“一引领、双融合、三协同、四进阶"的大数据与会计专业教学改革与实践

[中图分类号］G712 [文献标志码］A [文章编号]2096-0603（2025）11-0117-04

在现代信息技术迅猛发展的浪潮下，会计领域正经历深刻的数字化转型。传统会计教学难以应对新技术带来的挑战，教学改革迫在眉睫。因此，提升学生实践能力，培养适应新时代需求的会计人才成为关键课题。在此背景下，系统探讨大数据与会计专业教学改革的紧迫性、实施路径及成效，整合多方资源，融合多元标准，构建递进式岗位群，实现从理论到实践的进阶培养，全面提升学生的专业能力和综合素质，对大数据会计专业发展意义重大。

一、“一引领、双融合、三协同、四进阶"的大数据与会计专业教学改革的必要性

（一）新技术催生新岗位

当前，我国已经进入数字化转型的重要时期，数智化时代来临。大数据、智能化、云计算、物联网等技术的飞速发展，推动会计职能的内外拓展，促进会计信息化水平的跃升，带动会计工作岗位的显著变化。新技术正在重塑会计工作的面貌，抛弃以往重复性工作的刻板化，促使会计业务数字化、会计流程智能化，催生了诸如业财资产管理、数字化财务会计等新岗位，囊括了智能财税、智能审计、智能评估三大领域。

（二）新岗位要求复合能力

新岗位反映了会计职能的多元化，要求财务人员成为新时代数智化财会人，强化传统的专业技能，精通有效数据的猎取，擅长报表的大数据分析。这意味着人工智能可以做基础的核算工作，但业财、业务之间的联系一定要由人来决策，会计人员需要从了解企业的产品、管理、运作流程及细节开始，提供战略性的财务支持。财务人员除硬技能傍身之外，还需要具备软实力，要具备诚信可靠的职业道德、细致入微的数据洞察力、较强的沟通合作能力、敏感的职业判断能力。

（三）新能力召唤专业变革

置身于新技术环境下，会计人员要成长为拥有复合能力的全面人才。高职会计专业教育亟须改革，以培养适应数字化转型的技术技能型人才，确保教育内容与时俱进，满足技术新需求。会计专业变革应遵循"一引领、双融合、三协同、四进阶"的模式，即为提升学生“基础一核心一综合一拓展”的四阶能力，以会计技能相关竞赛为“一引领”，将职业技能等级证书和职业资格证书“双融合"进专业课程体系，构建行业、学校、企业“三协同"育人平台。

二、“一引领、双融合、三协同、四进阶"的大数据与会计专业教学改革路径

（一）两赛变化“引领”，把脉行业动态，重识核心能力

对标2022年至今的全国职业院校会计实务和业财税国赛两个赛项，比赛内容、比赛形式、赛项设置、比赛影响都经历了显著变革。首先，比赛内容的拓展与深化，不仅拓宽了知识领域，还提高了跨学科知识的融合度。其次，比赛形式的数字化转型，广泛采用Python、BI、RPA等现代技术。再次，赛项设置的行业适应性，智能财税学生赛更名为业财税融合大数据应用，强调“智能"和“大数据"的应用。最后，比赛影响力与参与度的提升。企业和高校对赛事的关注度持续上升，众多知名企业参与赛事的组织，高校也加大团队、设备资源投入。

从双赛变化不难看出，会计行业正经历着从传统核算、监督职能向数字化、智能化的转型，企业为顺应时代变化，开启智能财务建设。以就业为导向的职业教育必须顺应数智时代，强化数智人才培养，有效对接数智时代变革对大数据与会计专业的冲击。由此笔者提出构建数智会计、智能税务、智能审计、数智管理递进式四大岗位群，提升岗位核心能力。（见图1）

（二）分析旧课现状，探索“双证融合”，升级专业课程

原有课程体系课赛证结合方面明显不足。一方面，课程设置与数智化脱节。从国家2021年开始进行会计专业更名可以看出，会计专业亟须融入大数据元素，力求由外而内全方位融通。当前仅有智能财税、智能估值、业财一体少量课程蕴含大数据元素，大量课程并未明显体现出对大数据技术的整合。大数据嵌入课程的学时设置并不合理，智能财税实际工作用处较大，但学时较少；智能估值学时分布64课时，实际应用效果不佳，造成资源浪费。另一方面，课程教学难以支撑双证获取。与学生密切相关的证书“智能审计"未能纳入课程体系，不利于学生未来就业方向拓展。初级会计实务训练、经济法训练和大数据与会计专业关联度较强的职业资格证书也未得到充分体现，难以辅助初级会计职称证书的有效获取。

