信息时代利用农业大数据加强农业经济管理的困境与对策

0 引言

农业大数据以其海量、高速、多样性的特点，为农业经济管理提供了科学的数据支撑及决策依据。充分利用农业大数据不仅能够精准地掌握农业生产要素的分布与利用状况，实现资源的高效配置，还能通过数据分析掌握市场需求的变化，指导农产品供给侧结构性改革，推动农业产业实现可持续发展目标。因此，深入探索信息时代农业大数据在农业经济管理中的应用路径，对于加快农业转型升级、推动农业加速现代化进程都具有十分重要的意义。

1信息时代利用农业大数据加强农业经济管理的意义

1.1有助于优化配置农业生产要素

在信息时代，农业大数据可以为优化配置农业生产要素提供更科学的支持。一方面，对土壤、气候、市场等多源数据进行收集及分析，能够更精准地掌握不同地区的农业生产条件；同时，依据市场大数据预测农产品价格走势，能帮助农民适时调整生产策略，避免出现盲自跟风种植、资源浪费等情况。总之，基于大数据实现精准配置，可以大幅提高农业生产要素的利用效率，同时也可以降低农业生产成本，为农业高效发展奠定基础[1]

1.2有助于推动农业供给侧结构性改革

农业供给侧结构性改革的目的主要是提高农业的全要素生产率，促进农业的持续健康发展。农业大数据在此过程中发挥着关键性作用。一方面，大数据提供了大量的市场信息，通过对消费者购买行为、偏好等数据的挖掘，能够清晰了解市场需求的动态变化，农业从业者能够更精准地把握市场动向，明确转型方向。另一方面，还可以利用大数据优化农产品供应链。对物流、仓储等环节的数据进行整合，促使农产品从产地到市场实现更高效的流通，减少中间环节的损耗，提高农产品的供应质量与供应效率。这不仅有助于提升农产品的市场竞争力，还有助于推动农业产业结构优化升级，实现农产品供给与需求的精准匹配。

1.3有助于推动农业可持续发展

在资源利用方面，借助大数据可以精确计算农作物的需水量和需肥量，实现精准灌溉与施肥，减少水资源及肥料的浪费，同时降低对环境的污染。在生态保护方面，利用卫星遥感和地理信息系统等技术收集大数据，能够实时监测土地利用变化、病虫害发生情况等，提前做出预警并采取有效措施，避免过度开发及病虫害大规模暴发对生态环境造成破坏。此外，大数据还能助力农业发展循环经济，通过对农业废弃物处理、再利用的数据进行研究，探索出更有效的资源循环利用模式，提高资源利用效率，减少废弃物排放，从而推动农业走上绿色、可持续发展的道路[2]

2当前利用农业大数据加强农业经济管理面临的困境

2.1对农业大数据缺乏足够重视

当前，我国很多农户从未接受过农业大数据相关的知识培训，不了解大数据在优化农业生产、提高经济收益中发挥的价值，依旧按照经验进行农事活动，农业生产的盲目性较大，难以适应当前市场需求的快速变化[3]。一些中小农业企业受限于自身知识结构及短期利益的考量，将主要精力集中在传统的生产加工环节，忽视了大数据在市场预测、产品研发、供应链优化等方面的巨大价值。部分大型农业企业虽然意识到大数据的重要性，但在实际使用过程中，未能将大数据思维真正融入企业的日常运营决策，使得大数据应用流于形式，无法发挥其应有的效能。

2.2农业大数据软硬件配置不足

在硬件设备方面，当前我国仅有少量的示范基地配备了较为齐全的土壤传感器、气象传感器、病虫害监测传感器等设备，大部分普通农户经营的地块缺乏基本的数据采集硬件，无法实时收集各项关键性数据，导致农业大数据源头数据严重缺失[4]。在网络基础设施方面，我国很多偏远农村地区网络覆盖不全、信号不稳定，4G、5G网络尚未完全普及，数据传输仍然存在一定的困难。在软件方面，目前市场上专业面向农业领域、操作简便、功能强大的大数据分析软件较少，现有的通用大数据软件对于农业从业者来说，学习成本过高，而且针对不同的农业生产、经营类型无法实现定制功能模块，难以满足各地农业生产的实际需求。

