智能研修的演进及对教师角色的影响

摘   要：随着人工智能技术的飞速发展，智能研修技术在教育领域的应用日益广泛，已深刻改变传统教育模式，有效推动教育教学的数字化转型。通过梳理智能研修技术的演进历程，探讨其对教育领域的具体影响及在这一过程中教师角色的转变与重塑，发现在智能研修技术出现之前，教育领域就已经开始对教师专业发展给予关注与探索。随着技术的不断成熟，智能研修为教师提供了全新的教学方法与手段，使其从知识传授者转变为学习指导者。教师需要适应这一变化，提升自身素养，以更好地指导学生学习和成长。

关键词：智能研修技术；教师角色；数字化转型；个性化学习

中图分类号：G434    文献标识码：A    文章编号：1009-010X（2024）33-0037-03

一、我国智能研修的历史与发展

“研修”一词最早出现于我国古代文献之中，《礼记·中庸》中提到“古之学者必有师，师者，所以传道受业解惑也”，《汉书·艺文志》中提到“师经师礼，经师法，师法经，经师三世”。由此可以看出我国古代十分重视教师的自我修养。随着信息化时代的到来，教育领域也在积极探索与尝试信息技术与教育的融合。早在20世纪80年代，我国就已经开始探索将信息技术应用于教育领域，如广播电视远程教学、远程教育、微格教学等。20世纪90年代，我国开始将信息技术应用于教学，如电子书包网络平台等。21世纪以来，随着数字技术与教育的深度融合，信息技术与教育的结合更加紧密，如“智慧校园”“智慧课堂”“云学习平台”等。近几年，随着人工智能技术的快速发展，人工智能技术开始广泛应用于教育领域，如智能教学系统、智能课程设计系统、智能研修系统等。

我国教育信息化的发展大致可分为以下三个阶段：第一个阶段是20世纪90年代，信息技术在教育领域的应用主要体现在辅助教学和辅助学习方面。辅助教学主要是指通过多媒体、网络等现代技术为学生提供更加直观和生动的学习资源，辅助学生进行自主学习、合作学习等，从而提高学习效率，改变传统教学模式。第二个阶段是2000年以后，随着互联网技术的发展，电子书包云平台、在线课堂等一系列产品和模式逐渐兴起。电子书包等产品为学生提供了更加丰富的资源，在线课堂等模式则可以实现远程教学。电子书包云平台、在线课堂等产品的出现，不仅提高了教育教学效率，还实现了资源共享。第三个阶段是现如今数字技术与教育的深度融合，开始逐渐进入到学习分析、自适应教学等方面。从技术层面上看，当前的智能研修技术主要是指利用人工智能、大数据等技术，在教师与学生之间建立一种互联互通的关系，通过数据分析与智能推荐等功能，为教师和学生提供更加精准、高效的教学服务。从应用层面上看，当前的智能研修技术主要是通过在线教育平台、移动学习平台、数字化教学资源库等形式来实现，它通过在线教育平台为学生提供更加丰富、更加优质的学习资源，使学生能够自主学习；通过移动学习平台为学生提供更方便、更灵活的学习方式，使学生能够随时随地进行学习；通过数字化教学资源库为教师提供教学参考和支持，帮助教师更好地进行教学。

二、智能研修在教育中的应用

20世纪70年代末，计算机辅助学习（Computer Aided Learning， CAL）作为一种新型的教学方式被引入课堂。CAL能够帮助学生更好地理解和记忆抽象知识，使学生学习更加轻松。同时， CAL也能帮助教师更好地了解学生的学习情况。在这种情况下，传统的教学模式受到了冲击。20世纪80年代，一些学者开始尝试将计算机与教学相结合创建虚拟课堂。但由于缺乏教育理论的指导和教学经验的积累，这种模式在教学实践中并没有得到很好的应用。

20世纪90年代，随着计算机技术和网络技术的快速发展，人们开始利用计算机和网络创建虚拟课堂，以弥补传统教学的不足。虚拟课堂在教学实践中逐渐成为一种主流模式，但由于缺乏实际经验和理论指导，虚拟课堂的实际应用效果并不理想。进入21世纪后，人工智能和机器学习技术得到快速发展。在此背景下，智能研修开始成为教育领域关注的热点。智能研修技术的发展一方面能为教师提供更多的教学资源和学习支持，另一方面也能帮助学生更好地理解和记忆抽象知识。