对大数据与会计专业而言，以比赛推动证书获取，以证书提高赛项成绩，以课程保证赛证效果，实施大赛和证书相结合的职业教育教学改革已成共识，课赛证结合成为专业建设的一项重要内容。首先，在设置课程结构时，要全方位升级改造四大岗位群。增加业财税融合大数据应用等赛证新课程，改良智慧化税费申报与管理等赛证原有课程。其次，在设置课程运行时，将三门3 证书相关课程的上课时间与考证时间相结合，将资格证书上课时间与初级考证时间相结合，参照证书成绩选拔会计技能竞赛种子选手，完美做到证书与相关专业课程设置有效衔接，实现课赛证有效对接，将职业能力培训与学历教育真正融合。（见图2）

岗位群 岗位对接核心能力业务会计岗 成本管理岗 财务经理岗 信息管理岗 机器人开发岗

数智 ？ 业 能成 业务财务能力理票据能力、RPA 控制能力、绩效 能力、大数据采集能 据技术能力、政企数应用能力 评价能力 力、可视化分析能力 字化转型能力财税大数据系统岗 财税代理与咨询岗 财税顾问岗 税务会计岗

智能 税务 ？ 流程优化能力，python、 BI应用能力 税代理服务能力 企业税务管理能力、财 所得税汇算清缴能力、 税收筹划能力、税务风 利用大数据技术风 税务业务基础能力、险预警能力 险评估能力

智能计 ？ 内计岗 利用智能化财务系统裁弃、理能力、内部控制能力、风险识别能力投融资管理岗 预算管理岗 风险管理岗 财税大数据分析岗

数智

管理 ？ 投融资、营运、收益 独立预算编制与 内部控制能力 应用大数据工具能力、撰分配决策能力 执行能力 写管理会计报告能力岗 课 证会计基础、企业财务会计、智能化成本核算与管助理会计师

数智会计岗位群 理、会计信息系统应用、出纳业务操作、业财一体信息系统应用、初级会计实务训练、会计技能训↓ 练、财经素养、业财一体信息化 会计软件应用

智能税务岗位群 大数据技术应用基础、经济法基础、智慧化税费申报与管理、纳税申报实务、业财税融合大数据应↓ 用、经济法基础训练、智能财税智能审计企业内部控制、智能审计、大数据技术在财务中的

智能审计岗位群应用智能财税□经济学基础、市场营销基础、财务管理基础、报表分析与应用、管理会计实务、智能财会岗位综合实

数智管理岗位群 训、数字化企业经营管理、企业运营能力、营销能 业财一体力、成本控制与财务分析 信息化应用

（三）行、校、企“三协同”，资源共享互通

行业协会，民办高校和校企合作企业都是利益主体，三方能否长期有效地合作下去，取决于利益平衡点的寻找和把握。我校大数据与会计专业作为国家高等职业教育创新发展行动计划骨干专业，离不开行、校、企的三方协同。行业作为桥梁协调企业和学校的深入合作，通过行业协调企业参与，出台措施激发企业的参与热情；通过行业指导院校人才培养方案的制订，进行人培的落地论证。校、企作为三方中利益最相关的主体，开展订单班、专家宣讲、校中厂等多维合作，学校在此过程中可以接触到最新行业资料，教师实地考察、调研，以产业需求侧为方向，对接产业链的变化趋势，确定人才培养目标，实现教育资源与企业需求的有效对接，推动专业的深度融合和转型发展，以培养适应未来发展趋势的高素质技术技能型人才。

（四）强化数智素养，推行“三课”改革，提升“四能 进阶”

大数据会计专业学生的能力进阶培养需要遵循“基础能力一核心能力一综合能力—拓展能力”的逻辑顺序。基础能力涵盖会计基础能力、财务管理基础能力等八项，核心能力包括大数据分析能力、会计信息化能力等七项，综合能力包含问题解决能力、团队协作能力等五项，拓展能力囊括行业洞察能力、持续学习能力等三项。虽然有“一引领、双融合、三协同"的加持，但是所有的改革举措最终都要落在课堂、课程和课业这“三课"之上。

