农业保险对粮食绿色全要素生产率的影响研究

摘要  基于2011—2020年长江经济带省级面板数据，对该经济带粮食绿色全要素生产率，实证分析农业保险对粮食绿色全要素生产率的影响。结果表明：①长江经济带整体粮食绿色全要素生产率均值小于1，说明该经济带在2011—2020年的粮食绿色全要素生产率表现出下降趋势，主要原因是粮食绿色生产技术进步出现阻碍，技术进步效应也相应地降低。②农业保险保费收入密度对长江经济带整体和下游有显著的负向作用，对上游和中游有显著的促进作用；农业保险保费收入深度和赔付率对长江经济带及各区域均有显著的促进作用，农业保险赔付支出密度对长江经济带及下游有显著的促进作用，对上游和中游有显著的负向作用；农业保险赔付支出深度对长江经济带及各区域均有显著的负向作用。

关键词  农业保险；粮食绿色全要素生产率；Global-Malmquist-Luenberger模型；长江经济带

中图分类号  F323.3  文献标识码  A  文章编号  0517-6611（2024）05-0231-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.05.054

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Study on the Influence of Agricultural Insurance on Green Total Factor Productivity of Grain—Taking the Yangtze River Economic Belt as an Example

YUAN Jia-wei

（School of Economics and Management， Changjiang University， Jingzhou， Hubei 434023）

Abstract  Based on the panel data of agricultural insurance and grain production in the Yangtze River Economic Belt from 2011 to 2020， this paper uses the Global-Malmquist-Leuenberger model to calculate and analyze the green total factor productivity of grain in the economic belt， and uses the Tobit model to analyze the impact of agricultural insurance on the green total factor productivity of grain. The results show that： ① The average green total factor productivity of grain in the Yangtze River Economic Belt is less than 1， which indicates that the green total factor productivity of grain in the economic belt shows a downward trend in 2011-2020. The main reason is that the technological progress of green production of grain is hindered， and the effect of technological progress is correspondingly reduced. ② The agricultural insurance premium income density has a significant negative effect on the whole and the lower reaches of the Yangtze River Economic Belt， and has a significant promoting effect on the upper and middle reaches;The depth of agricultural insurance premium income and the compensation rate have a significant promoting effect on the Yangtze River Economic Belt and all regions. The density of agricultural insurance compensation expenditure has a significant promoting effect on the Yangtze River Economic Belt and the lower reaches， and has a significant negative effect on the upper and middle reaches;The depth of agricultural insurance compensation expenditure has a significant negative effect on the Yangtze River Economic Belt and other regions.

Key words  Agricultural insurance;Green total factor productivity of grain;Global-Malmquist-Lunberger model；Yangtze River Economic Belt

作者简介  袁加伟（1987—），男，江西上饶人，在读硕士，从事农业保险服务乡村振兴研究。

收稿日期  2023-02-26

粮食安全是国家安全的根本保证，保障粮食安全是国家的重要战略。一直以来，我国政府都高度重视粮食生产，1978年我国粮食产量为30 476.5万t，到2021年粮食产量增长到了68 284.7万t，粮食产量增长明显，但粮食产量增长带来的问题也不容忽视。长期以来，我国的粮食生产都属于粗放式生产模式，农药、化肥、塑料薄膜等大量使用加剧了土壤板结和土地污染，影响了粮食质量。为此，必须积极转变粮食生产经营方式，推动我国粮食生产绿色转型，提高粮食品质，促进粮食生产可持续发展。

随着绿色生产理念逐渐深入人心，人们的环保意识逐渐增强。但粮食生产者在转变生产经营方式的同时，也会面临着减产、降收的问题，加大了粮食生产的风险。而农业保险则可以很好地补偿粮食生产经营者在转变生产经营方式产生的损失，提高粮食生产经营者转型的意愿。为促进农业保险和粮食绿色全要素生产率的协调发展，我国政府出台了一系列政策，如《关于加快农业保险高质量发展的指导意见》（财金〔2019〕102号）等，以促进农业可持续发展。深入探究农业保险健康发展与粮食绿色全要素生产率相互之间的内在联系，不仅有助于推动农业保险健康蓬勃发展，而且有助于实现两者之间的和谐发展，有着重大的理论和实践意义。