20世纪90年代至今，智能研修技术经历了一个从初步应用到快速发展再到逐渐成熟的过程。随着人工智能技术在教育领域中的逐渐应用，智能研修开始融入更多的个性化、自适应元素。同时，智能研修技术也从辅助教学为主逐步转向自主学习，在教育领域的应用日渐广泛。人们不再局限于使用纸质学习材料，而是利用人工智能和机器学习技术构建智能化学习环境，为学习者提供更加个性化、定制化的学习体验。人工智能在教育中的应用不仅体现在课程和教学方式的优化上，还体现在教育数据的分析上，学生在学习中产生的大量数据成为教育大数据的重要来源，智能研修也由此应运而生。

教育领域对智能研修的需求推动了相关技术和产品的发展。近年来，人工智能与大数据分析技术快速发展，大数据采集、标注、预处理、建模和分析等不断取得突破，为教育领域提供了强大支持。智能研修技术的应用为教育注入了新活力。个性化学习是其中一个显著的方面，它通过分析学生的学习风格、兴趣和能力，为每个学生量身定制学习路径和内容。自适应教学使得教学内容能够根据学生的学习进度和理解能力做出动态调整，确保学生在适合自己水平的情况下学习。智能辅助工具也在教育中发挥着重要作用。语音识别、虚拟现实等技术赋予了学习更多元的可能性，丰富了课堂体验，提高了学生的参与度和学习兴趣。

三、智能研修对教师的角色影响

随着智能研修技术在教育领域中的不断推广与应用，教师在教学中也逐渐由传统的“以教为主”转为“以学为主”。传统教学主要是通过教师对学生进行知识传授、技能训练等活动来实现。由于智能研修技术能根据学生学习数据自动分析学生的学习偏好、能力水平、知识基础等，因此，教师可以根据学生不同阶段、不同层次的学习需求来制定教学方案。

在教育领域，教师的专业发展离不开学习和研修。在传统的学习和研修过程中，教师主要扮演知识传授者角色，主要通过讲授、演示、练习、讨论等方式教授学生知识，以“教”为中心，强调教师的主体地位。教师在教学中往往是按照自己的理解和思路进行讲解和操作，不能充分调动学生的学习积极性。为解决这些问题，教师开始尝试各种教学方法和手段，但由于缺乏科学有效的评估方式和反馈机制，使得他们在教学中无法及时发现和解决学生在学习中遇到的问题，无法准确了解自己的教学效果。在这种情况下，教师常常采用“一刀切”的教学方式。这种教学方式忽视了学生间存在差异的客观事实，且学生在学习中难以及时调整自己的学习状态。

智能研修技术则弥补了以上不足。智能研修技术可以将学习者、课程内容、学习活动及其他相关信息进行分析和整合，为学习者提供个性化推荐和智能评价服务。在智能研修系统中，学习者可以通过多种途径获取所需的资源、内容和工具；可以根据自身情况选择不同课程、不同学习活动及相应学习资源。

智能研修技术在教育领域的出现不仅改变了学生的学习体验，也对教师的角色和教学方式提出了新的要求。智能研修技术既使教师从知识传授者转变为学习指导者，又为教师提供了全新的教学方法与手段，使教学内容更加精准、有效。学生则可以在教师的指导下进行自主学习，从而提高自主学习能力。

四、智能研修的未来展望

智能研修技术将继续推动教育的未来发展。随着增强现实、虚拟现实等新技术的应用，学生将会有更加丰富、沉浸式的学习体验。但同时我们也需审慎对待技术发展可能带来的伦理和社会问题，确保教育的全面发展。未来已来，智能研修将会更加关注人的成长，从学习效率的提升转向学习的个性化，从教育质量提升转向教育公平。在个性化学习中，教师需根据学生的具体情况为其推荐最合适的课程和资源，并结合学生的经验、学习习惯等进行教学内容和进度的调整。在自适应教学中，教师要根据学生的不同情况提供个性化学习方案，并根据学习效果及时调整教学策略，确保每位学生都能获得最适合自己的教育。

此外，智能研修未来还会拓展更多的应用场景。在终身学习时代，学习者需要利用远程学习、移动学习等多种方式来实现自我成长。未来，智能研修将会为学习者提供更多的支持和帮助。在智能研修环境中，学习者可以利用物联网、大数据等技术记录自己的成长数据并进行分析，以便更好地了解自己。通过大数据分析还可以实现个性化学习方案设计、学习路径规划等功能。

智能研修的发展不仅仅是技术上的进步，更是对教育本质和教学方法的重要革新。教育者和技术者需共同努力，平衡技术创新与人文关怀之间的关系，为学生创造更好的学习环境。智能研修技术是教育领域中的新技术与传统教学方法深度融合的产物。在教育领域中，教师不仅要掌握信息技术知识与技能，更要将其融入到自己的教学实践中。智能研修技术为教师专业发展提供了新的机遇与挑战。在未来，教师将会成为教育领域中新一轮教育变革与创新的主力军。

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