中国式现代化进程中的数据风险与安全治理

作者: 马丙合 马方

摘 要:人类社会迈入数字时代,算力成为重要生产力,数据成为重要的生产要素。统筹发展与安全的数据安全治理要正确处理数据共享、数据公开、数据自由、数据开放与数据安全的关系。在中国式现代化的历史进程中,数字全面赋能经济社会发展的同时,数据安全威胁和风险挑战也日益突出。构建中国特色数据安全治理,要应对数字时代的深刻变革,发挥我国政治优势和制度优势,坚持总体国家安全观,综合运用法治和技术工具,筑牢数据安全治理的政治根基,实现数据安全治理的多元共治,推动数据安全领域的良法善治,强化数据安全治理的工具支撑,营造数据安全治理的良好氛围。

关键词:中国式现代化;数据风险;安全治理

[中图分类号] D61 [文章编号] 1673-0186(2024)010-0103-012

[文献标识码] A      [DOI编码] 10.19631/j.cnki.css.2024.010.008

党的二十届三中全会提出,推动高质量经济发展,要提升数据安全治理监管能力。强化数据开发利用、推动数据共享与保护成为现代国家提升治理水平、实现治理现代化的重要任务[1]。中国式现代化步入数字时代,“人机物”三元融合,数字化、网络化、智能化融合发展,数据呈现爆发式增长并且海量积累、集聚和融合。这股强大的数据流催生了数字经济,数据成为推动经济发展的关键生产要素,全面赋能经济社会发展。数字产业蓬勃发展的同时,数据安全威胁和风险日益突出,必须筑牢中国式现代化进程中数据安全风险防范的铜墙铁壁,实现数据安全治理体系和治理能力现代化,牢牢掌握以数字化推进中国式现代化的历史主动。

一、数据安全治理的科学内涵

数据是与劳动、资本、土地、知识、技术、管理同等重要的生产要素[2]。与传统的生产资料具有稀缺性相比,数据具有非竞争性、非排他性,可以在同一时间被多个主体多次使用且不产生消耗,可以无限使用,边际成本递减、边际收益递增。数字化渗透到社会的各行各业,数字经济成为经济发展的重要引擎的同时,也带来从个人隐私泄露、社会安全风险甚至危害国家安全的数据风险。数据治理成为数字时代国家治理体系和治理能力现代化的时代命题,其中数据安全是数据治理体系的核心要义。数据安全治理是对全社会的数据进行全生命周期的安全管理,是将包括公共数据在内的全部数据要素安全作为对象开展的治理活动,包含了数据采集、数据存储、制定标准、处理加工、对外服务全生命周期的数据安全[3]。总体国家安全观指导下的数据安全治理,要做到统筹发展与安全,具体而言,要做到统筹数据共享与安全、公开与安全、自由与安全、开放与安全,切实筑牢数据安全防线。

(一)统筹数据共享与安全

数据价值最大化必须依赖于共享,共享的覆盖面越大、数据安全的压力就越大。数据安全是数据共享的前提和基础,进行数据共享制度设计时必须突出数据安全这一前提。规范数据共享标准,持续完善已有关键标准,推动构建多维标准规范体系,确保跨行业部门、跨行政区域的公共数据,实现安全前提下高效共享。促进数据精准共享,坚持问题导向,根据不同应用场景,实现数据供需精准对接,畅通不同政务部门、不同平台、不同区域之间数据共享,提升政务服务数字化水平[4]。推动数据分类共享,个人数据、商业数据、公共数据各有特性,必须坚持分类施治,更有序地推动商业数据的流转,更规范地控制个人数据的转移,在提高共享的安全可信基础上,推动更多数据的能动共享、自主共享,实现数据的更高价值。

(二)统筹数据公开与安全

数据公开是数据共享的终极形式,数据可以反复使用的特性,决定了数据一旦公开其所有权人便放弃了该数据的专属权,实现了共享。数字科技的迅猛发展使得社会各方对公共数据开放的要求日益强烈,必须处理好公共数据公开与数据权属、数据隐私、数据安全之间的矛盾。要统一数据公开平台,规范公共数据开放清单,逐步分领域、分类型、分级别开放公共数据,确保数据在有序前提下充分利用。要明确公开数据的审批流程,建立统一平台、不同权限的互联互通、安全可控的公共数据开放工作机制。要充分尊重数据权益,保护数据隐私,有序推动储存了大量个人信息、公共安全信息的公共数据要素进入数字经济市场。

