主题对话
“义教信息科技课标”系列对话
2024年，针对新课标落地课堂的教学法、大单元教学设计、教研发展路径等方面，本刊组织了系列对话，解答了信息科技课程教学实施层面的热点问题与困惑。
信息科技课程应该怎么教？
—教学法在课程中的应用策略
◇全新的信息科技课程是一门创新性的课程，它要求教师要有宽广的视野、创新的思维和开放的心态，通过课程的研讨、交流，通过与其他教师一起头脑风暴，教师们可以提升自己的眼界和视野，拓展自己的教学设计思路，从而更有自信地应对来自新课标和学生的挑战。
◇对于计算思维，我们一定要清楚它都包含什么，如对问题的分解、抽象，还有模块化的思想。对于计算思维，从教学方法上说，我们也不一定非要在学习某个程序语言的情境下培养。信息科技课程教学活动中有很多可以培养学生计算思维的机会，应该能够满足不同的孩子多样化的兴趣。（3月下）
问题解决，信息科技课程一体化实施的逻辑主线
◇信息科技课程的实施是一个系统工程，从新课标、新教材、新设计、新教学到新评价的一体化实施，是从新课标转化到新评价的必然路径，而贯穿其中的逻辑主线是问题解决。
◇在双基时代，（学生）可以通过训练获得知识与技能；在三维目标时代，可以通过活动获得知识、思维与情感的生长；而在核心素养时代，则要通过问题解决来提升素养。
◇对于学科核心素养，可以从以下几方面来理解：培养核心素养从发现问题开始、在问题解决中培养核心素养、具备核心素养的学生应能运用信息科技去解决真实世界的问题。
◇以问题解决为线索架构模块内容，有利于从整体视角理解课程内容的纵向关联，使单元之间、单元内课时之间建立起学科与完整生活的关联，为学科核心素养的形成提供学习的路径。（1月下）
新课标视域下信息科技学科教研发展路径
◇以研促教的目标要考虑到不同地区、不同师资、不同习惯的差异，尊重差异并关注差异，这样才能够关注到更大覆盖面内每一位教师个性化发展的需求。
◇在设置教师培训内容时，应关注课程改革中的表现性评价，注重真实性评价的实践探索，从而将教师培训以及评价推向新的阶段；同时，降低学科专业壁垒，关注创新能力培养，尊重教师个体的差异。
◇信息科技教研员要充分认识教师的专业需求、专业压力、专业生活，在基于新课标的特色教研中，通过建构特色项目的形式，探索教研内容。（6月下）
“青少年AI教育”系列对话
2024年，国家针对青少年AI教育推出了一系列具体举措，旨在培养青少年的创新思维、实践能力和数字素养，以适应未来社会的发展需求。因此，本刊特组织了“青少年AI教育”系列对话，介绍了AI在其他学科领域的意义，讨论了中小学人工智能教育要关注什么及人工智能教育中的算力难题，以期能够为读者带来思考与借鉴。
AI科学家眼里的青少年AI教育
◇做科研工作需要对这个世界或者所做的事情时刻保有好奇心和求知心，希望把一件事弄明白或者做好，然后才能全身心地投入精力去做。
◇无论技术如何变化，扎实的数理基础、独立的思考能力、出色的批判精神、优秀的创造思维都应该是一个人从小学开始培养并在后续的学习中持续提高的。
◇未来，教育体系会有相应的变化。第一，人工智能的概念和计算机科学的基础会进入到中小学的教育中，让同学们可以更早了解计算机和人工智能技术的工作原理，并且能够做一些简单的编程实践使用人工智能工具。第二，数学理论依旧非常重要，并且为了适应计算机和人工智能技术进入中小学教育，可能需要有一些针对性的调整。第三，培养学生文学性、艺术性、创造性的能力会更加重要。随着人工智能的发展，随着一些重复性的工作被AI所替代，对人类艺术性和创造性的要求会更高。（5月下）
走向国际共识的中小学AI教育
