精准思政融合高校党建工作的实践探索

［摘 要］ 数据赋能精准思政是高校思想政治教育提质增效的重要手段，精准思政融合高校党建工作协同发展，既是激发党建工作与思想政治教育主观能动性的有效手段，也是全面贯彻党的教育方针的创新路径，二者相互补充、相互促进。当前，高校在精准思政引领下实现党建工作高质量发展，但在意识、技术、路径等维度还存在一些问题，为解决这些问题，应充分利用大数据技术，实施思想动态精准识别、党员群体精准画像和方法路径精准研判三大精准策略，推动新时代高校思想政治教育和党建工作双融双促，落实落细立德树人根本任务。

［关键词］ 精准思政；党建工作；大数据

［基金项目］ 2024年度教育部第四批新时代全国党建工作样板支部项目“山东建筑大学计算机科学与技术学院网络工程党支部”（教思政厅函〔2024〕7号）；2023年度山东省第二批高校“双带头人”教师党支部书记工作室培育创建项目“山东建筑大学计算机科学与技术学院网络工程党支部”（鲁教工委字〔2023〕11号）；2022年度山东省第二批高校样板支部培育创建项目“山东建筑大学计算机科学与技术学院网络工程党支部”（鲁教工委字〔2022〕75号）；2022年度山东建筑大学第一批党建工作标杆院系、样板支部培育创建项目“计算机科学与技术学院党建工作标杆院系”“计算机科学与技术学院第一学生党支部党建工作样板支部”（党办函〔2022〕15号）；2023年度山东省教育发展促进会教育科研规划课题“精准画像下大学生心理危机干预策略研究”（JCHKT2023426）阶段性成果

［作者简介］ 孟广婷（1992—），女，山东济南人，工学硕士，山东建筑大学计算机科学与技术学院讲师，主要从事大学生思想政治教育研究；袁卫华（1977—），女，山东青岛人，工学博士，山东建筑大学计算机科学与技术学院副教授，主要从事机器学习与推荐系统研究；王少华（1979—），女，山东乳山人，工学博士，山东建筑大学计算机科学与技术学院党委书记，高级工程师（通信作者），主要从事党建理论研究、模式识别与智能信息处理研究。

［中图分类号］ G641 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2025）11-0169-04 ［收稿日期］ 2024-03-20

“增强党组织政治功能和组织功能”是党的二十大报告做出的重大部署［1］，是高校落实新时代党的建设总要求，也是提升高校党建工作水平的现实需要。在新时代背景下，要提升高校党建工作水平，须要牢牢把握思政工作这一党的一切工作的生命线，改变老套路、老方法。精准思政作为新时代思政工作的创新理念近几年被广泛关注。精准思政主要指的是“基于大数据、人工智能等前沿技术的介入，在精准思维和理念的引导下，实现思想政治教育的精准育人活动”［2］。习近平总书记曾指出，“增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用”［3］。因此，精准思政融合高校党建工作具有非常重要的实践意义。

一、精准思政与党建工作融合的现实依据

（一）精准思政与党建工作在教育的根本问题上存在共同性

精准思政与高校党建工作都根植于培养什么人、怎样培养人、为谁培养人这一问题，二者相辅相成，存在共同性。一是精准思政与高校党建工作的教育目标一致，都致力于培养有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义合格建设者和可靠接班人。精准思政通过精准识别、精准施策，确保每名学生都能得到有针对性的教育和引导；而高校党建工作则通过加强党员教育管理、发挥党组织作用等方式，确保党的工作始终保持正确的政治方向。二是精准思政与高校党建工作教育内容和方式一致，二者的教育内容都主要是大学生思想政治教育，包括理想信念教育、道德品质教育、社会主义核心价值观教育等方面。同时，二者在工作方式上都须坚持以学生为中心的教育理念，并采取有效的手段进行教育和引导，如理论学习、社会实践等。这种共通性使得精准思政与高校党建工作在融合过程中可以相互借鉴、相互促进。

（二）精准思政与高校党建工作相互关联、相互影响、相互需要

一是精准思政与高校党建工作相互关联。精准思政强调的是思政教育的针对性和实效性，要求教育者根据学生的特点和需求，制订个性化的教育方案，确保思政教育能够深入人心、产生实效。而高校按照“控制总量、优化结构、提高质量、发挥作用”的总要求发展党员队伍，党建工作具有更高意义的针对性和实效性，旨在加强对党员的思想教育、组织管理和作用发挥，推动高校各项事业的健康发展。二是精准思政与高校党建工作相互影响。通过精准思政的实施，可以使学生更好地理解和接受党的理论、路线、方针及政策，增强对党的认同感和归属感，为党建工作的顺利开展奠定坚实基础。同时，党建工作为精准思政提供了实践平台，提升了思政教育的效果。三是精准思政与高校党建工作相互需要。精准思政需要高校党建工作的支持，以确保其精准施策的针对性和实效性。高校党建工作也需要精准思政的引导，以确保其在实践中能够更好地发挥党组织的作用和党员的先锋模范作用。

二、精准思政与高校党建工作融合的问题探析

（一）数据收集与分析的精准度不足

在精准思政的实践中，数据收集与分析的精准度是关键。然而，当前高校党建工作在数据收集上往往存在局限性，如数据来源单一、数据质量参差不齐等问题，导致难以全面、准确地掌握大学生党员的思想动态和行为特征。同时，数据分析的深入度和细致度不足，难以从数据中挖掘出有价值的信息，为精准施策提供有力支持。

