产业导向的自动化专业人才培养体系建设

［摘 要］ 随着人工智能和自动化产业的迅速发展，迫切需要高等学校培养出符合产业需求标准，且专业知识扎实、应用能力突出和综合素质过硬的高级工程技术人员。通过科学分析产业需求，依托大连民族大学智能制造现代产业学院，确立产业导向的应用型人才培养目标、课程体系、协同育人平台和评价体系，提出产业导向的自动化专业人才培养体系建设的总体思路和改革措施，经过人才培养实践证明，依据专业发挥产业导向作用，能够培养符合产业发展需求，同时具备自动化相关领域技术知识和能力的学生。

［关键词］ 产业导向；自动化专业；人才培养体系

［基金项目］ 2021年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目“民族高校产业导向的应用型自动化专业建设研究与实践”（895）

［作者简介］ 毛 琳（1977—），女，吉林吉林人，大连民族大学机电工程学院副教授，硕士生导师，博士，主要从事机器视觉目标跟踪和多传感器信息融合研究。

［中图分类号］ G642.0 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2024）33-0156-04 ［收稿日期］ 2023-10-12

引言

目前自动化产业已经进入数字化、智能化和网络化时代，尤其随着智能制造产业的发展，电气自动化、设备智能化和系统网络化已经成为主流［1-8］，这对工程技术人员的知识结构、能力结构和综合素质都提出了更高的要求。自动化专业旨在培养能够解决自动化领域复杂工程问题，未来从事研究开发、电气控制、工程设计、生产制造、系统集成等方面工作的应用型高级工程技术人才［9-10］。产业需求和社会需求导向直接决定了高等学校专业人才培养的定位和目标，也强调了专业建设的发展要求。科学分析自动化产业中企业的岗位设置需求和能力素养要求，有利于更好地确定高校人才培养体系［11-12］。将职业能力和素养需求分解成解决自动化复杂工程问题的必备能力，从而建设能够培养学生能力的课程体系，制定能力培养达成情况评价标准，从根本上解决专业建设发展方向和资源配置问题，让专业建设向着内涵式发展。

一、产业导向的专业人才培养体系框架构建

在应用型自动化专业人才培养体系框架构建过程中，要全方位贯彻产业导向，把社会和产业需求作为制定人才培养标准和体系的“指挥棒”。建设产业导向的专业人才培养体系，要完成三个步骤的工作。首先，要准确定位专业服务产业和社会群体，通过科学途径分析产业需求，将产业需求转化为毕业生应具备的知识组成、能力组成和综合素养组成的指标，建设产业导向的以学生为中心的人才培养目标。其次，在依托现代产业学院平台的产教融合协同育人机制基础上，分解细化毕业要求的知识、能力和综合素养组成指标，以此形成专业学生培养方案、毕业要求、课程体系，让学生通过资源配置参与各类课程的教学实施，实现对学生的全方位培养。最后，形成完整的人才培养质量评价体系，做到对人才培养目标、毕业要求和课程目标三方面进行全过程评价，持续改进人才培养过程的各组成部分，不断提高人才培养质量。图1为产业导向专业人才培养体系框架示意图。

二、产业导向的专业人才培养体系培养目标确定

国家和产业发展需求分析是形成产业导向的自动化专业人才培养体系的先决条件，只有与时俱进地分析产业发展现状、职业岗位能力要求，以及影响产业发展的关键性技术和未来发展趋势，才能为高等学校制定人才培养体系确定人才培养目标和质量评价标准。

大连民族大学自动化专业通过专门机构和依靠自身人员进行产业需求调研，采用企业走访、网上公开数据分析、企业岗位需求分析、发放调查问卷、召开行业企业座谈会、毕业生追踪反馈和教师直接参与产业相关岗位工作调研等形式，共走访用人企业十余家，网上调研自动化专业企业需求近百家，依靠专门机构完成毕业生追踪反馈120人次，召开企业座谈会和毕业生座谈会4次，发放专业人才需求调查问卷近百份。

