能源领域英语学术程式语的提取及教学应用

【摘要】针对能源类学科领域由于缺少专门的英语学术程式语列表而影响领域内程式语教学及国际学术交流的问题，文章以核心能源类期刊学术论文的摘要为语料，建立了含一百万词的能源领域学术英语语料库。在此基础上，使用语料库分析工具AntConc，从中提取出复现频率高于每百万词25次的620条3～5词程式语，生成了能源领域学术程式语列表EFL（EnergyFormulaicList）。通过与学术程式语列表AFL（AcademisFormulasList）进行比对发现，能源领域学术程式语的使用密度更大且更加多样，指示标记功能程式语的占比也更高。据此特点，文章为能源领域英语学术程式语的教学提出了几点建议。EFL的建立既能够丰富能源领域英语学术程式语教学资源，也有助于提高领域内人员交流的专业性。

【关键词】学术英语；程式语；语料库；语用功能；结构类型

【引用格式】鲍松彬.能源领域英语学术程式语的提取及教学应用[J].黑龙江教育（理论与实践），2025，79（4）：69-72.

【中图分类号】G642.0【文献标识码】A【文章编号】1002-4107（2025）04-0069-04

一、引言

程式语（formulaiclanguage）是语言系统中介于传统词汇与语法二分体系之间的一个新确立的层级[1]，在人类自然语言中常以词汇搭配或句型框架的形式高频复现，通常具有较为完整的语义及特定的语用功能。大量研究表明，在语言习得过程中，程式语是被大脑整存整取的，因而程式语的使用能够大大提高语言表达的流利性和地道性[2]。在学术领域，由于语言、文字的表达更为严谨，模式化特点更为鲜明，因此，程式语的作用也更为突出。程式语的积累是否广泛、使用是否熟练等，已经成为衡量学者驾驭语言能力的重要指标[3]。

随着语料库、语言学的发展，尤其是大数据分析技术的突飞猛进，研究人员基于语料库进行调查发现，人类语言当中，包括口语及书面语，程式语所占的比例可达50%以上[4]。程式语在语言系统中的地位及作用越来越受到学者的承认与重视。此外，学者还注意到，不同学科的程式语具有鲜明的领域特点[5]，只有熟练掌握本学科领域的程式语，才能更好地融入特定学术圈[6]。因此，学习领域学术程式语已经成为学者发表高水平成果、获取学术话语权等必不可少的重要手段[7]。

能源关乎人类社会的发展，是国民经济重要的物质基础，是国际交流日益频密的重要研究领域。鉴于学术程式语在学术交流方面的重要性，文章以能源领域核心学术期刊的论文摘要为语料来源，借助语料库分析工具AntConc，提取高频程式语并构建能源英语学术程式语列表，为该领域研究人员提供具有查询与习得价值的程式语资料，并在此基础上，从结构类型与语用功能2个方面，通过与学术程式语列表对比，分析能源领域英语学术程式语的特点，以期为开展本领域程式语教学与研究提供参考。

二、提取方法

（一）语料选取

文章所用语料来自于自建的能源领域学术英语语料库“EnergyCorpus”，简称EC。该语料库的建设采用了以下原则。①所有语料均来自WebofScience数据库收录的Energy期刊论文。该期刊是能源领域的核心期刊，覆盖面广且论文质量高。②论文均发表于2020～2024年间，可以反映近5年学术程式语的最新使用情况。③去除版权声明等干扰信息，仅保留论文摘要，以保证分析结果的客观性和有效性。EC语料库的总容量为1014792词。

（二）程式语提取

1.提取标准

提取程式语通常需要考虑长度和频率2个指标。长度是指构成程式语的单词数量；频率是指程式语在语料中的复现频率。D.白波尔（D.Biber）等人在对程式语进行一系列统计分析后认为，至少每百万词复现10次，且在5个及以上不同文本中出现的3词及以上的程式语具有固定的语言意义[8]。V.科尔特斯（V.Cortes）认为，20次每百万词属于合适的提取频点[9]。R.辛普森（R.Simpson）认为，程式语的提取频点应是10～40次每百万词[10]。此外，AFL的提取标准是10次每百万词[11]。为了更加突出程式语特色，区别于各领域都存在的2词短语，文章将程式语提取长度限定在3～5词；频率在每百万词10～40次并取中间值，即复现频率至少在每百万词25次以上，且至少在5个不同的文本中出现过。

