生成式人工智能赋能历史教学：价值、场景、挑战及应对

摘    要：对历史教学而言，引入生成式人工智能不仅是响应国家发展战略的应有之义，而且是顺应课程改革、赋能课堂教学的必然要求。生成式人工智能是一把双刃剑，其可在拟定教学框架、设计学生活动、美化教学课件、优化教学语言、构建生成式课堂、生成评价试题等方面赋能历史教学，也可能带来产生误导、导致教师产生技术依赖、冲击历史教师角色定位、引发价值观导向偏差等问题。为此，历史教师要积极融入生成式人工智能时代、拓宽获取知识的路径、适应角色转变、坚持正确价值导向，以推动历史教学的创新发展。

关键词：生成式人工智能；历史教学；教师角色

1956年，达特茅斯学院召开“人工智能夏季研讨会”，首次提出了人工智能（AI）的概念。2006年，“深度学习之父”辛顿改进深度神经网络学习模式，人工智能技术迎来了跨越式发展。经过十余年的技术积累，2022年末，生成式人工智能ChatGPT横空出世，随后百度文心一言、讯飞星火、抖音豆包、字节扣子等生成式人工智能也相继投入市场，人工智能终于从“书架”走向“货架”。作为人工智能领域最前沿的技术，生成式人工智能正在悄然重塑教育形态。然而，目前研究生成式人工智能同教育教学融合的论文多为理论构建，缺乏结合学科教学的实践探索。为此，笔者以历史教学为切入点，探讨生成式人工智能在历史教学领域的价值和应用场景，分析在这一过程中的挑战与应对，以期推动生成式人工智能在历史教学中的深入应用。

一、生成式人工智能的内涵及其在中小学学科教学中的应用价值

根据联合国教科文组织发布的《教育与研究领域生成式人工智能应用指南》，生成式人工智能是指基于人类思维符号表征系统表达的提示工程自动生成内容的人工智能技术［1］。作为人工智能自然语言处理领域最前沿的技术，生成式人工智能不仅能对已有的数据进行整理和摘编，而且能生产出此前并不存在的新数据，并通过文字、图像、视频、报告、代码等多样化的形式输出内容，可以极大地提升人类学习、生活和工作的效率。在中小学学科教学中引入生成式人工智能，不仅是响应国家发展战略的应有之义，而且是顺应课程改革、赋能课堂教学的必然要求。

（一）拓宽应用场景，响应国家发展战略

我国对生成式人工智能的发展高度重视，并进行了面向未来的顶层设计。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。2023年，国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》。2024年国务院政府工作报告将“人工智能”视作“新质生产力”，明确提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。在国家的重视、鼓励、支持和引导下，生成式人工智能产业蓬勃发展，涌现出百度文心一言、讯飞星火、抖音豆包、字节扣子等具有国际领先水准的创新产品。这些产品已在商业企划、心理咨询、法律建议等领域得到广泛应用，展示出颠覆传统业态的态势。在历史教学领域，生成式人工智能的潜力尚待深入挖掘。探索“生成式人工智能+历史教学”的多元应用场景，是积极响应国家发展战略的应有之义。

（二）顺应课程改革，落实课程标准

教育的效果具有滞后性，因此现实的教育工作必须具有前瞻性。2019年，中共中央、国务院发布《中国教育现代化2035》，明确提出教育教学要“适应信息化、人工智能等新技术变革”。具体到历史教学领域，《义务教育历史课程标准（2022年版）》（以下简称“《义教历史课标》”）提倡“选择多样化的教学资源，探索多样化的教学方式和方法，鼓励将现代信息技术与历史教学深度融合”，同样强调了历史教学适应信息化环境的重要性。在历史教学中引入生成式人工智能，是顺应课程改革，落实《义教历史课标》要求的具体举措，有助于培养面向未来的创新型、复合型人才。

（三）方便知识获取，赋能课堂教学

生成式人工智能通过对话驱动任务，降低了人们获取知识的门槛，使人们能够凭借其强大的内容整合与应用能力，提升信息获取的广度与精准度。当教师和学生向它发出指令时，它能够迅速爬梳浩如烟海的历史资料，并在短短数秒内作出响应，整理并生成详尽的历史知识体系与脉络。这不仅有助于师生丰富和完善已有的知识体系，还有助于其了解其他学科的知识结构，进而不断拓展自身的知识储备和学术视野。具体到历史课堂教学活动，生成式人工智能凭借其强大的生成性，可在拟定教学框架、设计学生活动、美化教学课件、优化教学语言、构建生成式课堂、生成评价试题等方面赋能历史教学。

