大数据助力社会主义核心价值观培育践行路径研究

[内容提要] 大数据技术以其精准、具体、高效的分析能力，拓展了社会主义核心价值观培育践行的路径，为认识把握价值观培育规律提供了数据基础，为制定科学合理的决策、提升社会主义核心价值观认同度提供了现实依据。借鉴分析域驱动目标域的分析框架，以搭建数据仓库为基础，构建网络舆情分析、安全预警干预、多元主体参与、数据分析决策机制，有助于推进社会主义核心价值观培育践行决策和实践。

[关键词] 大数据；社会主义核心价值观；分析域；目标域；数据仓库

[作者简介] 宫丽，法学博士，中南民族大学马克思主义学院副教授，湖北省中国特色社会主义理论体系研究中心中南民族大学分中心研究员；钟钰，华中科技大学马克思主义学院博士研究生。

* 本文系2 0 1 8年度湖北省高等学校马克思主义中青年理论家培育计划（第五批）重大项目“中华文化认同与建设各民族共有精神家园研究”（项目批准号： B S Y 1 8 0 2 1）的阶段性成果。

回望历史，人类社会的每一次进步无不是在技术革命与认识革命相依相伴、相辅相成中取得的。马克思指出：“生产力中也包括科学”[ 1]，“劳动资料取得机器这种物质存在方式，要求以自然力来代替人力，以自觉应用自然科学来代替从经验中得出的成规。”[ 2]科学技术总会对生产力的诸要素产生深刻作用和影响，甚至引起其质的变革，但从科技发展的终极目的来看，其意义更在于使人们在认识世界与改造世界中提升认识水平和创新能力，从而实现人的自由全面发展。大数据技术作为互联网时代和信息社会中的重要生产要素，作为帮助人们更深入地认识世界和改造世界的工具，正在逐渐下沉并融入人文社会科学各领域，引起人文社会科学领域的变革。因此，对于培育践行社会主义核心价值观来说，如何运用好大数据技术也成为一个值得关注的现实问题。

一、大数据技术助力社会主义核心价值观培育践行

大数据技术是信息技术革命的产物，从最初的商业运用到逐渐与各领域有机融合，带来了人类生产生活、社会交往、心理认知等诸多方面的改变。对于培育践行社会主义核心价值观这一战略任务来说，大数据技术的运用拓展了人们的视域，丰富了相关方法，为人们把握培育践行社会主义核心价值观的规律、制定相关政策提供了数据支撑与现实依据。

（一）大数据技术拓展社会主义核心价值观培育践行的视域与方法

当前，培育践行社会主义核心价值观的方式方法主要有教育引导、宣传普及、示范引领、文化熏陶等。这些方式方法对于营造良好的社会风气和倡导向上向善的道德生活具有直接的作用和影响，但具体在精准性方面仍有待进一步提升。例如，在方法上主要采取自上而下的引领或灌输，除了学校的思想政治教育外，还没有在全社会层面形成针对培育对象的分层次的、具体的、个性化的实施方案；当前社会主义核心价值观个体认同方面还存在较大差距，一些人甚至认为社会主义核心价值观与自己的生活无关。这些都是培育践行社会主义核心价值观面临的现实问题。

大数据技术为精准培育、广泛践行社会主义核心价值观提供了可能，既拓展了培育践行社会主义核心价值观的视域，也丰富了培育践行方法。社会主义核心价值观的培育践行涉及国家、政府、企业、社会组织以及个人等主体，最终要落实为每一个个体的认同与实践。因此，对于分析决策者来说，数据量越大越好，样本越全面越好。大数据技术的运用，有助于我们在获取海量数据的基础上，对数据进行筛选、归类和整合，并运用算法分析各项数据之间的关联度和主要发展趋势，进而掌握不同群体的社会主义核心价值观认知与践行情况。

