基于学习者需求的高职院校数字教材开发路径探讨

［摘           要］  在教育数字化背景下，高职院校教材的开发应紧密围绕学习者的需求展开。高职学生的学习需求具有个性化、互动性和灵活性等特征，传统教材难以满足其职业教育中的实际需求。数字教材的开发不仅在内容上要符合职业教育特色，更应在设计上强调多样化的资源呈现、互动功能和个性化路径，以提升学习者的体验和效果。从高职学生的学习需求出发，提出基于需求的数字教材开发路径，涵盖了互动性模块开发、数据分析机制、多媒体资源整合及多端支持等具体路径，为高职教育的数字化教材开发提供了实用参考。

［关    键   词］  高职院校；学习者需求；数字教材；开发路径；教育数字化

［中图分类号］  G714                   ［文献标志码］  A                   ［文章编号］  2096-0603（2025）07-0105-04

在信息技术快速发展的推动下，教育领域逐步迈向数字化转型。作为培养技术技能型人才的高职院校，更加需要适应这一趋势，以满足学生日益多样化的学习需求。传统教材往往因其静态性和局限性，无法满足高职学生对互动、即时反馈和个性化学习的需求。相较于传统教材，数字教材不仅能够提供灵活、即时的学习资源，还能够通过多媒体的整合和数据分析工具，为学生提供个性化的学习支持，从而提升其学习效果。在当前教育数字化改革的推动下，高职院校的教材开发既面临机遇，也充满挑战。如何在教材内容上融入职业教育的特性，同时满足学生在学习过程中对互动性、便捷性和个性化的需求，成为高职院校教材开发的重要方向。数字教材作为一种创新的教学工具，不仅推动学习方式的变革，还将重塑教师与学生之间的教学互动，为高职教育的现代化发展注入新动力[1]。

一、学习者需求分析

（一）学习行为特点

课程内容紧密围绕职业技能培养，高职学生在学习中更倾向于注重实际应用，偏好具备操作性和实践性的学习内容。在学习过程中，这类学生往往表现出较强的目标性，希望通过学习掌握特定技能，以应对未来职业需求。同时，高职学生的学习时间和地点较为灵活，对数字化学习资源的需求较大，特别是在自我安排学习时，希望获得即时反馈和清晰的进展提示，以帮助他们明确学习效果。此外，高职学生普遍重视学习的互动性和参与感，这种需求促使他们更倾向于选择支持即时交流和互动的学习资源，借此增强知识理解和应用的深度。因此，针对高职学生的学习行为特点，数字教材应兼具灵活性和互动性，以满足其高效、实践导向的学习需求[2]。

（二）需求类型

1.互动性需求

高职学生在学习中对互动性的需求尤为显著，互动能使他们更有效地掌握知识并在实践中加以应用。通过互动功能，学生能够对学习内容作出即时反应，使知识点在反复交流中加深理解。这种互动需求不仅体现在学生与教材的互动，还包括在学习中与虚拟内容的深度互动，帮助他们强化对技能的掌握。此外，互动性学习资源使学生在遇到问题时能够更迅速地获取支持，避免知识断层的积累，不仅能提高学生的学习兴趣，更能帮助他们在实时交流中实现知识的吸收与应用，从而提升整体学习体验[3]。

2.个性化需求

不同背景、不同专业的学生需要灵活调节学习内容，以适应各自的学习节奏和职业目标。个性化的学习资源能根据学生的理解程度、掌握情况自动调整内容的深度和难度，满足学生对个性化知识层次的需求。个性化设计后，学习资源不仅符合学生的学习节奏，还可以激发其内在学习动力，使他们更加投入。满足个性化需求的数字教材应具备动态调整能力，通过提供丰富的内容选择，为学生打造符合个人需求的学习体验，提高学习效率[4]。

3.可视化与便捷性需求

多样化的学习资源通过图表、动画、视频等多样化形式呈现，不仅能使信息更加直观，还能提升学生对复杂概念的理解能力。视觉化的资源在一定程度上能够缩短理解过程，使学生在较短时间内掌握核心内容，提升学习效果。此外，学生对学习资源的便捷性要求较高，期望能够随时随地访问并继续学习进度。数字教材如果具备多端支持，能在不同设备上流畅运行，将更好地适应学生碎片化、移动化的学习习惯。通过实时同步和便捷的访问，学生能够自主安排学习时间，灵活调整学习内容，从而满足学习的灵活性需求，进一步增强学习体验和效果。

