智慧交通专业就业实习基地建设及共享机制

［摘 要］ 随着大数据、物联网、人工智能等技术与交通行业深度融合，智慧交通专业的多学科交叉特征愈发明显，传统的实践教学模式已难以满足产业转型升级对人才培养的要求。针对上述问题，北方工业大学结合新工科建设思想、工程教育专业认证标准要求及智慧交通未来技术发展趋势，以促进学生就业竞争力为目标导向，与阿里云计算有限公司深度合作，产教融合，对智慧交通专业就业实习基地建设进行了探索与实践，分享了就业实习基地建设的经验，以及资源共享机制建设的思考，对于智慧交通人才培养中实践教学方面的教育改革具有一定的参考价值。

［关键词］ 实践教学模式； 智慧交通； 阿里云； 就业实习基地建设；产教融合

［基金项目］ 2023年度教育部供需对接就业育人项目“面向城市交通大脑智慧信控应用场景的就业实习基地建设”（20230105228）；2023年度北方工业大学校级本科教育教学改革项目“面向城市交通大脑智慧信控应用场景的就业实习基地建设与共享机制研究”（108051360023XN264-10）

［作者简介］ 郑国荣（1986—），男，山西运城人，博士，北方工业大学电气与控制工程学院助理研究员，主要从事智能交通控制、交通系统工程研究。

［中图分类号］ G642.0 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2025）08-0020-04 ［收稿日期］ 2023-11-14

引言

交通运输行业作为国民经济的命脉和基础民生保障，随着建设交通强国、京津冀协同发展、新型基础设施建设等国家战略的实施推进，不断向信息化、网络化、智能化方向转型升级，交通运输行业面对新技术、新模式和新业态的到来，机遇与挑战同在，亟须吸纳一批既掌握交通工程学、交通规划设计、交通管理与控制等传统交通学科业务知识，又精通大数据技术、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的复合型人才［1］。交通行业未来发展前景广阔，人才需求量巨大。以北京为例，调研结果显示，首发集团、北京地铁、北京公交集团、易华录、千方科技等大型企事业单位都对城市交通大数据、“人工智能+城市交通”的人才需求迫切。

在新工科背景下，为适应我国区域经济、社会发展的需要，教育部于2020年新增设了智慧交通专业（专业代码：081811T），我校传统的“交通设备与控制工程”专业课程实践教学模式难以满足产业转型升级对人才培养的要求，在2021年申请并获批了“智慧交通”新专业，并于2022年秋季学期开始招生。截至2023年11月，全国范围开设该专业的高校已经有23所［2］，包括东南大学、中山大学、西南交通大学等多所“双一流”高校。

一、北方工业大学智慧交通专业建设发展理念

北方工业大学智慧交通专业将紧跟新一代智能交通技术的发展，面向交通大数据、“人工智能+交通”、“互联网+交通”等新的交通信息行业战略发展需求，结合学校整体定位，重点满足京津冀地区对智慧交通专业人才的需求，培养适应社会与经济发展，毕业后可在城市道路交通、公路交通、轨道交通等领域从事交通数据分析与应用、交通信息智能处理、交通规划决策支持、城市交通管理治理、城市交通智慧运维服务等工作，适应新一代智能交通发展的宽口径、高素质复合应用型人才。如图1所示，我校在智慧交通专业的建设理念如下。

1.在人才培养方面，同中国自动化学会、中国智能交通协会、中国公路学会等业内影响力较大的一级学会建立联系，尝试将智慧交通工程师从业资格认证等内容融入培养过程中，探索“在校工程教育—企业项目实践—工程师资格认证”的贯通式培养路径，通过不断挖掘行业发展需求，持续改进，形成“推陈纳新+终身学习”的自主式动态人才培养机制。

2.在校内课程建设方面，以学生为中心，针对行业实践教学特点，重视虚拟仿真实践教学模式的资源建设和应用探索，积极开展线上线下混合式教学，从各门课程实践环节之间的衔接性、实用性、创新性等方面出发，搭建“基础型—场景型—工程型”实验室环境，分层分类发展，形成校内外平滑过渡的阶梯式互补型实践模式，构建厚基础、重实践、成体系的实习实训课程群。