二、生成式人工智能在历史教学中的应用场景

生成式人工智能作为新型生产力工具，可以赋能历史教师教学全过程，实现教学效果提质增效。在课前，生成式人工智能可以协助教师拟定教学框架、设计学生活动、美化教学课件、优化教学语言；在课中，生成式人工智能可以推动教学内容的生成式转变；在课后，生成式人工智能生成的评价试题可用于诊断学生的学习效果。下面，笔者以统编版义务教育教科书《中国历史》（以下简称“统编教材”）七年级上册第14课《丝绸之路的开通与经营西域》的教学为例，阐述文心一言等生成式人工智能在历史教学具体场景中的应用。

（一）拟定教学框架

历史课堂教学需要帮助学生在有限的时间内获取到完整、系统的知识体系，因此必须做好教学预设。生成式人工智能可以依据海量的互联网资源，生成教学设计方案，帮助教师搭建基本教学结构。以《丝绸之路的开通与经营西域》的教学为例，为提高教学设计的适用性和针对性，在应用生成式人工智能时教师大致需采取以下步骤。首先，建立知识库。在生成式人工智能对话界面上传教材中的该课内容、《义教历史课标》对该部分内容的要求、教学参考书中的相关内容、相关论著等课程资源，形成前置知识库，令人工智能解析和学习。其次，撰写提示词。一个清晰的提示词应该包含ABCD四个要素，即角色（Audience）、行为（Behavior）、条件（Condition）、程度（Degree）等。如在文心一言对话框输入“你是一名初一历史教师（角色），请依据以上教材、《义教历史课标》、教学参考书、相关论著（条件），生成统编教材七年级上册第14课《丝绸之路的开通与经营西域》教学设计（行为），要求涵盖教材分析、学情分析、教学目标制订、教学重难点设定、教学过程设计等基本环节（程度）”，文心一言可在数秒内输出结果。最后，优化细节，即通过持续追问来调整已生成内容的细节。例如，若生成式人工智能对教学目标的阐释仍然基于“三维目标”，则可以追问“依据历史教学五大核心素养，重新生成本课的教学目标”。

（二）设计学生活动

《义教历史课标》要求教师以新情境下的问题解决为重心进行教学，生成式人工智能可以依据史料生成学生活动的情境，培养学生在复杂情境中解决实际问题的能力。以《丝绸之路的开通与经营西域》的教学为例，利用生成式人工智能设计学生活动的具体步骤为：首先给出《义教历史课标》对学习情境、生活情境、学术情境、社会情境的定义，并给定《史记·大宛列传》《汉书·张骞传》等关于西域的史料，形成前置知识库；随后撰写提示词，发问“你是一名初一历史教师，请你依据上述《史记·大宛列传》等历史资料，创设学习、生活、学术、社会四个方面的情境，并生成相应的问题链，帮助学生理解丝绸之路对汉朝的意义”，等待数秒即可生成逻辑严密的问题链；最后是根据教学目标、学生认知特点及教学实际等进行必要的调整与优化，以确保其适用性。

（三）美化教学课件

WPS AI与讯飞星火等生成式人工智能，在课件创作、多媒体素材生成及课后知识整理等方面拥有无限潜力。在课件自动化生成层面，用户仅需启动相应平台，激活“一键生成幻灯片”或“智能PPT生成”功能，并输入此前生成的教学框架，系统即可在短时间内自动化生成结构完整、内容连贯的教学演示文稿。对于多媒体资源的生成，生成式人工智能类型多样，探索和研究方向各有侧重，这也为历史教学情境的营造提供了丰富的可能性。以《丝绸之路的开通与经营西域》的教学为例，教师可借助如文心一言、文心一格等专注于图像生成的生成式人工智能，创作出“张骞通西域”的历史场景插画，作为课件的视觉基底，增强教学的直观性与吸引力。同时，利用如Suno等音乐创作型生成式人工智能，教师能够定制符合情境氛围的背景音乐，如以激昂的音乐映衬张骞启程时的壮志，以哀伤的音乐抒发张骞被扣时的困境，以恢宏的音乐歌颂张骞归途的荣耀，甚至通过输入课程关键词自动生成主题乐曲，在课堂的结尾引发学生的情感共鸣与深入思考。

