智能时代高校思政课教学设计的难点与破解路径

［收稿日期］2024-08-06

［基金项目］2023年度山东省教育教学研究课题一般课题“生成式人工智能赋能思政课教师教育的风险挑战及应对策略研究”（项目编号：2023JXY089）。

［作者简介］谭笑（1984-），男，山东禹城人，博士，山东青年政治学院马克思主义学院副教授；主要研究方向：思想政治教育、政治学。

［摘 要］人工智能的赋能极大地改变和拓展了思政课教学的实践场域，使高校思政课教学设计呈现出新的变革趋势和发展态势。智能时代高校思政课教学设计的难点主要体现在：技术逻辑的加持使思政课教学目标难以在工具理性和价值理性之间寻求平衡；智能技术的泛在性特征淡化了思政课教学的问题意识，教学内容更易发散；智能算法所具备的深度学习、强化学习能力使得传统思政课教学模式难以为继；智能化教学场景的构建和新交互形态的生成增大了预估思政课教学效果的难度。破解智能时代思政课教学设计的难点需要做到：深度解析思政课教学的特点，强化设计思维，全面提升思政课教师教学设计能力；转变思政课教学设计理念，科学、规范地厘定思政课教学目标；吃透教材、优化问题设置，及时更新、完善思政课教学内容体系；配置最优教学方法，变革思政课教学模式；加强理论研究和制度建设，建构科学的思政课教学评价与反思机制。

［关键词］人工智能；设计思维；技术逻辑；教学效果；教学内容体系

［中图分类号］G641 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-5843（2024）06-0135-08

［DOI］10.13980/j.cnki.xdjykx.2024.06.021

人工智能是国内外教学设计研究和关注的前沿领域。人工智能技术的推广与应用使高校思政课教学设计发生了深刻变革，并呈现出指向学科核心素养、以“学科实践”构建新的学习形态、关注“教—学—评”一致、学习技术融合以及深度学习等新的发展态势^［1］。智能时代，顺应高校思政课教学信息化、智能化发展趋势，提升高校思政课教学设计的层次和水平既有助于增强思政课教师的教学能力，促进思政课教师的专业成长，也可以进一步优化、完善高校思政课教学体系，助力高校思政课教学改革创新及数字化转型。但如何理解教学设计，人工智能时代高校思政课教学设计面临怎样的发展取向、存在哪些难点，如何利用智能平台、智能设备改进、优化思政课教学设计，促进人工智能技术与思政课教学的深度融合，营造、构建新的学习环境，提升学生学习效能，成为高校思政课教学设计中亟待解决的现实问题。

一、智能时代高校思政课教学设计的新取向

教学设计（Instructional Design，简称ID），也有称之为“教学系统设计”或“教学谋划”，是以教学系统及其活动过程为对象，以学习、教育、传播、心理等科学理论为指导，依据教学基本原理，明确教学目标和教学要求，分析、研判教学问题，梳理、重构教学内容，厘定教学结构和教学流程，运用系统化的教学方法合理配置教学资源，试行教学方案，预估教学效果，从而实现各教学系统间的高效协同，建构最优学习环境，达成最优教学效果的一种综合性教学决策与教学计划^［2］。人工智能时代，智能技术的赋能极大地改变和拓展了思政课教学的实践场域，使思政课教学设计呈现出新的变革趋势和发展态势，具体来看，主要体现在以下4个方面。

（一）注重教学理念革新，建构新的学习范式

教学理念是教学主体对教学实践活动及其规律性的理性认知，是教学主体对教学实践的看法、态度和观念，体现的是教学主体在教学实践中的价值取向与理想追求。教学理念一旦形成，会产生“路径依赖”效应，并直接或间接地影响教师对教育意义、师生关系、教学设计等问题的看法与认知^［3］。思政课教学不是简单孤立的课堂活动，是在教学理念指引下关于思政教育理论和实践的创造性劳动。人工智能对思政课教学的赋能并不是智能技术与教学实践的简单叠加，而是教育理念的深层次革新。这需要思政课教师主动强化理论自觉，以开放的视野、理性的思维审视智能技术、智能平台的应用，坚守思政课的教学主阵地，回归育人本质，发挥教育主体的主导作用，在教学实践中坚持思政课教学规律和学生认知相统一，让人工智能成为传统教学方式的有益补充而非僭越和替代。要着眼于学生学习能力的现实差异与多元化学习诉求，分层分类、精准施策，引导和帮助受教育者充分认识自主学习、独立思考的重要性，着力提升学生的探究能力、思辨能力和创新能力，引导学生主动适应、积极构建新的学习范式。

