人工智能背景下的小学美术智慧课堂的路径探索

【摘要】人工智能技术的迅速发展为小学美育智慧课堂带来了全新的可能性，AI技术通过智能分析和个性化指导，打破了传统教学模式的局限，帮助学生提升创意实践能力。在美术教学实践中，AI不仅能够参与协同创作，还能根据学生的需求提供多样化的艺术风格和创作路径。本文针对AI在美术教学中的潜力进行了有效的探索，为科技赋能的未来美育提供更多元化的创新方式和实践策略。

【关键词】智慧课堂；人工智能；AI技术；创意实践

【中图分类号】G623.75   【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2025）05-0046-03

以《义务教育艺术课程标准（2022年版）》为指引，数字技术的引入面向未来的美育智慧课堂，通过数字媒体创新教学方式实现个性化、精准化的学生培养目标，有助于学生更好地融入数字化时代。AI技术的应用不仅促进了教学效率的提升，还为学生提供了多样化的学习体验，助力小学美育课堂从技能传授向创新思维和综合素养的培育转型。[1]

随着现代数字媒体艺术的发展，人工智能推动了美术教学的改革。为贯彻《教育部关于全面实施学校美育浸润行动的通知》精神，以数字技术赋能学校美育，依托国家智慧教育公共服务平台和地方平台，开发教育教学、展演展示、互动体验等优质美育数字教育资源，促进数字技术与美育智慧课堂的有效融合，成了小学美术智慧课堂的重中之重。

一、人工智能在小学美术智慧课堂中的应用现状

（一）AI技术引入的背景与现状

如今，人工智能对许多领域产生了影响和挑战。在艺术领域，AI的发展给艺术家带来了新的机遇和挑战。人工智能的飞速发展正在改变各个领域的传统运行模式，教育也不例外。在传统绘画教学中，教师面对大班学生时难以给予每个学生个性化指导，学生的创作潜力难以充分发挥。AI运用智能算法对学生创作进行实时评估并提供反馈，克服了传统教育在时间和人力资源方面的局限。

目前，AI辅助绘画工具已经在国内外部分学校投入使用，如Google的AutoDraw等，这些工具不仅让学生能够轻松体验不同风格的艺术创作，还通过图像合成、风格迁移等技术，引导学生掌握繁复的艺术创作步骤。今天，许多艺术家都在用AI进行各种尝试，就目前的情况而言，AI绘画似乎能够创造出无数令人惊喜和富有想象力的效果，或者说结果。[2]尽管这些技术尚处于发展初期，但其在推动艺术教育个性化、多样化、创意化的发展潜力已经显现。

（二）小学美术教学创作中的常见问题

小学生在绘画创作过程中常面临多个挑战，这些问题不仅影响其创作水平的提升，也影响其长期的兴趣与创造力的发展。创新思维的限制成为关键难题，许多学生在创作时容易陷入模仿的困境，无法发挥创新能力表达个人情感，创作内容因此变得单调。这种现象的部分原因在于传统美术教育方式过分强调绘画技能的训练，忽视对学生个性化表述与创意思考的指导。

二、数字化智慧课堂提升绘画创作能力的路径分析

（一）AI创作与传统绘画教学的高效融合

人工智能在绘画教学中的应用并不是对传统教学的替代，而是对其的有机补充。AI的融入给传统绘画教学带来了新鲜动力，借助智能分析与反馈可以助力教师提升教学效果。[3]在传统绘画教学中，教师往往依赖固定的教学进度和模式，难以针对每位学生实施差异化教导。AI技术则可以通过实时数据分析，依据学生的绘画风格与进展情况赋予精确的指导与回应。

在美术课的创作实践环节，学生可以尝试将 AI 作为创作伙伴，实现人机协作的艺术创作模式。例如，以人教版四年级美术上册第10课“我是汽车设计师”为例，学生可以先利用 AI 软件生成一些未来概念车初步的创意草图和设计元素，然后根据自己的设计理念对这些设计元素进行筛选、组合和优化，再运用手绘或图形设计软件进行细节完善和个性化表达。这种创作方式不仅能够充分发挥 AI 高效生成创意和素材的优势，还能展现学生的主观能动性和艺术个性，培养学生在数字化时代的创新思维和综合创作能力。同时，人工智能借助大数据分析对汽车设计作品中的各种风格和技法进行梳理和研究，可以为学生量身定制设计思路，引导学生掌握汽车设计的呈现技法。这一过程中，学生不仅能够学到传统技法，还能够通过AI的辅助，尝试突破常规，进行大胆的艺术探索。这种创作自由的提升，弥补了传统绘画教学中过于强调技巧而忽视创新的不足。

（二）以“数字创生+智慧创想”构建智慧美育课堂新模式

在“数字创生+智慧创想”的模式下，美育课堂超越了传统教学对技法传授的局限，通过先进的数字技术将课堂变成动态、多层次的创作平台。这一模式不仅在激发学生兴趣方面表现出色，更重要的是为学生提供了持续成长的机会，使他们在创作中找到属于自己的艺术表达。AI技术在这一过程中充当了“智慧助手”的角色，利用实时分析功能提供即时反馈。

通过AI生成的数字拟人的形象，与信息技术学科高度融合进行智慧创想，这种跨学科的教学模式，不仅拓展了学生的视野，还培养了他们的美术核心素养和创意实践能力，使他们在美术学习中体验到知识的内在关联。

（三）AI智能助力下的“协同+融创+开发”创作模式

人工智能在绘画教育中的作用不止于协助学生创新，还采用协同创作的方式为学生开创了与智能平台协同创作的独特体验。[4]在“协同”环节，AI技术为团队合作提供了数据分析和实时监控功能，能够智能化地分析团队成员的优缺点，从而为各个学生分配最合适的创作角色。