3.在校外资源建设方面，以产出为导向，通过梳理各类企事业单位对智慧交通专业岗位能力的需求，包括交通模型师、交通数据分析师、系统集成工程师、实习交通工程师等，设立专项命题竞赛，促进学生实践创新能力和工程应用能力的提升。

二、就业实习基地建设的必要性和重要性

从我校智慧交通专业建设的发展理念中可以看出，我校侧重以学生工程实践能力培养为目标导向，深化产教融合、校企合作，为用人单位培养实用型、复合型和紧缺型人才。为推动高校人才培养与社会就业有机联动、人才供需有效对接，促进高校毕业生更加充分、更高质量就业，亟须大力建设以就业能力提升为目标的校外实习基地。

就业实习基地是工科院校培养学生工程实践能力、提高学生科研水平、增强学生创新意识的重要场所，也是教师开展科研、推广先进科技成果、提高实践教学质量的重要依据和有效途径。在促进人才培养与产业需求紧密结合方面，随着新工科建设的深入，逐渐形成了“复旦共识”［3］“天大行动”［4］和“北京指南”［5］，为高校建设提供了很好的建议，即校企联合制订培养目标和培养方案、共同建设课程与开发教程、共建实验室和实训实习基地、合作培养培训师资、合作开展研究、行业企业参与教育教学各环节等。加强实习基地建设，充分发挥其功能，对增强学生的工程实践意识，提高工程应用水平和技术创新能力具有重要的意义。

三、就业实习基地建设经验

针对智慧交通专业人才培养面临的问题，围绕智能交通产业链与创新链的关键技术和核心需求，探索面向产业的实践创新平台建设及人才培养模式。我校选择与阿里云计算有限公司开展项目合作，构建以综合工程实践能力和创新能力培养、就业能力提升为目标的实践创新人才培养体系，研究校企合作新模式，探索校内外资源共享机制。

根据我校办学定位和优势特色，深入开展与阿里云在就业实习基地建设方面合作的探索实践，从以下三个方面展开工作。

1.在学生技能提升方面，推进国际化视野和多学科背景的工程教育质量体系建设，在教学活动中深入贯彻工程教育专业认证理念、标准和办法，在各环节对标工程教育专业认证的各项要求，切实坚持成果导向、以学生为中心，持续提升学生的培养质量，使学生在动手实践操作、复杂工程问题剖析、创新实践应用等方面的能力得到有效锻炼和提升。

在就业实习基地建设过程中，参照企业的项目考核机制，从知识应用、问题分析、问题解决、创新能力、独立工作、团队协作等多个维度，分别对基础型实验、场景型实验、工程型实验进行课程目标和企业能力贡献分解，建设了如图2所示的场景型和工程型实验室，设计了以毕业要求为依据、企业能力贡献为呈现的实验效果考核方法，形成了学生工程思维和工程能力的评价机制。

2.在就业能力提升方面，通过推荐合适的应届生源参与阿里云生态企业提供的实习实践项目，以及大数据、云计算等技术职业资格认证培训，促进毕业生更加充分、高质量地就业。

具体做法是将阿里云的职业资格认证体系融入学生培养过程中，完成任务的学生能够获得相应的职业资格认证，在2022—2023学年，本专业学生积极参与了企业级ECS集群构建训练营、数据洞察创新挑战赛-智能运维赛新手训练营、“SAE的功能与使用入门”认证训练等与数据挖掘、云计算相关的课程。区别于传统线下教学模式，这些课程由于加入了动态排名、有奖竞答等社区互动游戏体验，学生可获得如图3所示的技能认证证书，使原本枯燥的技术类课程更容易被学生接受，学生主动学习的意愿更强，学习兴趣更浓厚。

3.在校企合作成果方面，面向智能交通产业转型升级对人才培养的要求，我校与阿里云密切协同，优化专业课程体系，分层（认识实习基地、系统集成实践基地、技术研发实践基地）、分类（交通大数据类实践基地、智慧信控类实践基地）建设实习就业基地，将职业资格认证融入培养过程中，积极推进“在校工程教育—企业项目实践—职业资格认证”的贯通式培养路径。

