大数据背景下农产品连锁经营策略分析

摘要 大数据技术的出现改变了传统农业经营模式，也为生鲜农产品的连锁经营提供了支持，同时也对农产品企业提出了更高的要求。以浙江舟山市为研究对象，发现当地生鲜农产品连锁企业存在着规模小效益不足、物流体系不健全生鲜农产品损耗较大、营销模式单一、供应链管理水平低下等问题。并以大数据作为背景，探究大数据对于生鲜农产品连锁经营的作用，包括降低生鲜农产品市场的不平衡性、推动农业企业经营的规范化、提高农业品牌化程度这3个方面。并在大数据背景下针对上述问题对舟山市生鲜农产品连锁经营提出一系列改进措施，包括创新生鲜农产品连锁经营服务平台、因地制宜建立差异性生鲜农产品连锁形态、转变生鲜农产品品牌营销模式、创新连锁经营形式，为舟山市生鲜农产品连锁经营的可持续发展提供参考。

关键词 大数据；生鲜农产品；连锁经营

中图分类号 S-9   文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2022）20-0211-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.20.054

Analysis of Agricultural Products Chain Management Strategy under the Background of Big Data—Taking Zhoushan Fresh Agricultural Products as an Example

ZHOU Zi-xuan，CHEN Jie-zhong

（School of Economics and Management， Zhejiang Ocean University， Zhoushan， Zhejiang 316022）

Abstract The emergence of big data technology has changed the traditional agricultural management mode， provided support for the chain operation of fresh agricultural products， and put forward higher requirements for agricultural products enterprises. Taking Zhoushan City， Zhejiang Province as the research object， this paper finds that there are some problems in local fresh agricultural products chain enterprises， such as small scale， insufficient benefit， imperfect logistics system， large loss of fresh agricultural products， single marketing model and low level of supply chain management. Taking big data as the background， this paper explores the role of big data in the chain operation of fresh agricultural products， including reducing the imbalance of fresh agricultural products market， promoting the standardization of agricultural enterprise management and improving the degree of agricultural branding. Under the background of big data， aiming at the above-mentioned problems， this paper puts forward a series of improvement measures for chain operation of fresh agricultural products in Zhoushan， including innovating service platform of chain operation of fresh agricultural products， establishing different chain forms of fresh agricultural products according to local conditions， changing brand marketing mode of fresh agricultural products， and innovating chain operation forms， so as to provide reference for the sustainable development of chain operation of fresh agricultural products in Zhoushan.

Key words Big data;Fresh agricultural products;Chain operation

随着人们对绿色农产品需求量的扩大，以绿色、健康为主打的生鲜农产品也得到了迅猛的发展，农户、农产品企业、批发商、大型商超等多方主体也积极地参与进来。然而，在传统的农产品交易过程中，农户由于自身文化水平以及对外界信息接收的不及时，从而导致农户在传统农产品交易市场中长期处于不利地位，农产品质量和效益都无法得到保障。同时，生鲜农产品因其自身的生物特性具有易腐烂，运输过程中容易造成损耗，种植过程中容易受到农药等污染等特点，传统的经营方式难以有效地解决这些问题［1］。而生鲜农产品连锁经营以其自身一体化管理和新型的经营模式，无疑是解决生鲜农产品在生产、流通、仓储、销售这一系列过程中的较好方案，它通过规模化经营实现了规模经济效益，通过共享信息和资源来降低企业的经营成本、投资风险以增加企业的经济效益。

1 大数据背景下舟山市市生鲜农产品连锁经营存在的核心问题

1.1 生鲜农产品规模小效益不足

舟山市位于浙江省东北部，总面积为2.22万km2，其中海域面积2.08万km2，受到地理区位的影响，生鲜农产品种植呈现出分散、规模小、规模效益较低的特点。如表1所示，2019年舟山市4个主要区部在瓜果蔬菜生鲜农产品的种植面积以及总产量方面具有较大的差异，其中定海区的产量达到81 509 t，而嵊泗区仅3 034 t，足以看出舟山市生鲜农产品在各个区域发展较为不平衡。并且相较于其他国家的生鲜农产品连锁经营，中国生鲜农产品连锁经营企业起步较晚，美、日等发达国家的生鲜农产品种植大多是以农业企业或者农户联合的形式进行的，政府作为背后调控者，积极发挥调节作用，与农民形成专业化、合作化、产业化的发展模式，从而发挥其规模效应［2］。随着我国农业体制的不断改革，虽然舟山市生鲜农产品种植在其形式上已经具备发展连锁经营的条件，但因没有良好的农业生产基地以及高效的物流配送体系，企业很难实现大规模的产品生产、专业采购、连锁经营。并且生鲜农产品企业大多缺乏整体性，采购方式较为分散，因此不利于规模效应的有效发挥。

1.2 物流体系不健全生鲜农产品损耗较大

不同于其他产品，生鲜农产品因其自身的生物特性以及对自然环境的依赖，使其具有明显的区位性、易腐性、体积较大等特点［3］。舟山市由于其特殊的地理位置其生鲜农产品分布呈现较强的区位性，舟山市地势由西南向西北倾斜，南部海拔高，岛屿排列密集，北部地势低，岛屿稀疏。正是由于南北部不同的地理环境，使得不同的生鲜农产品在种植方面具有明显的区位性，从而需要较为完整高效的物流体系来平衡南北方区域的差异。如图1所示，生鲜农产品从农户生产到最终消费者的使用需要经过一系列的过程，在此过程中，需要依靠强大的物流体系保证生鲜农产品经过核心企业、中间商、零售商的过程中依然具有较高的质量和新鲜度。物流体系健全的前提是资金和信息流的完整，保证生鲜农产品在流通加工以及销售过程中各环节的信息畅通、资金完善，这对提升物流体系具有举足轻重的作用。

