数字化背景下区域教研模式转型的实践探索
作者: 李雪贞[摘 要]数字化技术对于推动教育事业的发展具有深远意义。在数字化背景下,区域教研有了更丰富的共享资源、更便捷的交流与协作、更精准的数据,但仍存在教师数字化应用能力不足、数字资源分散无序等问题。为此,学校可以从基于数字化平台开展跨校集备大教研、基于大数据开展循证精准大教研、重塑“研培赛评”一体化教研新形态等方面入手,助推区域教研模式转型,提升区域教研质量,进一步推动教研创新。
[关键词]数字化;区域教研;模式转型
[中图分类号] G43 [文献标识码] A [文章编号] 1007-9068(2024)36-0078-03
信息技术的飞速发展使得数字化技术普遍运用于各个领域中。同样,数字化对教育领域的影响日益深远,为区域教研带来了新的机遇与挑战。区域教研作为促进教育均衡发展、提升教育质量的重要手段,其创新模式的探索与实践具有重要的现实意义。
一、数字化对区域教研的影响
数字化背景下的区域教研具有适时性、互动性、共享性及灵活性。具体而言,数字化对区域教研的影响主要体现为以下几点。
一是更丰富的共享资源。数字化技术的应用打破了地域和时间的限制,使得更多优质教育资源在区域内得到广泛传播和共享。如网络课程、名师讲学、典型案例、优秀成果等教学资源,为教师提供了丰富多元的学习和研究素材。
二是更便捷的交流与协作。通过数字平台,教师可以不受时空限制地进行交流和协作。如在线论坛、视频会议、即时通信工具等,为教师的分享、交流、研究、合作等提供了更为便捷的方式和途径,大大提升了交流和协作的效率。
三是更精准的数据。在数字化时代,依托数字技术可以收集到更多教师教学及学生学习的数据,再通过数字技术对数据进行进一步梳理,能为区域教研提供更为精准的学情分析,帮助教师更有针对性地制定教学策略和教研方案。
二、当前区域教研存在的问题
传统的教研模式是在一定区域内整合教育资源,以课程、教学、教师为着力点,通过交流、协作、互助的方式促进教学质量的提升。然而,随着数字时代的到来,传统教研模式在理念、形态、内容、方式等方面已难以满足现代教育的发展需求。一方面,许多教师应用数字化工具和平台的能力有限,影响了数字化教研的成效;另一方面,数字化资源虽然十分丰富,但存在分散、无序的问题,资源整合与利用的效率有待提高。
区域教研的数字化转型研究可以为教育创新提供新的路径和方法,为教育实践提供有效的指导策略,进而推动教育改革的发展。因此,区域教研的数字化转型与创新已然成为当下教育改革的重要方向。笔者以所在城区为例,谈谈数字化背景下区域教研模式转型的主要策略。
三、区域教研模式创新转型的主要策略
1.基于数字化平台开展跨校集备大教研
传统教研活动往往受限于时间和地点,很难跨区域、跨时段实现覆盖广、时间长的深度交流。为了打破时空限制,让更多的优质教育资源得以广泛传播与共享,青秀区依托教育理论和现有教育技术,在已有软硬件的基础上搭建了基于互联网的“青秀区基础教育信息化融合创新平台”,支持教师在线交流、资源共享和远程研修,有效促进了教师的专业发展。例如,每学期定时组织跨校集备大教研。这一活动具有灵活性、互动性、共享性等特点,具体内容如下。
第一,组建跨校教研团队。根据拟研究的主题,由1名主备人发起线上招募,成员通过网络平台向主备人报名。每个教研团队最多不超过5人,最少不低于3人,成员中要兼有城市学校和乡镇学校的教师。第二,开展跨校集备。教师在报名成功后,通过现有的硬件、软件设施,基于网络平台开展研讨、备课、上课等活动,同时把教材解读、教学设计、上课实录等过程性材料上传平台。第三,开展网络磨课。集备团队根据上一轮磨课中出现的问题,在网上进行反复多次的课例研磨,并把在研磨过程中修改完善的材料上传平台。第四,集备成果展评。教研团队把最终课例、课件、课堂练习材料、课堂实录、课后反思等成品上传平台进行网络展评。第五,专家评审。聘请学科专家对各团队上传的最终成果进行评审。
区域跨校集备活动覆盖全学科、全学段,教师的参与热情高涨。跨校集备打通了校际与学区、城市与乡镇之间的壁垒,有效整合了区域名师资源,并共享了所有教研小组的成果,在全城区营造了良好的教研氛围。教师通过跨校集备能够更好地进行教育教研活动,不断提升自己的专业素养和教学能力。 此外,平台还收录了各个年级和学科的示范课、网络课、精品课等教学视频。教师可以充分利用数字化平台,让信息技术赋能教研,并积极参与研修展示活动,不断促进区域教育事业的持续发展,实现教研方式的多元化,提升教研质量。
2.基于大数据开展循证精准大教研
传统教研活动往往只能依靠教研员或教师自身的经验开展,随着人工智能与大数据等新技术的融入,曾经难以实现对每位教师、每堂课、每个学生进行个性化指导的状况已经发生了质的变化。数字化技术将原本隐藏的信息以数据的形式精准提炼出来,使得教师的教学与学生的学习变得更科学、更全面、更深入。
(1)依托AI实验室提供的大数据开展循证精准教研
AI实验室的运用能够实现教学过程的全程跟踪和反馈,提高教学效率与质量。首先,通过AI技术收集课堂上各方的教学数据,挖掘课堂信息,构建教师个人的教学知识图谱,实现从经验主义转向基于数据的循证教研。其次,结合数据清晰呈现关键事件,分析课堂观察与评论数据,挖掘课堂教学改进点、分歧点及预设差异点。再次,进行深度分析,提供教研支架,帮助教师归纳收获、发现不足及制订后续教学计划,推动教学实践持续优化。最后,形成结果报告,得出问题解决的策略及改进意见,帮助教师进行经验总结与迁移,复制成功经验,从而实现教师群体智慧的快速迭代与发展。
