罗汉果产品在线评论数据主题挖掘研究
作者: 王胜男随着电子商务的快速发展,在线评论成为消费者作出购买决策的重要参考之一,同时为商家提供了宝贵的市场反馈。首先,通过Python语言在京东商城采集了有关罗汉果产品的在线评论数据。其次,使用LDA主题模型对在线评论数据进行主题挖掘,挖掘出六个潜在主题。基于这六个潜在主题,结合4P营销理论进行分析,发现罗汉果产品在产品质量、售后服务等方面存在不足。最后,基于上述不足,提出相关的改进建议,为罗汉果商家在提升市场竞争力方面提供宝贵的参考价值。
随着互联网和电子商务的快速发展,在线购物已经成为消费者生活中必不可少的一部分。在电商平台中,在线评论蕴含着多方面的信息,可以为消费者提供产品使用体验、商家服务质量等信息,是消费者是否决定购买的重要依据。同时,对于商家而言,分析和挖掘这些评论数据,有助于更准确地把握市场需求和消费者喜好。
本文以罗汉果产品为研究对象,旨在通过对罗汉果产品在线评论数据进行主题挖掘,以深入了解消费者对罗汉果的满意度及意见反馈,从中探索出罗汉果产品的优势与不足之处。据此,结合潜在主题和4P营销理论,设计切实可行的营销策略和品牌建设建议,以提升罗汉果在市场上的竞争力,并进一步提高消费者的满意度水平。通过这一研究,商家能够深入洞察消费者需求,优化产品策略,并建立更加健全和可持续的品牌形象。
1.研究方法
1.1 LDA主题模型
LDA (Latent Dirichlet Allocation,隐含狄利克雷分布)是一种三层贝叶斯模型,包含文档集层、主题层和特征词层,每一层都由相应的随机变量或参数控制,其基本思想是文本由若干隐含的主题随机混合生成,每个主题都有特定的特征词分布。
LDA模型假设所有文档由多个隐含主题构成。生成一篇文档的过程首先是确定该文档的主题分布,然后根据这个分布生成词汇集合。具体而言,要生成一个词,首先根据文档的主题分布随机选择一个主题,再根据该主题的词汇分布随机选取一个词,并重复此过程,直到生成完整的文档。通过寻找主题分布的参数,最终确定文档的主题结构。
1.2 4P营销理论
4P营销理论是指由美国学者尼尔·博登(Neil Borden)于1953年提出的营销理论,后来由菲利普·科特勒(Philip Kotler)进一步发展和系统化。这一理论被广泛应用于营销实践中,是营销管理的基础之一。4P代表了营销组合中的四个关键要素,分别是产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)和促销(Promotion)。产品是指企业提供给消费者的任何有形或无形的产品或服务。价格是指产品或服务的售价,是消费者为获取产品或服务所支付的货币或其他代价。渠道指的是产品或服务从生产者到消费者手中的流通路径和方式。促销是指企业为了促进产品销售而采取的各种市场推广活动和传播手段。
2.实证分析
2.1 数据来源与处理
以京东商城的在线评论数据为数据源,利用Python语言采集了截至2024年5月10日的在线评论,共采集数据162975条,清洗掉重复文本、默认评论和无法读取的异常数据,最终得到72548条在线评论。
接着,对72548条在线评论数据进行预处理,具体的预处理步骤如下:
(1)剔除评论中英文、数字及某些指定词语,如“京东”“桂林”和“罗汉果”等。
(2)对评论进行中文分词和词性标注。
(3)去除停用词,减少噪声。
(4)为每个词语构建对应的评论ID和词语在评论中的位置ID,以便在后续分析中更好地把握每个词语在评论中的上下文关系,并基于这些信息进行进一步的处理和分析。
