数字经济赋能成渝产业高质量发展

作者: 徐强

当今世界,全球产业数字化、智能化转型深度演进,为促进世界经济增长、增进各国人民福祉注入了新动力。数字经济以信息通信技术为核心推动力,能够加速生产要素流动,提升市场配置效率,驱动传统产业转型升级,推动生产方式变革,是实现产业高质量发展的重要驱动力。习近平总书记指出,发展数字经济意义重大,是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择,为新时代推动以数字经济促进产业高质量发展提供了根本遵循。

一、深刻领会数字经济的内涵和特征

数字经济是指依托大数据、5G、区块链、云计算等新一代信息技术应用所催生的经济活动,它不仅涵盖了新技术与新产品的涌现,还囊括了新商业模式与新业态的形成,当前呈现出丰富、多元的发展形态。从统计的角度看,国家统计局对数字经济及其核心产业的统计范围进行了界定,确定为数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字化效率提升业五个大类。

从这些分类中可以看到,数字经济的主要特征可以概括为四个方面:一是数据成为驱动经济发展的关键生产要素,谁掌握了数据,谁就拥有在数字经济领域的“关键力量”。二是信息技术深度融入实体经济,推动产业数字化与智能化升级。三是数字平台与生态系统崛起,重塑了市场结构与商业模式。生产要素作用的方式正在发生根本性变化。四是数字经济促进全球互联互通,加速了经济一体化进程,通过其强大的技术支撑和独有的特征,引领着全球经济向更高效、更智能、更可持续的方向高质量发展,成为推动社会进步与繁荣的重要力量。

与传统产业相比,数字经济在基础设施、生产要素、生产和服务方式等方面呈现出一系列新特点新趋势,突出体现为“三个变革”:一是创新方式变革。不同于传统产业的技术创新,数字技术通过采用“数据+算法”,通过“海量数据+科学建模分析”发现规律,促使创新活动在时间和空间上同步演进、重组优化,大幅缩短了新技术、新产品从研发到量产的周期,为产业创新带来极大便利。二是生产要素变革。数据作为全新的生产要素参与经济运行过程,其创造的价值不仅体现为数据本身,更体现为全要素生产率的提升。数据作为生产要素,从“原始开采”到“二次加工”,再到“深度加工”,可以大大提高市场配置资源的效率。数据规模越大、种类越丰富,产生的信息和知识就越多,对市场结构、产业组织和经济增长的影响就越深。三是组织形式变革。传统产业组织的典型特征是以产业链和产业集群为纽带。数字经济时代,数字技术推动了生产的平台化、网络化,扩大了生产要素配置范围,使多元化生产主体可以通过网络空间进行协同生产,工业互联网和工业云平台促使“大平台+小企业”的生产组织形式愈发普遍。

二、充分认识发展数字经济的重大意义

党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出“加快构建促进数字经济发展体制机制”,这一战略部署为推动我国数字经济发展指明了方向。当前我们正处于经济转型升级、新旧动能转换、新质生产力加快培育的关键时期,发展好数字经济具有重大意义。

(一)有利于推动构建新发展格局

生产、分配、流通、消费是经济活动的四大环节。各环节畅通运转,是整个国民经济有序运行的前提条件。在生产环节,数字经济的融入推动了智能制造、工业互联网等先进技术的应用,不仅提高了生产效率,还促进了生产方式的智能化、网络化转型。在分配环节,数字经济通过大数据分析和预测技术,帮助企业更准确地把握市场需求和资源分布,实现资源的优化配置。在流通环节,电子商务、在线支付等数字技术的应用打破了传统交易模式的时空限制,使得流通更加便捷、高效。在消费环节,数字经济的线上消费模式满足了消费者多元化、个性化的需求,激发了新的消费潜能。通过推动生产、分配、流通、消费等环节的数字化、智能化转型,不仅增强了经济的韧性和可持续性,还为畅通国内外经济大循环奠定了坚实基础。

(二)有利于加快构建现代化产业体系

现代化产业体系作为全面建成社会主义现代化强国的坚实基础,其构建过程离不开数字经济的强力支撑。在这一进程中,数字经济展现出其不可或缺的重要性。一方面,数字技术作为一种关键的通用技术和强大的赋能工具,对传统产业的转型升级起到了显著的推动作用。通过跨界融合和重构组织模式,数字技术深度融入传统产业,有助于传统产业实现生产方式的智能化、网络化转型,从而降低成本、提高效率。另一方面,数字经济促进了战略性新兴产业和未来产业的快速发展。借助大数据、云计算、人工智能等前沿技术的创新与应用,数字经济催生出了一系列新兴的业态和商业模式,极大地推动了战略性新兴产业和未来产业的蓬勃发展。

