渔船动态监管信息系统在渔业管理中的应用研究

作者: 刘波

中图分类号:F326.4 文献标志码:A 文章编号:1004—6755(2025)07-0088—03

DOI:10.3969/j.issn.1004-6755.2025.07.024

Research on the application of fishing vessel dynamic supervision information system in fishery management

LIU Bo

(Rizhao Municipal Ocean and Fishery Supervision and InspectionDetachment,Rizhao 2768oo,China)

Abstract:The dynamic monitoring information system for fishing vessels,as an important application of modern information technology in fisheries management,has brought significant changes to fisheries management. By introducing the key technical architectures of the perception layer technology, network layer technology,data processng and management layer technology of the system,and combining relevant cases to introduce the practical application of the system from the aspects of real—time positioning and tracking,fishery resource monitoring and evaluation,safety management and emergency rescue,and law enforcement supervision,the aim is to further promote the widespread application and sustainable development of the fishing vessel dynamic supervision information system,and provide strong support for the modernization of the fishery industry.

Key words: fishing vessels dynamic supervision; information system; fishery management; realtime positioning

渔业作为重要的农业产业分支,对于保障粮食安全、促进经济发展具有重要意义。然而,传统渔业管理方式在面对日益增长的渔船数量、复杂的作业环境以及多样化的渔业活动时,逐渐暴露出管理效率低下、监管存在漏洞等问题[1]。本研究对渔船动态监管信息系统进行分析后发现,该系统集成现代先进的信息技术,能够实现对渔船实时、精准监控,其在渔政管理中的应用,为提升渔业管理效率、保障渔船作业安全提供了新的解决方案。

1渔船动态监管信息系统的技术架构

渔船动态监管信息系统技术架构如图1所示。

渔船动态监管信息系统在渔业管理中的应用研究0
图1渔船动态监管信息系统的技术架构

1. 1 感知层技术

全球卫星导航系统(GNSS)如GPS、北斗等,被广泛应用于渔船定位;各类传感器被安装在渔船上,用于采集多种数据。

1.2 网络层技术

在远海区域,卫星通信是实现渔船与陆地管理部门数据传输的主要方式;在近海及港口附近,4G/5G等陆地移动通信网络得到广泛应用。相比卫星通信,地面通信网络具有成本低、带宽高的优势[3]。渔船在近海作业时,可以利用4G/5G网络实时回传高清视频图像,管理部门可以实现对渔船设备的远程控制和诊断。

1.3数据处理与管理层技术

渔船动态监管信息系统会产生海量的数据,包括渔船的位置轨迹、作业数据、传感器数据等。大数据处理技术能够对这些数据进行高效存储、分析和挖掘4;云计算平台为渔船动态监管信息系统提供强大的计算能力和灵活的资源配置。管理部门可以根据业务需求,在云计算平台上灵活调整服务器资源[5]。

2 渔船动态监管信息系统的具体实践应用

2.1 实时定位与跟踪

渔业管理部门通过渔船动态监管信息系统的监控平台,能够实时获取每艘渔船的准确位置信息[6]。

如在日照市岚山区,借助该系统,约1800艘渔船在电子地图上以特定图标呈现,位置随渔船移动实时更新。渔业管理部门通过系统监控平台,能实时获取每艘渔船的准确位置信息。管理人员点击图标,便可查看船名、船长、所属公司、当前航向、航速等详细信息[]。

漳州市“海上漳州"大数据中心为全市近2千艘大中型海洋渔船安装卫星宽带通信、AI盒子、视频摄像头、VOIP电话等智控终端设备和“插卡式"AIS设备,实现渔船实时定位、安全驾驶情况、海上作业行为等全景可视化监测。2023年,通过设置渔港电子围栏,自动监测预警未在规定时间节点前就近进港避风、在台风警报解除前擅自离港出海等情形的渔船32艘次,有力保障了渔船安全[8]。



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2.2渔业资源监测与评估

渔船动态监管信息系统与渔船上的捕捞设备进行集成,实时采集捕捞数据,包括捕捞品种、数量、重量等。通过对这些数据的长期积累和分析,管理部门能够清晰地了解不同海域渔业资源的变化情况[9]。除了捕捞数据外,系统还结合卫星遥感数据和渔船上的鱼群探测传感器数据,对鱼群的分布进行监测和预测。