2.3与农业市场营销联系不紧密

当前，我国农业大数据应用在农业市场营销环节尚处于起步阶段，与和市场需求实现紧密对接的目标尚存在较大差距[5]。具体而言，第一，大多数农户和农业企业在制订生产计划时，没有充分挖掘电商平台、社交媒体、农产品交易市场等渠道的大数据资源，无法准确把握消费者的动态性偏好。第二，很多农业品牌缺乏对品牌知名度、美誉度、忠诚度等指标的大数据监测与分析，不了解消费者对品牌的认知来源、评价内容及传播路径，难以制定精准有效的品牌营销策略。第三，从农产品的生产、加工、仓储、运输到销售，各环节信息流通不畅，缺乏统一的大数据平台进行整合管理，致使供应链上下游企业无法实时共享库存信息、物流进度、市场需求变化等关键数据，不仅增加了农产品的流通成本，也削弱了区域农产品的市场竞争力。

2.4数据安全风险管控力度不足

深入应用农业大数据的同时，数据安全存在的风险也日益凸显。第一，农业大数据涉及农户个人信息、土地承包经营权信息、农产品生产过程数据、销售数据等很多敏感信息，这些数据在采集、传输、存储、使用等环节都面临着信息泄露的风险。第二，涉及农产品交易的金融数据，一旦发生泄露或被篡改，将直接损害农户及农业企业的经济利益。第三，在数据使用环节，农业企业内部、政府部门与农业经营主体在数据共享与使用过程中，缺乏明确的权限界定及审批流程，有可能会出现越权访问、使用敏感数据，甚至私自售卖数据谋取私利的情况，进一步加剧了数据安全风险。

2.5农业经济管理人才储备不足

农业大数据的应用需要既懂农业知识又具备大数据技术能力的复合型人才，但目前我国在此领域的人才较为稀缺。一方面，在高等院校农业相关专业的课程设置中，传统农业学科课程占比较大，与大数据技术、信息技术相关的课程开设不足。农学专业学生很少系统学习数据挖掘、数据分析、机器学习等大数据核心课程，其毕业后即使进入农业领域，也无法将大数据技术应用于农业实际的生产经营实践。另一方面，由于农业大数据人才市场总体供给短缺，农业企业的招聘难度大，即便高薪聘请到一些大数据专业人才，却因各种影响因素难以长期留住人才，制约了农业大数据在农业企业的深入应用。

3信息时代利用农业大数据加强农业经济管理的优化对策

3.1 重视农业大数据的应用价值

政府部门应充分发挥引领作用，加大对农业大数据的宣传推广力度。举办农业大数据专题研讨会、成果展览及线上线下相结合的科普活动，向广大农业从业者普及大数据在农业生产、经营、管理等各环节的运用，展示如何利用大数据实现精准种植、智能养殖、高效营销等目标，让农户直观感受到大数据的应用价值。与此同时，还应注重培养农民专业合作社、家庭农场等新型农业经营主体的大数据意识，鼓励其带头学习、应用大数据技术，并为周边农户提供示范指导。

另外，各地政府可以建立农业大数据应用方面的相关奖励制度，对在大数据应用领域取得显著成效的单位及个人进行表彰奖励。奖项可涵盖产品增产提质、农业资源节约利用、农产品品牌打造与市场拓展等多个维度，从经济效益、社会效益、生态效益等方面综合考量，给予其荣誉证书及奖金奖励，并通过媒体广泛宣传其成功经验，发挥榜样示范作用，逐步带动更多农业从业者认知大数据的价值并高效利用大数据。

3.2优化农业大数据软硬件配置

在硬件方面，各地政府应加大对农村地区网络基础设施建设的投人力度，将农村网络建设纳入乡村振兴战略重点项目，统筹规划、分步实施。以5G网络建设为契机，加快农村偏远地区的网络覆盖进程，通过财政补贴、政策优惠等方式，吸引电信运营商加大基站建设投人力度。同时，联合农业科研机构、大型农业企业，整合资源，建设集数据存储、分析、应用于一体的区域农业大数据中心，为周边农户、农业企业提供数据共享与分析服务，推动当地农业生产智能化决策水平的提升。

在软件方面，高校和科研院所应凭借其深厚的技术研发实力，深入挖掘农业生产经营中的痛点问题，与软件企业联合开展技术攻关，开发具有针对性功能模块的农业大数据软件。在开发过程中，第一，要注重软件的易用性与兼容性优化，采用简洁直观的操作界面设计，降低农业从业者的使用门槛；第二，要开发适用于手机APP、平板电脑客户端、电脑网页端等不同终端设备的软件版本，方便农户随时随地获取农业大数据。第三，要确保软件实现与智能灌溉系统、农业电商平台、农产品溯源系统的数据交互共享，构建一体化农业大数据应用生态，提升农业经济管理的信息化协同水平。

