数智时代我国高等教育评估体系的转型与重构

摘要：数智时代我国高等教育的转型呼唤高等教育评估的变革。从内涵维度透视，高等教育评估的目的由单一价值判断转向多元智能优化，评估的尺度由单视域及时反馈转向多视域实时呈现，评估的模式由数据集中密集转向区块互联分布。从功能维度透视，全息评估支撑多元主体从认识价值上升为“共创价值”，人工智能驱动主管部门从被动应对决策上升为主动“预警预测”，人机互动牵引教育教学质量从持续改进上升为“提质增强”。建构新型高等教育评估体系须秉持“以评促强、争创一流”的发展理念，探索“平台化”协同慧治的治理模式，创造“教育评估智能体”的超级生态，持续系统提升高等教育质量，服务于教育强国建设。

关键词：高等教育评估；数智时代；教育强国；教育评估智能体

中图分类号：G642      文献标识码：A 文章编号：1672-0717（2024）02-0106-12

一、引言

自改革开放以来，我国高等教育评估已走过40多年历程，高等教育评估体制机制日臻完善，高等教育评估的价值取向实现了由“保障高等学校质量”到“提高人才培养质量”，再到“建设高等教育强国”的“三级跳”[1]，为2035年如期建成教育强国、科技强国、人才强国提供了有力支撑。1978年，党的十一届三中全会开创了社会主义现代化建设新局面，随着高校数量和招生规模的快速增长，教育评估活动成为高等教育领域的焦点。1985年5月发布的《中共中央关于教育体制改革的决定》，首次提出对高等学校办学水平进行评估，推动我国高等教育评估进入有组织、有计划的实践探索阶段[2]。2004年3月，国务院正式批转《2003-2007年教育振兴行动计划》，提出实行五年一轮次的高等学校教学质量周期性评估制度，并建立高等学校教学质量评估和咨询机构[3]，标志着我国高等教育评估步入规范化、专业化发展阶段。2011年发布的《教育部关于普通高等学校本科教学评估工作的意见》，首次提出建立“五位一体”高等教育评估制度体系[4]，推动高等教育评估进入内涵式发展阶段，为全面提高教学水平和人才培养质量奠定了基础。

近年来，5G通信、区块链、人工智能、移动互联网、虚拟现实等前沿技术的快速迭代和应用，特别是美国OpenAI公司发布的ChatGPT4.0 Turbo产品对人工智能领域的技术革命，使得传统社会生产方式和生产关系发生深刻改变，科技变革与产业变革积蓄的巨大能量进一步释放，推动人类社会迈入“数智时代”[5]。随着数智时代的到来，高等教育领域也正在经历一场“大变局”。在教学端，“远程教学”成为高等教育领域新常态，课上课下、校内校外、区域之间的时空界限被打破[6]，线上与线下教学实现无缝衔接。在学习端，在线教学拓宽了大学生的学习方式，养成了大学生“碎片化”学习习惯，增强了大学生掌握学习时间的灵活度和学习内容的针对性，满足了大学生的个性化知识需求。高等教育逐步与移动互联网的深度联结，推动了高等教育的主体内容数字化、交互形式网络化、课堂界限模糊化、保障资源智能化。

数智时代高等教育的转型同样助推高等教育评估的变革。2020年10月，中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》，提出坚持科学有效，创新评价工具，充分利用人工智能、大数据等现代信息技术，提高教育评价的科学性、专业性、客观性的新要求[7]。2023年5月，教育部印发《关于深化新时代高等学校评估改革方案》，再次强调评估方法创新的重要性，提出综合运用现代信息技术开展智慧评估[8]。因此，如何运用一系列数智技术赋能高等教育评估已成为备受关注的核心议题。鹿星南等认为，新型教育评估体系应树立“人工智能与教育双向赋能”的理念，采用物联网、大数据、学习分析、机器学习等智能技术，旨在对个体综合素质水平进行数字画像构建、精准评估和可视化诊断，为评估对象提供个性化教育干预服务[9]。刘邦奇等认为，数智赋能教育评估是指在智能时代背景下，充分利用智能技术优势，改进传统教育评估过程和方法，提升教育评估数字化、智能化水平，实现科学客观和高效的评估与反馈，促进教育事业的改革与发展[10]。杨现民等从“以人为本”和“技术驱动”两种视角，重新解释了数智赋能教育评估，即旨在利用技术手段和方法，驱动教育评估从经验主义走向数据主义，实现对教育活动的智慧判断[11]。

