“教育创新+AI”：让AI落地教育应用

人工智能技术正加速演进，教育应当如何应对人工智能发展机遇，成为当下亟待探讨的重要课题。中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》明确提出“探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革”。但目前人工智能技术进入课堂并有效改善学习的教育实践尚不多见，因此，要坚持“教育创新+

AI”教育理念，将学习技术（CTCL）作为教育创新的理论支持，发挥人工智能等新一代信息技术优势，促进教育系统转型创新，实现以人为主体、以人工智能为依托的教育。

“教育创新+AI”创新应用，一是要开发基于大语言模型的AI学伴。结合提示词工程（Prompt Engineering）与检索增强（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术，AI学伴能够结合学生的认知起点和具体学习内容，构建“认知起点库”和“学习内容库”，优化大语言模型的生成效果。

“教育创新+AI”创新应用，二是要设计AI学伴支持的个性化协作式学习模式。在课堂中，AI学伴能够围绕每个学生的认知起点即时地进行个性化的引导对话式反馈，支持学生完成基于认知起点的冲突性人机对话和基于认知起点的共识性人机对话，以更及时、更精准地支持学生的认知发展，更精准地捕捉学生在对话过程中的动态需求。

实验结果表明，与传统讲授式教学相比，AI学伴支持的个性化协作式学习显著提升了学生的学习投入、学业成绩、高阶认知、协作能力。

“AI+教育”是在现有人工智能技术的基础之上，简单地套入了教育的应用场景，而“教育创新+AI”是要依靠人工智能技术，使得教育真正做到因材施教，服务教育高质量发展的目标。