3.3利用大数据实现精准营销

当前，我国各大电商平台积累了海量的消费者购买、浏览、搜索等数据，对这些数据进行深度挖掘与分析，能够精准把握消费者对农产品的偏好及需求趋势。同时，社交媒体平台也同样可以挖掘丰富的市场需求信息。消费者在微博、微信、抖音等社交媒体上分享美食体验、养生知识，讨论农产品热点话题，这些文本、图片、视频数据反映了潜在的消费需求，企业可以通过自然语言处理技术或者情感分析算法，从海量社交媒体数据中提取消费者对农产品品质、口味、包装、产地等方面的关注点。

除电商和社交媒体数据之外，企业还应综合考虑农产品市场行情数据、行业研究报告、宏观经济数据等多源信息，全方位剖析市场需求的影响因素。例如，宏观经济数据显示居民可支配收入增长、消费升级趋势时，结合农产品市场高端品类价格走势与销量变化，预判高端农产品市场扩容空间；参考行业研究报告对新兴农业技术、品种推广的分析，提前布局符合市场未来需求的农产品生产，实现农产品从生产源头与市场需求精准对接，为后续的精准营销奠定基础。

3.4完善数据安全风险管控机制

在信息时代，保障农业数据的安全离不开先进的安全技术防护措施。农业企业作为农业数据的直接管理者，应建立健全内部安全管理制度，明确各部门、各岗位在数据安全管理中的职责权限。大型农业企业应设立数据安全管理岗位，配备专业人员，负责日常的数据安全监控、风险评估与应急处置。在此基础上，企业应积极采用先进加密技术，对传输及存储的农业数据进行加密处理，确保数据的机密性；同时，建立定期、自动化的数据备份机制，并将备份数据存储在异地数据中心，确保在当地数据遭遇自然灾害、硬件故障或人为攻击时，能够迅速从异地恢复数据，保障业务的连续性，避免因数据丢失而造成农业生产决策延误、经济损失等。

各地政府部门应发挥主导作用，制定完善的农业数据安全管理规范，明确数据采集、存储、传输、使用等各环节的安全要求与操作流程。同时，定期对农业企业、数据平台运营者进行安全审查，对不符合安全规范的单位责令限期整改，对违规泄露、滥用农业数据的行为依法进行严惩，为农业经济管理实现数字化转型保驾护航。

3.5 加强农业经济管理人才培养

各地政府为吸引人才回乡创业，可以提供住房补贴、创业启动资金、子女教育优惠等“一揽子"政策，吸引在城市互联网企业工作的大数据人才回流，为当地农业大数据发展注入新鲜血液。

高等院校作为人才培养的摇篮，可以在农学、农业资源与环境等传统农业专业基础上，增设大数据技术概论、农业数据分析与挖掘、智能农业系统开发等前沿课程，打造跨学科复合型人才培养体系，培养学生毕业后既能从事农业生产管理，又能运用大数据技术解决实际问题，为农业经济管理领域培养坚实的人才后盾。

农业企业也应积极拓展人才引进渠道，通过高薪聘请、股权激励等方式，吸引国内外优秀的大数据技术人才、农业数据分析专家加盟。同时，农业企业内部应建立常态化员工培训机制，定期组织员工参加农业大数据应用培训，全面提升全员的数字化素养，助力企业顺利实现数字化转型。

4结束语

总之，在当前信息时代，农业大数据在农业经济管理中具有广阔的应用前景，对于当前面临的实际困境，应采取深化对农业大数据价值的认识、加快技术设施升级、推动农业大数据与市场营销的深度融合、建立健全数据安全风险防控体系及加大农业经济管理人才的培养和引进力度等一系列措施。未来，随着信息技术的不断成熟，大数据在农业经济管理中的应用将会更加广泛，各部门应积极探索创新，完善大数据应用环境，为我国农业经济管理注入新的生机与活力。

参考文献：

[1]方小霞.乡村振兴背景下数字农业对经济的影响研究[J].安徽农学通报，2024，30（19）：136-139.

[2]孙桂英，袁园.农业大数据在农业经济管理中的运用研究[J].农业开发与装备，2024（11）：226-228.

[3]孙雅楠.新时期农业经济管理信息化水平的提升路径[J].河北农机，2024（17）：109-111.

[4]焦玉亭.大数据技术在农业经济管理中的应用[J].农家参谋，2024（25）：15-17.

[5]曲萍.农业大数据在农业经济管理中的作用探索[J].河北农机，2024（15）：130-132.