（二）拓展人文意蕴，强化主流意识形态教育

思政课教学的核心目标在于实现知识传授、能力培养和信仰塑造。作为类人机器，人工智能无法成为思政课教学实践的主体，其赋能思政课教学实践的技术核心是增强教师与知识因素相关的教学能力。在技术赋能的过程中，“算法黑箱”的客观存在以及面对由算法的不易识别、难以审查、不可公开性等内在缺陷所导致的算法歧视、算法鸿沟与算法操纵等技术异化的风险，除了需要实践主体具备理论素养、数字素养等知识性因素外，还需具备情感、意志、心理等非知识性因素。要从时代性、创新性、安全性、发展性的角度思考、审视思政课教学与人工智能技术的融合问题，更加重视学生的情感体验，构建多层次的对话与互动机制，拓展人机交互的人文意蕴，彰显思政教育的“温度”，以应对人工智能赋能过程中教育者主导地位的弱化以及教育者主体能动性的消解。要重视和突出思政课教学过程中的价值引领，强化主流意识形态教育，坚持马克思主义在意识形态领域的主导地位，注重将主流意识形态融入人工智能的设计与应用（嵌入人工智能的认知架构），守牢意识形态主阵地，切实增强学生对中国特色社会主义的道路认同、理论认同、制度认同、文化认同。

（三）重构思政课知识生产体系，推进思政课数字化建设

随着人工智能底层技术的发展（如自然语言处理等），人工智能已可自动解释文本、进行语义分析和生成文本并成为推动和实现高校思政课“课堂革命”的关键性变量。依靠智能算法，智能系统能够不断地进行自主学习，做到自我革新并变得越来越“聪明”。尤其是生成式人工智能（如ChatGPT）以及智适应学习平台（Intelligent Adaptive Learning Platform，IALP）、自动化测评系统等智能平台的推广和应用，促使思政课教学实践日益走向“智能化”。因此，需要在深刻理解、把握人工智能技术所具备的进化能力的基础上，重构思政课教学生态和课程体系，分层、分类地建构新型的思政课教学内容生产模式和生产体系，实现课堂教学、网络教学、实践教学等不同类型教学场域知识生产的有机融合与有效衔接^［4］。要进一步拓宽学科、学术研究视野，注重思政课教学内容的纵向更新和横向比较，加强思政课知识体系逻辑框架的塑造，在增强教学内容逻辑性、条理性的基础上，着力推进思政课的数字化建设，建立数字化应用长效机制，将教育数据转化为科学、系统、规范的教学分析，以促进思政课教学情境和教学实践的不断优化。

（四）深化思政课教学改革，促进教学模式的智能升级

以智能技术的迭代助力教学模式的变革（建构新的思政课教学范式）是当前思政课教学改革与创新发展的显著趋势。思政课教师要坚持与时俱进，科学、准确地评估人工智能在提高思政课教学针对性、实效性、泛在性等方面的价值和优势，进一步探索智能技术与高校思政课深度融合的有效途径和方法，依托智能技术对教学对象思想观念、政治观点、道德品质、行为特征、思维方式等方面的表征（持续性抓取学生的“课堂画像”）以及对海量动态数据的汇总、分析和研判，完整、准确地描绘学生的现实需求和个性特征，形成个体或特定群体的思想和行为图谱（包含学生的思想动态、心理镜像、行为方式和价值取向等），积极开展个性化、精准化的思政课教学实践，以实现思政课教学资源的精准投放和由传统教学模式向智能教学模式的升级^［5］。要正确认识思政课的学科属性，更加关注思政课教学改革的实时性、交互性与可视化，进一步革新教学手段、创新教学形式，改进教学组织和教学反馈，不断挖掘、激发学生的主体意识，以有效提升思政课程教学质量和教学效果。

二、智能时代高校思政课教学设计的难点

习近平总书记在中国人民大学考察调研时指出：“思政课的本质是讲道理，要注重方式方法，把道理讲深、讲透、讲活。”^［6］作为思政课教学实践中的技术中介，人工智能对思政课教学设计具有深刻影响并在“把道理讲深、讲透、讲活”上发挥着重要作用，但在赋能过程中也存在一些亟待破解的难点问题。

