数据要素促进收入分配共同富裕的逻辑内蕴、实践困境与推进路径

摘 要：数字经济时代，数据越来越成为驱动经济社会发展的现实生产力，成为财富创造的重要手段。以数据要素分配促进共同富裕，要求在吸纳创新马克思劳动价值论的同时，增强收入分配理论的实践探索、制度完善同促进收入分配共同富裕之间的逻辑关联性。既与数字化生产方式的转变相适应，又符合实现全体人民共同富裕的内在要求。数据要素正重塑财富创造体系和收入分配格局，然而其面临着分配主体不明确、贡献评价困难、收入分配不公、分配制度未整体联动等难点，制约实现收入分配的共同富裕。对此，有必要坚持问题导向，从分配主体、分配调节、分配机制及其配套制度入手，促进数据要素收入的公平占有，缩小收入差距，使数据要素分配深嵌于促进收入分配共同富裕的逻辑理路中。

关键词：数据要素；收入分配；共同富裕；分配制度

基金项目：国家社会科学基金项目“改革开放以来中国发展道路的政治经济学理论创新与历史经验研究”（20&ZD052）；安徽大学马克思主义学院高峰学科重点项目“数字经济促进共同富裕的逻辑理路研究”（MYGFXK2023YCA07）。

［中图分类号］ F49 ［文章编号］ 1673-0186（2023）011-0053-016

［文献标识码］ A     ［DOI编码］ 10.19631/j.cnki.css.2023.011.005

实现共同富裕就是要在生产力发展的基础上推动各类主体间收入分配关系的协调合理化发展。党的二十大报告再次强调要“扎实推进共同富裕”［1］46，并指出：“增加低收入者收入，扩大中等收入群体”［1］47。在数字经济背景下，数据是国民经济信息化、数字化、智能化的技术基因与支撑，其作为生产力体系中极为活跃和最为关键的“新型生产要素”，已逐步融入社会价值创造体系，引起收入分配结构的重大变革。数据生产要素的进场，从生产和分配两个维度深刻影响共同富裕的整体推进。在经济制度层面，尽管数据被列为主要生产要素并进入分配领域，但我国对于这一要素的认识尚处于初步探索期。如何真正落实并系统推进数据要素更好地参与收入分配，成为增进人民福祉、促进共同富裕的现代化进程中面临的重大理论和实践问题。为了理清数据生产要素促进收入分配共同富裕的逻辑机理，必须立足于我国现阶段生产力发展状况和经济形态，探究数据要素对实现收入分配共同富裕的作用逻辑。不仅限于政策上的解读，而是加强数据要素促进收入分配共同富裕的马克思主义政治经济学分析，并针对“向谁分”“如何分”“分不好”等难题、痛点，优化数据要素促进收入分配共同富裕的实践路径，完善收入分配制度的顶层设计，进一步缩小收入分配差距、促进共同富裕。

一、相关文献回顾

近年来，数据要素向生产、分配、流通、消费等环节的加速渗透催动经济形态与经济结构的不断变革，为共同富裕的实现提供了新的历史机遇和物质保障。从国家层面来看，数据要素不仅是数字经济的新型生产要素，同时也是改革和完善分配体系，进而促进收入分配共同富裕的关键要素。在既有的研究成果中，学术界对数据要素促进收入分配共同富裕的探讨主要集中于四个方面：

第一，数据要素参与收入分配的逻辑机理。吴宏洛、王杰森从理论渊源出发，强调数据要素参与分配是对马克思劳动价值论的坚持与发展，由此指出数据要素赋能劳动创造价值，从而数据要素所有者可以凭借所有权参与分配［2］。申卫星进一步提出，所有权与用益权相协同的二元权利结构是数据要素参与分配的前提条件［3］。

第二，数据要素对共同富裕的作用机理。刘诚认为，数据成为生产要素能够切实提高劳动者个人发展能力及收益水平、企业创新能力、资源配置效率，从而稳步推进共同富裕［4］。王赞新认为，数据要素作为劳动过程中的核心物质力量，显著增强了物质财富和精神财富的生产能力［5］。

第三，数据要素参与分配的现实困境。刘震、张立榕认为，数据要素所有权模糊、数据价值判定困难等问题影响各类主体的分配权益［6］。黄静秋、邓伯军认为，数字劳动者由于无法参与数字商品重复性出售的价值分配，因而陷入了“多劳少获”的窘迫境地［7］。