1.3 生鲜农产品营销模式单一

一方面，舟山市由于四面环海，交通较为不便，因此信息的接受与传播相对于内陆来说较为闭塞，从而导致其生鲜农产品的销售面比较狭窄，销售模式也较为单一。另一方面，舟山市生鲜农产品销售依然采取传统的营销模式，即采摘—运输—批发—零售，但由于交通的不便，再加上生鲜农产品自身所具备的特殊性，使得生鲜农产品向外运输的成本大大增加，因此只能进行小规模的销售，从而忽略了对品牌形象的塑造，缺乏品牌整体意识［4］。如舟山的晚稻杨梅，在舟山当地具有较高的知名度并衍生出多种农副产品，但在全国其他地区却知之甚少。在当前以互联网为基础的大数据时代，如何利用好自身优势来进行品牌推广是当前舟山市生鲜农产品品牌营销的关键所在。

1.4 生鲜农产品企业供应链管理水平低下

生鲜农产品与其他工业品不同，由于其自身的生物特性使得具有区位性、分散性和季节性等，从而生鲜农产品的供应链与其他行业的供应链会有所不同［5］。如表2所示，舟山市农业总产值、消耗值、增加值的构成占比在4个区也有较大的差异，虽然定海区总产值在4个区中最低，但是瓜果蔬菜的总产量在舟山市却是最高的，从而体现出当前舟山市生鲜农产品供应链发展存在着经济效益低、农产品中间消耗大、各个环节衔接不完整等问题。同时，生鲜农产品供应链各环节数据信息不对称，数据分析大多数依赖人工的分析，数据信息自动化程度较低，从而使得数据具有较强的主观色彩，数据的真实性有待确认。这些问题的存在导致生鲜农产品供应链运作效率低下，生鲜农产品销售成本提高，出现质低价高的现象。

2 大数据对生鲜农产品连锁经营的作用

2.1 大数据有助于降低生鲜农产品市场的不平衡性

以数据分析为基础来对生鲜农产品进行采购、运输、销售可以实现生鲜农产品的买卖双方市场的平衡性，可以实现生鲜农产品从生产到销售的一体化发展，从而减少生鲜农产品的买卖双方市场因信息不均衡而导致的生鲜农产品滞销问题。在当前舟山市生鲜农产品的生产供应链中，由于地理位置的特殊性、交通的闭塞性、信息处理的不及时而导致采摘、运输、销售各个环节信息的不通畅，农户所种植的生鲜农产品并不是市场所需，使得生鲜农产品企业在各个区域实现连锁化经营受到一定的阻碍。以互联网为基础大数据的出现可以有效地规避因信息不通畅而出现的不均衡问题，对消除信息壁垒具有较强的积极作用，可实现生鲜农产品供应各环节流通的透明化、效率化，解决了生鲜农产品区域内的供给不平衡，精准实现产销对接。

2.2 大数据推动农业企业经营的规范化

生鲜农产品连锁经营企业最大的特点就是统一采购、统一运输、统一质检和统一销售，要实现这一统一化模式就要在生鲜农产品的采摘、仓储、运输、销售的各个环节进行规范化管理［6］。由于舟山市地理环境差异较大，经济发展水平在各个区域也不尽相同，从而导致农业种植分散、销售网点不均，各地区对生鲜农产品的数量和质量要求有所差异，没有大数据对此进行规范化分析会使得生鲜农产品供应及质量无法得到保障。大数据的应用则可以完成对生鲜农产品生长过程和市场的实时监测，为消费者提供可视化的农业生长过程，为农户提供准确的生鲜农产品市场信息，从而实现品牌农业和精准销售，从源头上提高生鲜农产品的质量，降低生鲜农产品在流通中的成本，避免生鲜农产品的滞销问题。

2.3 大数据提高生鲜农产品品牌化程度

在传统的生鲜农产品经营中对生鲜农产品的品牌化方面还存在一定的问题，生鲜农产品销售情况的好坏单纯地归结于质量问题，这就使得生鲜农产品连锁经营企业忽略了在生鲜农产品品牌方面的塑造［7-8］。一方面，当前舟山市生鲜农产品连锁企业还处于初级阶段，当地以及省外消费者对舟山市生鲜农产品认知度不高，利用大数据可以推动舟山市生鲜农产品品牌跨地域式的发展，生鲜农产品和市场数据的整合对品牌的塑造以及推广具有较大的影响，对相关数据的深入分析可以准确地了解自身生鲜农产品所具有的主要优势点，从而可以对生鲜农产品进行准确的品牌定位。另一方面，传统经营模式下一般按所拥有资源进行生产，对消费者市场信息了解程度较低，通过大数据对市场进行分析可以了解到市场所需生鲜农产品的种类，预测消费者行为，为各个地区打造不同的生鲜农产品品牌。