2.2 LDA主题模型分析
2.2.1 最优主题数目的确定
本文使用LDA主题模型对在线评论进行主题分析,对正面评论和负面评论分别构建词典和语料库。随后,将文档转换为词袋模型表示。接着,定义余弦相似度函数和主题数优化函数。主题数优化函数通过循环生成不同数量的主题,并计算各主题之间的相似度,最终得出主题数与平均余弦相似度之间的关系,确定最佳主题数供LDA模型使用。最后,绘制正面评论、负面评论及中性评论的主题间平均余弦相似度图,如图1所示。由图1可知,当主题数都为2时,主题间的平均余弦相似度就达到了最低,且接近于0。这说明划分2个主题时,不同的主题间的差异性大,语义相似度最低,可以很好地区分不同主题。因此,本文最优的主题数目为2。
2.2.2 基于LDA模型的主题挖掘
本文分别对正面评论、中性评论、负面评论构建LDA主题模型。经过LDA主题分析后,选取各个潜在主题中排名前10的相关性最高的词,结果如表1所示。
(1)正面评价潜在主题。在正面评价潜在主题1的高频特征词中,消费者的关注点主要集中在“效果”“味道”“感觉”“口感”上,反映了消费者对罗汉果的清热解毒功效的肯定,以及在饮用过程中感受到的整体满意度。在正面评价潜在主题2的高频特征词中,消费者关注的词汇为“茶”“质量”“泡水”“价格”等,反映了消费者对罗汉果作为一种替代茶饮的属性的认可,尤其在价格、质量和替代性方面给予了较高评价。
(2)负面评价潜在主题。在负面评价潜在主题1的高频特征词中,消费者的关注点为“味道”“商家”“货”“产品”等,反映了消费者购买的罗汉果存在产品质量问题,而商家在处理相关问题时未能妥善解决,从而使消费者对商家的售后服务不满。在负面评价潜在主题2的高频特征词中,消费者关注的内容为“东西”“客服”“垃圾”“质量”等,反映了消费者对罗汉果售后处理服务和产品质量不满意。
(3)中性评价潜在主题。在中性评价潜在主题1的高频特征词中,消费者的关注点是“颜色”“大果”“太小”“品质”等,反映了消费者对罗汉果的外观品质具有较高的期望。在中性评价潜在主题2的高频特征词中,消费者关注的重点是“味道”“感觉”“果子”“东西”等,反映了消费者对罗汉果的口感和味道有一定的期待。
2.3 用4P营销理论分析潜在主题
2.3.1 罗汉果产品方面分析
在六个潜在主题中,有关产品方面的潜在主题有:正面评价潜在主题1、正面评价潜在主题2、负面评价潜在主题1、负面评价潜在主题2、中性评价潜在主题1和中性评价潜在主题2。这表明大部分消费者对罗汉果的味道和口感比较满意,但是也有小部分的消费者表示不喜欢罗汉果的味道和口感。另一个方面,消费者也非常关注产品质量问题。随着健康意识的提高,消费者越来越注重罗汉果的来源、制作工艺及产品品质,倾向于选择天然成熟、无污染、无添加剂、口感舒适的高质量产品,确保食用安全和健康效益。
2.3.2 罗汉果价格方面分析
在六个潜在主题中,没有涉及关于价格的主题,说明消费者对罗汉果的价格普遍表示满意,表明商家在定价策略上的合理性。合理的价格不仅让消费者感到物有所值,也增强了消费者的购买信心,提升了品牌的美誉度和市场竞争力。通过这样的定价策略,商家成功地满足了消费者的期望,进一步巩固了市场地位。
2.3.3 罗汉果促销方面分析
在六个潜在主题中,并未涉及促销相关内容,这表明消费者对罗汉果的促销活动普遍感到满意。这反映出商家在促销策略制订方面十分合理,使消费者认为购买非常划算。合理的促销策略不仅增加了产品的吸引力,也提升了消费者的购买意愿。
2.3.4 罗汉果渠道方面分析