通过调研分析发现，目前自动化技术的应用范围广泛，在工业企业，特别是制造行业、能源行业、生产企业、交通领域等都有重要应用。伴随着近几年自动化产业智能化方向的发展，行业需要大量具有自动化专业知识、电气控制技术和先进控制技术、了解自动化设备运行和工艺原理的应用型高级工程技术人才。专业毕业生在自动化相关领域中，主要从事产品和控制设备的安装、调试、电气控制、系统开发设计、人工智能处理、维修和运行管理等工作。另外调研分析中还发现，除传统自动化相关技术人才需求之外，产业还急需先进控制技术、工业机器人集成技术、机电设备维护和升级改造等方面的工程技术人员。经分析总结，自动化专业培养的人才应具备知识结构、能力结构和职业素养，如表1所示。

三、产业导向的专业人才培养体系课程体系建设

在产业导向的专业人才培养体系中，课程体系建设是重中之重，其不仅决定着自动化专业人才培养目标的实现，更肩负着毕业生毕业要求达成的重任。产业导向的自动化专业课程体系以“核心能力培养体系”为主线，复合“学科知识体系”和“职业素养”两条线，形成“三线”复合的专业课程体系。“三线”复合课程体系贯彻产业导向理念，重点突出培养学生的产业需求核心能力，实现以学生为中心，培养学生主动获得产业需求的工程师素养和专业技能。“三线”复合课程体系每门课程设置能力目标、知识目标和职业素养目标三个课程目标，支撑产业导向的人才培养目标和学生的毕业要求的落实。依靠课程内容设置、项目式课程教学形式和能力考核为主的课程考核等实施过程，全方位支撑“三线”复合课程目标的达成。

课程体系设置始终秉承产业导向的风向标，专业课程模块由两个通识教育模块和两个专业教育模块组成，通识教育设置通识基础课程模块和学科基础课程模块，专业教育设置专业核心课程模块和专业拓展课程模块。专业核心课程模块依托产业学院资源开设校企合作课程和实践环节，实现以解决产业中实际工程问题作为课程模块建设的目标，把单纯专业知识学习转化成专业知识、能力和综合素养的综合培养，为学生营造产业中学习、产业中实践、产业中创新、产业中成长的氛围。专业拓展课程模块旨在为学生的个性化职业发展和产业需求提供“多出口”平台，划分计算机应用技术、工业控制技术、机器人技术和人工智能技术四个专业出口方向，对接产业先进控制、电气控制、机器人技术、智能应用等方面的人才需求。

四、产业导向的专业人才培养体系产教融合协同育人机制

产业导向的人才培养体系一定离不开与产业的交流合作，本专业依托大连民族大学智能制造现代产业学院的平台，构建高校—企业—政府“三位一体”的多维产教融合协同育人机制，发挥多维育人的优势。

多方利益主体除了各级政府、行业企业、高等学校三大主体之外，还可以包括研究机构、科研院所、社会组织等一些其他参与产业学院人才培养的社会团体和机构。在产业学院协同育人框架中，既可以促进各个主体之间的交叉融合，为专业人才培养谋划多方资源，又可以实现多维主体之间相互合作，解决各自需要解决的问题。政府谋划区域经济发展方向、产业寻求解决技术壁垒、学校寻求产业助力等，多维主体可在产教融合协同育人平台得到各自所需，也可以相互促进、协调统一。

而多维协同育人体系建设最重要的意义在于能够发挥各个利益群体特有优势，设计多种产教融合协同育人课程。比如大连民族大学智能制造现代产业学院目前就获得大连市政府提供的服务地方区域发展的智能制造行业技能培训，获批辽宁省、大连市示范性实习实训基地；合作企业开设的校企合作课程、派遣企业行业工程师到学校进行专题研讨，利用企业相关生产设备开展智能制造学科竞赛、创新创业项目，选拔学生到生产企业进行顶岗实习和毕业设计；科研院所和社会团体机构为学生提供的知识产权、健康安全、行业标准、职业道德和法律法规、工程管理、经济决策等方面知识咨询和实践。多方利益主体协同育人机制形成多种产教融合协同育人课程，让学生沉浸在政教融合、产教融合的知识海洋中，培养工程能力和综合素养，锻炼批判性思维能力和创新创业能力，以适应产业、国家和区域经济发展需求。