二、高职院校数字教材开发的基本思路

（一）以需求为导向的设计原则

高职院校的数字教材设计需以学生的实际需求为核心，确保教材内容和形式能够紧密贴合学生的学习特点和目标。职业教育的学习内容通常具有实用性和操作性，因此，教材设计应强化应用导向，确保学生能够从中获得可操作的技能和知识。同时，数字教材应具备互动性，以增加学生在学习过程中的参与感和自主性。设计还需充分考虑个性化的需求，提供灵活的内容层级和学习路径，以适应学生不同的知识基础和职业发展目标。将视觉化和多媒体元素融入教材，可以提升学生对复杂内容的理解和记忆效果。整体设计原则应追求便捷性、可操作性和灵活性，致力于打造满足学生学习兴趣和提升学习效果的数字化教材[5]。

（二）以需求为导向的开发思路

1.内容选择

高职院校数字教材的内容选择应紧扣职业教育目标，优先覆盖专业技能、操作流程和行业标准等关键知识，确保学生获得与职业发展紧密相关的学习资源。内容需注重实用性，关注学生未来职业场景中的具体需求，使学习成果能够直接应用于实际工作。同时，内容的层次应满足不同学习水平学生的需求，涵盖基础知识与高阶技能，帮助学生从初步掌握到深度应用。此外，内容的选择还需充分考虑学生的学习兴趣和学习节奏，以提升其参与度和积极性。

2.技术应用

技术在数字教材的开发中扮演着关键角色，其应用需以支持学生高效、灵活的学习为核心。通过嵌入数据分析功能，教材可实时跟踪学生的学习行为，动态调整内容难度，提供个性化支持。此外，交互技术的引入增强了学习的互动性，学生能够与教材内容进行双向互动，提升学习体验。云端技术的运用则保证了教材的便捷访问，学生可随时随地使用并同步学习进度。技术的选择应注重稳定性和可扩展性，确保教材能够适配不同设备和学习场景。合理运用技术，数字教材可以更好地满足学生的个性化需求，提升学习效率和效果[6]。

3.呈现形式

数字教材的呈现形式直接影响学生对内容的理解和接受度，因此设计需符合高职学生的学习习惯和需求。通过整合多媒体元素，教材能够以更直观的方式传递信息，复杂概念可以通过视频、动画和图表等形式进行可视化表达，增强学习的趣味性和实用性。教材的界面设计应简洁明了，信息层级清晰，便于学生快速定位和浏览相关内容。同时，教材应兼容移动端和PC端，以满足学生的碎片化学习需求，提供便捷的学习体验。整体呈现形式需注重视觉吸引力和内容的条理性，确保学生在学习过程中获得清晰、直观的知识结构，提升学习效果和效率。

（三）教材内容的结构性设计

教材内容的结构性设计需以逻辑清晰、层次分明为基本原则，确保学生在学习过程中能够循序渐进地掌握知识。内容设计按照知识点的难易程度逐步递进，使学生从基础知识入手，逐步过渡到高阶应用，形成完整的知识体系。同时，教材围绕高职院校的职业教育目标，将知识模块化，便于学生按照需求选择学习单元，从而实现个性化学习。此外，结构设计需结合实际职业场景，增强内容的实用性和情境感，使学生能够在学习中理解知识的现实应用价值。数字教材还需融入多层级的复习和巩固单元，帮助学生巩固已学内容，达到深度理解的效果。

三、基于学习者需求的数字教材开发路径

（一）开发互动性教材模块，满足学生的学习兴趣需求

互动模块能够有效提高学生的参与度和学习兴趣，使他们在与内容的互动中加深理解和掌握。通过设置知识点练习、即时反馈和测评功能，教材可以为学生提供实时响应，帮助其识别知识掌握程度并及时改进学习方法。数字教材的互动设计涵盖课堂知识和职业技能的核心内容，使学生能够更好地融入学习过程，增强学习的主动性和深度，达到有效的学习效果[7]。