在六个潜在主题中,与渠道方面的潜在主题有:负面评价潜在主题1、负面评价潜在主题2。从中可以看出,消费者对罗汉果的售后问题存在不满,可能涉及消费者对商家服务或产品本身的投诉。
2.4 罗汉果存在的问题
2.4.1 罗汉果产品方面存在的问题
(1)味道和口感方面。消费者对罗汉果产品味道和口感方面存在一些不满。例如,许多消费者表示罗汉果的味道过于甜腻,有些甚至觉得其甜味不自然或有异味。
(2)外观方面。消费者不满罗汉果的大小、颜色和新鲜度等。有的消费者反映购买到的罗汉果大小不一,影响了其使用体验;有的消费者则表示,罗汉果的颜色不够鲜艳或有斑点,这让他们对产品的新鲜度和质量产生怀疑。
(3)运输方面。消费者投诉罗汉果在运输过程中受损,导致果实变质或破损,这进一步加剧了消费者的负面体验。
这些问题反映了消费者对产品质量的高度关注,尤其希望罗汉果在味道、外观和新鲜度上达到更高标准。然而,目前罗汉果产品在这些方面还存在一定不足,影响了消费者的购买欲望,也损害了其市场口碑。
2.4.2 罗汉果渠道方面存在的问题
(1)售后处理方面。消费者对商家服务和产品质量问题不满,尤其是购买罗汉果后,遇到产品质量问题时,售后处理不及时或售后服务不到位。
(2)营销策略方面。尽管很多消费者对罗汉果的味道表示满意,但由于缺乏试喝装,许多顾客在购买后因不合口味而要求退货,这成为商家被投诉的主要原因之一。
消费者对服务方面表现出高度关注,希望产品质量好且售后服务到位,目前罗汉果商家存在这一方面的不足,影响了消费者的认可程度和购买欲望。
3.建议
3.1 产品方面优化建议
在产品的味道和口感方面,罗汉果商家可以考虑推出不同甜度和口感的罗汉果产品或者在售卖产品的时候加入其他能够改善口感的配料,以满足不同消费者的需求。此外,还可以通过改进生产和加工技术,减少异味和口味不佳的问题,提升整体风味体验。
在改善产品外观和质量方面,罗汉果商家应加强质量控制,确保罗汉果的大小、颜色和新鲜度均达到标准。可以采用更优质的包装材料和运输方式,防止果实在运输过程中受损,同时更换罗汉果的包装样式,并根据市场调研和消费者偏好,设计出更具美感和实用性的包装,以提升产品的吸引力,从而增加消费者的购买欲望。
3.2 渠道方面优化建议
在售后处理方面,罗汉果商家应提升服务质量,提供灵活的退换货政策,确保消费者的问题能迅速解决。同时,商家应定期收集消费者反馈,优化产品和服务,以提升消费者体验和满意度。
在品牌宣传方面,商家可在包装中添加试用装,让消费者预先体验产品味道。商家还可以举办品鉴会与线下试喝活动,让消费者亲身体验产品的独特口感。
3.3 品牌管理与舆情监测建议
罗汉果商家可以使用自然语言处理、机器学习等技术,分析公众对某一事件、产品、活动的情感倾向。商家可以利用客户在电商平台上的在线评论进行情绪分析,评估当前营销策略,发现消费者需求和痛点,从而改进产品和服务质量,及时地调整营销策略。当商家遇到负面事件时,商家可收集相关数据进行公众情绪分析,实时追踪事件的动向,准确了解公众对该事件的态度和情感,以便迅速调整应对策略,降低负面影响。
结语
本文通过对罗汉果产品在线评论数据的主题挖掘,揭示了消费者关注点,为相关商家提供了宝贵的见解。同时,本文结合4P营销理论对潜在主题进行了分析,指出了罗汉果产品存在的问题。最后,提出了相应的改进建议,为优化消费者体验、提高满意度提供了有力的支持。
基金项目
本文受安徽省高等学校科学研究项目:直播营销中主播沟通风格对购买意愿的影响——基于“人货场”模型(2024AH053160)赞助。