新冠肺炎疫情时期在线学习行为对学习绩效影响的实证研究

摘  要：2019年爆发的新冠肺炎疫情使得很多学校将课堂教学调整为线上教学，以减少人员接触，防止疫情蔓延。该研究通过对疫情期间1 262名本科高校学生在线学习平台的学习数据进行实证分析，探讨在线学习行为对学习绩效的影响。该文通过描述性统计及相关性分析，从学习参与、学习专注、互动交流三个维度梳理样本在线学习行为的基本情况，使用回归分析对在线学习行为和学习绩效的关系进行验证。结果表明，学习绩效与学习行为显著相关，在线学习行为正向影响学习绩效。在控制其他变量后，在线交流行为对学习参与的影响具有调节作用。因此，学生主动参与线上学习，总结反思学习内容，练习巩固知识，开展深层次学习，能取得更好的学习绩效，完成知识构建。

关键词：在线学习；学习参与；学习专注；在线互动；学习绩效

中图分类号：G642      文献标志码：A          文章编号：2096-000X（2022）33-0005-05

Abstract： The outbreak of COVID-19 in 2019 made many schools adjust classroom teaching to online teaching， so as to reduce personnel contact and prevent the spread of the epidemic. Through the empirical analysis of the learning data of 1 262 undergraduate college students' online learning platform during the epidemic， this study discusses the impact of online learning behavior on learning performance. Through descriptive statistics and correlation analysis， this paper combs the basic situation of the sample online learning behavior from the three dimensions of learning participation， learning focus and interactive communication， and uses regression analysis to verify the relationship between online learning behavior and learning performance. The results show that learning performance is significantly correlated with learning behavior， and online learning behavior has a positive impact on learning performance. After controlling other variables， online communication behavior has a moderating effect on learning participation. Therefore， students can actively participate in online learning， summarize and reflect on learning contents， practice and consolidate knowledge， and carry out in-depth learning， which can achieve better learning performance and complete knowledge construction.

Keywords： online learning; learning participation; learning focus; online interaction; learning performance

2019年开始爆发的新冠肺炎疫情对整个社会的经济生活造成了极大的影响。为了应对新冠肺炎疫情对教学秩序的影响，各大高校采用了线上教学来落实教学任务，开展人才培养。各大教育平台也响应国家“停课不停教，停课不停学”的号召，免费开放了教育资源，为学校的线上教学提供便利。在线教育具有突破时空限制，促进优质资源共享的优势，教师可以选择采用教育平台资源开展同步或异步课程教学。学生根据教学安排，通过观看课程视频进行预习，参与老师课程通过远程签到形成出勤记录，完成练习巩固知识，通过讨论、点赞及评价等互动交流，实现知识的协同创新。但长时间的线上学习，存在着学生持续参与度低、互动差的困难。疫情以来，学生在线学习情况如何，有哪些在线学习行为会影响到学习绩效，后续该如何改进，是教育者关心的问题。

目前，大部分在线学习绩效的影响研究是基于问卷调查，采用教学满意度等指标，运用结构方程等量化分析，取得了大量的研究成果，但是基于教学运行数据开展实证分析的研究还比较少。疫情期间，学生使用教育平台进行的线上学习，产生了大量的教学运行记录，为在线学习行为及学习绩效研究提供了依据。本研究聚焦于疫情以来学生在线学习行为情况，采用实证分析学生学习行为对学习绩效的影响，为提高在线学习效果提供参考。

一、文献述评

伴随着互联网技术的迅速发展，数字化学习进入网络时代，在线教学在教育培训机构、高等教育部门、各种企业和组织中得到广泛使用。对于学习者的学习行为及学习绩效，国内外学者进行了多角度的探讨。

（一）学习绩效的内涵及衡量指标

对于学习绩效的内涵，不同学者有不同的理解，总的来说有两种。一种是关注过程的学习绩效观。王冬、贾斌等认为，在线学习绩效是学习者在学习过程中获得的能力提高，素质发展，取得的学习成就、满足感及其他相关的主观体验。另一种是关注结果的学习绩效观。高凤芬、龚艺等认为学习绩效观是指学习者在一定时间和条件下完成某一任务所取得的学习业绩和学习效果，表现形式主要体现在学习成果的数量、质量及学习效益上。

相对应的，学习绩效的衡量指标主要有两种，一种是关注主观感受的学习绩效评价指标，另一种是关注客观学习成果的学习绩效评价指标。Bostrom、美国教师联盟、李莹莹等使用学习者对网络学习的态度、在线学习的满意度等主观评价指标来衡量在线学习绩效。洪明洲认为完整的在线学习绩效评估，应包括“正规课程所学”和“潜在课程所学”情况的反映，但“潜在课程所学”结果比较难以计量，使用“正规课程所学”成绩来反映更有效。

