混合式英语学习投入及影响因素研究

摘  要：为了在混合式学习环境下研究大学生英语学习投入度的现状及影响因素，该文通过对839名非英语专业大学生进行问卷调查，采用探索性因子分析和逐步回归分析，探究大学生学习投入影响因素对混合式英语学习投入的影响，结果发现大学生的混合式英语学习投入整体处于中等偏上水平，其行为投入处于相对低水平；个体因素和同伴因素对混合式英语学习投入具有积极显著的影响。研究结果对提高混合式英语教学成效、促进大学英语教学改革具有一定的启示意义。

关键词：混合式学习；影响因素；行为投入；认知投入；情感投入

中图分类号：G640      文献标志码：A         文章编号：2096-000X（2024）33-0089-05

Abstract： To explore the current situation and influencing factors of English learning engagement among college students in a blended learning environment， this paper conducted a questionnaire survey of 839 non English major college students， and adopts exploratory factor analysis and stepwise regression analysis to study the impact of factors affecting college students' learning engagement on blended English learning engagement. It is found that the college students' blended English learning engagement is generally at the upper middle level， while their behavioral engagement is at a relatively low level; individual and peer factors have a positive and significant impact on blended English learning engagement. The results have certain implications for improving the effectiveness of blended English teaching and promoting college English teaching reform.

Keywords： blended learning; influential factors; behavioral engagement; cognitive engagement; emotional engagement

信息化的发展促进了信息技术与教育领域深度融合，混合式教学成为现代教育改善学生学业质量的重要形式[1]。新冠感染疫情期间的大规模的线上教育形式帮助广大教师主动或被动地积累了在线教学经验，雨课堂、蓝墨云班课、腾讯会议等教学工具的使用也逐步被教师和学生们所接受。然而由于缺乏面对面课堂交互和有效的学习监控，在线教学实践暴露出诸多问题，部分学习者学习投入停留在浅层、消极的参与层面[2]。伴随着新冠感染疫情的缓解，学校复课，混合式教学的形式必然成为高校师生的普遍选择，混合式教学将逐步成为教学模式的新常态。混合式学习在提供灵活、丰富的教学内容的同时提高了学习投入成本效益[3]。混合式学习可以让学生更充分地投入学习，并可以通过反思和批判性话语提高认知投入[4]。混合教学将在线教学与传统课堂教学优势有机整合统筹，可以为学生提供更多的与同伴交互及自主学习的机会[1]。混合式教学设计的目标之一是帮助学习者更好地投入学习活动，提升学生深度学习的能力[5]。由于混合式教学在提供灵活、及时和持续学习方面的有效性，使混合式学习确保了学习者之间的有价值的互动和学习投入[6]。自学习投入这一概念引入教育领域以来，研究者发现，学生学习投入的水平越高，越有助于获得学业成功。尽管混合式教学是目前高等教育教学改革的趋势，结合了线上教学和线下面对面教学的特点，但与传统的线下课堂学习相比，混合式学习对学生的自我管理和自主学习能力提出了较高要求，尤其在混合式学习的线上学习过程中，学生需要合理安排学习进度并进行自我监督，在使用信息技术和网络资源的同时还要注意避免其对学习专注力的影响[6]。影响学习投入的因素繁多，包括自身因素、教师与同伴因素、环境因素等[7]。混合式学习所涉及的影响因素十分复杂，混合式学习对学习者、学习同伴、学习平台及教师素质提出了更高要求。信息技术的缺乏是混合式学习的一个不利条件[8]，然而经过新冠感染疫情时期的大规模的线上课程，教师和学生已经对在线学习信息技术熟练掌握。因此经过特殊时期的实践教学之后考察混合式英语学习过程中学生学习投入度及影响因素，并针对研究结果，优化混合式英语教学设计，对于有效提高非英语专业大学生混合式英语学习成效具有积极作用。

一  研究方法

（一）  研究对象

本研究以东北一所综合大学大学英语课程的学生为研究对象。大学英语课程是本科一、二年级学生的必修课程，学生要完成3个学期，每学期为16个教学周的课程。因受新冠感染疫情的影响大学二年级的教师通过在线教授平台已经完成了一整个学期的在线教学，并由教师自主选择各种社交平台如学习通APP、QQ群等实现了师生之间的交互和反馈。2022年秋季学期前4周仍然进行了线上教学，之后10周学生返校进行了线上线下混合式教学。本研究在学期末选取了一、二年级共20个班级的非英语专业大学生参与了学习投入问卷调查，涵盖了文理科大部分专业（音、体、美专业除外）学生，共回收问卷902份，去掉问卷呈现规律性作答的和答卷时间少于60秒的问卷，获取有效问卷839份，有效率为93%。其中，男生279 人、女生560 人；一年级学生401人，二年级学生438人；文科生348人，理科生491人。

（二）  研究工具

本研究使用了两份问卷：第一份问卷改编自马婧《混合学习环境下大学生学习投入水平调查量表》，学习投入问卷按照行为投入、认知投入、情感投入三大维度划分。第二份问卷借鉴了黄仪《大学计算机基础混合式课程影响因素调查》的部分题项[9]，并结合大学英语课程的特点从教师因素、个体因素、同伴因素和课程与平台因素四个维度进行设计。问卷使用李克特五点量表，其中最低分1分为“完全不符合”，最高分5分为 “完全符合”。本研究设计的两份问卷共有7个维度44个题项，每个维度均包含至少4个题项。为检验问卷的表面效度和内容效度，研究者在教学第12周时选择4个班级的113名英语学习者对两份问卷进行了试填，之后对问卷的题项内容进行了一些调整，确保了问卷的有效性。