（二）教育内容与方法的个性化程度不高

随着大学生党员群体日益多元化，他们对教育内容和方法的个性化需求也越来越强烈。然而，当前高校党建工作在教育内容和方法上往往缺乏个性化设计，部分党支部采用“蜻蜓点水式”理论学习、“走马观花式”党日活动、“应付上级式”组织生活，难以对每名党员进行深入了解和分析。同时，教育资源和师资力量有限，可能导致教育效果不佳，难以充分发挥党员的先锋模范作用。

（三）数字化技术应用不够广泛深入

在数字化时代，精准思政须要借助大数据技术来提高工作效率和精准度。然而，当前高校在利用数字化技术进行党建工作方面还存在不足。一些高校虽然引入了数字化技术，但应用不够广泛深入，如数据分析工具的使用不够熟练、数字化平台的搭建不够完善等，导致精准思政的实施受到一定限制。

三、精准思政融合高校党建工作的路径探索

精准思政融合高校党建工作的路径制定，首先须要精准把握每名党员的思想动态，找准基层党建的优势与特色，盘活教育手段，尝试以大数据算法、人工智能算法、软件开发为支撑，建构数字赋能精准思政的模型，并探索在思想政治教育中的主体、对象、内容和手段等层面上实现精准，用不同类别学生党员最乐于接受的方式精准给予思政教育，如图1所示。具体分为以下三部分。

（一）精准识别大学生党员群体思想动态

在“互联网+”时代，随着智慧校园的全面普及，大学生的校园生活被深度数字化，产生了海量的数据资源。这些数据不仅为构建校园大数据平台提供了强有力的支撑，更为破解大学生精准思政工作的“数据困境”提供了前所未有的机遇。通过智能分析和数据挖掘，我们能够更精准地洞察大学生党员的思想动态和行为习惯，为思政工作和党建工作提供更加科学、精准的指导。大学生思想政治表现指标体系须收集党员在校相关数据，分别从问卷、工作、纪律、图书借阅、学业就业、社会关系、个人发展、家庭等八个维度建设大学生思想政治表现指标体系，并往下细分为19个具体指标，如图2所示。

（二）构建数字赋能大学生精准画像和教育内容库

数字赋能大学生精准画像是依据大学生的思想政治表现指标体系来构造特征库，通过人像形成、标签化的手段对大学生的思想状态进行画像。精准画像生成的关键，是用机器学习等算法对数据进行分析和处理，可以使用数据标准化、相关性分析、主成分分析、K-means聚类分析等人工智能方法进行画像，以热力图、雷达图为辅助展示。构建精准画像即研究以下内容：大学生党员思想政治表现特征数据采集与预处理、数字赋能大学生精准画像以及基于软件开发的画像呈现和个性化推荐平台。通过精准画像，可以对学生党员的个性化特征进行分析，帮助教育者了解学生党员的思想、行为和心理等特点，达到精准分析教育对象的目的。

与此同时，构建思想政治教育内容库，须要将社会主义核心价值观教育、形势政策教育、国防教育、安全教育、职业生涯规划教育、心理健康教育、诚信教育、毕业离校教育、廉洁教育、社会实践等思政内容体系化、明细化，构建精准思政融合党建工作的思政教育内容库、资料库。

（三）精准研判高校基层党建教育的方法路径

对学生党员群体进行精准画像之后，可以得出该生在哪方面存在欠缺，进而考虑应该为该生提供什么样的教育内容，各方面的教育内容由谁来主要负责，通过哪些手段来实施教育，等等。以学生甲举例，学生爱国主义信念强烈，但是却缺乏规则意识，针对该生的特点，精准思政平台将该学生的画像进行呈现，并实施个性化推荐。在操作过程中，首先，由学生工作者为该生通过一对一谈话、警示等形式进行校规校纪教育。其次，专业课教师通过课堂的教学形式将本课程内容与规则教育融合。最后，学生工作者可以让学生参与社会志愿服务，通过与社会的主动融入，让学生感悟规则教育。与此同时构建追踪评价体系，针对学生党员的思想政治教育成果进行定量和定性的评价，并进行调研，以深入了解思政教育对学生党员的影响以及对党建工作的作用，以便对思政教育的内容和方式进行调整与改进。

四、总结与启示

精准思政融合高校党建工作是实现思想政治教育和党建工作高质量提升双促双赢的创新之举，也是时代发展的必由之路，有助于党建工作精准化质量提升，也有利于“大思政课”效果的提升，但也存在现实困境，如研究者利用数字技术的水平不高，目前尚未有成熟的算法框架；数据共享的能力有限，高校各部门信息互通不通畅，数据不能互通共享；数据安全的重要性越发凸显，大学生隐私保护存在隐患，不论是人为泄露还是技术平台安全等级不够，都有可能造成信息安全风险，这对下一步研究无疑带来较大困难。但数字赋能精准思政融合高校党建工作不可以知难而退，要在把握数字技术与大学生思想政治教育的关系上加大力度，要在保证数据安全和平台内容建设上取得平衡，更要在高校“大思政课”建设与融入数字教育的浪潮中砥砺前行。

参考文献

［1］习近平：高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗：在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告［EB/OL］.（2022-10-25）［2024-02-21］.http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/xw_zt/moe_357/jjyzt_2022/2022_zt17/bg/bg_bgzy/202210/t20221028_672948.html.

［2］吴满意，景星维.精准思政：内涵生成与结构演化［J］.学术论坛，2019，42（5）：133-139.

［3］在增强运用数据本领中应对挑战［EB/OL］.（2020-02-11）［2024-02-12］.http：//www.bjsupervision.gov.cn/xwzx/yw/202002/t20200211_68241.html.

Practice Exploration of Precise Ideological and Political Integration of University Party Building Work

MENG Guang-ting， YUAN Wei-hua， WANG Shao-hua

（School of Computer Science and Technology， Shandong Jianzhu University， Jinan，