在数字教材开发的实践中，院校积极整合多种互动模块，以充分激发学生的学习兴趣。教师可以通过设计分阶段的互动任务，使学生逐步深入理解课程内容。每个知识点后嵌入练习或小测验，使学生在学习过程中不断检测自己的掌握情况。互动模块不仅提供即时的正确答案，还通过反馈系统解释错误原因，帮助学生在互动中识别知识薄弱点，提升学习的准确性和效率。此外，教材的设计可结合虚拟实验室和模拟操作场景，使学生在接触知识的同时体验职业场景。例如，设置模拟项目，使学生在完成操作过程中理解技术的实际应用，不断实践理论知识。交互式视频和图表在此过程中也发挥了重要作用，通过动态演示将复杂的概念直观呈现给学生，帮助其加深理解。在互动性增强的同时，教材还可以加入情境化的案例分析模块，帮助学生在模拟真实情境中应用知识。例如，通过多步骤任务，要求学生在阅读案例的基础上做出决策，并获得反馈，这不仅增强了学习的趣味性，也使学生在反复实践中提升问题解决能力。此外，教师可以利用课堂活动中的互动数据，通过数据分析了解学生的学习情况，及时调整教学内容，确保学生的学习进度和效果。结合大数据分析，教师能够进一步分析学生的学习行为和兴趣点，有针对性地优化互动模块的设计，使互动更加符合学生的学习习惯和实际需求。通过这种方式，互动性模块不仅能够激发学生的学习兴趣，还能够帮助他们在不断的反馈中加深对知识的理解。

（二）建立学习数据分析机制，尊重学生的个体差异性

通过收集和分析学生在学习过程中的行为数据，系统可以判断每位学生的学习进度、兴趣点和薄弱环节，从而为其量身定制个性化的学习路径。数据分析不仅能为教师提供教学决策支持，还可以及时反馈学生的学习效果，使教学过程更加精准、灵活，有效提升学生的学习体验和学习效率[8]。

在数字教材开发的实践中，院校积极构建基于学习数据的分析系统，精准识别学生的学习需求。教师可以通过该系统跟踪学生在不同模块的学习情况，了解其掌握程度与学习习惯。系统将自动记录学生的每次学习时间、互动频率、正确率等数据，分析其在知识点上的掌握情况。如果系统检测到学生在某些知识点上表现薄弱，则会智能推送相关的辅助材料，帮助学生巩固所需的知识。此外，系统还能够针对每位学生的进度进行动态调整，为他们推荐符合自身学习节奏的内容。通过个性化推荐，学生能够在适合的难度和速度下进行学习，不会因内容过于简单而失去兴趣，或因内容过难而产生畏难情绪。数据分析系统还能为教师提供课堂表现的详细反馈，使其更加了解全班学生的学习状况。教师可以依据系统报告了解哪些知识点学生普遍存在理解困难，从而在教学中针对性地调整内容。系统还会记录学生的互动和答题情况，帮助教师更好地了解每个学生的思维路径和理解方式。例如，教师可以利用这些数据设计差异化的课后作业，针对性地帮助不同层次的学生实现学习进步。此外，通过数据分析得出的个性化画像，教师能够适时关注到需要额外辅导的学生，提供一对一的学习指导，从而帮助其提升学业表现。基于学习数据的分析机制能够帮助学生实现更具针对性的学习体验，使他们在个体化的学习路径中获得最佳的学习效果。这种机制不仅尊重学生的个体差异性，也可确保教学资源得到有效利用，推动学生个性化发展的实现。

（三）整合多媒体学习资源，提升教材视觉吸引力

多媒体学习资源的整合能显著提升数字教材的视觉吸引力，帮助学生更直观地理解复杂知识点。通过图像、视频、动画等多样化资源的融合，教材可以呈现出丰富的视听效果，使学习过程更加生动、有趣。多媒体元素不仅增加了教材的趣味性，还能让抽象概念形象化，帮助学生快速抓住核心内容。数字教材在多媒体资源的支持下，能够吸引学生注意力并增强其学习体验，促进学习效果的提升[9]。