基于人工智能技术的体育课教学质量评价

摘  要：体育与健康课程核心素养在于培养学生的运动能力、健康行为和体育品德，这些素养是学生身心健康发展的基础，也是体育课程教学质量评价的重要指标。随着人工智能技术在体育教学中的应用，如何有效评价这些核心素养成为教学质量评估的关键挑战。本文以中小学排球课教学质量评价为例，探讨人工智能技术在体育课教学质量评价中的应用，分析其优势与挑战，并提出相应的优化策略，旨在为排球科学化与系统化教学提供参考与借鉴。

关键词：人工智能；体育课；教学质量评价；教学评估

中图分类号：G623    文献标识码：A     文章编号：1005-2410（2025）03-0097-03

在教育信息化的背景下，教学质量评价已成为教育改革和提升教学水平的关键环节，尤其在体育课程中，评价内容涵盖了运动能力、健康行为以及体育品德。然而，传统的体育课程教学质量评价方法由于主观性强且数据收集不全面，难以真实、客观地反映学生的真实水平。人工智能技术的引入为解决这些问题提供了新的思路和手段。借助AI技术，教学质量评价可以更加客观、全面和精确。排球作为一项集体性、技术性强的运动项目，是中小学体育课程中的重要内容。人工智能技术的引入为排球课程的教学质量评价提供了新的工具和方法，能够更精确地评估学生的运动技能、战术执行力和团队合作能力。

一、人工智能在排球教学质量评价中的应用场景

（一）智能监测与动作分析

在人工智能技术迅猛发展的今天，计算机视觉和深度学习技术在体育教学领域的应用日益广泛。尤其是在中小学排球课中，AI系统通过高精度的摄像设备捕捉学生的每一个动作，并利用深度学习算法进行精确地识别与分析。例如发球、传球和扣球等技术动作，AI不仅能够辨识出这些动作，还能洞察到如手臂挥动的角度、击球时机等细微瑕疵，通过深入分析，为学生提供个性化的改进建议，从而提升运动技能，这种智能分析大幅提高了教学的精准度和效率[1]。同时，可穿戴设备与传感器技术的融合进一步扩展了AI在排球教学中的应用。学生佩戴的智能设备能够实时监测心率、弹跳高度、反应时间、运动轨迹和移动速度等多维度的运动数据，并通过无线技术实时传输至AI系统快速处理和分析，准确评估学生的身体素质和运动表现，帮助教师深入了解每个学生的运动能力和身体状态，从而调整训练内容和强度。AI系统的实时数据分析和反馈机制，使排球课的教学质量评价更为科学全面，不仅提升了教学的个性化水平，也为教师提供了强有力的辅助，推动了体育教学向现代化迈进[2]。

（二）团队战术分析与综合评价

在现代体育教学中，计算机视觉技术和人工智能的结合为教学质量评价带来革命性的变化，AI系统通过计算机视觉技术，能够精确识别和分析学生的运动姿态与技术动作，自动检测动作的准确性和技术水平。这不仅使教师能够详细评估每个学生的表现，还扩展到集体项目的综合评估。例如，在排球课中，AI可以实时分析学生在比赛中的战术执行情况，评估其团队合作能力、战术意识和场上位置选择的合理性。此外，人工智能系统能够结合学生的个体差异（如性别、年龄、身体素质等）和群体表现，进行多维度的教学质量评价，确保评价结果的公正与科学性。

借助虚拟现实（VR）技术，学生可以在模拟比赛环境中进行战术训练。VR技术与AI的实时分析功能结合，允许学生在虚拟场景中体验和实践战术布局，同时提供即时反馈。这种沉浸式训练方法不仅增强了学生在虚拟环境中的战术执行力，还为教师提供了宝贵的数据支持，帮助他们制定更有效的比赛战术。AI和VR的结合使得体育课程教学质量评价从传统的主观评价方式转向数据驱动的科学分析，为学生的全面发展提供了更加精准的支持。此外，这种技术的应用让学生能够在模拟环境中不断调整和优化自己的战术理解与执行，进而提升整个团队的战术水平和比赛表现[3]（图1）。

二、基于人工智能的体育课教学质量评价的优势

（一）数据驱动的评价模式

人工智能技术在体育教学质量评价中的应用，实现了从传统主观评价向数据驱动评价的转变。AI系统通过收集和分析大量的运动数据，能够客观地反映学生的实际能力，减少人为误差。例如，在排球课程中，AI技术可以精确记录和分析学生的动作参数，如击球角度、跳跃高度和动作协调性，从而提供更为精确的评价结果。同时，AI技术的深度学习算法能够诊断出动作中的细微错误，使得教学质量评价不再依赖于教师的个人经验和直觉，而是基于客观数据的分析。通过对比标准动作模型，AI系统能够及时给出改进建议，使得学生的运动能力评价更具科学性和可操作性。