近年来，我国加大了对农业保险的重视程度，农业保险覆盖范围在逐渐扩大［1］，覆盖的区域也在不断扩大，并在2011年实现了全覆盖［2］。在实现全覆盖后，我国农业保险发展速度进一步加快，保费收入也从2011年的174.46亿元增长到了2020年的819.58亿元［3］。随着人们对农业保险重要性认识程度的加深，农业保险逐渐成为学术界研究的热点。目前学术界对农业保险的研究主要集中在各国间农业保险发展水平的比较分析［4］、农业保险的参保意愿［5］、农业保险发展路径和建议［6］、我国现行农业保险发展模式存在的弊端和优化路径［7］、农业保险对农业经济发展的影响［8］、农业保险对粮食生产的支持［9］和对粮食安全的保障［10］等。而随着人们对绿色食品需求的增加，学术界加大了对粮食绿色全要素生产率的研究［11］，包含对粮食绿色全要素生产率的动态演进分析［12］和区域性差异分析［13］等，同时还包括非粮化［14］、农业劳动力老龄化［15］和环境规制［16］等对粮食绿色全要素生产率的影响。因此，根据2011—2020年长江经济带农业保险和粮食生产的面板数据，运用Global-Malmquist-Luenberger模型和Tobit模型分析该经济带粮食绿色全要素生产率，并着力分析农业保险对粮食绿色全要素生产率的影响，以期为长江经济带粮食生产转型提供一定的参考。

1  变量选取及模型设定

1.1  变量选取及数据来源

1.1.1  粮食绿色全要素生产率变量选取。

借鉴闵锐等［17］的方法，对粮食绿色全要素生产率各项指标进行测算（表1）。权重系数主要有2种：系数A=（农业总产值/农林牧渔总产值）×（粮食播种面积/农作物播种总面积），系数B=粮食播种面积/农作物播种总面积。粮食机械总动力、粮食生产用电量、粮食生产化肥施用量、粮食生产农药使用量和粮食生产柴油使用量由农业机械总动力、农业用电量、化肥施用量、农药使用量、农用柴油使用量和农业碳排放量乘以系数B得到，粮食从业人数、粮食从业人数则由农林牧渔固定资产投资和农林牧渔从业人数乘以系数A得到。

按照李波等［18］的研究成果，该研究建立了一个估算公式，并给出了农业碳排放源及系数表，以便更好地了解农业碳排放情况。估算公式：

E=Ei=Ti×γi（1）

式中：E为农业的碳排放总量；Ei为各种碳源的碳排放量；Ti为各碳排放源的量；γi为各碳排放源的碳排放系数。经过研究，分别归纳出农业碳排放系数，化肥使用量、农药施用量、农用塑料波摸使用量、农用柴油使用量、农作物总播种面积、有效灌溉面积的系数分别为0.895 6 kg/kg、4.934 1 kg/kg、5.18 kg/kg、0.592 7 kg/kg、312.6 kg/km2、20.476 kg/hm2。

1.1.2  Tobit回归模型变量选取。

选取农业保险保费收入密度、农业保险保费收入深度、农业保险赔付支出密度、农业保险赔付支出深度、赔付率作为核心解释变量来分析长江经济带农业保险对该经济带粮食绿色全要素生产率的影响，其中农业保险保费收入密度、农业保险赔付支出密度、赔付率等变量的数值较大，为防止这些变量的系数为0影响后续分析，该研究对农业保险保费收入密度、农业保险赔付支出密度、赔付率等变量进行取对数处理，并将农业经济发展水平、城镇化水平、高等教育水平、种植结构和经济结构等变量作为控制变量。具体指标选取见表2。

1.1.3  数据来源。

上述数据均由长江经济带各省（市）统计年鉴（2012—2021）、农村统计年鉴（2012—2021）、《中国保险年鉴（2012—2021）》《中国金融年鉴（2012—2021）》和《中国农村统计年鉴（2009—2020）》整理得来。

1.2  模型构建

1.2.1  Global-Malmquist-Luenberger模型。

Fre等［19］首先利用DEA方法来统计Malmquist指标，从而使DEA模式可以有效地解析。Chung等［20］进一步在Malmquist模式的基石上引入了方向距离函数，并将其转化为Malmquist-Luenberger（ML）指数。具体如下：

MLt+1t=（MLt×MLt+1）12=