（二）学习行为对学习绩效的影响

Jo Davies使用学习成绩作为学习绩效的衡量指标，他的研究发现学生在线参与和互动对学习绩效有显著影响，其中高分段和中分段的学生在线参与和互动没有显著差异，低分段的学生参与度低，互动积极性有显著减少。李小娟等运用结构方程分析发现，课程阅读、总结反思、互动交流、研究协作正向促进网络学习自我效能感、自主学习能力和知识构建水平，验证了在线学习行为显著影响学习绩效。龚艺等使用参与、专注、交互三个维度通过K-means聚类分析研究了在线学习行为与学习绩效的影响。

二、研究目的与研究假设

疫情时期，学校的教学安排全面调整，统一开展，在线教学也在各个年级全面铺开。学校教学活动依托在线方式开展，师生往往处于异地。在线教学中，教师和学生通过网络链接进行知识传授，教学双方隔着屏幕，学生学习状态、学习投入与学习行为不尽相同，学习效果也有差异。龚艺等使用结构方程模型，从参与、专注、交互三个维度研究了在线学习行为对学习绩效的影响。衷克定的研究指出现代心理学场理论观点认为行为取决于个人和环境的相互作用，在线学习行为受制于个人特征及社会环境。徐恩芹的研究发现，学生年级负向影响在线交流。本研究以疫情期间在线学习平台记录的学生学习行为数据，包括出勤记录、完成练习数据、参加互动交流数据和课程学习成绩数据，以学生个人变量为控制变量，探索学生学习参与行为、学习专注行为、在线互动行为等在线学习行为是如何影响学习绩效的。

学生是在线学习的主体，学生按时出勤、观看课程视频，参与学习活动，自主完成课程学习任务。课程平台中的学生出勤次数、学生迟到次数、学生旷课次数、出勤率、观看视频时长和观看视频次数等指标反映了学生学习参与情况。王秋华的研究反映在线参与度越高的学生，学习满意度越高，学习绩效越好。由此，提出研究假设1。

H1：在线学习参与行为正向影响学习绩效。

借助计算机、网络通信工具等网络工具，学生进行课程学习，对学习内容总结反思，完成教师安排的练习任务。练习的强化训练，使学生专注内容学习，进入深层次学习。郭建鹏等的研究反映，深层学习有助于完成知识构建。由此，提出研究假设2。

H2：在线学习专注行为正向影响学习绩效。

在线学习中，学生通过参与讨论，评论点赞，发表观点，积极承担公共知识的构建，促进知识的发展。Karayan和Crowe、Smith和Hardaker、徐恩芹、李小娟的研究发现在线互动能更好地支持以学生为主体的学习活动，实现知识协同创新。宋晓平等的研究发现师生之间及学生之间开展的同步或异步在线交流行为，会对学生学习目标实现过程中的学习行为产生相互影响，包括教学引导、课程探讨和知识构建等。由此，提出下述研究假设。

H3：在线互动交流行为正向影响学习绩效。

H4a：学习参与行为对学习绩效影响受到在线互动交流的调节。

H4b：学习专注行为对学习绩效影响受到在线互动交流的调节。

三、研究设计

（一）样本选取与数据收集

本研究的样本选自项目团队成员于疫情期间在中国大学MOOC国家精品课程在线学习平台授课班级学生数据。以2020年3月至2021年1月为时间区间的17级、18级、19级、20级四届1 262名本科高校大学生在线学习数据为分析对象，包括学生出勤率、观看视频次数、回答题数、正确题数、讨论次数、获赞次数、优秀发言和线上成绩。

（二）变量说明

本研究以学生在MOOC平台的线上成绩作为因变量测量变量，以学生个人变量为控制变量，以在线学习行为数据作为自变量测量指标，从学习参与行为、学习专注行为、在线互动行为三个维度开展实证分析，探讨学习行为对学习绩效的影响。学习参与行为指完成在线学习课程规定和老师的基本要求，是其他学习行为的基础。中国大学MOOC国家精品课程在线学习平台上的出勤次数、迟到次数、旷课次数和出勤率，都可以反映学习参与行为。考虑到不同课程的出勤记录可能有较大差异，本研究选择相对值出勤率进行分析。学习专注行为是指学生深入学习的程度，学生对课程内容进行总结反思，进行课程练习，开展知识建构。中国大学MOOC国家精品课程在线学习平台上的答题次数、正确次数、正确率都可以反映学习专注行为，本研究选择相对值争取率进行分析。在线互动指学生与教师以及学生之间的讨论及评价等，互动交流能反映成员的观点选择、内容理解，促进成员之间的知识协同创新。变量选择的具体情况见表1。

（三）数据分析思路

本研究首先对数据进行描述性统计，分析学生学习绩效、学习参与行为、学习专注行为和在线互动行为等方面的整体情况，在对主要变量进行相关性分析后，本研究通过实证分析探讨学习参与行为、学习专注行为、在线互动行为对学习绩效的影响。