2.3安全管理与应急救援

在安全管理方面,系统可以设置多种安全预警机制,确保渔船作业的安全[10]。当渔船航行速度、航向出现异常变化,或设备出现故障预警时,系统能及时通知渔船船员进行处理。例如,漳州市通过“海上漳州”大数据中心,全面梳理分析2011年以来渔船与商船碰撞、遭遇大风浪倾覆和触礁的情况,摸清锁定67处渔船海上航行作业危险海域,在系统平台分别设置图例标识,划定电子围栏、设定告警规则,2023年平台智慧感知、自动告警海上渔船事故风险3722艘次。

在应急救援指挥方面,当渔船遭遇如恶劣海况下船体受损、触礁、迷失方向等紧急情况时,船上应急通信设备能即刻向管理部门发送求救信号。管理部门借助系统,可迅速锁定渔船精准位置。系统会同步呈现周边海域救援资源分布状况,包括附近港口、过往船只、专业救援力量的位置及可调配状态等信息。管理部门以此为依据,通过系统合理规划救援路线,对各方救援力量进行科学、高效的指挥调度。

2.4 执法监管

渔船动态监管信息系统利用高清视频监控和图像识别技术,能够对渔船的作业行为进行实时监测,识别是否存在违规捕捞行为。高清视频监控提供了清晰的画面,使得管理人员能够远程查看渔船的作业情况。图像识别算法则可以对渔船上的渔具类型、捕捞方式进行自动识别,与渔业法规中的规定进行比对[11],一旦发现违规行为,系统会立即向管理部门报警,并提供相关的视频和图像证据。例如,漳州市在全市176个沿海船舶停泊点安装449个视频监控、87个云广播,依托智能算法模型,将三维数字孪生、小目标雷达、互联网、物联网、5G等新一代信息技术与渔港管理深度结合,实现渔港动态、渔船进出港、渔获物上岸等全景可视,有效监测违规行为[8]

3结语

渔船动态监管信息系统作为现代信息技术在渔业管理中的重要应用,为渔业管理带来了重大的变化。然而,在应用过程中也面临着技术成本、数据安全、渔民接受度等挑战。通过采取优化技术成本与维护策略、加强数据安全与隐私保护、提高渔民接受度与培训效果等应对措施,能够进一步推动渔船动态监管信息系统的广泛应用和持续发展,为渔业现代化发展提供有力支撑。

参考文献:

[1」刘愉强,朱鹏利,牟健,等.渔船安全作业与海洋监测信息系统设计及应用[J.气象水文海洋仪器,2023,40(3):113—115

[2]付晓鹏,王光峻,韩真,等.浅析信息化系统在渔港管理中的应用LJ」.中国水产,2022(12):64-67.

[3]徐硕,鲁峰,方辉,等.渔业生产大数据助推渔业高质量发展建设研究[J].中国农学通报,2022,38(7):144—152.

[4]薛沐涵,徐硕,鲁峰,等.渔船渔港综合管理服务平台构建与应用[J].农业大数据学报,2021,3(3):45-54.

[5]李乃强.GIS技术在渔业资源管理中的应用研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(3):104—105,109.

[6]乐仁龙,楼杭欣.一站式海洋(渔业)系统服务赋能数字化渔业[J].卫星应用,2021(8):48-50.

[7]日照市大数据局.山东日照:北斗助力渔港渔船智慧监管,信息化平台惠及渔民[EB/OL](2024—05—21)[2025—03-04].http://www.beidou.gov.cn/yw/xwzx/202405/t20240530_27971.html.

[8]漳州市海洋与渔业局.点赞!漳州“智慧渔业”入选全省优秀案例[EB/OL](2024—01—04)[2025-03—14].https://hsfj.fzrjy.com/cms/shehaixinwen/38o3.html.

[9]邓鸥.加快渔船管理信息化建设保障渔业生产安全[J].农业与技术,2016,36(11):171—172.

[10]葛起彤.物联网技术在渔业生产管理中的应用[J].农业工程技术, ,2024,44(2):15-16,

[11]王奕.基于雷达通信和AIS的海洋渔业智能化监管策略研究[J].中国新通信,2023,25(13):12-14.(收稿日期:2025-03-14)



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