托马斯·贝叶斯的古典主义技术遗产

（文 / 尚进）

从左至右依次为：微软公司的David Havel、埃瑞克·哈威兹、carl Kadie以及Andy Jocabs，他们将贝叶斯的理论运用于软件开发上  

托马斯·贝叶斯之所以被技术界从历史中翻出来，并不是因为他在18世纪，早早就为20世纪70年代才兴起的科学基督派提供了用方程式证明上帝存在的想法，而是他作为数学爱好者开创的概率研究成为了今日技术方案的思想源泉。即将IPO上市的搜索引擎Google就是托马斯·贝叶斯的最大受益者，他们利用贝叶斯定理来为数据模糊化计算，以人工智能分拣出近似的信息。

实际上贝叶斯定理并不复杂，用通俗的语言解释，就是为了预见未来的结果，先要回头看看过去，然后通过贝叶斯定理的公式来计算过去发生的概率，并以此来表示未来某件事情发生的概率。当然这种概率远没有抛硬币求正反那么简单。斯坦福大学管理科学及工程系教授如穆·

哈沃德对贝叶斯定理的评价值得留意，他说：“贝叶斯定理表示从本质上说，每件事情都有自己的不确定性，所以他会影响到未来不同的概率类型。不仅技术界可以从中汲取思想，我们每个平凡人的生活也莫不如此。”于是乎好事者面对贝叶斯不再抛硬币，而改扔塑料图钉了，这样可以看看钉头朝上落地的概率多少，侧面着地的可能性又如何，而这时候钉子头指向的什么方向。

微软的高级研究员埃瑞克·哈威兹也是托马斯·贝叶斯的追捧者之一，他已经将贝叶斯定理软件化，未来微软的各类软件中都将打上贝叶斯的烙印，贝叶斯定理的直接作用是让计算机和微软的移动电话能自动过滤信息，人工智能版的电子管家直接能推算每个人的生活意见。托马

斯·贝叶斯解释道：“贝叶斯会帮助我们在后台分配信息资源和能量，我相信在我们这个不确定的世界中，你没有精力去知道每一件事情，而概率论却是任何智能的基础。”面对托马斯·贝叶斯，人工智能之父图灵的光辉也显得暗淡，因为贝叶斯原理为我们提供了切实可行的人工智能的解决方法。Google的内容质量总监皮特·诺维戈说：“概率论的思想改变了人们和计算机互动的方式，也改变了我们对于要模糊答案，还是听指导意见的选择问题。这无疑为人类提供了新的精神导师，提供启蒙往往比提供答案更有意义。”

生物界也毫不认生地把贝叶斯算作自己人了，利用贝叶斯原理来研究肺癌成因就是最好的例子，因为如果进行大规模关于肺癌成因的人口调查，得到的结果显示肺癌并不是一种广泛的疾病。但如果将概率局限在吸烟者范围，就会发现若干关联性因素，从而能分解出其中的基因问

题。斯坦福大学计算机科学系的达芬尼·克勒的野心更大，在他看来贝叶斯原理可以颠覆目前的医疗诊断方法，她解释道：“以往每一个单独病理属性或者征兆都可能取决于很多不同的病因，医生只能凭借经验和教科书的指标来衡量，在过去20年间除了CT机的出现，医学界的病因判断基本上一成不变。而引入贝叶斯原理用计算机辅助分解，只要将病人检查之后放入比对概率统计数学模型中，直接就能分离出遗传基因和特

定细胞在其中的作用。”托马斯·贝叶斯另一个被热炒的原因还在于人工智能领域的空白状态，整个斯坦福大学80年代仅仅有两位概率和人工智能领域的毕业生，更多的还都是延续传统的逻辑系统学术流派，这显然不适应未来互动世界对于技术思路的需要。

故纸堆中找出路越来越成为技术界热衷的事情，杰帕·赛尤斯克、乔瓦尼·去瓦、彼列沃希科夫、德·康多西，这些数学教材中被列为早期基础课程研习的人物突然间都复活了。“从法库赛的蜂窝知识指导公式，到托马斯·贝叶技术遗产，越来越多的文艺复兴之后的奇思怪论被翻了出来。”法国波蒂亚思想库创始人让莱蒙·波蒂亚在《新观察家》上说，“就像越来越多的人热衷分析达·芬奇创造的所有作品来产生灵感一样，技术界的思想越来越依赖古典主义了。”