综上可知，现有研究多聚焦整体性教育评估，重点关注数智技术对教育评估方法和手段的影响，却忽视了未来教育评估的思维变革，对高等教育评估数智化转型支撑有限。因此，站在数智时代的起点上，探析新时期高等教育评估的内涵、功能和体系重构，对于顺应时代发展变化、把握历史机遇，依托高等教育评估变革牵引高等教育在育人方式、办学模式、管理体制、保障机制等方面的综合改革具有重要意义，也可为中国式现代化背景下教育强国建设“筑基铺路”。

二、数智时代高等教育评估的新内涵

我国开展高等教育评估40余年来，各相关方经过长期的实践与探索，对高等教育评估的内涵逐步形成基本共识：以高等教育为对象，依据一定的评估标准，利用科学、客观的评价技术和手段，系统收集评估信息，通过定性和定量的分析，对评估对象给予价值判断的过程[12]。进入数智时代，5G通信、区块链、移动互联网、人工智能等前沿技术持续推动高等教育评估的改进和迭代，在根本目的、状态监测和基本模式等方面为高等教育评估注入新的内涵。

（一）高等教育评估根本目的：单一价值判断转向多元智能优化

20世纪80年代，我国高等教育管理引入全面质量管理理念，通过综合运用现代管理技术和方法，对培养对象和学校的全面工作进行全过程、系统性管理，推动高等教育评估进入了“标准化”阶段。20世纪90年代，国家教育委员会发布《普通高等学校教育评估暂行规定》等文件，初步明确了我国高等教育的评估程序、评估机构、评估方式等[13]。此时，高等教育评估的基本任务是：根据一定的教育目标和标准，通过系统地搜集学校教育的主要信息，准确地了解实际情况，对学校办学水平和教育质量进行科学分析并做出评价，为学校改进工作、开展教育改革和教育管理部门改善宏观管理提供依据。可见，这个阶段的评估目的是为高等教育改进、改革和改善提供依据。

21世纪初，教育部先后发布《普通高等学校本科教学工作水平评估方案》《普通高等学校本科教学工作水平评估专家组工作规范》等文件，对全面提高教学质量和办学效益提供了有力指导[14]。2003—2008年间，教育部对全国589所高校进行了本科教学水平评估，通过制定统一的指标体系将评估结果分为优秀、良好、合格、不合格4个等级。在此阶段，高等教育评估的基本任务是：提升质量意识，改善办学条件，强化教学管理，以确保教学质量的提高。很明显，这个阶段高等教育评估目的在于把高校教学和人才培养工作变得可测量、可判断、可比较[15]。不过，当时单一化的评估标准使得高校无可避免地逐渐卷入排名“漩涡”，导致教育评估初心的迷失与背离。

在系统总结首轮高校教学评估经验和教训基础上，教育部自2010年开始着手制定新的评估方案，先后出台《关于普通高等学校本科教学评估工作的意见》《普通高等学校本科教育教学审核评估实施方案》等文件，明确将“教学基本状态数据常态监测”作为本科教学评估的主要内容和基本形式[16]。在国家层面，教育部建立了全国高等学校本科教学基本状态数据平台，常态监测到的状态数据在政府监控高等教育质量、社会监督高等学校人才培养和本科教学评估过程中发挥了重要作用。在高校层面，各学校利用信息技术采集反映状态的基本数据，建立了教学基本状态数据平台，并对数据平台数据及时更新，及时分析本科教学状况，形成了本科教学工作及其质量常态监测机制。这一时期的高等教育评估任务为：首先，促进高等学校全面贯彻党的教育方针，推进教学改革，提高人才培养质量，增强本科教学主动服务经济社会发展需要和人的全面发展需求的能力；其次，促进政府对高等学校实施宏观管理和分类指导，引导高等学校合理定位、办出水平、办出特色；再次，促进社会参与高等学校人才培养和评价，监督高等学校本科教学质量。因此，这个阶段高等教育评估的根本目的可归纳为利用信息化手段对高等教育进行价值判断，评价、监督、保障和提高教育教学质量。

进入数智时代，在人才培养需求变化和各项前沿技术发展的双向助推下，高等教育将逐渐呈现知识迭代快速化、课程更新频繁化、教学资源海量化、培养方案动态化、学习模式自主化等特点。传统高等教育评估的单一维度价值判断结果将难以满足数智时代高等教育变革和人才素质提升的快节奏发展需求。与此同时，将大数据、区块链、人工智能、辅助决策、专家系统、高性能计算、数字孪生等数智技术赋能高等教育评估，可实现在“优”“良”“合格”等传统单一评价维度的基础上，更进一步在“教学内容”“教学方式”“知识资源”“培养方案”等多元维度上自适应生成若干优化方案，通过在虚拟空间进行多方案平行数值模拟，快速迭代计算出最优的评估量化结果，并提出可行的优化方案或组合方案建议，直接供评估主体和评估对象遴选与决策，从而支撑高等教育质量持续系统提升。因此，数智时代高等教育评估的根本目的必将从单一的价值判断转向多元的自适应智能优化。