(三)统筹数据自由与安全

维护国家安全、促进数据流动与尊重个人隐私三者之间在数据安全领域是对立统一的。世界各国基于各自国情在数据安全治理上对三个维度采取不同的态度。美国数据治理模式对内以行业自律与数据自由为基础,对外涉及数据跨境流动、外国投资时,又暴露其霸权主义行径,把政治利益作为唯一标准。欧盟数据安全治理以个人权利保护为基础,更多注重数据安全而非国家安全[5]。美国奉行实用主义价值观采取“对内宽松+对外严苛型”双重标准,欧盟则采取“严格型”的数据安全治理战略,中国始终奉行统筹个人隐私与数据有序流动的数据安全治理政策[6]。这是中国的具体国情和独特的历史文化背景所决定的,在捍卫国家安全、维护社会公共安全、保障个人隐私安全的前提下,兼顾数据保护和流动。

(四)统筹数据开放与安全

在数字时代,世界各国相互依存,任何国家不能独善其身,数据开放是大势所趋,同时也增加了数据安全的风险。统筹数据开放与安全,必须积极参与数据安全治理领域的国际合作,通过双多边条约有针对性地规范数据跨境流动,实现跨境数据全生命周期的安全防护。突出分类施策,分类分级保护数据安全,规范跨境数据流动风险评估前置审批程序,建立健全合作伙伴检测认证制度。加大对涉及国家安全、社会稳定、重大商业利益和个人信息安全等重要敏感数据的保护力度。推动国际社会在尊重国家数据主权的前提下,形成全球数据安全治理共识,努力达成数据开放国际公约,明确数据开放共享的标准和机制,让全人类共享数据价值。

二、中国式现代化进程中数据安全治理的重大意义

中国式现代化进程迈入万物皆数的时代,算力成为新的生产力,数据成为新的生产资料[7]。数字产业发展和数据安全治理对于中国式现代化均不可或缺。统筹发展与安全的数字治理是中国式现代化进程中的必答题。近年来,数字中国建设全面提速,数字中国关键能力不断强化,数字发展环境日益优化,彰显中国式数字文明的实践伟力。

(一)人口规模巨大的现代化需要数据赋能高效能社会治理

中国式现代化,民生为大。人民对美好生活的向往就是我们的奋斗目标[8]。增进民生福祉,政府决策科学化需要数据赋能,大数据使得政府决策从依靠定性分析到依靠定量分析,变得更加科学精准。如在服务型政府建设中,让数据多跑路、让人民少跑腿,通过数字技术赋能行政审批的各项服务,实现行政审批数字化、智能化,做好人民满意的政务服务。社会治理精准化需要数据赋能,社会治理模式正从单向的政府监管转向协同治理,用信息化手段更好感知社会态势、畅通沟通渠道,通过城市数据大脑建设、治理智能化平台等数字技术运用,助力智慧城市和数字乡村建设融合发展。公共服务高效化需要数据赋能,数字化在医疗、教育、养老等领域的应用使得公共产品更加丰富,公共服务更加高效,实现医疗、教育等民生保障重点领域的流程再造、模式优化,为人民群众提供更加智慧便捷的高品质公共服务。

(二)全体人民共同富裕的现代化需要数据赋能经济快速发展

全体人民共同富裕的现代化是中国式现代化的鲜明特征。中国共同富裕的实现恰逢数字经济快速发展,数据赋能经济快速发展,不仅可以做大“蛋糕”,而且有利于更加均衡的发展,同样有助于分好“蛋糕”[9]。在“富裕”方面,数字赋能经济社会高效率发展。社会生产上,数字赋能技术升级,可以降低生产成本、提高效率,通过数字化智能化准确预测生产需求,避免过度生产、降低库存。市场交易上,数字技术驱动去中介化,降低交易成本、提高信息透明度,可以消除信息壁垒,推动市场要素快捷流动,提升市场在资源配置方面的效率,畅通国内外经济循环,推动解放和发展生产力。在“共同”方面,数字经济使得经济信息沟通更为便捷,区域产业分散布局成为可能,全国统一大市场作用更加有效发挥,带动大量微型生产中心、工厂以及分散消费中心,缩小区域之间的不平衡。通过优化资源配置带动物流、人流、信息流等要素向农村地区流动,提升农村全要素生产率,通过乡村振兴缩小城乡差异[10],有效推动实现全体人民共同富裕。