(三)有利于构筑国际竞争新优势

在当今全球化和信息化的时代背景下,数字经济已成为推动国际竞争力提升的关键因素之一。数字经济的快速发展,不仅催生了大量新业态、新模式,而且使创新不再局限于某个领域或行业,呈现出跨界融合、协同创新的趋势,进一步增强了创新的整体效能。在数字经济的推动下,传统产业与新兴技术深度融合,催生了诸如智能制造、智慧农业、远程医疗等新业态,这些新业态不仅提升了传统产业的效率与质量,更为经济发展开辟了全新的增长点。把发展数字经济作为重要抓手,牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”,有利于尽快实现高水平科技自立自强,构筑国家竞争新优势。

(四)有利于提升资源要素配置效率

数字经济为经营主体提供了重构组织模式的新机遇,使得企业能够突破传统时空限制,实现更加灵活高效的运营模式。在数字经济的推动下,资源要素得以在更广的范围内进行高效流动与优化配置。信息、资本、技术、人才等关键资源通过数字平台实现快速匹配与高效整合,提升了资源利用效率和经济效益。比如,海量数据的收集、处理与分析,能够充分揭示市场信息,促进资源精准配置和动态调整,进而提高利用效率、降低资源消耗和环境污染;又如,随着平台经济发展壮大,不同经营主体通过平台可以更加便捷地获取和使用资源,在实现资源共享和循环利用、提升社会效益的同时,也能降低经营成本,提高经济运行效率。

三、我国数字经济赋能产业高质量发展取得显著成效

党的十八大以来,我国持续推进数字产业化和产业数字化,数字经济对产业高质量发展的引领支撑作用持续显现,数字经济和实体经济融合发展取得显著成效。

(一)数实融合不断深化

数字基础设施建设成效显著。加快推进网络基础设施建设,互联网普及率从2012年的42.1%提高到2024年上半年的78%,5G行业应用融入60个国民经济大类。“东数西算”工程实施加快。关键数字技术取得突破。数字技术领域的研发投入持续攀升,人工智能、物联网等关键数字技术领域取得显著进展,发明专利授权量跃居全球榜首,区块链、量子信息等新兴技术领域展现出强大的创新能力和技术水平,关键核心技术的自主可控能力显著提升。

(二)制造业数字化深度拓展

智能制造工程深入推进。深入实施制造业数字化转型行动,拥有的“灯塔工厂”数量已占据全球的40%以上,建设了近万个数字化车间和智能工厂、421家国家级智能制造示范工厂,通过智能化改造,转型示范效应凸显。数字技术应用水平大幅提高。着力推动制造业数字化改造和设备更新升级,2023年末,重点工业企业关键工序数控化率62.9%,数字化研发设计工具普及率80.1%,工业数字化进程取得了显著进展。同时,在钢铁、汽车、装备制造、石化等传统产业领域,数字化管理、网络化协同等新业态新模式不断涌现,有力赋能传统产业转型升级。

(三)服务业数字化稳步推进

数字业态激发服务业新活力。服务业经历线上线下深度融合与行业跨界合作变革,数字文化、智慧旅游等新兴服务领域市场规模持续扩张,不仅促进了生产性服务业专业化升级与价值链延伸,还推动了生活性服务业向更高品质、更多元化方向发展。数字贸易培育出口新优势。服务贸易数字化进程不断加快,跨境电商领域高速发展,2024年前三季度,跨境电商进出口规模达到1.88万亿元,同比增长11.5%,彰显数字贸易的蓬勃生机,有力拓展了国际贸易的深度和广度。数字消费拓展消费新空间。电子商务、移动支付规模全球领先,全国网络零售市场规模从2012年的1.3万亿元增长至2023年的15.4万亿元;电子商务交易额从2012年的8万亿元增长至2023年的46.8万亿元,成为刺激消费的重要力量。

(四)农业数字化持续推进

农产品电子商务快速发展。农产品网络零售额实现跨越式增长,从2012年的198.6亿元跃升至2023年的5870.3亿元,彰显农产品电子商务的蓬勃活力,有力促进了城乡消费循环。农业生产数字化进程加快。智能传感器、无人机、智能农机等先进设备在农业生产中得到广泛应用,实现了对土壤湿度、气象条件等重要因素的实时监测和精准管理。农业大数据应用实现了对农业生产过程的全面监控和精准管理,为农业生产提供了更加科学的指导。种业数字化探索起步。大数据、人工智能等前沿数字技术逐步渗透并深刻改变多个育种环节,有效提升了育种效率,传统育种行业正逐步迈向智能化、高效化的新时代。中国种业大数据平台建成运营,实现了种质资源、育种进展、市场供需等数据的集中管理和高效共享,为实施种业振兴行动提供了重要支撑。