例如,在AI实验室教学完小学语文复习课“非连续性文本阅读复习”后,AI课堂智能反馈会立即给出课堂诊断报告,其中包括课堂总览数据分析、关键提问效度分析、课堂互动数据分析、教学行为分析、教学语速分析、教学时间分配、问答对话分析、学生应答类型、教师理答类型、学生学习状态分析等内容,并提供详细的配套数据图示,以直观、客观地呈现课堂教学全貌。教研员先通过AI分析收集的数据发掘教学中存在的问题,从而提炼出教研主题。在此基础上,再围绕主题组织开展课例研究,并通过AI全程收集与分析数据。然后,经过多轮教学研讨并结合教学实践,寻求反思点和改进点以优化教学。最后,进行新一轮的数据收集、数据分析和经验总结。如此循环反复,直至问题解决。
(2)基于质量监测大数据开展循证精准教研
国家义务教育质量监测体系广泛搜集学生学业成绩、身心健康状态、品德行为表现、艺术素养提升等多维度发展信息,并深入分析课程安排、学科教学成效、师资配置状况、学校管理水平等对学生发展具有深远影响的环境因素。通过这些翔实的数据,我们能够精准把握国家乃至区域教育质量的整体面貌,进而为教育管理与决策的科学化、教育教学诊断的精准化提供坚实有力的保障。
例如,在数学学科监测中,分析“数学教师探究教学程度与学生数学成绩的关系”的数据可知,青秀区教师的探究教学程度较低,比全国平均水平低3.4 个百分点。同时该数据反映出教师的探究教学程度越低,学生的数学成绩也越低。由此可知,改变教师的教学方式是提升学生数学成绩的关键所在。
传统的教研活动往往存在因缺乏数据支撑而过度依赖个人经验,导致活动主观性强、参与度低等问题,严重影响了教研的质量与效果。而科学数据的引入为经验判断提供了更为科学的依据,促进了教研活动的顺利开展和教师的有效互动与交流。在实证与经验的双重驱动下,教师能够更深入地探讨教学问题并提出改进措施。由此可知,大数据支持下的精准教研对提升教学质量、教学效率具有不可估量的作用价值。
3.重塑“研培赛评”一体化教研新形态
教师参与公开课、研究课、优质课及教学技能竞赛等活动,实质上是专业成长的过程。然而,受限于时间与空间,这些活动往往难以吸引广大教师参与,更难以全面收集一线教师的反馈意见。为了突破这一困境,可以将各学科的研、培、赛、评等活动迁移至线上平台,真正实现以研促培、以赛促教、以赛促评的目标。例如,可以将城区的优质课竞赛打造为一场全学科、全员参与的“研培赛评”一体化区域大教研,具体实施步骤如下。
第一,精心策划活动方案。基于教师在实际教学中面临的重点、难点与热点问题,明确磨课主题,并制订相应的活动计划。第二,深入开展课例研究。教师团队围绕主题展开合作研究,并将研磨过程上传至“青秀区基础教育信息化融合创新平台”的教师研修空间,以供更多教师观摩与参与讨论。第三,优中选优,推选精品课例。在对课例进行精心打磨后,主研团队推出最终版课例参与全城区的优质课例评选。通过现场展示与网络直播相结合的方式,选拔出最具代表性的课例进入终极评比。第四,展示与评价并行。在优秀课例展评环节,采用“现场课+网络直播”的同步模式进行展示与评价,结合现场专家评分与线上观众评分的结果,给予展示课例以最终分数。
基于数字化平台构建的“研培赛评”一体化教研模式在多个方面实现了创新。一是形式创新。通过“现场课+网络直播”的方式打破了传统赛课的局限性,让更多教师都能参与活动。二是手段创新。强调信息技术与学科的深度融合,探索数字教育资源应用的新模式,以赋能课堂教学、提升教学效率。三是评价创新。采用“现场评分+线上评分”的双重评价机制,确保了评价的全面性与公正性。在数字化背景下依托网络平台构建的“研培赛评”一体化教师专业发展平台,不仅丰富了网络教研资源,还促进了教师的专业发展。同时,专家的引领与交流协作也为教师提供了宝贵的成长机会与资源支持。在团队的共同努力下,教师得以不断激发集体智慧,实现教学水平的整体提升,推动教研工作的深入发展。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 胡小勇,曹宇星,陈孝然.信息技术赋能混合式研修范式优化:教师集体效能视角[J].中国远程教育,2022(1):20-26.
[2] 中华人民共和国教育部.教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知[EB/OL].(2018-04-18)[2023-07-23].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.
[3] 中华人民共和国教育部.教育部关于加强和改进新时代基础教育教研工作的意见[EB/OL].(2019-11-25)[2023-07-23].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A06/s3321/201911/t20191128_409950.html.
[4] 中华人民共和国教育部.教育部关于发布《教师数字素养》教育行业标准的通知[EB/OL].(2022-12-02) [2023-07-23].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202302/t20230214_1044634.html.
(责编 廖婷婷 刘宇帆)