第四，数据要素参与收入分配的实践路径。蔡昉、蒋永穆、崔平、蔡万焕等学者从完善分配制度、健全数据要素贡献评价机制、明确数据所有权归属等方面对数据要素参与分配的路径进行了深入探讨［8-11］。

针对数据要素参与收入分配或数据要素促进共同富裕的问题，相关研究成果从不同层面进行了阐释，为进一步深化研究提供了借鉴。但现有研究成果多从单一视角进行阐述，鲜有将数据要素与收入分配基础之上的共同富裕相关联起来。与此同时，从劳动价值论角度对数据要素促进收入分配共同富裕的学理性阐述也有待进一步深化。对此，有必要基于收入分配的理论分析，深入探讨数据要素与促进收入分配共同富裕之间的逻辑关联，并且立足于现实难题，从制度因素、分配结构等方面系统研究数据要素促进收入分配的共同富裕实现机制。

二、数据作为生产要素促进收入分配共同富裕的逻辑内蕴

生产要素是人类从事物质资料生产的基本元素，其自身的历史性反映了社会演化过程中生产力水平提高、生产关系演进和劳动力发展的一个历史阶段。数据转化为现实生产力实现了生产力构成要素的划时代变革，在增加财富的同时也必然要求收入分配方式的改进。必须坚守共同富裕的价值目标，把握数据要素影响和促进收入分配共同富裕的理据，以理论的守正创新推动当代中国收入分配实践与时俱进，以中国特色社会主义分配制度的完善推进共同富裕的未来进路。

（一）逻辑前提：数据融入财富创造过程成为现实生产力

在各个历史阶段，生产要素总是随着社会生产力发展水平的变化而日益充实其内在丰富的内涵，那些对社会生产起主导作用的生产要素直接反映了各个时代“劳动资料的发展水平”［12］。在社会基本矛盾规律作用下，数据随着人类劳动生产与分工发展之间的相互作用逐渐外显其蕴含的生产力属性，成为继土地、劳动、资本等之后数字经济时代的关键生产要素。作为生产要素的数据，是指分散化、碎片化、非结构性的原始数据经过汇集整理、劳动加工后形成的具有生产要素属性的数据，是具有显著的价值和持续生产能力的经济资源。随着数据要素的生产、投入和使用又更加深化数据劳动分工，促使分配格局发生变革。在同劳动者、劳动资料和劳动对象等生产力基本要素的结合中不断推动生产力迈向新的台阶。也只有当数据物化于生产力的基本要素中，使其成为生产力要素链条上的关键结点，才能推动数据从潜在的生产力转化为现实的生产力，为实现收入分配的共同富裕奠定物质基础。

进言之，促进收入分配的共同富裕，需要在生产与分配方面呈现出其辩证统一性。马克思指出：“分配的结构完全决定于生产的结构”［13］。所以从现实层面来看，数据转变为生产力系统中的特有要素被广泛地发展和应用于财富创造过程，是促进收入分配共同富裕的逻辑前提。从数据要素的形成到其价值的实现，将经历数据要素资源化、商品化、生产资料化等变换。在数据要素的生产侧，其以“数据+算法+算力”为底层支撑，以海量数据为劳动对象，以物联网、人工智能、区块链等新技术或设施为劳动工具，以知识型脑力劳动者为数据要素承载者或数据商品创造者，推动形成可以流通交易的数据要素。从数据要素的实际生产能力来看，其通过交易、配置和应用，不断创造新的生产力，增加物质财富的积累，以做大“蛋糕”来为缩小收入分配差距提供物质条件。

概言之，数据要转化为现实生产力，一是必须要同劳动者相结合。劳动者通过熟练运用收集、处理、分析、整合和加工数据资源的能力，或掌握利用数据改进劳动过程的生产技能以及建立、运营和管理平台的劳动技能等，在实际生产过程中不断提升自身素质，增强创造财富的能力。二是数据必须要同劳动资料相结合。数据在劳动资料中的全面渗透将推动劳动资料的数据化变革。现代智能工具在数据的应用下持续改善生产性能，提升生产效率，从而进一步解放和发展生产力。三是数据必须要同劳动对象相结合。数据物化到劳动对象上可以升级改造传统的劳动对象，提高原有劳动对象的附加值，推动生产力的重大飞跃。

（二）作用机理：数据要素影响促进收入分配共同富裕的理据解析

促进收入分配的共同富裕，既涉及使用价值生产、价值创造、价值增加，又涉及价值分配。马克思劳动价值论的理论内核和分析架构对于科学解析数据要素如何影响促进收入分配共同富裕的实践命题具有理论定向的功能。

