永州市休闲农业发展效率评价
作者： 陈敏敏 肖建武
摘要 以永州市为研究对象，评价永州市休闲农业发展效率，为推动永州市休闲农业发展提供对策与建议。 基于永州市9县2区2017—2023年休闲农业数据，构建了永州市休闲农业发展效率评价指标体系，运用SBM-DEA模型和Malmquist指数模型从静态和动态两个视角对永州市休闲农业发展效率进行评价。从静态视角来看，2017—2023年，永州市休闲农业发展的综合效率处于中高水平，效率均值为0.828，其中冷水滩区、道县休闲农业综合效率DEA有效；永州市休闲农业发展的纯技术效率均值为0.945，永州市休闲农业发展的规模效率均值为0.880。从动态视角来看，2017—2023年，永州市休闲农业全要素生产率变化指数均值为1.270，增幅达到27%，说明永州市休闲农业呈良好发展趋势。从全要素生产率变化指数的分解来看，技术进步变化均值为1.215，技术效率变化均值为1.045，永州市休闲农业全要素生产率增长主要得益于技术进步变化。对全要素生产率变化指数进行二次分解可知，纯技术进步变化对全要素生产率变化的影响最大，纯技术效率变化对全要素生产率变化的影响最小。由实证结果可知，因地制宜的调整休闲农业经营规模、加强从业人员培训教育、建立休闲农业交流合作展示平台，能有效地提高永州市休闲农业发展效率。
关键词 休闲农业；SBM-DEA；Malmquist指数；效率评价；永州市
中图分类号 F 304.1 文献标识码 A
文章编号 0517-6611（2025）04-0109-06
doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.04.022
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
Evaluation of the Development Efficiency of Leisure Agriculture in Yongzhou City
CHEN Min min，XIAO Jian wu
（Central South University of Forestry and Technology，Changsha，Hunan 410004）
Abstract The paper takes Yongzhou City as the research object，evaluates the development efficiency of leisure agriculture in Yongzhou City，and provides countermeasures and suggestions for promoting the development of leisure agriculture in Yongzhou City. Based on the data of leisure agriculture in 9 counties and 2 districts of Yongzhou City from 2017 to 2023，this paper constructs an evaluation index system for the development efficiency of leisure agriculture in Yongzhou City. The SBM DEA model and Malmquist index model are used to evaluate the development efficiency of leisure agriculture in Yongzhou City from both static and dynamic perspectives. From a static perspective，from 2017 to 2023，the comprehensive efficiency of leisure agriculture development in Yongzhou City was at a medium to high level，with an average efficiency of 0.828. Among them，the comprehensive efficiency of leisure agriculture in Lengshuitan District and Dao County was effective in terms of DEA;The average pure technical efficiency of leisure agriculture development in Yongzhou City is 0.945，and the average scale efficiency of leisure agriculture development in Yongzhou City is 0.880. From a dynamic perspective，from 2017 to 2023，the average total factor productivity change index of leisure agriculture in Yongzhou City was 1.270，with an increase of 27%，indicating a good development trend of leisure agriculture in Yongzhou City. From the decomposition of the total factor productivity change index，the average change in technological progress is 1.215，and the average change in technological efficiency is 1.045. The growth of total factor productivity in leisure agriculture in Yongzhou City is mainly due to changes in technological progress. According to the quadratic decomposition of the total factor productivity change index，pure technological progress has the greatest impact on total factor productivity changes，while pure technological efficiency has the smallest impact on total factor productivity changes. According to empirical results，adjusting the scale of leisure agriculture operations according to local conditions，strengthening training and education for practitioners，and establishing a platform for exchange，cooperation，and exhibition of leisure agriculture can effectively improve the development efficiency of leisure agriculture in Yongzhou City.
