2004—2021年宁夏农业产业结构调整变化研究

摘要 通过对宁夏回族自治区农业产业结构调整的经济效益进行定性定量分析研究，为该自治区农业产业结构优化调整和农业经济发展提供科学参考。运用灰色关联分析模型确定具体某一产业对宁夏农业总经济关联度大小，并进一步计算贡献度，采用综合比较优势指数计算主要农作物的比较优势。2004—2021年，宁夏回族自治区内种植业、林业、牧业、渔业及副业与农业经济关联度计算结果分别为0.907 2、0.617 5、0.825 4、0.797 8、0.825 2；对农业总产值的逐年贡献率分别为：-0.19%、-2.63%、-0.10%、-0.73%、-0.41%、-0.60%、-0.11%、-0.16%、-0.10%、-0.10%、-0.44%、-0.20%、-0.05%、-0.07%、-0.66%、-0.27%、-0.35%；稻谷、小麦、玉米、薯类和豆类综合比较优势指数最高数值为1.64、2.35、1.15、1.87、1.63，优势地区分别是石嘴山市、石嘴山市、吴忠市、固原市和固原市。种植业与农业经济关联度最强，表明种植业主要带动宁夏农业经济增长；农业产业结构调整对农业经济贡献度低，促进经济的效果不显著。

关键词 农业结构调整；邓式灰色关联法；贡献率；综合比较优势法；宁夏

中图分类号 S-9   文献标识码 A  文章编号 0517-6611（2024）24-0208-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.24.044

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

The Adjustment and Change of Agricultural Industrial Structure in Ningxia During 2004-2021

ZHANG Pei-pei1， LIU Song-tao2， El-SAWY S M3 et al

（1.College of Forestry and Prataculture， Ningxia University， Yinchuan， Ningxia 750021;2. Ningxia Vocational and Technical College， Yinchuan， Ningxia 750021;3. Vegetable Research Insitute，Department of Agricultural Biology，Egyptian National Research Centre，Cairo， Egypt 11435）

Abstract Through the qualitative and quantitative analysis of the economic benefits of the adjustment of agricultural industrial structure in Ningxia Hui Autonomous Region， it provides scientific reference for the optimization and adjustment of agricultural industrial structure and agricultural economic development of the province. The grey relational analysis model is used to determine the correlation degree of a specific industry to the overall agricultural economy of Ningxia， and further calculate the contribution degree， and use the comprehensive comparative advantage index to calculate the comparative advantage of main crops. From 2004 to 2021， the calculated results of correlation degree between planting industry， forestry， animal husbandry， fishery and sideline industry and agricultural economy in Ningxia are 0.907 2， 0.617 5， 0.825 4， 0.797 8 and 0.825， respectively. The annual contribution rates to the total agricultural output value are： -0.19%， -2.63%， -0.10%， -0.73%， -0.41%， -0.60%， -0.11%， -0.16%， -0.10%， -0.10%， -0.44%， -0.20%， -0.05%， -0.07%， -0.66%， -0.27， -0.35%;the highest RCCA values of rice， wheat， maize， potato and legume are 1.64， 2.35， 1.15， 1.87and 1.63， and the dominant areas are Shizuishan， Shizuishan， Wuzhong， Guyuan and Guyuan， respectively. The correlation between planting industry and agricultural economy is the strongest， indicating that planting industry mainly drives the agricultural economy growth of Ningxia. The contribution of agricultural industrial structure adjustment to agricultural economy is low， and the effect of promoting economy is not significant.

Key words Adjustment of agricultural structure;Deng grey correlation method;Contribution rate;Comprehensive comparative advantage method;Ningxia

农业产业结构与民生息息相关，一直都是热点话题。改革开放以来我国共进行了3次农业结构调整，分别是以需求关系为依据的农业结构调整、农业结构的战略性调整及以国际市场导向为依据的农业结构调整^［1］。为突破“以粮为纲”的模式，中国农业产业结构在适应市场需求的不断变化、受政府政策引导过程中正在向多元化方向发展和转变，如今各种农业结构成分占比逐渐趋于稳定^［2-3］。

