黄河流域农民收入质量的区域差异及其影响因素研究

摘要 基于黄河流域2011—2022年9省（自治区）面板数据，构建农民收入质量评价指标体系，运用熵值法、Dagum基尼系数、固定效应模型等方法测度黄河流域农民收入质量、探讨区域差异，进一步研究其影响因素。结果表明：①2011—2022年黄河流域9省（自治区）农民收入质量整体呈现波动上升趋势，农民收入质量的区间差异较大，阶段性特征明显，区域间差距拉大。②黄河流域农民收入质量整体差异逐渐缩小，区域间差异是导致黄河流域农民收入质量相对差异的主要来源。③经济发展水平、社会保障、城镇化和财政支农促进农民收入质量的提高，而产业结构、人口结构等因素则不利于农民收入质量的提升。据此提出，关注农民收入质量，推动农民收入增长；补齐农民收入质量短板，提升农民收入质量水平；优化产业结构，完善农村社会保障体系等政策建议。

关键词 农民收入质量；区域差异；黄河流域

中图分类号 S-9   文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2025）02-0260-07

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.02.053

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Regional Differences in the Quality of Farmers’ Income in the Yellow River Basin and Its Influencing Factors

CHEN Ming-ming

（Economics and Management School of Yangtze University，Jiangzhou，Hubei 434023）

Abstract Based on the panel data of 9 provinces （autonomous regions） of the Yellow River Basin from 2011 to 2022， the evaluation index system of farmers’ income quality is constructed， and the entropy method， Dagum Gini coefficient， fixed effect model and other methods are used to measure the quality of farmers’ income in the Yellow River Basin， explore the regional differences and further study the influencing factors. The study shows that， first， the quality of farmers’ income in the nine provinces （autonomous regions） of the Yellow River Basin from 2011 to 2022 shows an overall fluctuating upward trend， with large inter-regional differences in the quality of farmers’ income， obvious characteristics of the stage， and a widening gap between regions. Second， the overall difference in the quality of farmers’ income in the Yellow River Basin is gradually narrowing， and the inter-regional differences are the main cause of the relative differences in the quality of farmers’ income in the Yellow River Basin. Third， the level of economic development， social security， urbanisation and financial support for agriculture are conducive to improving the quality of farmers’ income， while factors such as industrial structure and demographic structure are not conducive to improving the quality of farmers’ income. Accordingly， policy suggestions are made， such as paying attention to the quality of farmers’ income and promoting the growth of farmers’ income;eliminating the shortcomings of farmers’ income quality and improving the quality level of farmers’ income;optimising the industrial structure and improving the rural social security system.

Key words Quality of farmers’ income;Regional differences;Yellow River basin

提升农民收入是党中央在“三农”领域的工作重心，亦是实现共同富裕的必由之路。然而，农民收入内生动力不足与增长的不确定性等问题致使农民收入增长缓慢^［1］。2024年中央文件聚焦“两确保、三提升、两强化”，其中，强化农民增收举措是“两强化”之一。由此可见，强化农民增收，提升农民收入成为当前亟待解决的问题，但现有的收入数量视角难以解释农民收入增长乏力的现象，推动农民收入由数量型增长向质量效应型增长是提升农民收入的关键。党的二十大提出高质量发展目标，而实现农民高质量增收是经济高质量发展的应有之义。因此，明晰当前农民收入质量现状，剖析其影响因素对于促进农民高质量增收、实现共同富裕目标具有一定意义。

现有研究主要聚焦于农民收入数量的提升与结构的改善，一部分学者基于收入数量视角，研究发现电商发展^［2-3］、金融集聚^［4］、银保互动^［5］、土地流转^［6］、机械化^［7］等因素有利于农民收入增长。还有一部分学者基于收入结构视角，研究人口城镇化^［8］、数字乡村^［9］、数字普惠金融^［10］对农民收入结构产生异质性影响。此外，少数学者认为易地扶贫搬迁^［11-12］、生计资本^［13］等影响农民收入质量，而农民收入质量提升能显著提升生活满意度^［14］，改善膳食质量^［15］，促进农户创业决策^［16］，推动林地流转^［17］，有利于农户采纳秸秆还田技术等^［18］。

综上，已有研究对农民收入数量和收入结构展开了丰富研究，为该研究奠定基础，但仍存在一些不足之处。首先，关于农业收入质量评价体系的研究较少；其次，较少研究聚焦于某一区域，探讨该区域农民收入质量的发展现状。“黄河宁，天下平”，2019年习近平总书记提出黄河流域高质量发展的国家重大战略。黄河流域涵盖东、中、西三大经济区域，途经四川、河南、山东等9个省（自治区），区域内部经济发展悬殊，黄河流域协调发展是实现高质量发展的关键。鉴于此，笔者通过建立农民收入质量评价指标体系测算农民收入质量发展水平，并借助双向固定效应模型探究其影响因素，以期推动农民收入质量提高，实现共同富裕。

1 研究设计

1.1 研究方法

1.1.1 熵值法。

通过熵值法对数据进行标准化处理，使用此方法能充分考虑各指标在农民收入质量方面的作用方向和经济含义，确保无量纲化后的数据准确客观反映各指标对于农民收入质量的贡献度，其数值介于0～ 数值越大表示其发展水平越高。熵值法计算公式如下：

（1）对数据进行标准化处理。

正向指标：st_xij=xij-minxijmaxxij-minxij×100（1）

负向指标：st_xij=maxxij-xijmaxxij-minxij×100（2）

（2）计算指标占比。

Yij=st_xijmi=1st_xij（3）

（3）计算信息熵。

ej=-1lnm×mi=1Yij×lnYj（4）

（4）计算权重。

Wj=1-ej（1-ej）（5）

（5）计算综合水平。

X=9i=1st_xij×Wi（6）

1.1.2 Dagum基尼系数。

该研究采用Dagum基尼系数分析黄河流域农民收入质量的地区差异并进行差异分解，一般来说，基尼系数越小表示黄河流域农民收入质量越接近，协同度越高，其基本公式如下：

G=ka=1kb=1kc=1kd=1｜yac-ybd｜2n2（7）

其中：K为总区域个数;c和d表示东、中、西和东北区域内的省（市）序号;na、nb表示a和b区域内省（市）个数;y表示黄河流域农民收入质量;n表示全部省（市）个数；表示黄河流域农民收入质量的均值。

Dagum基尼系数分解的思路为，将基尼系数分解为区域内差异贡献Gw、区域间差异贡献Gnb以及超变密度贡献Gt，即G=Gw+Gne+Gt，其具体的计算公式如下：

Gaa=12n2anac=1nad=1｜yac-ybd｜（8）

Gw=ka=1（Gaapasa）（9）

Gab=1nanb（yac-ybd）nac=1nbd=1｜yac-ybd｜（10）

Gne=ka=2a-1b=1Gab（pasb+pbsa）Dab（11）

Gt=ka=2a-1b=1Gab（pasb+pbsa）Dab（1-Dab）（12）

Dab=dab-pabdab+pab（13）

dab=∫∞0dFa（y）∫y0（y-x）dFb（y）（14）

pab=∫∞0dFa（y）∫y0（y-x）dFb（x）（15）