人工智能助力学生个性化学习

小学语文教学与人工智能有机融合能助力学生个性化学习。本文依托语文教学中的具体案例，探讨人工智能技术助力学生个性化学习的策略。

依托精准评估分层设计学习任务。教师可借助人工智能技术评估学生的学习能力、认知水平等，并依据学科特点及教学目标，针对不同层次的学生精心设计个性化学习任务。在学习统编版语文四年级下册《古诗词三首》时，教师利用智能评估系统对学生的古诗词鉴赏能力进行测试，根据测试结果给学生设计不同的学习任务。如，对于古诗词鉴赏能力较弱的学生，教师设计理解诗句意思的基础学习任务，如说一说“儿童急走追黄蝶，飞入菜花无处寻”的诗意等；对于古诗词鉴赏能力较强的学生，教师设计挖掘诗歌深层寓意、体会作者情感的学习任务，如思考《清平乐·村居》写出了景物的什么特点，表达了诗人的什么情感等。在学生完成各自的学习任务后，教师利用智能评估系统对学生的学习效果进行评估，根据评估结果进一步调整学习任务的难度和侧重点，落实因材施教。

依据精准画像推送个性化学习资源。教师可凭借大数据以及人工智能技术，针对学生的学习行为、兴趣爱好、知识掌握状况等展开全面分析，进而形成每名学生独有的学习情况画像。以画像为依据，教师能针对性推送契合每名学生的学习资源，包括微课视频、练习题、参考资料等。如，在学习统编版语文四年级下册《飞向蓝天的恐龙》时，教师可以利用智能系统收集学生的阅读习惯、词汇掌握情况、阅读速度等数据，形成每名学生的阅读画像。随后，系统根据学生的阅读画像自动推送与这一课主题相关的拓展阅读材料。比如，一名学生的画像反映其对航空科技感兴趣、阅读理解能力较强、喜欢探究性问题，学习特点是阅读速度快、善于归纳总结、对科技创新内容有较强兴趣，系统据此推送与之匹配的学习资源，包括《航空科技发展简史》《现代飞机的工作原理》等科普文章以及相关的科技纪录片视频片段等，并提出引导该生思考“未来飞行器发展方向”的探究性问题串。学生阅读学习资源后，教师通过智能系统分析学生对各类资源的理解和吸收程度，并根据分析结果进一步优化资源推送的精准度，让每名学生都能获取符合自身需求的学习资源。

基于智能反馈明晰学习成效。教师可借助人工智能技术，针对学生的学习过程和结果展开实时监测与分析。借助对学生作业完成状况、测试成绩、学习所耗时长等学习数据的收集，人工智能系统可全面评估学生的学习效果，精准反馈学生的学习成效。如在学习统编版语文四年级下册第七单元口语交际中的“自我介绍”时，教师利用智能系统录制学生的口语表达音频，系统录制过程中会自动分析学生的表现，并将分析结果反馈给学生，帮助学生发现口语表达中存在的问题。比如，一名学生的音频记录档案上这样写道：在内容组织上，“自我介绍”的结构较为混乱，未能按照“姓名-爱好-特长-理想”等基本要素有序陈述，部分内容重复冗余；在表达逻辑上，语句缺乏连贯性，转折生硬，未能使用恰当的过渡词语；介绍时的主要问题是语速偏快，语音语调单一，音量忽大忽小，在叙述个人特长时出现较多停顿和口语化表达。随后，教师为学生推送针对性口语训练材料，帮助学生提升自我介绍的水平。学生参照反馈意见，反复改进自己的口语表达，并将修正后的音频上传至智能系统。系统再次分析相关情况，帮助学生获得持续性进步。

（作者单位：大冶市第三实验学校）

文字编辑 严芳