如图4所示，通过建设就业实习基地，推进校企双方就业育人师资队伍落实，开展实习指导活动，并针对智慧交通未来发展前景开展职业规划宣讲。通过校企有机联动和供需对接，面向城市交通大脑具体应用场景进行实习任务设计，加深学生对于智慧交通信号控制应用技术的理解，提升动手实操能力，凸显智慧交通在大数据、云计算、车联网、边缘计算、5G通信等方面的专业特色。

四、就业实习基地资源共享机制建设

1.搭建校企合作平台，促进互惠互利合作。积极促进互联网头部企业的优秀工程师进入“实习任务设计—实习过程指导—实习效果考核”等实践环节，形成以校内教学名师为带头人，有企业项目背景的校内教师和校外企业实训教师互为补充的，具有先进教学理念，理论基础扎实、工程项目经验丰富、教学目标明确的“双师型”教学团队。在校企合作的大背景下，弥补高校实际应用能力的不足，实现企业业绩和学生就业竞争力的共同提升，达到三方共赢。

2.创建合作联盟，构建共享机制。通过借鉴国内外已经成熟的教育资源共享案例和经验，结合我校专业特色，探索高校实习实践基地资源共享的合作原则，通过制度建设、合作机制、质量机制等环节，总结构建共享机制的经验和教训。

结语

随着大数据、物联网、人工智能等技术与交通行业的深度融合，智慧交通专业的多学科交叉特征愈发明显，传统的实践教学模式已难以满足产业转型升级对人才培养的要求。针对上述问题，我校结合新工科建设理念、工程教育专业认证标准要求及智慧交通未来技术发展趋势，以促进学生就业竞争力为目标导向，与阿里云计算有限公司深度合作，产教融合，对智慧交通专业的就业实习基地建设进行了探索与实践，分享了就业实习基地建设的经验，以及资源共享机制建设的思考，对于智慧交通人才培养实践教学方面的教育改革具有一定的参考价值。

参考文献

［1］秦严严，李淑庆，何兆益.人工智能背景下交通工程专业教学改革探索［J］.科教导刊（中旬刊），2020（2）：15-16.

［2］中国教育在线.智慧交通专业开设院校［EB/OL］.（发布日期不详）［2023-10-14］.https：//www.gaokao.cn/special/8812？special_type=3.

［3］“新工科”建设复旦共识［J］.复旦教育论坛，2017，15（2）：27-28.

［4］“新工科”建设行动路线（“天大行动”）［J］.高等工程教育研究，2017（2）：24-25.

［5］新工科建设指南（“北京指南”）［J］.高等工程教育研究，2017（4）：20-21.

Construction and Sharing Mechanism of Smart Transportation Employment Internship Base

ZHENG Guo-rong， LIU Xiao-ming， ZHANG Zun-dong， XUE Qing-wan

（School of Electrical and Control Engineering， North China University of Technology，

Beijing 100144， China）

Abstract： With the deep integration of technologies such as big data， the Internet of Things， and artificial intelligence with the transportation industry， the interdisciplinary characteristics of smart transportation majors are becoming increasingly evident. Traditional practical teaching models are no longer able to meet the requirements of industrial transformation and upgrading for talent cultivation. In response to the above issues， North China University of Technology has combined the ideas of new engineering construction， the requirements of engineering education professional certification standards， and the future development trend of smart transportation technology， with the goal of promoting students’ employment competitiveness， deeply cooperated with Alibaba Cloud Computing Co.， Ltd.， integrated industry and education， and explored and practiced the construction of smart transportation professional employment internship bases and shared the experience in the construction of employment internship bases and thoughts on the construction of resource sharing mechanisms which has certain reference value for educational reform in practical teaching in the cultivation of intelligent transportation talents.

Key words： practical teaching mode; smart transportation; Alibaba Cloud; employment internship base construction; industry-education integration