（二）大数据技术为探索社会主义核心价值观培育践行的规律提供数据基础

实践是认识的基础，认识是“人在意识中观念地反映、理解和再现客观对象的活动过程及其结果，是人以思想观念的方式对世界的一种基本的把握方式”[ 3]。人们在进行理解和阐释现象、探寻事物内在发展规律、开展反思批判等认识活动时，无一例外地是以在实践中逐渐克服自身的主观性以及认识能力的局限性作为认识深化的必要准备。大数据技术是人们面对数据爆炸式生长的一次主动选择，为人类决策提供了一种基于全数据的新的研究范式。从价值标准来看，大数据蕴藏着巨大的商业或文化价值，被誉为是一种新兴的“资产”和“资源”。[ 4]那些产生在信息系统中的海量用户数据并非冗余，这些数据中蕴藏着大量的价值观认知与践行信息，将这些数据原料转化为知识并支持决策执行，有助于人们更全面、更深入地去认识把握培育践行社会主义核心价值观的规律，将价值观数据资源转化为价值观治理效能。

（三）大数据技术为社会主义核心价值观培育践行的科学决策提供客观依据

价值观作为个体的主观认知，受个人的生存经验、教育文化背景等影响，其特有的主观性与分散性增加了研究和治理的难度。运用大数据技术收集和分析数据，在一定程度上提供相对客观的培育践行社会主义核心价值观的数据信息，有助于决策部门更好地理解把握并预测人们的价值认知与价值选择，为科学决策提供数据基础和客观依据。例如，通过大数据技术对人们日常生活中关于社会思潮、民意表达、价值判断等方面的数据进行收集整理分析，归纳不同群体的价值偏向与行为特征，从而进行精准推送，对不同人群进行有针对性的社会主义核心价值观教育和引导。又如，通过大数据技术客观地了解和掌握社会主义核心价值观融入法治建设在各地区、各行业、各部门的实施状况，总结成效，分析困境，从而有针对性地提出对策。再如，运用大数据技术对网络空间进行全天候自动化监控，对不良言行进行及时纠偏和追责，避免舆论风暴甚至意识形态安全隐患。

二、基于分析域驱动目标域框架构建社会主义核心价值观培育践行模型

商业是大数据最早涉及的领域之一。商业智能决策和商业效益最大化的需求促进了大数据分析算法和工具的产生与发展，形成了基于可视化要求构建的管理驾驶舱模式和基于大数据技术构建的分析域驱动目标域理论框架。将分析域驱动目标域的商业分析理论框架应用于培育践行社会主义核心价值观的决策流程，有助于优化决策方案，实现数据价值最大化。

（一）分析域驱动目标域理论框架

梳理分析域驱动目标域理论框架的基本内容、显著特征和主要优势，有助于我们基于此框架有针对性地构建培育践行社会主义核心价值观的模型，深化社会主义核心价值观的内化于心、外化于行。

1 .分析域驱动目标域理论框架的基本内容

“域”（ d o m a i n）是计算机W i n d o w s操作系统中最小的逻辑组织单元。在域与域之间建立信任关系，可实现按需管理与资源共享。2 0 1 2年，拉胡尔·萨克塞纳等人在研究大数据应用于商业分析中引用了“域”的概念，并提出构建分析域驱动目标域的决策框架（如图1所示）。大数据驱动下的管理决策是分析域驱动目标域、目标域反作用于分析域的双向互动过程，“分析域”是业务、分析与信息技术。“目标域”则是真实世界的组织或公司及其所处环境，目标域能够对各种思路作出回应并且形成结果。[ 5]该模型展现了随着新一代信息技术的发展，过去的、传统式的、经验性的专家决策正逐步转变为基于信息技术、分析与业务三个部门高效协作的科学决策模式。

2.分析域驱动目标域理论框架的显著特征

一是数据的整体性与及时性。在大数据参与决策的过程中，数据的整体性与及时性已成为大数据进行分析工作的前提和基础。基于大数据思维构建的分析域驱动目标域分析模型，遵循全数据整合和确保数据及时性的原则，要求与其相关的所有工作人员按照研究目标和需求，明确目标域内所有数据的来源，广泛收集所有相关信息资料，并保证信息收集的及时、可靠、全面，为大数据分析提供全样本物料基础。