四、进一步推动数字经济赋能产业高质量发展

推动数字经济赋能产业高质量发展,必然要求数字经济与改造提升传统产业、培育壮大新兴产业、布局建设未来产业结合起来。

(一)进一步推动数字产业创新发展

数字产业创新发展是我国数字经济高质量发展的关键。一是聚焦人工智能、先进计算等前沿重点领域,出台针对数字产业领军企业的专项扶持政策,通过政策引导和市场机制的双重作用,培育一批具有国际竞争力的数字产业领军企业。二是深化技术融合与产品创新,通过引入人工智能、大数据、云计算等先进技术,提升传统产业的生产效率、产品质量和市场竞争力。支持数字产业领军企业开展产品创新,推出具有自主知识产权的核心技术和产品。三是加强对数字产业布局的宏观指导和科学规划,明确各区域的发展定位、产业特色和发展目标,加快数字基础设施建设,依托优势产业和龙头企业,打造一批特色鲜明、竞争力强的数字产业集群。

(二)进一步深化传统产业数字化转型

数字经济赋能传统产业的核心在于将传统技术与数字技术深度融合,推动传统产业向自动化、机械化、信息化、数字化迈进,从而提升实体经济的运行效率与质量。要积极引入人工智能、大数据、云计算等先进技术,对传统产业的生产流程进行再造,以实现生产过程的自动化、智能化和精细化管理,提高生产效率和产品质量。探索“5G+工业互联网”在智能制造、绿色制造、服务型制造等方面的创新应用,推动制造业转型升级。建立适应数字化转型的组织架构和管理模式,加强跨部门协作与信息共享,建立基于数据驱动的决策机制,实现企业组织架构和管理模式数字化变革。充分利用数字协同平台等公共服务平台的资源优势,为中小企业提供一站式、定制化的数字化服务,引导中小企业“上云用数赋智”。

(三)进一步推动人工智能与产业紧密融合

人工智能与产业结合不仅能够催生新兴产业形态与商业模式,还能够创造新的产业机会和经济增长点。要建立人工智能创新平台,促进数据、算法和技术的开放共享,降低中小企业应用人工智能技术的门槛。要在重点行业和关键领域开展人工智能技术应用的试点示范,通过实践探索,验证人工智能技术的实际效能与潜在价值,进而提炼出一系列行之有效、易于复制推广的成功模式。积极推进人工智能技术的商业化应用,构建全面的行业标准和规范体系,确保人工智能技术在实际应用中的安全性、可靠性以及合规性。

(四)进一步推进关键数字核心技术攻关

推进关键核心技术攻关是一项复杂而系统的工程,既要“补短板”,也要“筑长板”。要全面梳理我国在数字核心技术领域的短板,识别并强化我国在5G、大数据、云计算、区块链等领域的长板优势。要深化技术创新,围绕关键核心技术,通过集中资源、协同作战,加速技术突破,构建自主可控、安全可靠的数字产业生态链与供应链体系。要强化应用导向与市场需求导向,鼓励企业、科研机构将关键技术攻关与产业发展紧密结合,发挥市场机制作用,加速技术成果转化和产业化应用。要培育创新生态体系,通过优化创新环境、完善创新政策、加强创新资源配置等措施,不断强化原创技术的供给能力。

(五)进一步推进数字基础设施建设

数字基础设施是数字经济发展的重要支撑。增加对数字基础设施建设的财政预算,鼓励社会资本通过公私合营(PPP)模式参与投资,共同推进数据中心、5G网络、人工智能及工业互联网等关键领域的建设。制定并实施数字基础设施建设的国家战略规划,确保资源与项目的合理分布,特别是在中西部地区,通过“东数西算”等项目,平衡区域发展,促进数据流动与资源共享。建立健全数字基础设施的标准体系,促进不同系统、平台之间的互操作性和数据交换,确保数字经济的顺畅运行和高效整合。加快建设空间信息基础设施,鼓励和支持科研机构、高校和企业加大在卫星遥感、卫星通信、卫星导航等领域的研发投入,突破关键技术瓶颈,提升自主可控能力。加强工业互联网新型基础设施建设,加快推动人工智能、大数据、区块链等技术在工业互联网中的应用,提升企业的数字化、网络化、智能化水平。

作 者:国家信息中心党委书记、主任

责任编辑:钟学丽

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