（二）高等教育监测评估尺度转型：单视域及时反馈转向多视域实时呈现

状态监测评估是高等教育评估的重要组成部分，是对专家经验评估的有益补充。专家经验驱动的传统评估具有周期长、成本高、效率低、主观性强等局限性[17]，难以适应现代高等教育系统的复杂性变革和利益相关者的多元化需求。同时，现代信息技术的发展带来评估思维方式和评估方法论的转变，促使数据驱动的状态监测评估成为高等教育质量保障的新类型[18]。高等教育系统的状态可通过数据来进行表征，其测度的标尺称为尺度，主要包括时间尺度和空间尺度。

时间尺度用以表征高等教育系统状态变化过程的时间分布和周期[19]，一般以年、季度、月、周、天、时等为计量单位。21世纪初期，高等教育状态监测通常依靠定期统计，监测数据在时间尺度上是离散的，且数据采集频率较低，中间往往存在一年或几年的间隔期。在这一间隔期，高等教育系统发生的变化，状态监测是无法捕捉到的，这时的状态监测评估主要是监测“年”“十年”甚至更大时间尺度上高等教育状态的变化过程。随着科技的发展，诸如互联网、高速通信、大数据处理等技术在各领域的成功实践，国家也适时出台《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010－2020年）》[20]，通过政策牵引推动了高等教育常态监控体系建立，初步构建了全国高等学校本科教学基本状态数据库，实现了对本科教学状况的及时分析。这时期的高等教育常态监控体系的监测数据在时间尺度上是接近连续的，数据采集频率较高，可达到“及时反馈”的程度，主要是监测“月”“周”“日”等时间尺度上高等教育状态的变化过程。数智时代，随着5G通信技术、人工智能、数字孪生等技术的发展，状态监测从理论上可实现“实时呈现”，可将各高校教育教学的实际状态“镜像孪生”[21]，并通过人工智能自我学习提前预测发展趋势，且可采用多目标优化算法得出最优结果，最终将信息反馈至实体端以支撑高校的相关决策。因此，数智时代的状态监测评估可实现“时”“分”甚至达到“秒”的时间尺度。

空间尺度用以表征高等教育系统要素及其结构的空间分布和延展，直接反映监测对象的“分辨率”[19]，与评估需求密切相关：当关注国际、国家、区域等宏观维度的状态时，一般是主要监测总体指标；当关注院校、学科等微观维度的状态时，一般监测系统指标；当关注教师、学生、课程等介观维度的状态时，则是重点监测细节指标。由于宏观维度、微观维度和介观维度的颗粒度差距较大，各个尺度下所包含的信息体量和复杂程度有较大不同，对信息传输速度、数据解析能力、性能计算资源的需求也有所不同。在互联网发展的早期阶段，由于通信带宽、传输效率、信息流架构、高性能计算等技术不足的限制，高等教育评估主体不得不对监测对象的空间尺度进行降维解耦处理，评估人员仅能根据评估需求选取宏观、微观或介观中的某一维度进行监测。因此，这个阶段的高等教育状态监测评估的空间尺度呈现“单一分辨率视域”的特点。

随着高等教育数字化转型，以及区块链、5G网络通信、移动互联网、人工智能等前沿技术的深入应用，各维度间多尺度耦合的技术门槛降低，“多尺度耦合视域”成为数智时代状态监测技术未来的发展方向之一。宏观维度的评估可通过对国家人才、科技、就业、区域等与高等教育相关的公开数据进行数据深度挖掘和整合来实现；微观维度的评估可通过对高校、院系的实时监测动态数据来实现；介观维度的评估可通过对MOOC、线上课堂、网络会议等与师生强捆绑的移动APP的动态数据来实现。而且，各维度的监测数据能够共用共享、深度融合，评估者对个体APP数据进行“积分”处理就可以支撑宏观趋势判断，对宏观数据进行“微分”处理便能支撑微观和介观的机理分析。因此，数智时代高等教育状态监测评估的空间尺度将呈现“多尺度耦合视域”的趋势，使状态监测具备根据评估需求进行空间尺度“变焦”的能力，如图1所示。