（一）技术逻辑的加持使思政课教学目标难以在工具理性和价值理性之间寻求平衡

作为人类意识的物化，人工智能并不具备人的社会属性，无法独立地对交往主体做出价值判断。因此，人工智能的赋能主要体现在功能性层面并使得思政课教学呈现出鲜明的技术导向，这也意味着要使思政课教学实现价值性和知识性的统一，将价值观引导融入知识传授之中是有难度的。一方面，对智能技术及其所具有的工具理性的关注会强化思政课教学中的技术化倾向，增强对智能技术、智能系统的依赖，使思政课教学主体更执着于教学设计的“形式”而忽视教学设计的根本目的，致使教学设计不能及时地反映教学系统外部环境的变化，难以解决具体的教学问题。尤其是在技术依赖的惯性牵引下，由技术理性主导的教学设计不仅易使教师忽略教学过程的动态性、复杂性及不确定性，对教学设计样式产生机械理解和盲目照搬，破坏、肢解既有的思政课教学系统和教学体系，加剧教学设计理论与实践的分离，而且技术思维的渗透将会进一步贬黜思政课教学中蕴含的价值理性与价值追求，逐渐消解人们的道德责任和社会义务，造成个体价值与社会共同体价值的隔离，加剧思政课教学面临的内在价值危机^［7］。另一方面，虽然人工智能的赋能昭示了思政课教学由平面转向立体的发展图景，但现阶段的人工智能技术的发展还处于弱人工智能阶段，其本身不具备批判性思维、反思功能和理解能力，不能真正实现推理和解决问题。在唯技术论、技术至上主义的影响与加持下，智能技术所具有的进化性特征（依靠智能算法不断地进行自主学习）以及算法黑箱、算法歧视与算法操纵的客观存在不仅会导致个人隐私的消解和真实个体的完全透明，带来诸如个人隐私、性格取向、个性偏好、能力与智力层次等敏感信息泄露的风险，也会对学生的思维方式、思想状况、价值观念乃至日常行为产生误导，使本就易于忽略数据真实性与准确性、对个人信息缺乏控制的受教育者不自觉地受困于片面真实的信息牢笼之中^［8］。

（二）智能技术的泛在性特征淡化思政课教学的问题意识，教学内容更易发散

问题是教学设计的基本动因和逻辑起点，贯穿于教学实践活动的始终。没有问题的教学设计往往是松散的、空洞的、缺乏逻辑的。实际上，提出问题和设置问题的过程也是谋划教学方案、开展教学研究的过程。而问题的质量，包括问题的科学性、时效性、难易度等则会直接影响教学设计的质量和教学活动的实效。在人工智能时代，智能化学习场域的构建，特别是“智慧学习伴侣”“虚拟教师”“智慧学伴”“智适应学习平台”等一系列智能模型的应用，契合了学生个性化学习的需求，驱动思政课教学实践打破时空的局限、突破原有的边界，在时间上不断延伸、在空间上不断拓展，促成现实空间与虚拟空间的全方位链接与有机融合，形成“随时、随处可学”的泛在化学习场景，造就了碎片化学习、移动式学习等新的学习样态^［9］。同时，依托智能平台还可进一步细分教学知识体系，精准选取满足学生学习兴趣的教学内容，对学生进行精准推送，为学生提供优质的学习资源，让学生随时随地地得到个性化的学习支持服务，以激发学生的内在学习动机，助力学生学习效果的提升^［10］。但是受思政课教材更新、教学内容横向重组不够、纵向更新不足以及教学设计理论研究滞后（对教学现象的解释力不够）等因素的制约，传统意义上的教学文本在泛在化学习场景中往往难以聚焦，海量的教学资源以及人性化、差异化、精准化的思政教育供给所体现的是思政课教学内容、样式、形态的日益多元化。特别是随着智能场域下学习过程的无限延伸（学习过程转变为无边界的全程贯通的过程），学生学习趣味性与沉浸性的增强以及师生间距离感的消除，教师梳理、掌控思政课教学内容的难度增大，往往只注重教学设计的具体流程、程序，忽视了促进学生理解教学内容这个教学中的本质问题。而对精准定性和精细化供给的关注则导致教学主体极易忽略教学任务设计这一教学设计中的重要环节，使得思政课教学内容更易发散，教学过程中的问题意识淡化、弱化。