面向2035：基于我国学龄人口变动的高等教育资源 需求预测及配置策略

摘要： 2024年9月的全国教育大会确定了“到2035年建成教育强国”的目标。为了更好地实现这一目标，就要分析我国从现在到2035年前后的学龄人口状况以及相应的资源政策和发展规划。基于官方数据对我国2024-2040年高等教育学龄人口规模和资源配置情况进行预测发现，未来我国高等教育在学总规模将呈现倒“U”形发展趋势，社会对办学资源的需求不再是单调递增，高等教育资源的调配任务将比以往更加艰巨。按照预测，2035年前后我国高等教育将出现资源需求波峰，波峰期相对于2023年需要增加108.33万名普通高校专任教师。而到2040年，我国普通高校专任教师的需求将减少83.75万人，高等教育总投入将减少6 461.34亿元，高校校舍建筑面积需求将减少53 652万平方米，高校教学科研仪器设备值需求将减少877.56亿元。基于对高等教育资源配置的动态需求，可采用以下优化路径：“生源充足时期”应抓住历史机遇，做好高等教育多样化改革试验；“持续攀升时期”应多措并举保持原有特色与缓解供需矛盾；“急剧缩减时期”应落实精简优化的战略方针，通过充分挖掘高校自身人才培养潜力、适时缩减办学规模等方式来积极应对未来人口之变；“战略机遇时期”应瞄准建成教育强国的战略目标进行资源配置，正确处理支撑国家战略与满足民生需求等重大关系。

关键词：人口变动；高等教育学龄人口；高等教育规模；高等教育资源配置

中图分类号：G640           文献标识码：A       文章编号：1672-0717（2024）06-0014-11

一、问题提出

人口规模与结构的变化直接影响教育资源供需形势的变化[1]。党的二十大报告指出：“必须增强忧患意识，坚持底线思维，做到居安思危、未雨绸缪，准备经受风高浪急甚至惊涛骇浪的重大考验。”[2]当前我国人口发展呈现少子化、老龄化、区域人口增减分化等趋势特征[3]。2023年全国各级各类学校数量比2022年下降3.9%，各级各类学历教育在校生人数比2022年下降0.52%[4]，这对高等教育资源的有效利用和优化配置提出了预警。与此同时，“十四五”规划以及全国教育大会精神表明了建成高等教育强国的决心，这就必然要求科学配置教育资源以推动高质量发展。在学龄人口变动背景下，亟须深刻洞察学龄人口变动趋势，以回应“十四五”规划中“建设高质量教育体系”的政策要求，从而在加快推进教育强国建设中发挥好高等教育的龙头作用[5]。

当前已经有研究预测了人口变动对教育资源配置的影响，大致分为两类：一类是基于历年人口调查预测区域学龄人口发展情况，进而提出优化教育资源配置的建议[6][7]；另一类则结合特定时期与政策背景对不同学段的学龄人口进行测算，以此推测未来各级教育发展规模与资源配置情况[8][9]124-135。随着我国生育政策效应的不断释放、人口发展形势日益复杂，传统的预测模型和分析框架无法准确把握未来的变化趋势。因此，关于高等教育资源配置如何应对未来人口之变的研究仍有可优化的空间，本研究基于《中国统计年鉴》等统计数据，采用时间序列趋势外推法和高等教育学龄人口模型对我国高等教育规模做出前瞻性预测，并探讨2024-2040年高校办学资源需求变动情况，为教育资源的合理配置提供决策依据。

二、2024-2040年我国高等教育学龄人口规模预测

学龄人口变动情况是调整教育资源配置的基础，已有研究阐述了学龄人口规模变动会引起不同阶段人口对教育资源需求的改变[10]。我们要朝着建成教育强国的战略目标扎实迈进，为了更好地实现这一目标就要分析从当前到2035年前后的学龄人口状况以及相应的资源政策、发展规划。本文首先通过构建模型对2024-2040年我国高等教育学龄人口进行预测，在此基础上测算未来高等教育各项资源需求。

（一）研究对象与数据来源

学龄人口是指新增人口中应进入就学年龄的人口[11]，结合已有研究成果和《中国教育监测与评价统计指标体系（2020年版）》[12][13]，本文将18～22岁的人口作为高等教育学龄人口。在不考虑国际迁移的影响下，本文用于计算学龄人口的指标包括全国人口数、出生率，数据来自《中国统计年鉴2023》。