(三)物质文明和精神文明相协调的现代化需要数据赋能文化繁荣发展

中国式现代化以人的自由和全面发展为目的,坚持物质生产与精神生产全面推进,推动物质文明和精神文明协同发展,满足人们物质文化生活的全面需求。增强主流价值引领力,中国式现代化进程强调社会主义核心价值观引领,大力弘扬中华优秀传统文化,通过建设高质量的数字化公共文化服务体系,依托数字技术放大文化影响力,不断丰富人民精神世界,增强人民精神力量。增强文化生活便捷度,把文化活动搬上“云端”,渗透到互联网平台,融入金融服务、电子商务、农技培训等社会生活各个领域,做到物质消费与线上文化生活相融合,让文化生活无处不在。增强文化资源使用率,通过“互联网+”的形式,放大公共文化服务资源使用效率,数字图书馆、虚拟博物馆、慕课等数字资源走入人们的日常生活,满足人们的精神文化需求。增强文化传播影响力,通过数字技术赋能文化产业,做长文化产业链,优化文化产业要素配置,提升文化产品制作水准,实现文化产业价值链攀升的同时助力中华文化走出去。

(四)人与自然和谐共生的现代化需要数据赋能美丽中国建设

人与自然矛盾的解决,既取决于生产力发展水平,也取决于生产关系的性质。“绿水青山就是金山银山”,中国式现代化在推动经济发展过程中坚持节约优先、保护优先、自然恢复为主的基本方针,将自然环境的生态效益和经济价值、眼前价值与长远价值结合起来,构建人与自然生命共同体。数字赋能生态监管与治理,发挥数字技术便捷、实时、共享的特点,消除信息不对称和数据孤岛难题,做到一体化的动态监测与调控,通过生态环境治理数字化平台提升生态治理效能。数字赋能生态产品价值实现机制,探索生态资产化,开展生态环境和生态产品的价值量化评估,建立生态资产数据库,利用数字化核算系统,为生态资源交易和融资提供精准的数据支持。数字赋能绿色生活方式养成,推进建设数字化、智能化的生态文明信用体系,通过制度机制建设引导人们养成绿色生活习惯,通过宏观政策引导绿色生产方式,提升全社会生态文明素养,实现数字赋能人与自然和谐共生的现代化[11]。

(五)走和平发展道路的现代化需要数据赋能推动构建人类命运共同体

中国特色社会主义制度和“以和为贵”的民族文化性格,决定了中国不可能走西方现代化对外掠夺的道路,中国式现代化的实现只能依靠本国人民走和平发展道路。积极参与全球数据安全治理规则制定,数字技术推动构建人类命运共同体,全球数字命运共同体概念初步形成,统一的全球数字治理规则体系和国际技术标准,有助于推动全球数字合作,助力各国和平稳定发展。积极推动数据跨境流动,经济全球化使得数据跨境流动成为常态,数据跨境流动涉及国家重大利益。各国应相互尊重数据主权,充分考虑彼此利益诉求,在安全前提下推进全球数据有序流动。积极参与国际数字双边多边合作。通过主导和参与数字领域双多边合作,寻求不同国家合作的利益契合点,找准合作增长点,实现共赢新亮点,推动贸易便利化、数据跨境流动便捷化,保证国家和个人重要信息安全化,推动彼此互补共进、协同发展。

三、中国式现代化进程中的数据安全风险及生成原因

中国式现代化面对的是百年未有之大变局[12],国内外形势正在发生深刻复杂变化,来自各方面的风险挑战明显增多。大国竞争态势剑拔弩张,数字领域成为大国竞争的新领域,数字技术赋能国防科技以及其他国力要素的融合成为大国战略竞争的核心。人们在享受数字科技带来诸多便利的同时,事关国家安全、经济发展、社会稳定以及个人福祉的数据安全风险也日益生成。

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