2.提取步骤

首先，将以txt格式存储的EC导入到AntConc中。

其次，进入Cluster功能区，设定提取长度为3～5词，最低频率为25次每百万词。最后，删除一些语法结构及意义表达不完整的短语，得到包含620条程式语的能源英语学术程式语列表。

三、特点分析

（一）学术程式语列表AFL

AFL主要存储了学术英语中最常见的3～5词程式语。AFL有3个独立的列表（表1），分别为核心列表、口语列表和写作列表，总共包含607个条目。其中，核心列表有207个条目，存储的是在“写作”与“口语”中出现频率较高的程式语；口语和写作列表各有200个条目，存储的是在“口语”或“写作”单方面更常见，而在另一方面出现频率相对较低的程式语。

术程式有其自身的特点，AFL作为通用学术程式语列表，不能全面地呈现能源领域学术程式语的使用情况。事实上，EFL中不仅包含大量的能源领域专业术语，也包括许多固定的词汇搭配。因此，编制专门针对能源领域的学术程式语列表，无论对于教学还是科研，都是非常有必要的。

（三）结构类型特点分析

参考D.白波尔于1999年提出的有关程式语的结构分类，文章将能源领域学术程式语划分为11种结构类型，各类型程式语分布情况如表2所示。从词性角度分析，名词+of、名词+后置修饰语、（a/an/the）+（adj）+名词/在表1所示的列表中，FTW指的是“FormulaTeachingWorth”，表示程式语在教学中的有用性。FTW是由密歇根大学（UniversityofMichigan）英语语言学院的20位学术英语教师和语言测试人员根据程式语的使用频率和紧密程度确定的，作为AFL的排序依据[12]。AFL为学术程式语的研究和教学提供了实证性理论依据和重要参考。文章通过将EFL与AFL进行比对，阐明制定能源领域学术程式语列表的必要性，并从结构类型和语用功能2个方面分析EFL的特点。在此基础上，进一步探索EFL在英语写作与翻译教学中的应用。

（二）复现频率特点分析

经统计分析，在EFL的620条能源领域学术程式语中，复现频率超过每百万词100次的有66条，占比为10.6%；复现频率在每百万词40～99次的有226条，占比为36.5%；复现频率在每百万词25～40次的有328条，占比为52.9%。从数量上看，提取EFL采用了比AFL更高的频率标准，但从仅有一百万词的EC中反而提取出了更多的程式语，说明与通用学术领域相比，能源领域学术程式语的使用密度更大，该领域学术论文的摘要具有程式化程度更高的特点。从频率上看，每百万词40次及以上的程式语占比接近一半，说明能源领域高频学术程式语呈现出多样性的特点。

进一步与AFL比对发现，AFL中仅有57条程式语覆盖到EFL，占比不足10%。这一结果再次表明，能源领域学名词短语等名词性程式语的数量最多，共出现391次，占比为63.07%。动词+从句、动词+介词短语、动词+名词/名词短语、被动动词、系动词be+名词/形容词等动词性程式语的数量次之，共出现126次，占比为20.32%。介词短语、副词/副词短语和其他类型的程式语共出现103次，占比为16.61%。

综上所述，名词性程式语在EFL中所占比例最高，尤其以（a/an/the）+（adj）+名词/名词短语类型最多，这是因为在学术论文中，名词性程式语是表达观点的基本元素，承担着引导主题、陈述内容的作用。具体到能源领域，EFL中有相当一部分程式语是能源领域的专业术语，如theenergyconsumption、multiobjectiveoptimization、coalfiredpower等。在动词性程式语中，被动动词类型使用最多。被动动词的使用可以避免在陈述内容时掺杂过多的感情色彩，更能增强文体的客观性和公正性。介词性程式语的使用可以实现信息重组、结构搭配等作用，使学术论文逻辑性更加严谨、周密，增强论文的可读性。上述能源领域学术程式语的结构类型特点表明，应在英语写作和翻译教学中对相关特定领域的学术程式语进行专门教学。