（二）基于人工智能的体育课教学质量评价的优势

AI技术在体育课程中，不仅收集多维度的运动数据，还提供实时反馈，帮助学生和教师快速调整训练策略，全面促进健康行为和体育品德的发展。这种及时反馈不仅提高了教学的灵活性，还能够确保学生在训练中的安全和效率。例如，AI系统可以实时监测心率变化，一旦发现异常，立即发出预警，以预防运动损伤。基于AI的评价系统能够提供个性化的反馈，涵盖技术动作、学习习惯和心理状态，帮助教师实施因材施教。个性化的评价结果能够指导教师制定更加贴合学生需求的教学计划，激发学生的自主学习意识，提高自我管理能力和学习效率。AI技术的即时性和针对性的反馈机制，不仅提高了教学的灵活性，还确保了学生在健康行为和体育品德方面的持续发展。

三、基于人工智能技术的体育课教学质量评价的挑战与策略

（一）基于人工智能技术的体育课教学质量评价的挑战

1.数据隐私与伦理问题

在体育课程中，尤其是排球课程，AI技术的应用需要大量收集和处理学生的个人数据。这些数据的安全存储和使用成了一个重要的伦理问题。如何在AI评价中避免对学生的过度监控，同时在数据使用上保持透明度，是当前亟待解决的问题[4]。因此，确保这些数据的隐私和安全，特别是涉及身体素质等敏感信息，是推广应用AI技术时必须考虑的问题。

2.技术依赖与教师角色的转变

尽管AI技术能够提升教学质量，过度依赖可能导致教师对学生的个体关注减少，削弱教学中的人文关怀。教师在利用AI技术时，需要掌握相关技能，确保自己在教学过程中的主动权。此外，随着AI技术的引入，教师的角色也在发生变化，不仅需要成为技术的操作者，还要继续引导学生情感需求，培养团队精神和协作能力。

3.设备成本与技术门槛

高端设备和先进技术的使用需要相应的资金支持，这对于资源有限的学校来说是一个重要的障碍。如何在有限的资源下确保教师和学生熟练使用这些技术，是推广应用过程中的实际问题。例如，学校可以与当地企业或研究机构合作，寻求赞助或捐赠高性能的设备，如摄像机、传感器等。此外，学校还可以通过共享资源，与其他学校合作使用AI技术，以降低设备成本。为了确保技术的有效应用，学校应定期为教师提供培训，教授设备操作和维护技巧，建立一个技术支持团队，提供必要的技术咨询和故障排除服务。

此外，学校还可以通过开展实践项目和竞赛激发学生对AI技术的兴趣，提升他们对技术的掌握能力。例如，组织排球AI技术应用比赛，让学生在实践中学习和应用AI技术。通过这些措施，学校能够有效克服设备成本和技术门槛的挑战，推动AI技术在体育课程教学质量评价中的广泛应用。同时，持续的培训和支持也能确保教师适应技术的变化，并在教学中保持其主导作用。

（二）基于人工智能的体育教学质量评价的优化策略

1.建立数据安全与隐私保护机制

学校应制定明确的政策和措施，确保学生数据的安全和隐私不受侵犯。这包括制定数据使用规范，确保数据的采集、存储、处理和传输过程中符合法律法规和伦理标准。同时，应加强对数据使用的透明度，确保学生和家长知情并同意相关数据的采集和使用。通过这些措施，学校可以建立一个安全、透明的数据环境，保护学生的隐私和数据安全。

2.加强教师的技术培训与支持

学校应为教师提供持续的技术培训，帮助他们掌握AI相关技术，提高其在教学质量评价中的应用能力。这包括培训教师如何使用AI技术进行动作分析、数据收集和分析等。同时，建立教师互助网络，分享成功经验与案例，促进教师共同进步。通过这些措施，教师可以更好地利用AI技术进行教学质量评价，提高教学效果[5]。

3.推动技术与教学的深度融合

在教学设计中，合理引入人工智能技术，避免技术的过度依赖，确保技术始终为教学服务。这包括在教学过程中，利用AI技术进行动作分析、数据收集和分析等，以提高教学质量。同时，教师应关注学生的反馈和体验，保持人文关怀，促进学生全面发展。通过这些措施，学校可以实现技术与教学的深度融合，提升教学质量。

四、结束语

人工智能技术的应用为体育教学质量评价带来了更高的客观性、精确性和全面性，为教育质量的提升做出了显著贡献。尽管在实际应用中仍面临数据隐私、技术依赖等挑战，但通过合理的策略优化，这些挑战可以得到有效解决。基于人工智能的体育课教学质量评价体系，不仅提高了体育教学的科学性和系统性，还有效促进了体育与健康课程目标的实现，显著提升学生运动能力、健康行为以及体育品德。随着技术的不断进步，人工智能在体育教学中的应用将更加广泛，进一步推动体育教育的现代化和科学化发展。

参考文献：

[1]尹志华，郭明明，等.人工智能助推体育教育发展的需求机理、关键维度与实现方略[J].成都体育学院学报，2023，49（02）.

[2]蒋新成，莫豪庆，汤翠翠.AI技术赋能体育课堂教学评价的内容与思考[J].教学与管理，2024（23）.

[3]姚传坤.人工智能在体育教学中的应用.文体用品与科技，2024（11）.

[4]郭江浩，熊文.体育教育领域中的人工智能：内涵阐释、伦理风险与纾解之策[J].体育学研究，2025（03）.

[5]尹志华，练宇潇，贾晨昱，等.人工智能融入体育与健康跨学科主题教学的框架构建与推进策略[J].成都体育学院学报，2024，50（05）.