湖南省农村数字经济与农民收入的关联度分析

摘 要：农村数字经济发展对农民收入具有极大的影响。以湖南省有关统计数据为样本，首先利用灰色关联分析方法、B型关联分析方法分别计算出湖南省农村数字经济的15个评价指标与农村居民人均可支配收入之间的关联度，然后将两种方法计算出的关联度取平均值获得综合关联度，从而获得湖南省农村数字经济的15个评价指标对农村居民人均可支配收入的影响程度排序，最后根据分析结果提出发展湖南省农村数字经济促进农民增收的建议。

关键词：农村数字经济；农民收入；关联度分析；湖南省

中图分类号：F323 文献标志码：A 文章编号：1674-7909（2023）12-48-5

0 引言

农村数字经济作为一种新型经济形态，在激发乡村内生发展动力、挖掘绿色发展潜力、推动乡村产业转型升级、提升农业农村现代化水平、增加农民收入等方面发挥着关键作用。当前，我国部分学者从不同方面对农村数字经济展开了研究。例如，刘美平等［1］提出，要想高质量发展农村数字经济，应做好数字农村顶层设计和制度供给，坚持城市反哺农村、补齐农村数字经济短板，促进信息技术与农村的全产业链融合等；邹辉［2］认为，农村数字经济发展过程中面临利益主体对“数字生产力”认识不清、信息化基础设施建设滞后、农民数字化素养偏低等问题，需要从优化环境、夯实基础、推进转型、拓展新业态等方面采取措施，从而促进农村数字经济高质量发展；崔凯等［3］围绕产业数字化和数字产业化的数字经济构成，构建了农村数字经济发展的评价指标体系；徐玉妃等［4］针对农村数字经济的不同发展需求，在数字乡村建设视角下构建了农村数字经济指标体系；慕娟等［5］通过分析农村数字经济的内涵和形成要素，运用熵值法对我国农业农村数字经济发展指数进行了测度，并分析了我国不同省（自治区、直辖市）和不同综合经济区农村数字经济发展存在的差异；赵丽芳等［6］利用我国各省（自治区、直辖市）的面板数据，运用熵值法对数字经济驱动乡村振兴的效应进行了实证分析；王思祺［7］对农业农村数字经济发展存在的问题进行了分析，并提出了相应的建议；宁杨［8］提出了农村数字经济的发展路径，即构建以市场为导向的农村数字经济发展体系，提升农村数字产业治理能力，发展具有差异化的农村数字经济模式；孙一凡等［9］构建了湖南省农村数字经济发展评价指标体系，并对湖南省农村数字经济发展的影响因素进行了分析。

农民收入是监测农村地区社会经济发展水平的一项重要统计指标，对全面了解农村居民生活、生产、社会活动等情况具有重要的意义。虽然我国学者对农村数字经济进行了大量研究，但是目前鲜有学者研究农村数字经济对农民收入的影响。为此，笔者以2011—2021年湖南省有关统计数据为样本，对湖南省农村数字经济与农民收入的关联度进行实证分析，并根据分析结果提出一些建议。

1 湖南省农村数字经济与农民收入的关联度分析

1.1 评价指标选取

农村数字经济的评价指标是错综复杂的，不同学者评价农村数字经济发展的侧重点也各不相同。为了便于研究湖南省农村数字经济与农民收入的关联度，笔者对国家统计局公布的《中国统计年鉴》、湖南省统计局公布的《湖南统计年鉴》、北京大学发布的《北京大学数字普惠金融指数》等有关统计数据进行整理，参考孙一凡等［9］的研究，结合湖南省农村数字经济发展特点，选取15个指标评价湖南省农村数字经济发展情况，具体见表1。

笔者查询湖南省统计局公布的《湖南统计年鉴》发现，用于直接评价湖南省农民收入的指标主要有农村居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入指数。此研究选取农村居民人均可支配收入（y）评价湖南省农民收入。

1.2 数据来源

通过对2011—2021年的《中国统计年鉴》《湖南统计年鉴》《北京大学数字普惠金融指数》等统计数据进行整理，得到评价湖南省农村数字经济发展情况的15个指标值及湖南省农村居民人均可支配收入数据，如表1所示。

1.3 数据的标准化处理

由表1可知，各指标数据的量级各不相同。为了真实反映数据呈现的规律，避免出现不合理的现象，需要对表2中的数据进行标准化处理，从而减少各指标数据之间由于量级不同而产生的差异。

Z-Score标准化方法是一种基于原始数据的均值和标准差对数据进行标准化处理的常用方法［10］，主要是将不同量级的数据化为同一个量级，以使数据具有可比性。这里采用Z-Score标准化方法对表2中的数据进行标准化处理。若设[yi]表示第i年指标y的统计数据值，[xi，j]（i=1，2，…，11；j=1，2，…，15）表示第i年指标[xj]的统计数据值，则Z-Score标准化方法的步骤如下。