近些年来，农业产业结构调整相关研究主要通过定性和定量分析2种模式展开。在定性分析模式中，余可等^［4］采用灰色关联分析法和偏离份额分析法，对四川省农业产业结构与农业经济增长之间关联度进行研究；张永华^［5］从可持续发展角度，运用层次结构分析法，研究分析关于农业结构优化调整的驱动力因子。在定量分析模式中，赵悦^［6］借鉴经济增长贡献率公式来评价供给侧结构性改革新背景下的农业产业结构变动对经济增长的贡献率，认为吉林省农业产业内部供给需求矛盾明显，应优化农业及牧业供给质量；万将军等^［7］运用贡献度回归模型、DEA 生产效率评价模型及增长率核算等数据计量模型研究种植业、林业、牧业、渔业对农业经济增长的贡献度，并评价农业生产效率，认为应提高生产效率，继续将种植业作为主要产业，促进农业高质量发展。

宁夏作为我国西北地区重要区域，关于其农业结构变化方面的相关研究较浅或单一^［8-10］，部分研究主要集中于中部干旱地区^［11］。笔者以宁夏回族自治区农业产业结构变化为主要研究对象，运用灰色关联法及贡献率测算各产业与农业产值相关关系，采用综合比较优势法确定不同作物在各地区间的优势情况，通过定性与定量相结合的方式研究其农业产业结构调整对经济发展促进现状，以期为宁夏地区农业产业结构调整及农业可持续发展提供参考。

1 研究区与数据来源

1.1 研究区概况

宁夏回族自治区位于中国西北内陆，面积6.64万km2，主要可分为北部引黄灌区、中部干旱带、南部山区三大区域，地势南高北低呈阶梯状。截至2021年末，农作物总播种面积为117.60万hm2，其中粮食作物播种面积为68.90万hm2；造林面积10.50 hm2，养殖面积2.31万hm2；肉类总产量35.33万t，水产品总产量16.60万t。

1.2 数据来源

该研究数据来源于《宁夏统计年鉴》。第一、二、三产业比重选取1978—2021年重要年份；由于副业生产总值在2004年才开始记录，因此种植业、林业、牧业、渔业及副业产值选自2004—2021年；主要农作物产量、面积选取2021年数据。

2 研究方法

2.1 邓氏灰色关联分析法

邓氏灰色关联分析法是由20世纪80年代我国著名学者邓聚龙教授首次创立的一种系统建模理论，通过样本数据列和一定数量的比较数据列的曲线几何形状相似度来观察数据列之间的关联程度，广泛应用于相关性分析，其实质是反映各因素变化特性的数据序列进行的几何比较，得出度量因素之间的联系紧密性，灰色关联度计算如下^［12］。

（1）设置参考数据序列和比较数据序列。

X0={X0（1），X0（2），X0（3），…，X0（n）}

Xi={Xi（1），Xi（2），Xi（3），…，Xi（n）}

（2）进行均值化处理。

x′（k）=x（k）（1）

（3）计算灰色关联系数。

ξ0i（k）=minimink|x0（k）-xi（k）|+

ρmaximaxk|x0（k）-xi（k）|

|x0（k）-xi（k）|+

ρmaximaxk|x0（k）-xi（k）|

（2）

（4）计算灰色关联度。

r0i=1nnk=1ξ0i（k）（3）

使用灰色关联度分析时，分辨系数ρ∈（0，1）用来减弱最大值过大对关联系数失真的影响，通常取值为0.5，对原始数据进行均值化的无量纲处理，结合关联系数计算公式计算出关联系数值，并根据关联系数值，计算出关联度值用于评价判断。关联度值介于0～1，该值越大，代表“比较值”与“参考值”之间的相关性越强，也即意味着其评价越高。该研究中X0为参考序列，代表宁夏区域农业总产值；Xi为比较序列，分别代表种植业、林业、牧业、渔业及副业产值。

2.2 贡献度模型

通过农业生产总值实际增长率与依据该模型计算的增长率之间的差额来计算农业产业结构转变对农业经济增长的贡献度大小^［13］。

增长率计算如下：

M=7i=1CiMi（4）

式中：M为农业生产总值增长率；Ci为农业中各主要产业产值在农业总产值中占比；Mi为主要产业产值的增长率。

2.3 综合比较优势指数

该研究采用常用来分析区域经济优势中的方法——综合比较优势指数法（RCCA）^［14］，该方法可用于综合比较某一地区中某种植作物生产的相对比较优势，通过规模比较优势指数（SCA）和产量比较优势指数（YCA）两者算数平均数计算得出，各指数计算公式如下：