（四）优化教学语言

生成式人工智能具有强大的文本润饰与重构能力，可以在课堂导入、课中过渡、课后总结等阶段成为教学语言优化的工具。例如，对“张骞通西域”和“丝绸之路”两节的教学过渡语，笔者的预设是“通过张骞的勇敢探索，各商旅和使者络绎不绝地踏上了这条道路，一条欧亚商贸通道逐渐展现在世人面前”。但是，笔者对这一过渡语并不满意，于是向生成式人工智能发出指示——“请依据以上材料（条件），修改本课中‘张骞通西域’和‘丝绸之路’两节教学之间的过渡语（行为），要求对仗和谐，兼具理性深度和情感张力，并控制在100字左右（程度）”，生成式人工智能迅速响应并生成结果——“张骞出使，西域始通，风沙难掩英雄志；商贸兴起，丝路绵延，驼铃响彻古今情。张骞出使西域如何促成一条繁荣的商贸之路，将东西方紧紧相连？接下来，让我们一同去探寻那些被历史风尘掩埋的商贸故事，去感受那条古老而辉煌的商贸之路上东西方文明的交流与碰撞”。经过生成式人工智能优化后的文本，精准契合教学需求，有效提升了语言的文学性和逻辑性。

（五）构建生成式课堂

基于生成式人工智能的生成式课堂，是指“教师在教学中使用生成式人工智能辅助教学，学生在教师的引领和管控下使用生成式人工智能辅助学习，在教学活动中，‘师—生—AI’三者互动，相互启迪，动态生成教学的流程和内容，学生通过自身的独立思考和批判性思维获得对世界的认知”［2］。这一模式超越了传统课堂中的“教师—学生”二元互动框架，通过引入生成式人工智能极大地拓宽了教学互动的边界。以《丝绸之路的开通与经营西域》的教学为例，教师构建生成式课堂的具体操作如下：首先，上传《义教历史课标》对该部分内容的要求、教材内容、相关网络链接、相关专著等资源，建立前置知识库；随后，讲授必要的知识点，梳理该课的知识框架；最后，预留时间引导学生与人工智能互动对话，令人工智能回答学生的生成式问题。在这一课堂模式中，教师减少了面向全体学生的统一讲授时间，转而更多地投入到“师—生—生成式人工智能”三者协同参与的多元化、生成性课堂活动中，从而促进了教学的灵活性、个性化以及深度学习的发生。

（六）生成评价试题

生成式人工智能基于强大的语料库，能够在数秒内生成随堂测验或课后检测题。针对随堂测验的需求，教师可通过向生成式人工智能系统提交教学设计、教材内容及教学课件等关键资料，构建起一个全面覆盖该课知识点的前置知识库，随后撰写提示词——“基于上述资料，请设计一套试题。具体包括：1道连线匹配题，要求检验概念间的联系；4道填空题，要求侧重于关键术语与细节的回顾；5道单项选择题，要求全面覆盖本课核心知识点”，生成式人工智能即可在数秒内生成一套结构合理、内容精准的随堂测验题。对于单元（期末）检测等课后检测题，教师可通过上传“丝绸之路”等专题性材料形成前置知识库，随后向生成式人工智能发出指令——“依据提供的历史材料，设计1道主观题，问题需体现历史学科的史料实证素养，综合考查学生获取和解读信息、调动和运用知识的能力”，生成式人工智能即可生成相应的课后检测题。在试题命制过程中，生成式人工智能还能够执行诸如修正语法错误、将疑问句转化为陈述句等烦琐任务，极大地提升试题的规范性与科学性。

三、生成式人工智能给教师教学带来的挑战及教师的应对

生成式人工智能因其语料来源具有多元性可能产生误导，因其响应能力的即时性可能导致教师产生技术依赖，同时也在一定程度上冲击着历史教师的角色定位，容易引发价值观导向的偏差。尽管如此，面对这一新兴科技成果，历史教师不可“因噎废食”，而是要积极融入生成式人工智能时代，转变角色定位，坚持正确价值导向，以应对因生成式人工智能所带来的角色失衡和价值偏差等问题。

（一）生成式人工智能给教师教学带来的挑战

首先，生成式人工智能可能产生误导。生成式人工智能的语料库来源广泛，且多数生成式人工智能训练数据均包含大量低质量的开放性内容，这容易生成关于事实性、史实性甚至科学性的错误内容，这些内容又会进一步污染互联网，形成恶性循环。就历史教学而言，文心一言等生成式人工智能的训练数据包含许多来自历史类营销号、自媒体等的数据。因此，在将生成式人工智能应用于历史教学时，教师必须保持审慎的态度。