第一步，计算各指标统计数据的数学期望值及标准差，即

[y=111i=111yi]                   （1）

[xj=111i=111xi，j]                （2）

[σ=111i=111（yi-y）]            （3）

[μj=111i=111（xi，j-xj）]           （4）

式（1）至式（4）中：[y]与[xj]分别表示指标y与指标[xj]的数学期望；σ与μj分别表示指标y与指标[xj]的标准差。

第二步，计算标准后的数据，即

[Yi=yi-yσ]                 （5）

[Xi，j=xi，j-xjμj]              （6）

式（5）至式（6）中：[Yi]与[Xi，j]分别为[yi]与[xi，j]标准化后的数据值。

第三步，将负向指标结果前的正负号对调。

利用Z-Score标准化方法对表2中的数据进行标准化处理的结果如表3所示。

1.4 关联度计算

为了准确分析湖南省农村数字经济的评价指标[xj]（j=1，2，…，15）与农民收入的评价指标y之间的关联程度，利用灰色关联分析方法和B型关联度分析方法计算各指标之间的关联度，并综合利用两种方法所得结果分析湖南省农村数字经济的15个评价指标对农民收入的影响程度，以确保分析结果更加可信。为此，设因变量参考序列（即指标y标准化后的数据）为[Y={Y1，Y2，⋅⋅⋅，Y11}]；自变量比较序列（即指标[xj]标准化的数据）为[Xj={X1，j，X2，j，⋅⋅⋅，X11，j}]，其中j=1，2，…，15。

1.4.1 灰色关联度计算。灰色关联分析是指通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献的一种测度方法，其基本思路是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，对样本量大小及样本有无规律都没有要求［11］。对于表3中标准化处理后的数据，利用灰色关联分析方法计算指标y与指标[xj]（j=1，2，…，15）之间关联度的步骤如下。

第一步，计算参考序列Y与比较序列[Xj]的关联系数[ξj（i）]，公式为

[ξj（i）=minjminiYi-Xi，j+ζmaxjmaxiYi-Xi，jYi-Xi，j+ζmaxjmaxiYi-Xi，j]     （7）

式（7）中：i=1，2，…，11；j=1，2，…，15；[ζ]为分辨系数，主要用于减少极值对计算的影响，一般0<[ζ]≤0.5，这里[ζ]取值0.5。

第二步，计算参考序列Y与比较序列[Xj]的灰色关联度[ρj]，公式为

[ρj=111i=111ξj（i）]                          （8）

式（8）中：j=1，2，…，15。[ρj]的值越大，表明参考序列Y与比较序列[Xj]之间的关联程度越高。

利用灰色关联分析方法分别计算指标y与指标[xj]（j=1，2，…，15）之间的灰色关联度，结果如表4所示。

1.4.2 B型关联度计算。B型关联分析是一种同时考虑两个序列相近性和相似性的关联度计算方法，其通过综合利用总体位移差、速度差和加速度差来描述两个序列的动态趋势近似性［12］。对于表3中标准化处理后的数据，利用B型关联分析方法计算指标y与指标[xj]（j=1，2，…，15）之间关联度的步骤如下。

第一步，计算参考序列Y与比较序列[Xj]的位移差［[d（0）j（i）]］、一阶斜率差［[d（1）j（i）]］、二阶斜率差［[d（2）j（i）]］，计算公式分别为

[d（0）j（i）=Yi-Xi，j] i=1，2，…，11；j=1，2，…，15             （9）

[d（1）j（i）=Yi+1-Xi+1，j-Yi-Xi，j（i=1，2，…，10；j=1，2，…，15）] （10）

[d（2）j（i）=Yi+1-Xi+1，j-2Yi-Xi，j+Yi-1-Xi-1，j（i=1，2，…，10；j=1，2，…，15）] （11）

第二步，计算参考序列Y与比较序列[Xj]的B型关联度[γj]（j=1，2，…，15），计算公式为

[γj=11+111i=111d（0）j（i）+110i=110d（1）j（i）+19i=210d（2）j（i）]   （12）

式（12）中：[γj]的值越大，表明参考序列Y与比较序列[Xj]之间的关联程度越高。

利用B型关联度方法分别计算指标y与指标[xj]（j=1，2，…，15）之间的关联度，结果如表5所示。

1.4.3 关联度综合分析。为了更为合理地分析指标y与指标[xj]（j=1，2，…，15）之间的关联度，将表4中的灰色关联度与表5中的B型关联度取平均值，获得指标y与指标[xj]（j=1，2，…，15）之间的综合关联度[τj]，即[τj=ρj+γj2]（j=1，2，…，15），结果如表6所示。

由表6可知，评价湖南省农村数字经济发展情况的15个指标对农村居民人均可支配收入影响程度从大到小依次为数字经济普惠金融指数、电子商务交易额、移动电话基站数、农村居民平均移动电话数、农村宽带用户数、农村宽带接入用户占该地区农村人口百分比、农林牧渔业总产值、农村广播节目人口覆盖率、农林牧渔行业法人单位数、农村居民家庭年数字化产品和服务消费支出占比、数字化水平指数、数字农业农村创新试验基地——淘宝村数量、农村邮政网点平均服务人口数、电信业务总量、农村邮政投递路线长度。

2 湖南省发展农村数字经济促进农民增收的建议

根据湖南省农村数字经济的15个评价指标对农村居民人均可支配收入影响程度的分析结果，笔者提出以下几点发展农村数字经济促进农民增收的建议。

2.1 进一步创新农村数字金融服务

一是湖南省应加强农村地区数据共享平台建设，鼓励金融机构创新开发农村金融产品。二是湖南省应建立针对农村居民的信用评价制度，大力推进信用数据的采集和共享，打造健康的数字金融环境，有效维护农民的利益。