（二）高等教育学龄人口的预测

本研究基于对2024-2040年高等教育在学规模的预测探讨高等教育资源配置的变化趋势，具体分为三部分：一是对高等教育适龄人口进行预测；二是对高等教育毛入学率进行预测，以评估入学比例的变化趋势；三是推算未来高等教育在学规模并据此推导出高等教育资源配置需求的变化情况，从而为优化教育资源配置提供依据。

参考胡德鑫和王漫的模型[14]，本研究采用2001-2022年出生人口数据来预测2024-2040年高等教育学龄人口：

在该模型中，Pt为t年高等教育学龄人口规模，PYti为在t年年龄为i的人口数，r1为8岁以前的死亡率，r2为8～i岁的死亡率[15]。参考相关研究[16]，本文将0～8岁的死亡率设定为6‰，将8～22岁的死亡率设定为0.4‰。除此之外，为提高模型计算结果准确性，在计算t-i年出生人口总数BYt-i时，采用邻近两年的人口总数（t-i年人口总数NYt-i和t-i-1年人口总数NYt-i-1）的算术平均值与该年出生率Bt-i乘积的形式。依据《中国统计年鉴》获取2001-2022年人口数据（见表1），并结合上述模型对高等教育学龄人口规模进行估算，结果如表2所示：

由表2可知，2024-2040年我国高等教育学龄人口规模呈现出先平稳发展，后急剧上升，再明显下降的趋势。2034年达到峰值8 710.59万人，随后逐年下降，到2040年降至5 888.48万人。基于这一变化趋势，可以将2024-2040年我国高等教育学龄人口的发展过程分为三个阶段：第一阶段为平稳发展时期（2024-2029年），该阶段高等教育学龄人口变动幅度较小，从2024年的7 625.35万人增至2029年的7 749.16万人，仅增加123.81万人。第二阶段为急剧攀升时期（2030-2034年）。结合表1的人口数据可以发现，较第一阶段而言，高等教育学龄人口出生年份（即2011年）的出生人口总数有明显增长。这直接推动了2030年之后学龄人口的持续上升。同时，在2016年“全面两孩”政策正式实施的推动下，该年出生人口总数出现明显提升，使得高等教育学龄人口规模在2034年攀峰至8710.59万人。第三阶段为急剧缩减时期（2035-2040年），高等教育学龄人口从2035年的8 513.18万人下降至2040年的5 888.48万人，年均减少524.94万人。依据预测的数据可知，2034年我国高等教育学龄人口将达到峰值，2035年后高等教育学龄人口规模进入下降通道，这种先增后减的变化特征必然对我国高等教育的规模发展以及资源配置情况产生巨大影响。

（三）高等教育毛入学率的预测

本研究采用时间序列趋势外推法预测高等教育毛入学率。该方法依据预测变量在过去时间序列中呈现出的趋势特征预估未来可能出现的变化，且要求预测的变量是一种渐进式变化，其数据具有随机平稳性[17]。在具体操作中，可采用线性趋势预测法、非线性趋势预测法（如二次项模型、三次项模型、幂模型、指数模型等）以及有增长上限的曲线模型等多种方法进行趋势外推。高等教育毛入学率与高等教育的发展程度息息相关，不仅在纵向上反映了高等教育的发展速度，还在横向上反映该时期内高等教育学龄人口接受高等教育的规模[18]。因此，通过结合高等教育学龄人口变动的趋势特征及高等教育毛入学率的预估来对高等教育在学规模进行预测具有典型意义。

本研究以2004-2023年高等教育毛入学率作为基准数据，根据毛入学率随时间的变化特征，构建了线性模型、二次曲线模型、三次曲线模型、复合曲线模型、增长曲线模型、指数分布模型以及逻辑函数模型等七种模型进行曲线轨迹拟合与测试，以确定最优的预测模型。具体而言，将2004-2023年我国高等教育毛入学率的实际数据代入时间序列模型，利用SPSS软件进行模型拟合与分析发现：线性模型R2=0.972，F=623.441，P＜0.001；二次曲线模型R2=0.989，F=785.443，P＜0.001；三次曲线模型R2=0.996，F=1374.836，P＜0.001；复合曲线模型R2=0.986，F=1297.794，P＜0.001；增长曲线模型R2=0.986，F=1297.794，P＜0.001；指数分布模型R20.986，F=1297.794，P＜0.001；逻辑函数模型R2=0.983，F=1071.256，P＜0.001。结果表明各模型的方程都通过了显著性检验，各模型的拟合效果均较为理想。然而，通过对比时间序列趋势外推模型的观察值发现，线性模型、二次曲线模型、三次曲线模型、复合曲线模型、增长曲线模型及指数分布模型均超出了高等教育实际可达到的发展上限，因此被排除。最终逻辑函数模型被选定为我国高等教育毛入学率的最佳预测模型。根据该模型，可得到2024-2040年高等教育毛入学率的基本情况（见表3）。照此预测，我国高等教育毛入学率将由2024年的63.4%增长到2040年的90.4%，年均增长率为1.69%。可见，我国高等教育在进入普及化阶段后，高等教育毛入学率呈持续稳步增长态势。