在“融创”环节，AI技术进一步促进了美术、信息技术、道德与法治、语文等多学科的深度融合。AI可以为学生提供与创作主题相关的历史文化、科技前沿等多种信息资源，帮助学生在跨学科视野中找到灵感。

课堂上，AI可帮助学生分析漫画的构图布局，指出主体位置是否突出，画面元素的排列是否和谐、有节奏感等。例如，经典漫画《火影忍者》中战斗场景的构图，AI能解析出人物与场景的搭配如何营造紧张氛围。AI能识别漫画中色彩的运用，如暖色调营造温馨氛围，冷色调表现冷酷神秘等。比如《哆啦A梦》清新明亮的色彩风格，AI可分析其色彩搭配对整体风格的塑造。此外，AI还能分析线条的粗细、疏密、流畅度等。如《海贼王》中对人物轮廓及场景勾勒的线条，AI可看出线条对人物性格及场景质感的表现作用。

（四）创意生产自动化与个性化体验设计的交互性美育

AI可以通过学习海量的艺术作品，快速生成多种课程创意元素。如在设计领域，AI能够在短时间内提供多种素材、图案、造型的创意，给美育工作者提供灵感，教师可以在这些创意基础上进行筛选和深化，从而提升美育智慧课堂教学中创意产生的效率。

借助AI分析个体的审美偏好，可以为教师定制个性化的美育课程、艺术欣赏实践活动、艺术研学活动等。例如，一个对印象派绘画感兴趣的学生，通过AI推荐系统可以获得更贴合自己喜好的画作讲解、画家生平故事以及相关的艺术实践体验。如“房间的一角”一课，学生可以借助AI立体眼镜，走进模拟世界的梵高之家，感受画家生活及创作的环境，体验身临其境的艺术浸润氛围。

还可以利用AI开发具有交互功能的美育工具或者艺术作品。如创造一个能根据学生动作、语音指令做出不同反应的艺术装置，让学生成为作品的一部分，改变以往单向的审美体验，使美育过程更具科技性、趣味性和吸引性。

三、AI绘画教育中的实践路径探索

（一）AI在小学绘画课堂的应用

在近些年的美育创新实践中，人工智能在小学美术教学中成效显著，学生的绘画创作迎来了全新的体验。在智慧课堂教学实践中，通过引入AI辅助绘画系统，不仅提高了学生的绘画兴趣，还帮助他们在短时间内掌握了多种艺术风格和创作技巧。[5]

AI绘画系统以深度学习和图像识别技术为基础，能够实时分析学生的创作，并根据其风格和创作意图提供个性化反馈。学生在这一系统的支持下，能探索各种艺术风格，学习“像艺术家一样创作”，课程依照“欣赏—技法—构思—创作—展评”这一思路开展，旨在引导学生在美术观念、表达技法上实现数字化转型。对于那些缺乏专业绘画技巧的小学生来说，AI的运用帮他们在绘画创作中获得更多成就感，从而激发了他们持续创作的动力。

（二）AI资源的智能化整合

创建融合 AI 技术的美育在线教育平台，整合丰富的艺术资源，如利用图像识别技术对绘画作品分类展示，开设 AI 辅助艺术创作课程，提供个性化学习方案。在学校美育课程中引入智能绘画、音乐创作软件，让学生借助 AI 探索色彩搭配、旋律生成，举办 AI 创作作品展览与音乐会，激发学生的创作热情与想象力。校园艺术场馆可以运用 AI 导览系统，通过语音讲解、虚拟展厅增强观众互动体验，利用数据分析学生喜好优化展览布局与活动安排，提升美育效果与影响力。

（三）AI科技美育，彰显育人实效

在美育浸润行动的大背景下，利用创新性技术手段实现美育教学目标已成为重要趋势。以AI辅助为核心的融合式教学策略，通过技术与艺术无缝结合，引领了美育教学的新方向，提升学生的美术核心素养，实现“五育并举”。总之，美育浸润行动是教育领域中一颗璀璨之星，它打破了传统教育的边界，为育人之路注入了源源不断的科技活力。

四、结语

在美育的广袤天地中，AI已成为不可或缺的力量。它打破了传统美育的局限，开启了全新的可能。从个性化学习路径的塑造到丰富艺术创作形式，从跨越时空的艺术资源共享到助力教师提升教学质量，AI与美育的融合是一场深刻的教育变革。我们应积极拥抱这一趋势，合理利用AI，让其在美育中更好地发挥作用，同时也要警惕可能出现的问题，确保美育的本质不被侵蚀。如此，才能在AI时代，让美育之花绽放得更加绚烂多彩，为人类精神世界的丰富和发展注入永恒动力。我们应持续深化美育浸润行动，让美育之花在校园内外绚烂绽放，不断彰显其育人实效，为培养具有高尚情操、创新能力和全面素养的新时代人才奠定坚实之基，向着更美好的教育未来砥砺前行。

参考文献：

[1]赵师行.网络信息背景下美术教育教学变革——评《艺术传播教程》[J].教育发展研究，2019，39（Z2）：127.

[2]谭平.人工智能时代绘画的新机遇[J].美术观察，2023（8）：11-12.

[3]董未名.通用人工智能时代的绘画教育与数字美育教学成果评价[J].艺术教育，2024（8）：42-43.

[4]刘斐斐，徐燕.人工智能技术在美术教学中的应用探究[J].美术教育研究，2021（16）：178-180.

[5]刘雅天.人工智能技术在中学美术教育中的应用探究——以上海地区为例[J].美术教育研究，2024，（15）：147-149+159.

作者简介：

魏奕芳（1986年12月—），女，汉族，福建龙海人，本科学历，一级教师，研究方向：美术教育。