依托大数据，赋能数学精准教学

随着科学技术的发展，大数据为教师开展精准教学提供了强有力的支撑，使教师能够掌握学情、因材施教。然而，笔者在实际调研中发现，由于客观条件制约，精准教学的实际效果和理想效果相去甚远。总览课堂教学，存在两个需要关注的现象：其一，大数据是一把“双刃剑”，由于相关设备功能界定模糊、实际操作不便、教师培训不足，最终背离了辅助教师教学的初衷，沦为额外的教学负担；其二，精准教学往往流于表面，近一半的教师表示对精准教学的概念一知半解，并未按照精准教学的要求进行教育实践。

为解决此状况，笔者以小学数学教学为例，进行以大数据技术为依托开展精准教学的理论和实践探索。

精准确定教学目标

精准确定教学目标是教师开展有效教学的基础。当前，教师主要依据课程标准要求来确定教学目标，但学生个体发展水平存在差异，不能简单化、理想化地套用理论。运用大数据技术，能够为教师提供更为全面、精准的学情分析，助力教师了解学生的知识掌握程度和能力发展水平，从而更有针对性地开展教学活动。

利用前测展开调查并深入剖析学生学情，有的放矢地制定教学目标。大数据技术支持下的前测方式多样，能对学生前测结果进行科学分析，还能实现快捷反馈，帮助教师更高效地掌握学生学情，进行教学内容和教学方法的优化与创新。

后测是教师精准掌握学生学习进度、把握教学目标达成情况的关键。数学新课标着重强调“以生为本”，力求让每一位学生都能在数学学习中有所收获。然而，不少教师存在“上完课丢书本”的问题，对学生实际掌握状况缺乏清晰认知，容易使学困生陷入“愈学愈困”的恶性循环。因而，教学目标的设置，应当明确学生的具体行为表现及其需要掌握的知识内容。同时，教师需要规划与之匹配的教学活动来因势利导，确保目标的实现。

精准把控教学过程

在小学数学课堂教学中，教师不仅需要捕捉学生的题目完成情况，了解学生的知识薄弱点，更要善于借助大数据，根据学生对知识的内化程度，高效把控课堂节奏，整体调控教学过程。

与传统课堂相比，大数据赋能下的精准教学优势显著。第一，能够进行高效的学习诊断。大数据技术通过实时收集并分析学生掌握知识程度的数据，精准定位学习难点，为教师开展个性化教学提供依据。第二，知识的呈现更为直观。大数据能够将抽象的数学知识转化为直观、形象的图形、动画等形式，降低学生的学习难度。第三，激发学生的学习兴趣。以小组讨论、作品展示等方式，营造积极活跃的课堂氛围，提高学生的学习意愿。

精准进行教学评价

大数据背景下的数学教学评价，是动态化的评价，也是实施精准教学的保障。

优化评价方法，促进量化评价与质性评价方法深度融合。通过借助相关应用程序内的多元功能，对学生的学习、生活表现进行多维度的数据收集与分析，为学生创造更多自主活动探究的机会，以实现“全面而富有个性”的学生发展目标，建构“生本课堂”，让教育真正回归育人。

拓宽评价范围，促进评价主体和评价内容多元化。传统的“唯分数论”教学评价方式存在极大的局限性，它仅仅关注学生的考试成绩，忽略了学生关键能力与综合素质的发展。在精准教学理念的指引下，教师应当充分认识到丰富评价主体的重要性，综合考量学生的课堂表现，评估其团队协作能力，还应积极引导学生进行自我评价与互评，并纳入综合评价全过程，以此构建起全方位、多元化的学习评价体系。

聚焦评价目的，促进评价结果与过程“并重”。义务教育新课标着重强调，教师不仅要聚焦结果，更要重视过程。基于此，在开展教学评价时，教师不能仅仅着眼于总结性评价，还应关注过程性评价，秉持发展的眼光去看待每一位学生，更全面、更细致地关注他们的情感状态。教师可以适时给予鼓励，让学生在学习中获得成就感，还可以用单独沟通的方式深入了解学生内心的想法与困惑，及时察觉并化解学生的不良情绪，让学生在轻松、积极的氛围中，实现学习能力与情感态度的协同发展。