Key words Leisure agriculture;SBM DEA;Malmquist index;Efficiency evaluation;Yongzhou City
基金项目 湖南省科技创新计划项目（2023NK4246）。
作者简介 陈敏敏（1996—），女，湖南永州人，硕士研究生，研究方向：农业经济与政策。*通信作者，教授，博士，从事农林经济与管理、工商管理研究。
收稿日期 2024-09-19；修回日期 2024-12-23
休闲农业是现代农业的新型产业形态、现代旅游的新型消费业态，实现了一二三产业的融合，为农林牧渔等多领域带来了新的增长点，不断打开乡村发展新空间，在促进农民增收、改善农村生态环境和促进农业发展等方面发挥了重要的积极作用，为全面推进乡村振兴注入新动能。但是，许多地区盲目加大投入使得当地休闲农业发展出现低效率情况，导致资源巨大浪费。为提升休闲农业发展效率，国内学者做了很多相关研究。孔庆书等［1］采用DEA效率评价方法，对河北省12个休闲农业示范点从效率及松弛变量方面分析，得出其中6家在不同投入要素中处于“超量”状态；张秋月等［2］选取DEA评价模型，以青岛市15个休闲农业与乡村示范点为决策单元对青岛市休闲农业效率进行评价，发现其综合效率较低，投入冗余问题突出；罗绚丽［3］运用主成分分析法对长株潭地区休闲农业发展潜力进行评价；王明康等［4］测算了2013—2016年81个示范县的休闲农业效率，结果表明受纯技术效率所制约，综合效率较低。因此，如何提升休闲农业发展效率使资源实现最优配置具有非常重要的研究价值。湖南省永州市作为农业大市，拥有优良的农业基础，乡村地域广袤，具备发展休闲农业的资源环境优势。目前，该市休闲农业经营主体已有1 000余家，从业人员共计18 600 余人，2023年实现收入41.88亿元。笔者以永州市作为研究对象，对永州市9县2区进行调查研究，运用SBM-DEA模型和Malmquist指数模型从静态和动态两个视角评价永州市休闲农业发展效率，以期为永州市休闲农业发展提供对策与建议，为其他资源禀赋相似地区提供借鉴。
1 研究设计
1.1 研究区域 永州市位于湖南省的南部，现辖冷水滩、零陵2个区，双牌、新田、道县、江永、东安、江华、宁远、蓝山8个县，代管祁阳1个县级市。行政区域总面积占湖南省的10.6%，是湖南省面积第二大的地区；常住总人口506.7万人；2023年永州市国民生产总值达到2 495.83亿元，其中永州市旅游综合收入共539.56亿元，是永州市国民生产总值重要组成部分。永州市位于潇、湘二水汇合处，三面环山，拥有多个国家级自然保护区、湿地公园和森林公园，森林覆盖率为65.53%，地貌多样，还是国务院批复确定的国家历史文化名城。得天独厚的自然与历史资源使得永州市休闲农业发展迅速，永州市政府高度重视休闲农业产业的发展，对于永州市生态环境资源的利用及历史文化的传承保护起到了重要作用。
1.2 研究方法
1.2.1 SBM-DEA模型。
DEA 模型是一种非参数效率评价方法，但传统 DEA 模型是从径向、角度两方面进行评价，当出现投入过度或产出不足时，径向DEA会高估决策单元的效率值；而角度DEA必须设定投入或产出不变的前提，两方面的计算结果都不符合客观事实［5］。为了获得更加准确的效率值，Tone［6］在传统 DEA 模型的基础上，提出了可以解决径向DEA在评价过程中忽视松弛变量的效率测度方法，即SBM模型。因此，该研究选择运用SBM模型，对永州市休闲农业发展效率进行静态视角的测评。模型公式构建如下：
θ*=minλ，S-，S+1-1mmi=1S- ix io1+1qqr=1S+ ry ro
（s.t.）x io≥nj=1，j≠0λ jx ij+S- i
y ro≤nj=1，j≠0λ jy rj-S+ r
λ j≥0（j），S- i≥0（i），S+ r≥0（r）（1）
式中：n为决策单元数量;m、q为决策单元投入、产出变量个数；x io、y ro为第o个决策单元的投入、产出变量;S- i、S+ r分别为投入的冗余量和产出的不足量;θ*为永州市休闲农业发展效率值，当θ*<1时，表示决策单元无效，效率存在改进空间；当θ*=1时，表示决策单元是有效的。公式（1）满足规模报酬不变假设，计算结果为综合效率（TE），如果上述公式中加入约束，即nj=1λ i=1，则公式满足规模报酬可变假设，计算结果为纯技术效率（PTE）。综合效率除以纯技术效率即为规模效率（SE）［7］。
1.2.2 Malmquist指数法。
Malmquist指数法能够有效测度全要素生产率的变动趋势，弥补静态截面DEA模型不能分析面板数据的不足。Fre等［8］在1992年最早使用DEA的方法计算Malmquist指数，目前应用广泛。Malmquist指数表示t期到t+1期全要素生产率的变化过程。模型公式构建如下：
M 0（xt+1，yt+1，xt，yt）=［M t×M t+1］12