一方面，数据生产要素的贡献在使用价值生产和赋能价值创造层面成为促进收入分配共同富裕的“增量”。马克思指出：“形成价值实体的劳动是相同的人类劳动，是同一的人类劳动力的耗费。”［14］52因此，活劳动是价值创造的唯一源泉。承认数据要素按贡献参与分配不是否认活劳动作为价值唯一源泉的特性，也不是承认各种生产要素共同创造价值，而是认识到数据等各类非劳动要素共同生产使用价值，共同分割劳动创造的价值。

对于劳动者来说，数据要素的广泛运用推动人们大规模向数字经济部门转移。具有包容性的数据要素深深嵌入劳动过程，通过增加新型就业岗位提升各行各业劳动者的发展能力，保障更多人拥有勤劳致富的机会，实现了收入的持续性增长，呈现出数据要素促进收入分配共同富裕的乐观景象。对于企业来说，数据要素的应用营造了良好的创新创业生态，实现了劳动形态的新飞跃，极大地提高了使用价值生产的劳动生产率，因而在相同时间内能生产出更多的使用价值，增加财富总量。虽然数据要素在融入价值创造过程时不能创造新的价值，但数据要素自身价值的转移使得在其协助下的劳动能够创造更多的价值。可见，“数据对提高生产效率的乘数作用凸现”［15］，数据要素作为使用价值的来源之一，是通过降低成本或提高生产效率等多种途径实现价值增加，进而成为推动企业实现商品价值并“分配”到更多价值的重要条件。由于价值是物质财富分配的尺度，因而数据要素作为协助价值创造的条件，其贡献是实现收入分配共同富裕的重要因素。数据要素提供主体能够根据数据要素“对劳动生产率提高的作用程度”［16］更有效地获取“分配的量”，即对于保障收入分配上的共同富裕具有增进作用。

另一方面，数据生产要素对劳动过程的革新强化了以增加知识价值为导向的收入分配政策变革，提高了人们在经济活动中的技能和贡献，从而在增加群众收入、促进国民收入提高方面发挥重要作用，可以助推共同富裕的实现。通过激励数据要素劳动者运用更为高阶的能力对数据信息进行复杂加工，创造出具有使用价值并能够进行市场交换的数据商品，有助于更好地实现数据等要素的价值，这也是劳动者获取更多要素收入分配的前提。马克思指出：“既然这种劳动力的价值较高，它也就表现为较高级的劳动，也就在同样长的时间内对象化为较多的价值。”［14］230随着数据要素的深化运用，脑力劳动在“总体劳动”中的比重逐渐上升，从而创造出更多的价值。当进行复杂加工后的数据要素和生产相结合时，能够释放出推动共同富裕的巨大能量。因此，以劳动价值论为导向强化数据要素按贡献获取报酬，是对劳动创造和价值分配之间关联性的重视，有利于以数据要素分配促进全体人民的共同富裕。

（三）事实依据：扩充要素分配方式以适应生产方式数字化转型

社会生产方式体现了历史的、具体的经济现象，其中不仅包含了现存的经济事实，而且也预示着未来社会的发展路向。从技术变革与生产方式的演化关系来看，“物”和“人”及两者结合方式的变化发展，是引起生产方式产生质变以及推动分配关系发生变革的因素。在农业经济、工业经济到数字经济的发展过程中，每一次经济形态的革新都使得新的生产要素在分配中的比重不断上升，并持续提高生产、分配、交换、消费等各个环节的运行效率。

从数据要素投入角度来看，该要素运用总量的扩张与主客观生产条件的融合重组可以建立一种新的“生产函数”，表现为对传统生产方式的变革和持续优化，从而形成一种以数据要素为中心的生产方式。区别于劳动和土地要素以及资本、知识、技术和管理要素，数据要素向生产体系的引入构成了一种全新的技术体系，使得各类信息资源能够以数据形式被全面运用到社会各领域，以数据为中介将网络空间、物理空间和人类社会空间串联融通起来。从数据要素对生产力的作用机制来看，集中化和系统化的数据规模能够生成持续积累的生产能力，同时在算法、算力的加持下多维数据的乘数效应能够推动财富创造的全面涌现，稳步实现共同富裕。以数据要素为驱动的数字化生产方式发挥了优化经济发展质量的作用，“数据主导生产”的新转变为做大做好“蛋糕”和切好分好“蛋糕”强化共同富裕的物质条件。