（四）语用功能特点分析

参考D.白波尔对程式语语用功能的划分方法，文章将能源领域学术程式语的语用功能划分为3类，即指示标记类、立场表达类和文本组织类。指示标记类程式语主要指代实体位置或语篇中的时间和空间。大多数指示标记类程式语都以名词短语或介词短语的形式呈现，主要承担表述属性、指示范围、陈述内容的功能。立场表达类程式语主要是作者表达观点和做出评价时使用的词语组合，多数都以动词性程式语的形式呈现，主要承担表述责任、指明意图、评价效果的功能，旨在表达一种不夹杂主观色彩的认知和观点。文本组织类程式语主要指在学术论文中起连接作用的词语组合，旨在承接上下文，引导话题阐述，大多数都以介词短语和固定句式的形式呈现，主要承担语篇标记、介绍主题的功能。

在EFL中，指示标记类程式语的数量为417个，占比为67.26%，是各种功能类型中占比最多的；立场表达类程式语的数量为52个，占比为8.39%；文本组织类程式语的数量为151个，占比为24.35%。通过与AFL进行对比发现（表3），EFL里指示标记类程式语的数量相对较多，这可能因为能源领域作为自然科学中的理工科，研究对象多是客观事物，所以，要更多地描述属性、指示时空等。

四、教学应用

（一）名词性程式语的教学应用

名词性程式语在EFL中所占比例最高，在写作和翻译教学中发挥着重要作用。在教学中，教师应重视对能源领域高频专业术语的介绍和讲解，提高学生对专业术语的认知度和敏感性，从而使学生自觉地掌握专业术语，遵守术语规范，提高学术论文翻译和写作的科学性和严谨性[13]。同时，教师还应依据频率归纳总结“名词+of”词语组合的高频程式语，辅助学生有针对性地掌握用于“名词+of”词语组合的英语词汇，从而提高学术论文翻译和写作的地道性和适切性。表4展示了EFL中频率大于100次每百万词的高频术语。

（二）动词性程式语的教学应用

被动动词在动词性程式语中的占比为64.29%。究其原因，主要是使用被动语态可以避免主观因素介入，表明陈述的客观性。同时，被动语态可以使文章的总体结构更加连贯和紧凑，因而其在学术论文翻译和写作中发挥着重要的作用。在教学中，教师应重视对被动动词高频程式语的分析和讲解，指导学生如何科学、合理地使用被动语态，提高学术论文内容的客观性、论证的逻辑性和语言的规范性。

（三）介词性程式语的教学应用

介词性程式语在EFL中位居第3位。介词性程式语的使用可以实现结构组织、信息重组，使学术论文内容逻辑严谨、系统性强，增加论文的可读性。在教学中，教师应重视对介词高频程式语的分析和讲解，指导学生了解介词性程式语的语用功能（如篇章连接、话题标记、管界功能等），帮助学生灵活掌握介词性程式语的使用规则。

（四）功能类程式语的教学应用

如前文所述，能源领域学术程式语的语用功能大体可分为指示标记、立场表达、文本组织3类。在教学中，教师应进一步细分程式语的语用功能，并以程式语为检索词，搜集整理相关例句，建立带语用功能标记的程式语语料库（表5），指导学生查询使用，从而帮助学生快速、全面地掌握列表中程式语的使用。

（五）程式语在英语APP中的应用

当前，大学英语的教学模式正在发生深刻变化[13]，基于智能手机的泛在自主移动学习正在取代传统以教师为中心的课堂教学，因此，借助手机APP存储程式语并提供强大的学习支持功能，以方便师生快速查找和记忆程式语是非常必要的。为甄选适用于能源领域学术程式语学习的APP，文章基于吉林省教育厅的项目支持，在对现今流行的数十款英语学习APP进行调查后发现，“墨墨背单词”“不背单词”“欧路词典”“扇贝单词”“拓词”等APP都可以自建词库。但是，有些APP导入自建词库后软件会自动识别单词并拆分，然后逐一从现有词库中匹配释义，这样就破坏了程式语作为整体的正确翻译。此外，考虑到手机和电脑协同操作效率较高，因此，有桌面版本支持的APP更适用。因此，作者在教学中使用了“欧路词典”。目前，市面上各类英语APP层出不穷，每个人的使用习惯也不同，作者的选择仅供参考。