三、2024-2040年我国高等教育资源  需求变动趋势与特征

教育资源需求预测主要从人力、物力和财力三个方面着手，本研究根据前文预测结果来进一步预测高等教育在学总规模、师资需求、教育经费需求等。

（一）高等教育在学总规模变动趋势与特征

学龄人口变动直接影响招生规模与学位需求，最显著的表现便是高等教育在学总规模的变化。结合上述对2024-2040年高等教育学龄人口与高等教育毛入学率的预测数据，并依据高等教育在学总规模的计算公式[19]：

高等教育在学总规模=高等教育毛入学率×高等教育学龄人口

本研究对2024-2040年高等教育在学总规模进行预测，详见表3。结果表明，从变动趋势上来讲，我国高等教育在学总规模可分为两个阶段：2035年之前的上升阶段和2035年开始的下降阶段。从生源供给的充分性来看，未来10～20年都可视作生源充足阶段，虽然总体充分，但是部分院校也会有“生源荒”的问题。在上升阶段（2024-2034年），我国高等教育在学总规模呈现逐年扩张的趋势，且增长速度由缓变急。这一现象的产生主要是由于高等教育学龄人口与高等教育毛入学率的共同作用。在下降阶段（2035-2040年），我国高等教育在学总规模开始呈现逐步下降趋势。尽管此阶段高等教育毛入学率仍保持稳步上升，但由于高等教育学龄人口骤减，最终高等教育在学总规模因学龄人口下降而缩减，从2034年的7 255.92万人下降至2040年的5 323.19万人，此后还有逐年下降的趋势。

高等教育在学总规模的阶段性变化受到高等教育学龄人口数量波动的直接影响。如前所述，我国2024-2040年间高等教育学龄人口变动将经历平稳上升（2024-2029年）、急剧上升（2030-2034年）与较快下降（2035-2040年）三个阶段。在学龄人口的平稳上升阶段，由于高等教育毛入学率稳步提升，尽管学龄人口变化幅度较小，但高等教育在学总规模依然保持扩张趋势。在学龄人口进入后两个发展阶段时，高等教育在学总规模整体发展趋势基本与学龄人口的发展趋势保持一致，呈现出先增加后减少的变化特征。这表明高等教育在学总规模的扩张与缩减在很大程度上由学龄人口的发展态势决定，而高等教育毛入学率则在不同阶段起到强化或缓和的作用。

（二）普通高校专任教师规模的变动趋势与特征

为深入探讨我国高等教育的师资需求并提高预测结果的精确性，本研究将普通高校作为主要研究对象进行分析与预测。截至2023年，我国普通高校专任教师人数已达到206.09万人[4]。依据教育部发布的《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》中规定的生师比标准（18∶1），同时考虑到近年来我国普通高校本专科学生规模占高等教育总规模的78％左右，本研究对2024-2040年我国普通高校专任教师的需求进行了预测（见图1）。公式如下：

普通高校专任教师数=高等教育在学总规模*78%/18

预测结果显示，2034年我国普通高校专任教师的需求量将达到顶峰，预计高达314.42万人。相比2023年普通高校专任教师人数的206.09万人，教师需求缺口约为108.33万人。在不考虑教师退休等因素的前提下，2023-2034年，我国普通高校每年需新增约9.85万名专任教师才能维持现有的生师比标准。然而，随着高等教育学龄人口的逐渐减少，预计到2040年普通高校专任教师的需求将降至230.67万人。如果假设2034年前我国能够恰好满足普通高校教师的需求，并且在2034年保持该年教师总量不变，那么到2040年我国普通高校的生师比将进一步下降至约13∶1。这一变化表明尽管随着学龄人口的缩减，未来教师需求也将随之减少，但在短期内师资缺口仍是高等教育发展中的重要挑战。