1.四类课程并进，实行课程重构

完善课程结构，除了“双融合"中涉及的专业课程、专业群平台课程，课程体系还应涵盖通识课程、公共基础课程。重构通识课程，既要补“五育并举”之体美劳短板，又要凸显现代特色，打造“体育为本、美育为要、劳育为美 + 生命健康教育 + 大智云移物链"的课程体系，为数智时代学生开启一条通往“全人教育”的康庄大道。重构公共基础课程，以思政课程群为引领，打造“大思政"德育教学体系，铸魂育人，引导学生把爱国情、强国志、报国行自觉融人坚持和发展中国特色社会主义事业、建设社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的奋斗之中。

2.思政“双创"融人，进行课堂重构

针对我校大数据与会计专业学生知识基础相对薄弱、学习能力参差不齐、学习态度存在差异的学情特点，加人“思政 + 双创"元素进行课堂内容重构。专业教师通过企业运营管理、经济法基础等课程，进行跨专业组队，在“互联网 + "大学生创新创业大赛中提交“非”煌“藤"达—创新非遗文化传承赋能藤编产业践行者、安心餐一外卖卫生智慧监管平台引领者、厨奇制胜一一厨余垃圾处理全产业链领跑者等多项作品，在呈现课堂内容的同时增强“双创"意识。具体到每节课，使用“三阶七步"完成每节课教学。课前研学，学生提前感知；课中乐学，教师思政案例导入，学生课中学习，总结思考，练习习题，总结感悟；课后延学，学生学以致用。通过课前、课中、课后三阶段，感一导一学一思一练一悟一用七步骤，学生和教师都参与到每个知识点的学习中，知识传授的同时也开阔思政视野。

3.数智变革赋能，推进课业重构

课业重构集中体现在课业设置和课业评价两方面。首先，课业设置分为理论巩固型、实践操作型、项目探究型。学习能力稍弱的学生完成理论巩固类课业，要求学生搜集资料，分析大数据新技术的冲击，思考会计专业的发展趋势。学习能力中等的学生完成实践操作类课业，要求学生借助BI，借助可视化分析工具，观察目标企业横纵向的指标表现，引导学生透过财务现象看到经营本质。学习能力最强的学生完成项目探究类课业，要求学生对某一特定行业的大数据会计应用进行调研并提出解决方案。其次，在课业评价方面，实施多元化评价策略。教师评价、学生互评、学生自评、企业评价相辅相成，确保评价标准与实际工作需求相符。同时，强调过程与结果的结合，注重丰富学生精神世界[10]。

三、“一引领、双融合、三协同、四进阶"的大数据与会计专业教学实践效果

（一）证赛助力学生四阶能力提升

三本职业技能证书和两本职业资格证书的培训人数和通过率逐年升高，初级会计师作为含金量最高、难度最大的证书，通过率高达 5 0 % 以上，智能财税实现通过率 1 0 0 % 。财经学院指导教师带领学生参加四川省一类、二类、三类赛，通过行业、企业赛打好基础，举一反三实现会计实务省赛的“从无到有"以及八年来的三等奖突破；触类旁通实现业财税融合大数据应用省赛的“从有到优”，三等奖晋升到二等奖。

（二）赛培推动教师多维复合进阶

大数据与会计专业教师积极参与“首冠杯"“互联网 + ”等各类赛事，获奖13项。首次获得2023年业财税融合大数据应用（教师赛）三等奖，2024年四川省高等职业院校教师教学能力大赛团队二等奖。专业教师参加线上“ 各类证书培训，从初级到中、高级的培训层级变化，不仅能够提升教师自身的专业技能，还能够更好地指导学生。除此之外，线下培训也在蓬勃展开，更多聚焦在数字化的培训，顺应时代需求从传统会计提升到智能财务。立足竞赛培训项目，教师团队申请了17项科研项目、11项教改项目，较以前年度增长率都超 5 0 % 。教师团队共发表了38篇学术论文，同比增幅也超 5 0 % 。认定“财务管理基础"等3门校级“优质课"建设课程，“财务分析与业绩评价"等6门课程思政示范课程，“成本核算与管理”等2门“课堂革命"典型案例。优质课堂从6人次上升到16人次，“双师型"教师比例由原来的 8 5 % 提高到 9 0 % 。