◇在现阶段，大语言模型的原理可以在专家讲座中出现，大语言模型的应用可以渗透到其他课程和日常生活中，但是不适合直接放在中学AI课程中。
◇大模型有潜力成为非常重要的学习工具，学生可以通过和大模型的交互迅速学会原来需要很长学习周期学习或者学习曲线很陡峭的内容，并迅速应用、组装、改写大模型给出的代码解决问题。
◇实施AI教育估计最大的困难在于算力，因为随着学生能力的提升，他们会不再满足于简单的模型训练，会尝试去收集更多的数据集，训练更复杂的模型来解决更多的问题。（8月下）
青少年AI教育的算力难题如何破局
◇AI教育需要解决两大问题，一是“AI如何工作”，二是“智能如何产生”。前者关注的是模型推理，后者强调的是模型训练。
◇算力是应用与学习人工智能的必要基础设施，基础教育的首要难题是如何获取可靠稳定的算力支撑。
◇没有算力，无法深入实施AI教育，除非我们满足于浅尝辄止，但为什么在基础教育中“算力”成为难题？其一，购买算力服务器需要经费，规模小的学校承担不起这笔费用；其二，即使购买了算力服务器，也需要好的管理产品。（11月下）
与“青年学者”的系列对话
本系列对话是与国内数字教育领域的青年学者展开的，旨在通过他们的最新研究成果，就教育数字化领域的热点话题，如“场馆学习”“计算思维”“工程素养”等展开深度探讨，进而帮助教师积极面对数字技术带给教育教学的机遇与挑战。
漫谈场馆学习：观念、技术与方法
◇很多场馆都拥有社交媒体、多媒体技术、虚拟现实技术等，在场馆学习中，应该充分发挥这些技术的优势，通过这些技术构建数字化的学习环境，让学生获取知识更加便捷，让学习到的知识更有趣味，激发青少年学生的场馆学习热情。
◇在场馆学习中，学生是需要一个学习支架的，学习单本质上就是一个学习支架，它能给学生提供一个思考的路径。从某种意义上说，学习单又是一个性价比非常高的工具，因为它最终呈现出来的可能就是一张纸，但内容又体现出了教师的智力付出。
◇本世纪初，国际博物馆协会已经把教育职能列在了首位，定义上的变化也反映出了今天教育功能对于场馆的重要性，特别是在面向公众时，场馆一定要凸显它的教育职能。（4月下）
计算思维：从概念演进到实践路径
◇若想确切理解其本质和内涵，可以先把计算思维从计算机科学中暂时剥离出来，从计算学科的思维方式的角度来理解计算思维，从数学、工程、科学甚至艺术学科多个维度的起源和融合去理解计算思维，也就是说，我们可以把计算思维看作人们制订问题解决方案，并将解决方案表示为可以由计算代理有效执行的计算步骤这一算法思维过程。
◇在培养学生计算思维的过程中，可以暂时不涉及如何交付给机器去实现这部分内容，开展基于计算思维要素的培养。但是我们一定要清楚完整的计算思维的培养目标，就是所有的解决方案最终目标还是要让学生学会把自己想做的事情交付给机器完成的能力。
◇未来世界，人工智能就像人类的合伙人，人们的工作将无法脱离人工智能，更可能的方式是人和人工智能共存的一种双主模式。当智能时代来临的时候，每个人都需要具备与人工智能相处的能力，计算素养的重要性无疑就更加凸显。（7月上）
工程素养：关键要素与培养策略
◇工程核心素养指的就是中小学生在经历工程问题解决相关的学习与实践活动中，逐步积淀形成的能基本体现工程思维特征的关键能力和必备品质。
◇工程素养的培养在中小学的实践主要可以借助两类场域，一类是常规的学校课堂的场域，另一类就是特定空间的一些场域。
◇在整个工程学习与实践的过程中，学生需要从感知环境和场域开始， 然后进入“工程实践—学习探究”循环过程，以评价反思结束，这是一个典型的“体验—投入”过程。（10月下）