二是流程的平等性与高效性。对于使用主体来说，大数据技术凭借强大的描述（描述分析以前发生了什么）、预测（预测将来会发生什么）和规范（描述将产生最佳结果的最佳办法）功能，使技术、思维和方法融入决策流程，能够提高数据资源在管理决策中的地位，提高决策效率。分析域驱动目标域理论框架基于大数据技术把决策分解为业务、分析和信息技术三部门协同合作的流程，业务团队负责在数据分析前清晰地表达需求，利用分析团队提供的合理化建议得出行动策略；信息技术团队负责提供数据收集、预处理、管理等技术支持。在流程执行过程中，信息技术、分析、业务各部门必须平等协作，以实现彼此间的良性联动。

三是结论的实用性与相关性。相关性是大数据最核心的特征。沃尔玛“尿布与啤酒”经典案例说明，在大数据背景下，两个看似互不相干的事物，通过数据分析就可以挖掘出它们之间存在的相关关系。大数据改变了传统的因果思维，带来了新的关联思维模式。它站在更为实用的立场上，专注于解决现实问题，运用相关关系指导实践，用是什么引导怎么做。因此，拉胡尔·萨克塞纳等人吸收了这一特征，通过目标域反作用于分析域，利用组织与组织、组织与环境之间的关联关系，提出最优方案。

3 .分析域驱动目标域理论框架的主要优势

从整体看，分析域驱动目标域理论框架清晰地展示了数据处理过程中各个阶段、步骤和环节之间的关系，不仅能提供可视化的流程描述，更有助于沟通、识别问题，使其在决策和辅助教育培训等方面得到更好的应用。

第一，分析域驱动目标域理论框架提供了直观清晰的图形展示，有助于理解数据处理过程中各个阶段的流程。这种可视化形式使复杂的数据处理流程变得更透明和易于理解，有助于团队成员跟踪数据分析的各个步骤，从而更好地了解如何实现设定的目标。第二，分析域驱动目标域理论框架还具备沟通与共享、问题识别与优化等优势。各部门团队成员通过理论框架能够更全面地理解把握各自的角色、任务和依赖关系，促进各部门共享数据，从而实现有效协作。同时，分析域驱动目标域理论框架也可以作为问题识别与优化工具，管理者或工程师借助这一工具能够及时识别数据处理过程中存在的潜在问题和瓶颈，进而采取相应的优化措施，提高整个团队的工作效率与工作质量。第三，分析域驱动目标域理论框架还能够为管理层提供决策支持，通过对数据处理流程的概览，管理层能够更好地了解工作的进展和关键节点，作出决策响应并及时调整资源投入和方向。第四，该框架也可以作为培训和教育新员工理解数据处理流程和工作要求的直观视觉工具，为员工提供有效的教育和学习支持。

（二）基于分析域驱动目标域理论框架的社会主义核心价值观培育践行决策流程

大数据的价值所在，就是从海量数据中获得知识，基于分析与洞察，实现从认识发现向价值发现的转换，进而进行有效的管理决策。[ 6]将分析域驱动目标域理论框架引入培育践行社会主义核心价值观过程，构建参与主体、社会主义核心价值观、大数据三者的关系，厘清各相关要素之间的逻辑结构（如图2所示）。

1.目标域———确认数据来源

目标域是指产生在真实世界中的、与培育践行社会主义核心价值观相关的所有信息集合，它能对分析域中形成的各种决策作出回应并形成结果。当代互联网发展的技术赋权效应打破了传统的“政府—市场”二元结构，社会中的公众、组织等主体既被赋予了数据使用权和收益权，也成为数据的提供者和建构者。这种变化使我国网络空间治理主体呈现出政府领导下的多元化特征。因此从分析域驱动目标域理论框架来看，践行社会主义核心价值观的目标域应涵盖各级政府、社会组织、公众等主体及其所处环境因素。这些主体既是社会主义核心价值观的传播者和实践者，也是社会主义核心价值观的倡导者。

2.分析域———重构分析流程

分析域是整个决策流程中的关键部分。从理论来源来看，构建培育践行社会主义核心价值观的科学决策流程，需要在了解培育践行社会主义核心价值观现实状况的基础上，充分发挥大数据技术的基本功能，体现分析域驱动目标域理论框架的特征。