（三）  数据分析

问卷的数据统计采用SPSS 25.0 软件进行了分析。数据分析的过程主要包括以下三个步骤：首先采用探索性因子分析确认混合式英语学习投入调查和混合式英语投入影响因素的内部结构；其次采用Pearson相关分析探究非英语专业大学生的混合式英语学习投入度和混合式英语投入影响因素之间的关系。最后采用逐步回归分析将混合式英语学习投入各项维度作为因变量、混合式英语学习投入影响因素作为自变量，探索混合式英语学习投入各影响因素对大学生英语学习投入的影响程度。

二  研究结果

（一）  混合式英语学习投入及影响因素构成

本研究采用KMO和Bartlett球形检验对混合式学习投入量表的样本充足度、因子分析的适宜度进行检验的结果显示，第一份学习投入问卷KMO值为0.969，Bartlett球形检验结果达到显著水平（近似卡方=16 586.958， df=153，P<0.001），说明调查收集的数据样本适合进行探索性因子分析。之后采用主成分分析法和最大方差法进行旋转抽取因子，删除存在低负荷和双负荷的 6个题项后，最终混合式学习投入的正式量表共有3个因子、18个题项，各载荷在0.607～0.856，累计解释方差大于80.26%。探索性因子分析之后得到的各因子见表1。

学习投入各纬度描述性统计分析结果显示，非英语专业大学生混合式英语学习投入的均值为4.00，各子维度均值由高到低排序分别为：情感投入（4.24）大于认知投入（3.95）大于行为投入（3.81）。研究数据说明非英语专业大学生混合式英语学习投入度整体处于中等偏上水平，其中混合式英语学习行为投入均值最低，反映大学生英语学习行为投入方面有待提升。

第二份混合式学习投入影响因素问卷，KMO 值为 0.969，Bartlett 球形检验结果达到显著水平（近似卡方=22 728.436，df=190，P<0.001），同样也说明调查收集到的数据样本适合进行探索性因子分析。采用主成分分析法和最大方差法进行旋转，共抽取出4个因子，累计解释方差大于85.57%，20个题项，各载荷在0.586～0.864。数据表明这两份问卷的内部一致性较好，具有较高的效度，适用于因子分析。为进一步探索各影响因素对英语学习投入的影响，对学习投入影响各因子进行概念化，结果见表2。

数据结果表明，非英语专业大学生混合式英语学习影响因素各维度均值高低排序分别为教师因素（4.50）大于课程因素（4.37）大于同伴因素（4.30）大于个体因素（4.19），其中教师因素均值最高，而个体因素均值最低。

（二） 混合式学习影响因素与英语学习投入的回归分析

本研究采用多元线性回归分析进一步探索非英语专业大学生混合式学习各影响因素对学习投入纬度之间的影响关系程度。数据分析将混合式学习影响因素的各概念化的子维度作为自变量，将学习投入的三个子维度作为因变量，采用了逐步回归分析找出对每个学习投入维度最具预测的影响因素，具体数据见表3。

首先，利用Pearson相关分析分别计算各影响因素与混合式英语学习三个纬度行为投入、认知投入和情感投入之间的相关系数。分析结果说明，四个影响因素的子纬度与英语学习投入的三个维度之间均存在显著的正相关关系（r=0.486～0.780，P<0.01）。说明大学英语混合式教学影响因素对大学生混合英语学习投入有较大影响，数据结果也为回归分析提供了依据。

其次，将混合式学习投入的三个维度作为因变量Y，将教师影响因素中师生互动、教师设计组织教学，个体影响因素的自我效能感、自我管理，同伴影响因素的小组协作、生生互动，课程影响因素的课程内容、课程环境作为自变量X，采用逐步回归分析构建混合式英语学习投入度的影响因素模型。具体结果见表3。

表3回归分析结果表明：①“行为投入”变量与影响学习投入各因素的相关系数为0.699，R2为0.486，说明学习投入影响因素中的自变量能够解释学习投入度48.6%的变异量。根据回归分析结果可知，自我管理、生生互动和课程环境对学生行为投入回归系数有显著性影响，数据结果显示其标准化回归系数分别为0.405、0.271、0.185。数据结果说明上述三个子因素是影响学生行为投入的主要因素，其中自我管理行为对行为投入影响作用最大。②“认知投入”变量与影响学习投入各因素之间的相关系数为0.828，R2为0.684，自变量能够解释混合式英语学习投入度68.4%的变异量。其中学生自我管理和生生互动对学生认知投入水平有显著影响，标准化回归系数分别为0.459、0.289，而小组协作活动标准化回归系数为-0.151，说明本问卷研究对象认为在混合式英语学习过程中小组协作活动对学生个体学习计划的实施或学习策略的运用没有发挥正向作用。③以“情感投入”为自变量构建学习投入影响因素的相关系数为0.878，R2为0.769，说明自变量可以解释混合式英语学习投入度76.9%的变异量。从统计学意义上，课程环境、自我管理、教师设计组织教学、生生互动和自我效能感对学生情感层面的投入存在显著性影响，标准化回归系数分别为0.359、0.210、0.165，0.158、0.085，表明以上因素对学生情感投入有一定的影响作用。