AI重塑教育，DeepSeek催生教育新纪元

人工智能技术正在以空前的速度改变着教育领域。DeepSeek的横空出世，加速了“学生—AI—教师”的三元架构突破“学生—教师”的二元边界。智能演进正遵循“大模型提供认知底座、智能体实现价值闭环”的双螺旋轨迹发展，我们应当时刻关注这两者的协同进化对教育范式变革的推动作用。近日来，多所高校将DeepSeek等AI技术纳入教学。笔者认为，在本地化部署DeepSeek的过程中，应注意以下问题。

智算思维的破茧。人类认知已从“经验—归纳—知识—推理—创新”的传统路径，转向“多层网络—编码器解码器—注意力机制—前馈后馈协调”的人工智能智慧生成模式。这种转变要求教师重新思考教学的本质，不是简单地传授知识，而是培养学生的智算思维：如何连接已知与未知（创新性）、判断信息可靠性（批判性）、建立知识网络的能力（学习力）以及在复杂情境中作出独立决策的高阶思维能力（决策力）。

课程设计的重塑。传统的教学往往以知识的传授为中心，而AI技术则更注重能力的培养。要在分层分级递进架构思路下重新设计现有的AI通识课、专业方向课、学科交叉课，针对人文为主、社科为主、自然科学为主的三类学生，分别设计基础层、应用层、实践层的课程教学体系。

教学模式的创新。混合式教学、翻转课堂、在线学习等模式方兴未艾，各种AI工具、集成平台助力教师和学生在课前课中课后进行更高效率的教与学，AI学伴、双师（AI—HI）教学等新型教学模式不断普及，让沉浸式精准化的未来教育场景人人可得、处处可得，使得“忙碌的老师更从容地教、茫然的学生更精准地学”。

教师能力的提升。教师应从以人为本的思维，AI基础与应用、AI伦理共识、AI教学方法、AI赋能职业发展等多个维度，从获取、深化、创造等多个进阶等级，构造适应自己的能力矩阵。

数据安全与隐私保护。AI存在数据隐私、算法偏见等问题，教学中需要强调伦理教育，培养学生的批判性思维。可能还需要建立审查机制，防止技术滥用。还应制定明确的数据采集、存储和使用的规章制度，确保数据安全和隐私保护。

教学效果的评估。实现基于文档和音视频的评测试题生成，支持课前预测性分析、课中随堂测试与课后开放性练习，快速准确评估学生表现。改进结果评价，强化过程评价，尝试增值评价，健全综合评价，提高教学评价的科学性、专业性、客观性。

持续改进的机制。学校必须构建一套持续改进的体系。通过周期性的评估与反馈，能够持续优化人工智能技术的应用成效。同时，高等教育机构亦需搭建教师间的交流平台，以促进经验的共享和相互学习。唯有不断地改进，我们才能确保人工智能技术真正地服务于教育事业的进步。

DeepSeek等AI技术带来了前所未有的挑战和机遇，我们要在“人机博弈”到“人机共荣”的大变局之中，寻找工具理性和价值理性的平衡点，努力践行新时代人民教师的崇高使命，成为“经师”和“人师”相统一的“大先生”。