。

因此，我并不反对学生使用AI，关键在于我们需要知道哪些使用是正当的，哪些是不正当的。鼓励学生正当使用AI可以高效地完成学习，提高效率。在此基础上，教师更要引导学生批判思考，培养其创新能力。

守规负责地使用AI

“指南”提出，当学生利用AIGC完成学业任务时，必须将由AIGC直接生成的内容与自己个人贡献的部分清晰区分，并且标明AIGC在其学业成果中所扮演的角色。在此，我们遇到了一个关键性概念——“直接生成”。究竟由什么构成了“直接生成”？是指我们运用AI直接输出的结果，抑或是指即便经过我们修改和调整后的内容，也应被视为“直接生成”呢？这一探讨不仅关乎标注的准确性，更触及了我们对技术介入学业的本质理解。

经过教师和学生的多次讨论，我们最终的共识是：初次创作采用AI生成内容，随后通过修订、润色和辅助编辑等手段进行完善，这些属于后期处理，并不属于“直接生成”。学生自己草拟一段文字，再利用AI进行辅助编辑时，由于文字表达内容属于学生自己的创意，AI辅助编辑获得的文字质量上升了，这同样不属于“直接生成”。什么是“直接生成”？就是依据AI进行内容创作，没有经过事实核对和文献核对，只将直接生成内容上交，这样的课程作业是直接生成的。按照目前的AI水平，完全依赖AI生成的内容通常质量还是较低的，无法达到高水平的论文写作或课程作业要求。当然，这并不排除之后AI在文字处理方面的水准会越来越高。

在“指南”的规定中，直接生成的内容不能超过全文的20%，相较于国际标准，这一比例较为保守，对学生提出了较高的要求。坦白讲，我们缺乏直接的比较基准，这无疑是一大难题。在没有既定参照的情况下，设定20%的标准或许带有冒险性质。然而，我们借鉴了一个相似的准则——学术论文完成后的查重率。若论文查重率超出20%，则必须进行大幅度修改或面临不通过的风险。我们正是基于这样的类比，制定了这一具体规定。据笔者所知，某些具体实践中，这一比例可能在10%～40%之间，将直接生成内容定在20%，相较之下更为审慎。

在课程的框架内，对学生进行必要的AI训练是至关重要的。只有通过恰当的培训，学生才能真正掌握利用AI提升自己学术素养的能力，而不是简单地依赖它们来完成作业。否则，这种行为很容易演变为欺骗。学生需要通过自己的学习，找到适合自己的方式指导AI完成目标，这时学生拥有比当前的学习更为丰富的思考和创造性。

师生在课堂上运用人工智能技术时，必须遵循原创性和诚信的基本原则。然而，对于其应用的界限尚需经历一段时间的探索乃至试错。我们所建立的使用规范并非一朝一夕即可完善，大学课堂中仍需持续地对这些标准进行优化与调整。无论是学生还是教师，都应迅速掌握人工智能的应用技巧。作为首批使用者，我们的知识水平或许正以惊人的速度提升。不过，部分知识可能会逐渐过时，而另一些知识则始终不可或缺。究竟哪些知识是不可或缺的？在实际应用过程中，我们又该如何判断哪些知识已不再适用或仅在特定情境下才应被运用？这些特定情境究竟指什么？其背后遵循的原则又是什么？这些问题都是未来高等教育领域亟待探究与解决的关键课题，这将是一个深入到各个具体学科领域的持续探索的过程。

与AI相融的未来学习

AI重新塑造教育，未来的学习模式将被重新定义。未来的大学将不再局限于传统的教室和实验室，学习将变得无处不在。学生和教师将通过智能设备和平台与全球的知识库相连，从而可能实现无边界的学习。人工智能将成为人们学习过程中的得力助手，帮助他们更高效地获取知识，更深入地理解世界。

韩愈《师说》有云：弟子不必不如师，师不必强于弟子。这句话同样适用于当今高等教育，学生不一定比教师水平差，教师也不一定要比学生强，“闻道有先后”而已。在人工智能辅助下，未来的学习将是一个师生共同进步的过程，教师引导学生进入新学科，学习新知识，共同探索未知领域。

实现这一美好蓝图需要许多步骤，需要不断优化方案，帮助学生实现未来的愿景。目前，建议学生在学好主干课程的同时，修习两门感兴趣的微专业，以培养跨学科思维，这是迈向未来蓝图的必要一步。

在人工智能时代，最重要的是思维方式和创意。在人的学习与成长中，创意不会被辜负，人工智能使得创意变得更加重要。知识的习得方式将发生变化，以往需要不断重复某些知识以巩固记忆，而现在有了人工智能，学生需要深入理解关键性知识，把握学科主干结构，并与人工智能协作，让人工智能帮助完成细节或发现新的关联。这是一种新的想象力，人机协作的想象力，同时也大幅提升了创意，发现了新观点、新方向、新组合。

过去，优秀的学者被认为需要有良好的记忆力，即所谓博闻强记。随着互联网的发达和人工智能的崛起，记忆力的重要性可能会逐渐降低，而创造性地发现其中的新关联变得越来越重要，这就是创意。博闻仍然非常重要，但这种“博闻”更多地跨越本学科，向几个相近学科迈进。“强记”则演化为对关键知识点的记忆，而非对那些细节材料的记忆。

有质量的失败比单纯的记忆背诵更为宝贵。人工智能在这一探索旅程中扮演着至关重要的角色，它不仅是一个辅助工具，更是连接学生与未知世界的桥梁。通过与人工智能的协作，学生们能够更迅速地分析数据，更深入地理解复杂概念，并在创造性思维上获得新的启发。这种协作超越了技术层面，它促进了创新思维和问题解决能力的共同增强。