五、产业导向的专业人才培养体系质量评价体系建设

产业导向专业人才培养质量的评价不仅要评价专业人才培养目标是否达成，更要评价在人才培养过程中产业导向作用发挥的情况。大连民族大学自动化专业在工程教育认证OBE评价体系内，按照专业人才产业需求把课程目标分为知识、能力和素养三个子目标，评价达成情况时分别计算课程子目标的达成情况，再利用课程子目标达成情况计算毕业要求分项达成情况，最后结合外部评价计算培养目标的达成情况。重点强调利用课程子目标计算毕业要求达成情况，而不是用课程总目标达成情况计算。这样能够更加准确评估课程目标对毕业要求达成的支撑作用，同时也为持续改进提供一针见血的分析参考点，更为直观地发现专业人才培养在知识、能力和素养上面与产业需求的差距。

专业人才培养质量评价中产业导向作用的发挥，就要从课程目标、毕业要求和培养目标达成情况中进行分析和判断。课程目标中工程能力和工程师素养的达成情况可反映学生是否具备了相关产业所需某项技术能力。毕业要求达成情况则从整体判断学生是否能够达到产业需求毕业标准，培养目标达成评价则反映了毕业生参加工作之后职业能力和工程师素养预期是否达到。课程目标、毕业要求、培养目标三种达成评价从点—线—面不同角度考查评价专业人才培养质量，同时从评价成果中也判断出产业导向作用发挥的程度。

结语

产业导向的自动化专业人才培养体系建设，意在面向未来培养工程科技人才，解决产业发展面临的问题和挑战必将成为人才培养体系改革的方向。大连民族大学自动化专业充分分析自动化技术应用需求，确定面向智能制造和机器人产业的专业培养定位，建设知识、能力、素养培养“三线”复合模块化课程体系，依托智能制造现代产业学院完善多维产教融合协同育人机制和人才培养质量的评价体系。在不断探索自动化专业人才培养新途径的同时，也在改革中总结不足，未来还要面向产业需求持续改进人才培养目标、培养方案和课程体系，拓展产教融合途径，发挥人才培养质量评价监督作用，不断提高办学水平。

参考文献

［1］李炳积.数字化智能化中国企业智能制造现状究竟如何［J］.中国战略新兴产业，2021（3）：74-78.

［2］张娟.我国制造业及智能制造的现状分析［J］.内燃机与配件，2018（20）：197-198.

［3］冶培培.工程电气自动化技术应用现状及改进策略［J］.中国科技期刊数据库 工业A，2023，（5）：168-170.

［4］王泽琪.智能制造产业发展以及先进的数控技术分析［J］.设备管理与维修，2019（20）：115-116.

［5］丁菊萍.基于智能化技术的电气自动化控制系统研究［J］.中国科技纵横，2023（8）：46-48.

［6］吕小芳，赵华，张世军.智能自动化仪器仪表在工业领域的技术研究［J］.自动化应用，2023，64（5）：170-172+175.

［7］吴剑坪.智能化技术在电力工程自动化中的应用［J］.中国新技术新产品，2021（10）：25-27.

［8］邹军军，吕永明，纪杰，等.智能化技术在电力系统电气工程自动化中的运用［J］.工程技术研究，2022，7（2）：103-105.

［9］赵贵海，岳文秀，李双双.新工科背景下高校“人工智能+自动化”人才培养的探究［J］.现代教育前沿，2021（2）：64.

［10］马双蓉.新工科背景下电气工程及其自动化专业学生实践创新能力培养［J］.中国设备工程，2021（4）：235-236.

［11］任晓芳，林娟，王淑红.新工科背景下自动化专业创新创业人才培养模式改革与实践［J］.未来与发展，2023，47（1）：80-85.

［12］曾蓉.新工科理念下电气工程及其自动化专业教育改革思考［J］.新课程研究，2023（3）：62-64.

Construction of Industry-oriented Professionals Cultivation System for Automation Majors